Meta聯手微軟，AI模型Llama 2免費商用！開源背後有3但書：防「他們」知道太多|數位時代 BusinessNext

Meta和微軟兩大科技巨頭在AI領域聯手了！Meta於19日發表最新AI大型語言模型Llama 2，指出「微軟是我們優先選擇的夥伴」，並將軟體開源放上微軟公有雲Azure，讓更多企業、新創公司、研究人員能夠免費使用，這項合作預計將衝擊到目前市場龍頭Open AI的收費商業模式。

AI大型語言模型Llama 2，即日起在Azure免費商用！為何大方開源？

Meta在微軟舉行Inspire 2023活動當日宣布Llama 2的重大規劃，宣告微軟是 Meta 在 Llama 2 和未來拓展生成式 AI 成果的首選合作夥伴，微軟執行長納德拉（Satya Nadella ）也在大會中同步宣布，Meta 與微軟將進一步提升合作關係。

Llama 2於即日起就會在微軟公有雲Azure AI 模型目錄中上線，讓開發人員、企業、新創團隊能夠免費取得這款強大的AI 工具，進行更多實驗和嘗試，Llama 2 也將可透過 Amazon Web Services（ AWS ）、Hugging Face 與其他夥伴取得。

原因一：可以集結更多人智慧，推進Llama 2發展

Meta執行長祖克柏（Mark Zuckerberg）在臉書發文指出開放軟體的原因，「 倘若生態體系能變得更開放，我們就能解鎖更多進展。 」讓更多人一起檢視模型，找出並修復潛在問題，能夠提高並加速發展。

「開源」意味著所有使用者都可以自由使用Code，複製、修改和重複使用，Meta 生成式AI副總裁 Ahmad Al-Dahle 在接受採訪時表示：「Meta 歷來都是開放平台的大力支持者，它對我們公司來說，確實是運作良好的模式。」

原因二：開放有助於降低對AI的恐懼

目前市場上提供商用AI模型的公司如Google、Open AI等，目前大多對模型的訪問權限有嚴格的限制，包括誰有權使用，以及可以做出哪些控制。這些公司表示，限制的原因是為了確保資料安全，但批評人士則指出，這是試圖扼殺競爭的做法。

Meta認為，分享AI模型的發展符合每個人的最佳利益，Meta的全球事務主管 Nick Clegg 11日在《金融時報》專欄中指出「開放是對人工智慧恐懼的解藥」，此舉也有助於 Meta 追趕競爭對手，因為開放模式將允許各種規模的公司一起改進技術，並在這個基礎上構建應用程式。

原因三：調校訓練成本較低

一份在Discord上匿名公開的Google內部文件中也點出「開源世界」的巨大優勢，在於更低的調校訓練成本。因為AI模型的基礎架構可以透過使用者的對話、推理或工具使用，去進行的微幅的調校優化，雖然這種個體化的調整，在整體的模型訓練中是比較低等級（Low rank）的，但從結果論來看，隨著新的、更好的數據集和任務的出現，模型可以以低廉的成本保持最新，而無需支付完整運行的成本。

Llama 2並非完全開源！有3條但書

雖然Meta大打開源旗幟，但陸續有專業開發者發現，Llama 2其實在社區規範中是有寫下但書的，並不能完全自由使用：

1.用戶不能拿Llama 2的Code去訓練其他大型語言模型 2.月活躍用戶超過7億的使用者需要取得「特別授權」 3.Llama模型本身的訓練方法未被公開，只公開「範例模型」的Code

一名資深開發者指出， 這些規範對於一般開發者、普通企業來說影響其實不大，功能也夠用，因此似乎是用來防止Google、AWS等大型競爭者「知道太多」 ，或者是國家為了避免技術被他國採用會進行的限制，同時也避免出現第三世界國家抄襲，拿來製作營利產品等問題。「在各種環境因素下，其實很難出現真正開源的AI模型了。」

人工智慧開源社群平台Hugging Face的研究科學家Nathan Lambert也在採訪中指出，雖然Llama 2並不是一個完全開源的系統，但它已經是目前最先進的語言模型之中，更加開放的一個版本了。

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Meta Llama 2會衝擊OpenAI主導地位嗎？

Meta Llama 2是比上一代更精密的商用版本，事先訓練的資料比Llama 1多40%，架構也獲得改善，同時Meta也蒐集了超過100萬份人類註解，微調AI模型的精準度和產出品質。

Llama 2的發布預期將加劇商業模型市場的競爭，尤其目前最熱門的OpenAI GPT-4系統，英國《金融時報》報導中指出，Meta的目標是「限縮OpenAI的主導地位」，Meta首席人工智慧科學家楊立昆受訪時也表示「AI的競爭版圖將會完全改變」，當市面上出現一款免費商用的AI模型，而且和其他的收費模型同樣精良，此舉預期將衝擊到Open AI、Google等其他收費型AI商用軟體的市場。

但微軟已經向Open AI投資數十億美元，這一步難道不會「引狼入室」嗎？微軟透過這場和Meta的世紀合作，證明自己在AI發展中將不侷限於Open AI一家公司的產品，

Ahmad Al Dahle在《彭博》的採訪中也回應，並不擔心微軟和Open AI的緊密關係會影響到Meta，尤其Llama 2的開源模式就是其最大優勢。

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責任編輯：林美欣

在高度碎片化的年代，企業行銷，不該是短跑，而是一場需要團隊默契的接力賽。

從社群平台、通訊軟體、搜尋引擎，再到網紅、短影音等，消費者與品牌的接觸點愈來愈碎片化。為了追求更好的行銷成效，企業陸續導入口碑行銷、廣告投放、會員經營等不同策略，並搭配各式各樣的 MarTech 工具，希望精準掌握每一次與消費者互動的機會。

然而，這些行銷策略就如同接力賽的跑者，雖然每一棒都努力衝刺，卻常常無法將成果順利交給下一棒，口碑、廣告與會員經營往往分屬不同負責人、使用不同平台，不僅數據散落在不同系統、跨部門協作成本高昂，一旦負責人員異動，累積多年的實戰經驗也容易隨之流失，使企業難以將每一次投入轉化為長期成長動能。

擁有 20 年行銷實戰經驗的數聚集團創辦人張元溢（Mars），看見許多企業投入愈來愈多工具與預算，卻始終無法累積真正的成長資產。他直言：「工具越多，不表示結果越好。」真正的競爭力，在於建立一套能整合數據、沉澱經驗並持續優化的成長機制，讓每一次行銷投入都成為下一次決策的養分，形成能不斷學習、自我進化的成長閉環。

基於這樣的理念，他整合旗下 Reddoor 紅門互動、Justar 數聚國際與 INLY 影領三大品牌，成立「數聚集團」，並提出全台首創的「聲量、流量、存量」行銷飛輪，串聯品牌曝光、流量轉換與會員經營三大階段。並整合第一方、第二方、第三方數據與生成式 AI，協助企業打造能自主學習、持續優化的 AI 成長引擎，讓品牌成長不再仰賴一次次重新開始，而是形成能持續累積價值的商業飛輪。

從聲量、流量到存量，打造會持續成長的品牌飛輪

達摩媒體暨影領國際執行長林合政（Adam）指出，企業在不同成長階段都有明確的經營目標，例如建立品牌聲量、透過廣告帶動流量，或深化會員經營、提升顧客價值。然而，任何一項策略都不可能無限放大成效，當成長逐漸趨於飽和，就需要下一個階段接力，才能持續創造新的成長動能。

林合政表示，真正重要的，不是哪一個環節最成功，而是每一個環節都能為下一個階段創造價值。當品牌聲量帶動流量、流量沉澱為會員資產，再透過會員口碑與數據反哺品牌影響力，便能形成持續運轉的品牌飛輪，而不是依賴一次次的廣告投入。

數聚集團品牌長蔡雅藍（Blue）進一步拆解品牌飛輪的運作架構。第一步，由 INLY AI 網紅媒合平台快速媒合適合的創作者，以內容建立品牌信任與市場討論度，為品牌累積第一波成長動能。

接著，由 Justar 數聚國際接力擴大市場觸及，透過數位廣告、線下媒體與多元渠道整合，精準接觸潛在受眾，將品牌關注轉化為實際流量與訂單。

當新客成功導入後，再由 Reddoor 紅門互動透過會員經營、數據分析與自動化行銷，提升顧客黏著度、回購率與終身價值，將一次性的流量沉澱為可持續經營的品牌資產。

最後，再透過 MGM（Member Get Member）會員推薦機制，讓忠誠會員主動分享使用體驗、推薦親友，進一步帶動品牌討論與新客加入，形成「聲量 → 流量 → 存量 → 聲量」持續循環的品牌飛輪。張元溢表示，這套飛輪並非一開始就規劃好的商業模式，而是數聚集團二十多年來陪伴品牌成長、持續驗證與優化後逐步發展出的成果。

「我們最早做的是廣告，後來客戶開始需要口碑；當口碑做好了，又開始思考如何留下會員、提升回購。」他回憶，團隊每一次拓展服務，都不是為了增加產品線，而是在陪伴客戶成長的過程中，看見下一個真正需要解決的問題，也因此逐步收斂出如今的「聲量、流量、存量」品牌飛輪。

從 Data Lake 到 Vibe Marketing，AI 開始接手整個行銷流程

飛輪要能持續運轉，關鍵不只是串聯聲量、流量與存量，更在於每個階段產生的數據能否真正累積。為此，數聚集團打造 Data Lake（數據中台），整合會員、廣告等第一方數據，並串接第二方、第三方資料，將原本分散於不同系統的資訊，匯聚成企業專屬的數據底座。

「現在大家都在談第一方數據，但企業真正缺的，其實是把不同來源的數據整合起來。」張元溢表示，除了企業自身累積的會員資料，數聚集團也串接發票數據、線下渠道等外部資訊，協助品牌從更完整的消費旅程理解市場，而不是只看見自己的會員輪廓。

當數據基礎建立完成後，AI 才真正開始發揮價值。過去，AI 多半停留在生成文案、圖片等單點應用；如今，數聚集團希望讓 AI 直接參與整個行銷流程。品牌只需提供活動網址（URL）、預算與行銷目標，AI 即可根據品牌歷史數據與過往成效，自動完成創作者媒合、媒體投放與策略配置，並在執行過程中持續學習與優化。

蔡雅藍表示，這也是數聚集團提出 Vibe Marketing 的核心概念。「就像 Vibe Coding 讓開發者透過自然語言完成程式開發，Vibe Marketing 則希望讓企業只需描述商業目標，AI 就能完成大部分的行銷規劃與執行。」她認為，AI 的角色不只是生成內容，而是逐步接手重複且仰賴經驗的工作，讓行銷人員能將更多時間投入品牌策略、產品創新與顧客經營。

林合政補充，真正的競爭優勢，不是使用同一套 AI 模型，而是企業是否擁有屬於自己的數據與經驗資產。當品牌知識、行銷策略與營運經驗，都能透過 Data Lake 持續沉澱並回饋 AI，每一次決策都將成為下一次成長的基礎，形成企業專屬的 AI 成長引擎。

展望未來，張元溢表示，數聚集團將持續整合 AI、Data Lake 與生態系夥伴資源，將這套品牌成長模式從線上延伸至線下，並逐步拓展海外市場。他認為，當品牌能讓每一次聲量、每一筆流量、每一位會員都成為下一次成長的起點，AI 才真正從工具，進化為企業的成長引擎。

為了進一步分享這套方法論與最新產品布局，數聚集團將於 8 月 12 日舉辦「數聚・領航 2026 產品發表會」，首度完整公開以 AI 為核心的品牌成長飛輪，並攜手聯合線上、傑思・愛德威、SHOPLINE 等合作夥伴，從媒體、代理商到電商生態，共同探討 AI 時代品牌經營的新策略與成長機會。活動將於 8 月 12 日（三）14:00–16:30 舉行，品牌可透過報名頁（https://reurl.cc/KEAYOe）報名參與。