CDMO還是亮點、亞洲成長最強勁！全球生醫有哪些趨勢？一文盤點|數位時代 BusinessNext

CDMO還是亮點、亞洲成長最強勁！全球生醫有哪些趨勢？一文盤點

全球生醫產業正朝著哪些方向前進？根據資誠（PwC Taiwan）與台灣生物產業發展協會論壇分享，整理出3大趨勢。

趨勢1：全球「CDMO」產業轉型，亞洲成長動能最強

CDMO是「委託開發暨製造服務（Contract Development and Manufacturing Organization）」的英文縮寫，在醫療生技產業中，代表各種醫藥品的外包生產服務，涵蓋藥物到疫苗在內。

根據PwC Strategy&歐洲生醫負責人Jens Neumann指出，全球生技製藥市場規模預計從2022年的1.18兆美元，成長至2027年的1.56兆美元，年複合成長率是6%。其中，新興生醫產品（包括基因治療、細胞治療、溶瘤病毒與核酸藥物）是成長最強勁的領域，年複合成長率高達44.4%；其次為生物製劑，年複合成長率9.2%。

Jens Neumann因此強調，市場情況將驅動CDMO產業轉型，從過去聚焦在小分子藥品與生物製劑代工，未來10年將擴大布局新興生醫產品。而全球具有代表性的CDMO大廠，將陸續轉型成全方位的「委託研究、開發暨製造服務」（CRDMO），整合臨床前藥物探索、早期研究、製程開發與商業化製造的一站式服務。

他預測，全球CDMO大廠會持續投注資本支出與營運資金以推升產能，尤其看好亞洲地區的成長動能。亞洲地區目前的生物製劑總產能約為150萬公升，預計在2022年至2024年期間，產能的年複合成長率達8.3%。

趨勢2：生醫的資本市場將穩定成長

寬量國際策略長谷月涵表示，地緣政治風險在近期話題不斷，升息也對資本市場產生影響，使投資人偏向保守；但值得慶幸的是，生醫產業屬於防禦性的投資之一，較不容易受到經濟景氣影響。

以台灣的生醫資本市場為例，「受惠於近期新藥取證加速轉化為商業銷售，總體營收成長率預計將從2022年的15%成長至2024年的18%。」

趨勢3：「併購交易活動」會在今年反彈

根據資誠發布的《2023台灣生醫併購白皮書》，相比於2021年態勢，2022年的全球生醫產業併購活動下降，但併購交易金額在2022年Q4有所增加，這意味著「大型併購交易案件量變多」。

資誠對此樂觀表示，全球生醫產業的併購交易會在2023年恢復到正常水準。PwC德國全球健康產業交易負責人Christian Moldt說明原因：「儘管2023年總體經濟狀況仍可能充滿挑戰，但因市場價格之修正，加上為了實現成長目標並持續領先競爭對手，生醫產業公司的創新發展和轉型業務，仍為驅動全球生醫產業併購交易之重要動機。」

責任編輯：蘇祐萱

AI正以驚人速度重塑世界樣貌，金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一，不僅積極擁抱創新變革，更透過開放分享促進產業共好：在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」，揭示多代理（Multi-Agent）雲端協作架構，讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴，拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎，加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務（AI as a Service）提出的關鍵技術框架，歷經一年的發展，不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出：「隨著代理式AI技術崛起，我們在今年提出GAIA 2.0技術框架，目標是讓AI助理（Assistant）進化成AI Agent，可以跨單位整合工具、數據與分工，實現真正的智慧協作。」

舉例來說，為深化集團員工運用AI提升工作效率，我們打造員工AI助手—Agia，協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務，提升效率與生產力；另外，透過AI自助開發平台—GAIA Studio，讓員工以No Code工具，連結內部知識庫，並以視覺化介面或Prompt快速自主開發，打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務（包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等）。

在技術面，具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組，包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」，以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」，以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示：「接下來，我們將以GAIA為引擎，打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用，如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務，一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈，型塑智慧金融新格局。」

舉例來說，隨著生成式AI普及，客戶對於數位（助理）服務的期待更高，國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務，包含「升級版」智能助理–阿發，滿足客戶詢問複雜問題的需求，無論客戶提出什麼問題，都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結，讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示：「除了升級版阿發，另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋（CUBE Search）』，就像把行員放到CUBE App一樣，讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務，讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地，加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力，是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出：「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識，國際通用模型並不適用，必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台，發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型，方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充：「本地大型語言模型的成功關鍵，不僅是掌握充足且高品質的數據，還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型，藉此提升答案的精準度，尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功，除了應用場景、模型，算力也扮演至關緊要角色，對此，鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示：「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過，他也強調，AI算力快速迭代且進入門檻高，不是每一間企業都可以自建算力，因此，亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心，讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力，解決資料共享等敏感問題，加速金融AI應用的多元發展。

產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用，左起為：國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗

圖／數位時代

總的來說，從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動，可以清楚看到，國泰金控正由內而外推動全面AI創新：強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗，並透過技術開放與跨域合作，為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。