萬安演習今登場,違規最高罰15萬!捷運公車怎麼搭、出國要提早?北北基桃管制懶人包
萬安演習今登場,違規最高罰15萬!捷運公車怎麼搭、出國要提早?北北基桃管制懶人包

台灣北部地區24日下午1時30分起實施萬安46號演習,屆時北捷、桃捷正常運行,各站旅客只進不出;公車、計程車等須停路邊,乘客及駕駛應下車疏散或在車內等候;機園機場航班正常起降,聯外客運巴士、排班計程車及租賃車等暫停發車。

國防部日前表示,配合漢光操演,萬安46號演習將於24日至27日每天下午1時30分至2時,依序在北部、南部、東部、中部實施;下午2時至2時30分實施災民收容救濟站開設,以強化量能。

台灣北部地區萬安演習於24日下午1時30分起實施,區域包括台北市、新北市、基隆市、桃園市、宜蘭縣、新竹市、新竹縣共7縣市。以下為北北基桃管制措施:

警察
圖/ shutterstock

台北市

北捷列車在演練期間維持正常運行,車站管制只進不出,到站旅客應依車站人員引導至站內規劃待避區等候,捷運販賣店、地下街及台北小巨蛋關閉門窗及燈光。松山機場部分,乘客須待在機場站體不得外出。

市區公車暫停發車,行駛道路公車停在路邊或站台,乘客下車疏散;經高速公路的國道客運正常行駛,下交流道後比照公車實施人車管制,路上車輛例如公車或計程車須停靠路邊,駕駛及乘客應配合員警引導至疏散避難處或至車內等候。

轉運站不發車並配合燈火管制關閉大燈,旅客及車輛皆只進不出;騎YouBike民眾配合把車輛停靠路邊,進行疏散;計程車駕駛應於安全處靠邊停車並暫時停表計費,可與乘客協議採先行結算車資或演習完成後繼續乘車計費;藍色水路船舶照常行駛,碼頭配合管制人員進出。

北市警局表示,各公、民營工廠照常營運,須關門窗及實施人員管制,不實施斷電措施。演習期間,團體或民眾若未依民防法、防空演習實施辦法規定,配合相關疏散等管制及演練措施,員警會先勸導,經勸導後未配合,可依民防法裁處。

警方指出,24日下午2時至2時30分,在防空警報解除後,將於南港車站實施關鍵基礎設施災害救援及南港高中戰時災民收容救濟站開設演練。

新北市

捷運環狀線與安坑輕軌,比照台北捷運模式,列車在演練期間維持正常運行,車站管制只進不出。

淡海輕軌全線暫停營運半小時,車停人疏散,列車靠站後不繼續行駛,車廂內旅客須離開車廂,由月台驗票機刷卡出站,此段車資將不計費,有員警協助引導鄰近避難空間。

淡水市區公車暫停發車,車輛須停靠路邊或鄰近公車站,且民眾須下車,配合警察及民防人員指引疏散避難;計程車禁止載客,中午12時至下午2時,下列地區禁止排班,包含捷運紅樹林站1號出口右側、捷運竹圍站1號出口右側、捷運淡水站2號出口前、捷運淡水站英專路出口及新北市淡水區漁會停車場。

新北市府指出,除淡水區實施較嚴格「車停,人就地疏散」30分鐘防空疏散避難演練,其它區域包括一般轎車、公車與計程車等須停靠路邊,乘客與司機可選擇留在車上30分鐘或另下車前往店家、避難所。騎乘YouBike的民眾須停車,並進入室內或避難所。

基隆市

基隆市警察局表示,萬安46號演習選擇基隆市中正區驗證「車停,人就近疏散」,行駛中車輛包含公車及計程車在聽聞防空警報時,應靠邊停於安全處,駕駛、乘客聽從警察及民防執勤人員引導,就近進入防空疏散避難設施。此外,行人應就近於掩蔽物建築或防空設施避難。

警方指出,至於非中正區的區域在演習時,所有車輛包含公車及計程車須暫時停放於安全處,駕駛與乘客於車內等待演習結束,不需下車前往其它處所避難。

台灣港務股份有限公司基隆港務分公司表示,演習期間,基隆港口的船隻正常進出港、行駛、靠岸,上岸旅客及接送民眾須接受憲、警、民防人員引導,實施防空疏散避難。

桃園市

桃園大眾捷運股份有限公司表示,演習期間桃園機場捷運系統全線正常運行,到站旅客無法出站,下車旅客由相關人員引導至避難區,演習警報前半小時將針對沿線各車站及行駛列車車廂進行廣播宣導;桃園機場捷運沿線車站附屬停車場,演習期間也將進行管制,民眾可至鄰近車站避難。

桃園警方表示,演習期間馬路的所有人車,包括公車及計程車,都需停止運行,乘客下車後,由附近員警引導至疏散避難處。

桃園機場

演習期間航班正常起降、機場捷運及高速公路維持運行,聯外客運巴士、排班計程車及租賃車等暫停發車,呼籲旅客提早抵達機場,避免因交通管制而無法及時報到,演習時段內需遵從指示配合人車疏散等管制措施。

機園機場公司表示,演習期間航班正常起降,旅客報到、通關及登機作業不受演習影響。配合實施疏散避難及交通管制等措施,將由航警及保全人員引導旅客進入航廈內,行駛中車輛須聽從引導,就近停靠於航廈路緣或駛入停車場,請旅客遵從相關指示,以利演習進行。

延伸閱讀:全國首宗國民法官判決出爐!國民法官是什麼?懶人包一次看

本文授權轉載自:中央社
責任編輯:蘇祐萱

往下滑看下一篇文章
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

數智聚(良興)_1.JPG
良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

數智聚(良興)_2.JPG
Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

數智聚(良興)_3.jpg
良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓