靠回收別人不要的,一年賺4億、還是微軟指定店!台灣3C回收王怎麼做到?
靠回收別人不要的,一年賺4億、還是微軟指定店!台灣3C回收王怎麼做到?

舊手機與筆電,你都怎麼處理?現在有愈來愈多人賣手機再去換新機,粗估台灣人閒置的二手手機數量高達1千萬支之多,也讓二手3C交易市場異軍突起。

你不要的二手手機、筆電,都是它的商機!

蘋果手機iPhone15即將問世,但你知道嗎?被視為神獸級的iPhone6至今在二手市場仍相當吃香。一家專門回收與買賣二手手機、筆電的廠商,竟做到英特爾(Intel)、微軟(Microsoft)、燦坤、順發都指定為合作回收店家,它,就是一年創造四億元營業額、台灣最大的「3C產品回收王」優勢科技(US3C)。

US3C
圖/ 今周刊

「iPhone6除了零件有價值,現在有愈來愈多人賣iPhone手機再去換新機。」現年38歲的優勢科技董事長鄭淇聲觀察。

其實,他原本只是經營手機網拍的商家,9年前,看準二手機流通市場潛力十足,和表哥李侑信及兩位夥伴楊家興、薩昭宇決定擴大經營,成立優勢科技。當時環保意識剛抬頭,成為這四位七年級生創業的契機。

嗅到龐大商機,台灣人閒置手機逾1千萬支

根據環保署統計,台灣每年手機銷售量約6百萬支,回收率卻只有5%,保守估計,每年約有30萬支二手智慧型手機量在市場流通,但若換算台灣人手機持有率高達9成5,台灣人家中閒置的二手手機高達1千萬支以上。

「其實手機回收不單單只是收購與轉售這麼簡單,將不同族群的使用情境、流程攤開來看,會發現3C產品回收這件事,還有許多料想不到的可能性!」優勢科技營運總監李侑信說,優勢科技創業之初雖只做線上交易,卻發現一般消費者對於二手機的保固有疑慮,買賣之間也無標準可循、價格透明度低,於是他們率先提供LINE官方即時報價、無條件退換貨及一年保固等服務,希望藉此與同業區隔。

為了讓顧客有直接出售二手手機的管道,並加快商品出售速度,優勢科技陸續在全台成立8家實體門市,規模逐漸壯大。

2020年與燦坤的合作,則是真正讓優勢科技營運大爆發的關鍵轉捩點,它也因此轉型成為更專業的回收商。

原來,燦坤擁有108家Apple shop門市,數量居全台之冠,每年銷售蘋果手機數量龐大。當時燦坤開始推展手機舊換新專案,正在找尋手機回收商,恰巧看到了優勢科技的網路廣告,其後雙方便展開合作。

「一開始燦坤評估消費者手機價格的評量表是紙本的,填完後會有一個分數可算出回收價格,但效率非常低。」李侑信不諱言,為了幫忙燦坤,優勢科技研發了一套App,店員如果估價到一半有問題,可以直接在線上詢問優勢科技,再馬上回覆給客人回收金額,不但讓交易流程更順暢,客人出售舊手機的意願也大幅增加。

奠定營運基石,搭上燦坤、打進3C通路商

優勢科技能與燦坤一拍即合,關鍵在於,多年來他們已累積大量二手手機品牌、型號的資料庫,透過自建的估價程式可快速、精準算出手機回收的價格。以燦坤為例,顧客在該通路出售舊手機的金額會轉換為折價券,可直接在店內消費,若再搭配燦坤推出的購機優惠,客人幾乎是無痛升級換一支新手機。

「剛開始我們一個月只回收7、80支手機,半年過後就成長到4、5百支,」鄭淇聲透露,與燦坤的合作讓優勢科技站穩了腳步,也吸引其他3C通路主動上門合作舊機回收生意,導入優勢科技的客製化估價軟體到門市,「因為通路最怕人員花太多時間在估價這件事,一般消費者在家用LINE自行填寫資料取得初步估價,最怕複雜不會使用。」

而優勢科技在接收3C通路回收的舊機,經過重新整理後會上架出售,雖然利潤不高,但也藉此接觸到許多想買賣手機的新客戶,再次想換機的時候,會直接找上優勢科技。

燦坤資通訊事業部採購長陳柏蒼說,舊機回收是通路商落實ESG(環境、社會、公司治理)最直接的作法,但不是嘴巴說說,想做就能做到,關鍵在於企業夥伴是否能符合環保標準,並系統化管理,才能持之以恆。

去年8月,燦坤更進一步結合微軟與優勢科技,開始提供筆電與個人電腦回收,消費者把二手筆電、電腦拿來估價的意願因此提高兩成,預估今年祭出更多優惠,將再提升消費者把家中閒置3C回收的意願。

李侑信說明,回收分成「舊換新」跟「換現金」,依據不同通路會對應到不同消費族群。消費性通路部分,例如燦坤、順發、NOVA等,都採舊機換新機模式,一般線上通路,則是換現金為主。

其中,優勢科技聚焦舊換新的策略,主要針對想要舊機換新機的用戶,提供一個管道讓消費者可以在門市挑選喜歡的機型,並且現場折抵,這個方式親至門市估價到成交,大概10分鐘就可完成。

至於線上回收換現金的策略,則鎖定家中有閒置3C商品的族群,主打消費者將閒置商品在家裡透過系統點選估價後,拿至門市或線上寄送就能換現金的快速與方便性。消費者若選擇寄送,最快三天可完成交易收到現金;如果親至門市,則當天就可完成交易。

同業難跨門檻,精準估價模型可辨真假新舊

正因幾乎各種手機型號都收,以及各種二手狀態應有盡有,優勢科技累積可滿足大多數消費者二手手機需求的規模經濟競爭力,3年前就已是業界之冠,「每年9月各手機品牌推出年度新機時,就是我們的大旺季,很多客人直接拿才用一、兩年的手機來換現金,無痛升級新機,相對也考驗我們的現金流。」鄭淇聲說。

從回收到轉售,優勢科技的獲利來自於精準的智能化估價模型,可判斷二手手機的真假及產品新舊與瑕疵程度。李侑信解釋,優勢科技自主研發的估價系統,已建置好估價軟體的應用程式介面(API)串接,對應不同通路時,只要將API對接即可開啟合作。

此外,他們也持續優化估價檢測項目,優勢科技會針對每個品項的故障率去建立與調整估價選項,讓不管消費者或通路人員估價時,能以最有效率的方式檢測,自然能增加成交機率。

不過,二手商品轉售的時間難以掌控,為了刺激消費者的購買意願,優勢科技不斷擴大收購項目,目前可回收商品多達40種以上,除了蘋果手機與筆電是最大宗,相機鏡頭、遊戲機、精品家電也是收購範圍。

持續擴充下,優勢科技一年可回收的產品件數高達兩萬件,其建立的資料庫管理與產品分級制度,建立了同業難以跨越的門檻,也成為優勢科技排解資金壓力的關鍵。

現在,優勢科技幾乎沒有不收的3C產品,連泡水機都收,重點是幕後自有的維修團隊,再加上利用高科技控制庫存流程,當一款手機售出時,系統會立刻通知後台,從而掌握庫存的數量。

優勢科技除了全台直營實體門市販售外,同步於線上銷售,還與知名電商平台、批發通路系統合作,包括超商龍頭7-ELEVEN,也在一年前加入合作收件行列,多元通路體系讓它的平台優勢不斷放大。

「我們的目標是希望透過優勢科技的專業,讓消費者把家裡閒置物品,拿出來換成他用得到的東西,創造三贏的局面。」李侑信舉國外研究機構數字說,全球二手手機出貨量2020年已達2.25億支,2024年將達到3.51億支,對業者來說,仍有很大的市場開發空間。

從看似不起眼的舊手機回收生意開始,優勢科技持續透過創新、差異化服務,吸引知名通路和消費者主動上門,這才一步步進化成了「台灣3C產品回收王」。

本文授權轉載自:今周刊

責任編輯:蘇祐萱

往下滑看下一篇文章
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

qnap2.jpg
威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。 依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

qnap3.png
「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓