我的心血、你的便宜AI素材?《冰與火之歌》作者控OpenAI侵權,8千作家也怒討版權費
我的心血、你的便宜AI素材?《冰與火之歌》作者控OpenAI侵權,8千作家也怒討版權費

生成式AI引起的版權爭議持續,美國「作家協會」代表一群知名作家對人工智慧公司OpenAI提出告訴,指控OpenAI濫用他們的著作訓練聊天機器人ChatGPT。

這起訴訟由「作家協會」提出告訴,原始碼擁有者、視覺藝術家等人士也陸續加入針對生成式人工智慧提供者的訴訟。「作家協會」所代表的作家包括,《冰與火之歌:權力遊戲》作者喬治‧馬汀(George R. R. Martin)、《姊姊的守護者》(My Sister's Keeper)原著茱迪.皮考特(Jodi Picoult)、驚悚小說王約翰.葛里遜(John Grisham)、喬治.桑德斯(George Saunders)等人。

對此,OpenAI表示,公司尊重作者的權利,並「正在與世界各地的許多創作者進行富有成效的對話,包括作家協會」。

此外,《紐約時報》先前宣布,將會阻擋OpenAI的爬蟲,以避免作者的文章心血被當作AI的免費素材。外媒報導指出,《紐約時報》似乎早在8月17日就開始阻擋爬蟲,同時,《紐約時報》也考慮採取更積極的作為,也就是對 OpenAI 侵犯知識產權的行為採取法律行動。

不只這家老牌媒體,先前也有多達8000位作家連署,要求科技巨頭為使用他們的內容訓練AI付費,他們還有哪些訴求?以下為7月20日報導:

從媒體到作家,眾多文字工作者都決定對AI「不忍了」!繼媒體業者與科技巨頭討論AI產品的版權問題後,現在更有 超過8,000名作者連署向微軟、Google、Meta等科技公司致信,要求這些公司倘若沒有得到許可,或者支付相關費用,不得利用他們的心血訓練AI

「 能給我一段《哈利波特》裡,哈利與佛地魔對抗的情節嗎?」在ChatGPT上如此發問,你會很快得到以下的回覆,「當然!以下是《哈利波特》系列中,哈利與佛地魔對抗的一段情節⋯⋯。」無論新聞事件、文章內容到小說劇情,AI都能信手拈來,背後的訓練是否使用了眾多擁有版權的文字創作,或許不言自明。

這封公開信中指控,許多用於訓練AI的書本內容,都是來自一些惡名昭彰的盜版網站,這些公司未經同意地利用了無數作者的心血,並且沒有支付半毛錢。

不忍了!版權內容成AI免費「糧食」,8,000作家連署要求付費

「上百萬受版權保護的書籍、文章、散文、詩歌為AI提供了『食物』,這些食物無窮無盡,而且完全免費。」信中提到,「你們花費了數十億美元開發AI技術,為利用我們的著作支付報酬很公平,否則AI會變得非常平庸能力有限。」

多數AI訓練的素材都是來自網路上,而且通常沒有特別徵求過許可,但由於公司不會公佈訓練AI的素材來源,因此通常不知道是否使用合法來源。但唯一可以肯定的是,多數業者都沒有和媒體或作者取得授權,《華爾街日報》指出,有科技公司表示,抓取網路上的資訊訓練AI屬於合理使用範圍。

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許多書籍、文章的內容都能在生成式AI中找到,但目前AI業者並沒有為此支付任何費用。
圖/ Charoenpong R via shutterstock

「AI的產出本質上是衍生物。」作者協會主席瑪雅.尚巴格.蘭(Maya Shanbhag Lang)表示,「我們的作品不得在沒有經過同意、署名、報酬的情況下使用,三者缺一不可。」

大致而言,公開信主要要求科技公司達成以下三點:

  1. 取得生成式AI系統中使用的版權內容許可
  2. 公平地給予在過去或現在生成式AI系統中所使用到作品的作者報酬
  3. 公平地給予AI生成內容中使用到的作品的作者,無論這些生成是否違反現行法律

《TechCrunch》特別指出,這封公開信沒有提到任何法律行動。勢單力薄的作家個人要與大公司在法庭上對抗並不容易,訴訟不僅曠日費時,還需要龐大的資金支援,對收益有限的文字工作者而言,或許不是爭取權益的可行選項。

但仍有部分作家願意訴諸法律行動,《美國全國公共廣播電台》提到,有數位作者近期簽署了集體訴訟,控告Meta、OpenAI利用盜版版權內容訓練AI。不過得出結果前,或許仍要漫長的時間等待。

The New York Times
紐約時報等媒體巨頭傳出已經開始和Google、微軟、OpenAI等AI領域的領先公司協商,希望能為AI使用到的版權內容付費。
圖/ shutterstock

AI訓練素材的爭議早已延燒多時,先前歐盟擬定AI法案時,就打算要求部份AI模型開發者公佈訓練用的版權素材,不過該法案曾受到OpenAI執行長奧特曼反對,聲稱倘若無法全部遵守規定,他們就會離開歐洲市場。該法案目前仍在內部商討細節,距離實際上路至少還要數年之久。

延伸閱讀:全台逾2.6萬個AI人才缺口!五大傳統職缺也AI化?文科生機會在哪?

媒體巨頭已展開協商,怎麼計價、付多少錢還要談

媒體領域針對AI訓練素材問題展開的行動,不只有這封公開信。上個月《金融時報》揭露,新聞集團、阿克塞爾.斯普林格集團、紐約時報、衛報等出版公司,都已經就AI訓練素材的議題,與至少一家科技公司接觸。

《金融時報》指出,這次媒體產業開始主動出擊,或許是希望因為網路發展初期的慘痛教訓,當時大量的免費文章在網路上供人閱讀,影響了媒體產業的經營,最終是Google、Facebook開闢出連接這些資訊的管道,並建立了數十億美元的線上廣告產業。

根據目前的消息,Google已經會見過阿克塞爾.斯普林格集團、衛報等業者;而OpenAI也與紐約時報、新聞集團就這個議題有過討論。有一家業者透露,Google已經坦承他們應該為此付費,這是很大的一步進展。

從最近的消息來看,OpenAI可能也向媒體業釋出了友善的回應,上週就宣布與美聯社合作探索AI在媒體領域的使用,並會付費使用美聯社的內容;與作家發布公開信同一天,OpenAI宣布向非營利組織美國新聞計畫(American Journalism Project)提供500萬美元,尋找AI支持在地新聞的方法。

只不過,究竟科技巨頭該如何為使用的版權內容付費、支付多少費用,目前都還需要雙方繼續協商探索。有一位媒體業高層便指出,有業者開出的價碼是每年500萬到2,000萬美元。

不過也有媒體業者認為應該以量計價。阿克塞爾.斯普林格集團執行長多芬納(Mathias Döpfner)指出,他希望能依照音樂產業的模式按照使用量收費,不過問題在於目前AI使用多少版權內容仍是黑盒子,沒有公司願意公開。

延伸閱讀:Meta聯手微軟開源AI模型Llama 2!但不是完全公開,為什麼?

今年5月,新聞集團執行長羅伯特.湯姆森(Robert Thomson)從在國際新聞媒體協會的會議上高喊,「AI的設計目的是讓讀者永遠不會再進入新聞網站,從而毀滅新聞產業。」AI對媒體產業來說是毀滅性的危機,卻也可能是開闢新營收來源的好機會。

唯一令人擔憂的是,就像先前媒體業曾就文章的曝光要求Google等平台付費,但大多只有大型媒體公司能夠與Google談判達成協議,小型出版商或個人作者,甚至很難取得坐上談判桌的機會。

資料來源:TechCrunch華爾街日報金融時報

責任編輯:林美欣

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從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?
從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?

AI 與數據正快速落地至各行各業,從製造、金融、電信、醫療到零售,應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域,卻長期受到數據破碎且不透明的限制,只能仰賴人力蒐集資訊,再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策,使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點,方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」,以開放式平台為核心,串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色,勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌,希望能透過科技促進數據流動,為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

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方睿科技首度舉辦 2026 Raise Day,以開放式平台為核心串聯多元角色,推動商用地產邁向產業共好的新階段。
圖/ 數位時代

方睿科技雙軌策略,讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出,在 AI 時代,人應該專注於「最有價值」的工作;然而在商用地產業中,專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上,真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配,讓人力從低價值的資料處理中解放,將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

方睿科技
方睿科技創辦人暨執行長 吳健宇
圖/ 數位時代

為此,方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台,運用 AI 技術,將過去產業中破碎、非結構化的資料,重塑為可被運算、可驗證的標準化數據,並結合圖表與互動式介面,讓使用者能夠快速得到完整市場資訊,實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟,將不動產視為企業服務的核心載體,串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴,使空間不再只是靜態標的,而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄,平台得以發展「資料即推薦」模式,推動商用地產從單點交易,邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制,實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下,真正的競爭關鍵已不在模型本身,而是能否有效率地收集資料、提高資料品質,並將其與實際決策流程緊密結合。為此,方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪,回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題,成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明,資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段,必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告,並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉,透過資料清洗與實體對齊,將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關,則引入不動產專家進行校正與產業判讀,補上模型難以理解的規則與慣例,確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段,藉由收集使用者提問與行為,檢視現有資料是否足夠精準,再回到專家校正與補齊流程,使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上,方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示,PickPeak 並非單純的物件搜尋工具,而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動,提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件,再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案,真正將 AI 從「回答問題的工具」,轉化為「陪伴決策的數位專家」。

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方睿科技技術長 郭彥良
圖/ 數位時代

創新 Data to win 模式,讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過,單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級,因此,方睿科技提出的第二條路就是,推動產業生態系聯盟,整合商用地產市場上不同角色的數據,讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出,目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間,缺乏有效的整合機制,導致企業在選址與空間規劃過程中,難以快速找到真正合適的服務與解決方案,形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點,方睿科技提出「Data to win」模式,以資料取代傳統「Pay to win(付費買廣告)」思維,讓真正具備經驗與實績的服務夥伴,在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明,在廣告投放效益越來越低的情況下,企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」,而是「如何在對的地方被看見」,這將是未來的市場勝出指標;而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力,方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料,經過去識別化與結構化處理後,再嵌入企業決策流程中,讓推薦不再來自廣告投放,而是真實、可被驗證的使用經驗,透過這樣的機制,不僅提升企業決策的準確度,也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說,方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料,讓企業在選址階段,就能同步評估空間規劃方案,加速決策流程。又如,整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料,並呈現在地圖上,協助企業評估辦公據點的交通便利性,優化員工日常通勤與出行體驗。此外,平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊,協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓,提升進駐媒合效率。

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方睿科技不動產知識創新中心總監 曾凡綱
圖/ 數位時代

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調,方睿科技已經透過投資與合夥模式,將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域,至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星,以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作,方睿得以更深入理解產業真實痛點,讓科技不只是工具,而能真正回應實際決策與服務需求。

此外,方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟,目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入;接下來,方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入,讓數據在安全、可控的前提下流動,進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值,為產業轉型啟動下一個關鍵階段。

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右起方睿科技共同創辦人暨營運長陳致瑋、USPACE悠勢科技共同創辦人暨執行長宋捷仁 、Backbone班朋實業創辦人暨執行長廖家葳,透過企業服務生態系合作共同為產業啟動下一個關鍵階段。
圖/ 數位時代

方睿科技官網: https://www.funraise.com.tw

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