Meta聯手微軟,AI模型Llama 2免費商用!開源背後有3但書:防「他們」知道太多
Meta聯手微軟,AI模型Llama 2免費商用!開源背後有3但書:防「他們」知道太多

Meta和微軟兩大科技巨頭在AI領域聯手了!Meta於19日發表最新AI大型語言模型Llama 2,指出「微軟是我們優先選擇的夥伴」,並將軟體開源放上微軟公有雲Azure,讓更多企業、新創公司、研究人員能夠免費使用,這項合作預計將衝擊到目前市場龍頭Open AI的收費商業模式。

AI大型語言模型Llama 2,即日起在Azure免費商用!為何大方開源?

Meta在微軟舉行Inspire 2023活動當日宣布Llama 2的重大規劃,宣告微軟是 Meta 在 Llama 2 和未來拓展生成式 AI 成果的首選合作夥伴,微軟執行長納德拉(Satya Nadella )也在大會中同步宣布,Meta 與微軟將進一步提升合作關係。

Llama 2於即日起就會在微軟公有雲Azure AI 模型目錄中上線,讓開發人員、企業、新創團隊能夠免費取得這款強大的AI 工具,進行更多實驗和嘗試,Llama 2 也將可透過 Amazon Web Services( AWS )、Hugging Face 與其他夥伴取得。

原因一:可以集結更多人智慧,推進Llama 2發展

Meta執行長祖克柏(Mark Zuckerberg)在臉書發文指出開放軟體的原因,「 倘若生態體系能變得更開放,我們就能解鎖更多進展。 」讓更多人一起檢視模型,找出並修復潛在問題,能夠提高並加速發展。

祖克柏臉書貼文

「開源」意味著所有使用者都可以自由使用Code,複製、修改和重複使用,Meta 生成式AI副總裁 Ahmad Al-Dahle 在接受採訪時表示:「Meta 歷來都是開放平台的大力支持者,它對我們公司來說,確實是運作良好的模式。」

原因二:開放有助於降低對AI的恐懼

目前市場上提供商用AI模型的公司如Google、Open AI等,目前大多對模型的訪問權限有嚴格的限制,包括誰有權使用,以及可以做出哪些控制。這些公司表示,限制的原因是為了確保資料安全,但批評人士則指出,這是試圖扼殺競爭的做法。

Meta認為,分享AI模型的發展符合每個人的最佳利益,Meta的全球事務主管 Nick Clegg 11日在《金融時報》專欄中指出「開放是對人工智慧恐懼的解藥」,此舉也有助於 Meta 追趕競爭對手,因為開放模式將允許各種規模的公司一起改進技術,並在這個基礎上構建應用程式。

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圖/ ESB Professional via Shutterstock

原因三:調校訓練成本較低

一份在Discord上匿名公開的Google內部文件中也點出「開源世界」的巨大優勢,在於更低的調校訓練成本。因為AI模型的基礎架構可以透過使用者的對話、推理或工具使用,去進行的微幅的調校優化,雖然這種個體化的調整,在整體的模型訓練中是比較低等級(Low rank)的,但從結果論來看,隨著新的、更好的數據集和任務的出現,模型可以以低廉的成本保持最新,而無需支付完整運行的成本。

Llama 2並非完全開源!有3條但書

雖然Meta大打開源旗幟,但陸續有專業開發者發現,Llama 2其實在社區規範中是有寫下但書的,並不能完全自由使用:

1.用戶不能拿Llama 2的Code去訓練其他大型語言模型
2.月活躍用戶超過7億的使用者需要取得「特別授權」
3.Llama模型本身的訓練方法未被公開,只公開「範例模型」的Code

一名資深開發者指出, 這些規範對於一般開發者、普通企業來說影響其實不大,功能也夠用,因此似乎是用來防止Google、AWS等大型競爭者「知道太多」 ,或者是國家為了避免技術被他國採用會進行的限制,同時也避免出現第三世界國家抄襲,拿來製作營利產品等問題。「在各種環境因素下,其實很難出現真正開源的AI模型了。」

人工智慧開源社群平台Hugging Face的研究科學家Nathan Lambert也在採訪中指出,雖然Llama 2並不是一個完全開源的系統,但它已經是目前最先進的語言模型之中,更加開放的一個版本了。

延伸閱讀:馬斯克成立xAI想做什麼?晚來的他有何信心取代OpenAI、Google?

Meta Llama 2會衝擊OpenAI主導地位嗎?

Meta Llama 2是比上一代更精密的商用版本,事先訓練的資料比Llama 1多40%,架構也獲得改善,同時Meta也蒐集了超過100萬份人類註解,微調AI模型的精準度和產出品質。

Llama 2的發布預期將加劇商業模型市場的競爭,尤其目前最熱門的OpenAI GPT-4系統,英國《金融時報》報導中指出,Meta的目標是「限縮OpenAI的主導地位」,Meta首席人工智慧科學家楊立昆受訪時也表示「AI的競爭版圖將會完全改變」,當市面上出現一款免費商用的AI模型,而且和其他的收費模型同樣精良,此舉預期將衝擊到Open AI、Google等其他收費型AI商用軟體的市場。

微軟,OpenAI,ChatGPT
圖/ shutterstock

但微軟已經向Open AI投資數十億美元,這一步難道不會「引狼入室」嗎?微軟透過這場和Meta的世紀合作,證明自己在AI發展中將不侷限於Open AI一家公司的產品,

Ahmad Al Dahle在《彭博》的採訪中也回應,並不擔心微軟和Open AI的緊密關係會影響到Meta,尤其Llama 2的開源模式就是其最大優勢。

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責任編輯:林美欣

關鍵字: #微軟 #AI #meta
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為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網
為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網

為守護保戶資產,南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量,自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」,自 2024 年底完成開發後,截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元,並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產?

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋:「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型,不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰,還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案,讓客服人員可以主動提醒與關懷,有效降低詐騙風險,守護客戶資產安全與信任。」

南山人壽
南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟指出,詐騙手法快速進化,南山人壽研發黃金眼AI防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。
圖/ 數位時代

從詐保到詐財,壽險業面臨的風險加劇

過往,壽險業者面對的主要風險是保險詐欺,例如,透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金,然而,隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化,這類手法已快速進化,從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式,轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性,也直接影響保戶資產安全。例如,詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資,再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款,最後要求將資金匯到不明帳戶等,壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出,南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件,很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件,南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件,更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時,南山人壽面臨兩個挑戰:首先是壽險的交易頻率低,導致資料稀缺;其次,是詐欺樣本比例高度失衡,導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰,南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練,爾後,透過集成學習(Ensemble Learning)整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀,提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示:「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後,我們除了將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級,協助客服人員快速識別高風險個案,主動介入並阻斷詐騙,更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制,持續優化模型辨識精準度。」

南山人壽
南山人壽打造黃金眼AI防詐模型,將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的紅、黃、綠三色燈號,即時呈現保戶的風險等級、協助客服人員快速識別高風險個案。
圖/ 數位時代

「自適應演進」指的是,客服人員會依據模型亮起的燈號,結合系統提供的關懷提問表,向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問,如資金用途、是否接獲可疑來電等,藉此釐清是否存在異常情況,並將相關結果回貼標籤,作為後續調校模型的關鍵訓練素材,讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄(MOU),在合規架構下共享情資,協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充,南山人壽目前正與電信業者合作,將其超過 1,400 項特徵因子導入模型,有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度,使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示,詐騙的手法日新月異,AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外,更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制;如同維持客戶服務的品質一樣,刻不容緩。

南山人壽
南山人壽數位專案經理蔡其杭表示,黃金眼AI防詐模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級。
圖/ 數位時代

李淑娟表示:「隨著模型的持續優化,黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制,以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說,當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時,系統就會開始運作、提前識別風險,針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群,系統也會即時偵測,當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手,南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是,南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程,而是從 SAFE–Skilled(防詐訓練)、Awareness(全民防詐)、Fintech(科技運用)、Engagement(聯防合作)–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面,南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式,也持續透過內部教育訓練,以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式,全面提升員工識詐、阻詐的能力,達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面,南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片,並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣,協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢;更主動走入偏鄉、校園與新住民社群,並針對聽語障人士製作友善素材,以多元形式推廣防詐知識,降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面,李淑娟表示,南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」,在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆,例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入,並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司,作為模型判斷的補強資訊,以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群,南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制,鼓勵保戶指定第二聯絡人,在其申請保單借款或終止契約時,可以主動通知聯絡人介入確認,降低詐騙風險;此外,亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」,以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力,將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面,樹立產業新標竿。

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