我的心血、你的便宜AI素材?《冰與火之歌》作者控OpenAI侵權,8千作家也怒討版權費
我的心血、你的便宜AI素材?《冰與火之歌》作者控OpenAI侵權,8千作家也怒討版權費

生成式AI引起的版權爭議持續,美國「作家協會」代表一群知名作家對人工智慧公司OpenAI提出告訴,指控OpenAI濫用他們的著作訓練聊天機器人ChatGPT。

這起訴訟由「作家協會」提出告訴,原始碼擁有者、視覺藝術家等人士也陸續加入針對生成式人工智慧提供者的訴訟。「作家協會」所代表的作家包括,《冰與火之歌:權力遊戲》作者喬治‧馬汀(George R. R. Martin)、《姊姊的守護者》(My Sister's Keeper)原著茱迪.皮考特(Jodi Picoult)、驚悚小說王約翰.葛里遜(John Grisham)、喬治.桑德斯(George Saunders)等人。

對此,OpenAI表示,公司尊重作者的權利,並「正在與世界各地的許多創作者進行富有成效的對話,包括作家協會」。

此外,《紐約時報》先前宣布,將會阻擋OpenAI的爬蟲,以避免作者的文章心血被當作AI的免費素材。外媒報導指出,《紐約時報》似乎早在8月17日就開始阻擋爬蟲,同時,《紐約時報》也考慮採取更積極的作為,也就是對 OpenAI 侵犯知識產權的行為採取法律行動。

不只這家老牌媒體,先前也有多達8000位作家連署,要求科技巨頭為使用他們的內容訓練AI付費,他們還有哪些訴求?以下為7月20日報導:

從媒體到作家,眾多文字工作者都決定對AI「不忍了」!繼媒體業者與科技巨頭討論AI產品的版權問題後,現在更有 超過8,000名作者連署向微軟、Google、Meta等科技公司致信,要求這些公司倘若沒有得到許可,或者支付相關費用,不得利用他們的心血訓練AI

「 能給我一段《哈利波特》裡,哈利與佛地魔對抗的情節嗎?」在ChatGPT上如此發問,你會很快得到以下的回覆,「當然!以下是《哈利波特》系列中,哈利與佛地魔對抗的一段情節⋯⋯。」無論新聞事件、文章內容到小說劇情,AI都能信手拈來,背後的訓練是否使用了眾多擁有版權的文字創作,或許不言自明。

這封公開信中指控,許多用於訓練AI的書本內容,都是來自一些惡名昭彰的盜版網站,這些公司未經同意地利用了無數作者的心血,並且沒有支付半毛錢。

不忍了!版權內容成AI免費「糧食」,8,000作家連署要求付費

「上百萬受版權保護的書籍、文章、散文、詩歌為AI提供了『食物』,這些食物無窮無盡,而且完全免費。」信中提到,「你們花費了數十億美元開發AI技術,為利用我們的著作支付報酬很公平,否則AI會變得非常平庸能力有限。」

多數AI訓練的素材都是來自網路上,而且通常沒有特別徵求過許可,但由於公司不會公佈訓練AI的素材來源,因此通常不知道是否使用合法來源。但唯一可以肯定的是,多數業者都沒有和媒體或作者取得授權,《華爾街日報》指出,有科技公司表示,抓取網路上的資訊訓練AI屬於合理使用範圍。

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許多書籍、文章的內容都能在生成式AI中找到,但目前AI業者並沒有為此支付任何費用。
圖/ Charoenpong R via shutterstock

「AI的產出本質上是衍生物。」作者協會主席瑪雅.尚巴格.蘭(Maya Shanbhag Lang)表示,「我們的作品不得在沒有經過同意、署名、報酬的情況下使用,三者缺一不可。」

大致而言,公開信主要要求科技公司達成以下三點:

  1. 取得生成式AI系統中使用的版權內容許可
  2. 公平地給予在過去或現在生成式AI系統中所使用到作品的作者報酬
  3. 公平地給予AI生成內容中使用到的作品的作者,無論這些生成是否違反現行法律

《TechCrunch》特別指出,這封公開信沒有提到任何法律行動。勢單力薄的作家個人要與大公司在法庭上對抗並不容易,訴訟不僅曠日費時,還需要龐大的資金支援,對收益有限的文字工作者而言,或許不是爭取權益的可行選項。

但仍有部分作家願意訴諸法律行動,《美國全國公共廣播電台》提到,有數位作者近期簽署了集體訴訟,控告Meta、OpenAI利用盜版版權內容訓練AI。不過得出結果前,或許仍要漫長的時間等待。

The New York Times
紐約時報等媒體巨頭傳出已經開始和Google、微軟、OpenAI等AI領域的領先公司協商,希望能為AI使用到的版權內容付費。
圖/ shutterstock

AI訓練素材的爭議早已延燒多時,先前歐盟擬定AI法案時,就打算要求部份AI模型開發者公佈訓練用的版權素材,不過該法案曾受到OpenAI執行長奧特曼反對,聲稱倘若無法全部遵守規定,他們就會離開歐洲市場。該法案目前仍在內部商討細節,距離實際上路至少還要數年之久。

延伸閱讀:全台逾2.6萬個AI人才缺口!五大傳統職缺也AI化?文科生機會在哪?

媒體巨頭已展開協商,怎麼計價、付多少錢還要談

媒體領域針對AI訓練素材問題展開的行動,不只有這封公開信。上個月《金融時報》揭露,新聞集團、阿克塞爾.斯普林格集團、紐約時報、衛報等出版公司,都已經就AI訓練素材的議題,與至少一家科技公司接觸。

《金融時報》指出,這次媒體產業開始主動出擊,或許是希望因為網路發展初期的慘痛教訓,當時大量的免費文章在網路上供人閱讀,影響了媒體產業的經營,最終是Google、Facebook開闢出連接這些資訊的管道,並建立了數十億美元的線上廣告產業。

根據目前的消息,Google已經會見過阿克塞爾.斯普林格集團、衛報等業者;而OpenAI也與紐約時報、新聞集團就這個議題有過討論。有一家業者透露,Google已經坦承他們應該為此付費,這是很大的一步進展。

從最近的消息來看,OpenAI可能也向媒體業釋出了友善的回應,上週就宣布與美聯社合作探索AI在媒體領域的使用,並會付費使用美聯社的內容;與作家發布公開信同一天,OpenAI宣布向非營利組織美國新聞計畫(American Journalism Project)提供500萬美元,尋找AI支持在地新聞的方法。

只不過,究竟科技巨頭該如何為使用的版權內容付費、支付多少費用,目前都還需要雙方繼續協商探索。有一位媒體業高層便指出,有業者開出的價碼是每年500萬到2,000萬美元。

不過也有媒體業者認為應該以量計價。阿克塞爾.斯普林格集團執行長多芬納(Mathias Döpfner)指出,他希望能依照音樂產業的模式按照使用量收費,不過問題在於目前AI使用多少版權內容仍是黑盒子,沒有公司願意公開。

延伸閱讀:Meta聯手微軟開源AI模型Llama 2!但不是完全公開,為什麼?

今年5月,新聞集團執行長羅伯特.湯姆森(Robert Thomson)從在國際新聞媒體協會的會議上高喊,「AI的設計目的是讓讀者永遠不會再進入新聞網站,從而毀滅新聞產業。」AI對媒體產業來說是毀滅性的危機,卻也可能是開闢新營收來源的好機會。

唯一令人擔憂的是,就像先前媒體業曾就文章的曝光要求Google等平台付費,但大多只有大型媒體公司能夠與Google談判達成協議,小型出版商或個人作者,甚至很難取得坐上談判桌的機會。

資料來源:TechCrunch華爾街日報金融時報

責任編輯:林美欣

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AI貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗,國泰重新定義保險科技
AI貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗,國泰重新定義保險科技

國泰未來保險體驗日(Cathay InsurX Day)是國泰金控攜手國泰人壽、國泰產險,所舉辦的台灣金融業首場以保險科技為主軸的產業盛會,打造產壽險對話平台,從台灣保險產業特性出發,以技術 + 場景 + 人性三大視角,重新定義台灣的保險科技。

國泰金控資深副總經理孫至德在開場致詞中,特別提到根據國泰多年的觀察,發現客戶需要的是數位結合實體的保險體驗,因此我們希望結合數位平台與業務員能力找到新的經營模式,同時運用科技讓體驗變得更方便、透明。國泰金控副總經理林佳穎也分享,國泰持續透過場景金融、數位體驗、AI賦能三大關鍵做法,期待能成為「以金融為核心的科技公司」。她強調,保險業不是單打獨鬥,需要更多跨域協作,面對充滿挑戰的未來,「我們更要Run Faster,Better Together」,才能在挑戰中找到新機會。

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圖/ 國泰金控

過去,保險業的數位轉型多聚焦在「流程更快速」與「服務更便捷」等領域,但在生成式人工智慧(GenAI)與代理式人工智慧(Agentic AI)技術崛起後,國泰金控旗下國泰人壽與國泰產險勇於嘗試、將AI全面滲透核心業務流程,讓 AI 不再只是單點輔助,而是貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗的關鍵。

以 AI 重塑保險全流程:國壽以 Agentic AI 提升體驗與效率

「我們的目標是以 AI 重塑保險全流程應用。」國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀以理賠流程為例解釋,國泰人壽早在許多年前就透過數位與 AI 等技術協助理賠同仁加快服務與受理、登打、派件與審理的速度,例如,以 OCR(光學字元辨識)醫療文件擷取與 ICD(國際疾病分類)/手術選碼優化登打效率、以 CRSS(理賠風險識別系統)風險分級識別理賠浮濫與詐欺等高風險案件並將之派送給可以審理的同事,以及透過智能工作台與 AI 骨折判讀加快與優化審理流程等。然而,保險陪伴客戶的時間是很長的,隨著保戶年齡逐漸提高,再加上超高齡社會來臨,理賠案件數量持續攀升,需要更多 AI 與自動化強化效率與正確性。

國泰人壽的做法是在既有的 AI 基礎上,加入GenAI 與Agentic AI等技術,以 AI全面升級理賠流程。首先是以「DocAI Agent」突破傳統 OCR 覆蓋率低與高維運成本的限制,僅需一個月調校,即能快速適配不同醫院表單,維持原本的正確率並將覆蓋率由50%提升至近100%,大幅縮短登打時間。其次是透過「Abnormal Agent」打造圖形資料庫(Graph DB)建立理賠關係網,快速標示高風險關係案件提供判斷依據及建議後續的應對方式,加速理賠人員的決策。最後是藉由「Review Assistant Agent」協助整理病歷、醫療單據、診斷證明…等複雜且可能甚至上百頁的文件,並快速歸納出重點,幫助理賠人員快速找到關鍵資訊進行交叉查證,大幅節省審理時間。

莊淑儀指出,光是理賠流程,國泰人壽已打造30個以上的AI Agents,目標是協助理賠人員化繁為簡、更快完成相關工作。在善用科技提升流程體驗的思維下,國泰人壽沒有特別打造額外的AI平台,而是將AI Agent整合至現有理賠流程各個環節,讓同仁們可以在一個介面完成所有工作,兼顧便捷、好上手與效率提升。

除了理賠,國泰人壽也將 AI 應用延伸至商品知識管理,打造業務員的行動智慧助手,從保障缺口判斷、個人化商品推薦到業務員智能對練等流程,都有AI Agent協助提高同仁效率,讓客戶的保險體驗更便利且完善。舉例來說,隨著保險商品高度複雜化,國泰人壽推出「商品知識助理」,協助業務人員快速查詢 3,000 多檔的商品保單條款及規範、醫療行為理賠項目,幫助業務員更快速採取行動,也能將時間與心力投入在更有價值的保戶互動與服務。

「我們不會為了 AI 而 AI,而是建置AI Agent 生態圈,高度整合與重塑理賠、商品服務等核心流程,藉此提升用戶體驗與營運效率。」莊淑儀進一步解釋,國泰人壽不會單純以投資報酬率(ROI)評估AI成效,將以風險控管、流程優化、員工效率與客戶體驗四個構面衡量 AI 對公司影響的廣度、深度和商業價值,並勇於在新的商業模式上進行嘗試,確保每一次的 AI 投入都能為國泰帶來有意義、有實質效益的進步。

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圖/ 國泰金控

從數據到智能,國泰產險以AI強化核心競爭力

國泰產險同樣積極透過數據與AI極大化競爭優勢。國泰產險督導吳香妮指出,面對火災、地震、颱風等難以預測的風險,需要數據與AI驅動的產險保護傘填補損害,把衝擊降到最低,讓生活、經濟與社會能持續穩定運轉。在具體實務上,國泰產險是從「Enrich加值服務」、「Enhance AI輔助風險決策」,以及「Empower生成式AI賦能」這三個面向切入。

台灣交通事故逐年攀升、平均1天發生1,100件交通事故,其中,大車事故發生率是小車的2.2倍,致死率比起小車高達6倍等現況後,國泰產險開始思考,除了提供大車事故後的理賠支援,還可以從事前提供哪些服務?也因此催生了業界首創的「CarTech智能車險加值服務」,透過跟運輸業者與學校等單位的合作,針對車險承保前、中、後提供相應的風險辨識、預警與防治等加值服務。國泰產險與陽明交通大學合作建立全台首個「運輸業者健檢」流程,透過駕駛行為及行車環境等多元數據建置AI模型,即時洞悉駕駛行為及風險分析,並提供運輸業者客製化的風險改善建議,實踐以數據及AI優化損害防阻。吳香妮強調,我們的目標是不僅提供理賠,更要守護客戶,提供超越價格的價值服務。

產險的核心業務之一是再保險,國泰產險的作法是運用AI及數據,化被動為主動,以AI輔助風險決策。過去再保險業務仰賴經驗法則、手動整理資料與透過國際再保險公司提供既有方案,現在則透過數據與AI驅動,主動精準拆解業務目標,以28項風險因子預測風險發生機率與損失金額,自動輸出並比較多種方案,從中探索最適合的再保險規劃。

國泰產險也將AI導入內部流程,解決長期困擾員工的報告製作痛點,包含資料查找費時、人工編寫品質不一、專業術語翻譯困難等。透過一鍵生成報告服務的三個GenAI模組,為員工省下6到7成的手動作業時間,將時間與精力聚焦在更具策略價值的工作,以新世代人機智慧協作模式提升效率與創造嶄新競爭力。

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圖/ 國泰金控

從國泰人壽與國泰產險的實作,可以清楚看到:對國泰而言,AI不僅是新技術導入,更是保險價值鏈全面進化的核心動能,將以數據與AI驅動服務實踐用戶體驗的優化,持續引領台灣保險科技體驗走向新世代。

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