台灣醫療面臨挑戰,如何落實「精準健康醫療」?五大建議對症下藥
台灣醫療面臨挑戰,如何落實「精準健康醫療」?五大建議對症下藥

台灣目前已有數位科技、AI、半導體等各種護國神山,如何善用科技優勢來結合生醫產業發展,找出國人罹病風險因素及對應基因,讓「精準健康醫療」落實並提升國民健康,進而成為另一座神山,將是台灣產業創新的重點之一。

儘管精準健康在台灣推動了7年多,眼下仍須面對實務及法規問題,像是精準健康的醫療配置、次世代基因定序(NGS)檢測能否納入健保給付,甚至打造健康大數據、推動大型群體基因體定序(population sequencing)等配套措施,都需要進一步落實。

台灣精準醫療產業協會發布《2023精準健康產業政策白皮書》,內容推出5大政策建議方向,期盼未來台灣民眾更能了解精準醫療的概念,透過衛教來打造全民基因定序資料庫,有機會提升全體國民的健康及病患的治療成效。

對此,行政院副院長鄭文燦承諾,將把這本白皮書建議的內容交由衛福部進一步研究,其中包括如何讓法治環境、健保給付能夠跟上,並讓相關的法人、公協會可多來運用新的制度,讓精準醫療、精準健康產業發展得更好,一方面保障病患健康福祉,促進醫療產業發展,同時也兼顧醫學倫理及個資保護需求。

精準醫療是什麼?台灣為什麼必須儘快推動?

所謂「精準醫療」(Precision Medicine),就是在常規的身體健康檢查中,額外再加上「生物醫學檢測」,例如透過基因檢測的資訊,透過大數據的分析,找出最適合的藥物及治療方式。

每個人的基因不同,每一種疾病在不同人身上,也都有不同的生理狀況,因此,基因檢測後的資料分析,將能協助醫師對症下藥,透過精準醫療量身打造,擬定適合的治療策略,除了更加精準、提升治療效果之外,還能減少副作用,大幅降低身體的不適感。

隨著人口老化,高齡化社會及醫療費用提高的影響,可以繼續支付健保費用的年輕人愈來愈少、退休人數愈來愈多,加上醫院成本逐漸升高,如何提早預防、對症下藥,提供「有效率且適當」的醫療資源,並維持最好的醫療品質,現階段更是發展精準醫療的重要時刻。

「我們最該做的,就是具體落實並廣大落地,讓民眾的醫療資源產生出最大的效益,也是現在最急迫的事情。」台灣精準醫療產業協會理事長蔡政憲表示,健保是最及時、最有效的給付補助,可以幫助需要醫療的病人,但為了要讓健保更加有效運用,需先優化精準健康醫療配置。

台灣精準醫療產業協會理事長蔡政憲
台灣精準醫療產業協會理事長蔡政憲強調,為了要讓醫療資源更加有效運用,需先優化精準健康醫療配置。
圖/ 楊絡懸攝影

白皮書5大政策建議方向,有哪些內容?

今年的《精準健康產業政策白皮書》,主要來自多方專家討論、調查等意見彙集而成,期盼政府可採納並落實,提升全民精準健康。政策內容共有5大重點:

1. 以精準健康優化醫療配置,嘉惠民眾健康福祉

蔡政憲說,第一個訴求是,如何讓精準健康,優化現在的醫療資源配置,讓資源達到最有效率的運用,「在有限的資源裡受惠最多的人,在對的時間得到最好的資源,不管是預防、診斷或治療,可以嘉惠最多人。」

舉例而言,為什麼彰化縣衛生局出資希望來推動婚後孕前健康檢查補助,成為全台唯一補助篩檢脊髓肌肉萎縮症(SMA)的縣市?正是因為這疾病的帶因率非常高,來到2%,等於每50個人,至少有1至2位帶因者。

以台灣2022年共有13.9萬位新生兒為例,如果每人做SMA檢測、一次檢測均價為2,500元,花費約3.4億元,且可以將萬分之一的患病率降至為零,這比罕病專款藥物編列給付的93億元,還省下近三分之一的支出。

也就是說,儘管健保已有給付藥物費用,但比起發病後的投藥預算,若能擴大產前精準母胎醫學的基因檢測,讓預防勝於治療,將能降低重症病患的產生,節省醫療資源,並可把資源有效分配給更急迫、更需要的民眾。

「白皮書的藍圖,就是希望未來可以將這些花費有效運用,這些資源可以是自費、地方政府支持,或者是民間企業、病友團體罕見疾病基金會投入,一起將醫療資源幫助更需要的人。」蔡政憲表示。

2. 接軌國際趨勢,延異精準醫療「次世代基因定序」(NGS)檢測納入健保給付

前述提到的精準母胎醫學,費用能自行負擔,也可以讓地方政府、業界一起分擔。不過,就國際實務而言,也有技術規格較高、檢測量體較大的「次世代基因定序」(NGS),雖然帶動更高的健康效益,費用也跟著高昂,就會遇到接受度的挑戰。

蔡政憲發現,美國、歐洲許多醫學會議,都已經把NGS檢測納入指導方針,包括韓國、日本、英國也都陸陸續續開始實踐,進一步針對癌症需要的次世代基因定序,以NGS基因檢測開始進行給付。

國內外仍有多數民眾對於某些檢測帶來的費用造成心理上的門檻,如何讓民眾更容易體驗精準醫療帶來的健康?由此看來,納入台灣的健保給付就是關鍵。

因此,蔡政憲強調,政府必須思考,該如何把醫療資源,配置在對的地方,讓更多人受惠,進一步達到更好的醫療品質,「降低病人財務負擔,就能讓病人在有限的時間內儘速治療。」

3. 借助台灣科技優勢,推動大型群體基因體定序計畫,建立精準健康發展利基

另外,白皮書也期盼可以持續推動「大型群體基因體定序」(population sequencing),透過群體基因及健康大數據分析,找出國人罹病風險及對應基因,使具有高風險基因的個體能及早預防,進而改善全民健康。

事實上,台灣過去已經有了不錯的基礎,也具備足夠的條件開發這類項目。據了解,國家衛生研究院正著手計畫,推動大量新生兒的群體基因體定序,試圖找出與國內公共衛生健康相關的關鍵因素。

2023精準健康產業政策白皮書
《2023精準健康產業政策白皮書》5大訴求重點。
圖/ 楊絡懸攝影

4. 優化醫療機構申請「實驗室開發檢測」(LDTs)申請程序與管理

台灣需要更好的法規,來協助「實驗室開發檢測」(LDTs)的建立,在台灣將精準健康相關的基因檢測落地。據了解,目前LDTs相關的醫療內容及藥物,無法取得健保給付,主要是因為整套檢測遲遲無法快速審查推動。

「本來利益良善,卻在執行上碰到很多相違背的事,像是審查費用,額外再加一層成本負擔。」蔡政憲也坦言,在執行辦法中,有太多仍需要一起努力的地方,讓檢測可以更快的發展。

因此,除了要優化LDTs申請程序、審核標準一致化,還要提高精準健康檢測量能及速度,並降低成本;同時也要保障LDTs報告的產出、傳送過程都有保護個資及臨床應用安全。

5. 健全健康資料應用環境,打造健康大數據永續基礎

至於健康資料庫,台灣也已經擁有很好的基礎,但需要建立完善的健康資料安全運用及健康大數據的法規環境。

就實務上而言,仍需要設立獨立機關,進行資料規格化及統合作業,加速數據整合運用;同時要以病人為中心,確保醫病共享醫療及數據資訊。例如,包括醫院資料可以符合國際醫療資料交換標準(FHIR)標準,並與國內30幾個人體生物資料庫(Biobank)進行整合。

「這些都有好的基礎,但進展仍然有很多挑戰,要繼續落實完成。」蔡政憲表示,有了這樣的共同標準,在保護個資的前提下,能夠讓大家更靈活運用健康資料庫,對於台灣能夠落實精準健康,將扮演一個非常重要的角色。

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責任編輯:蘇祐萱

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從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?
從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?

AI 與數據正快速落地至各行各業,從製造、金融、電信、醫療到零售,應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域,卻長期受到數據破碎且不透明的限制,只能仰賴人力蒐集資訊,再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策,使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點,方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」,以開放式平台為核心,串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色,勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌,希望能透過科技促進數據流動,為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

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方睿科技首度舉辦 2026 Raise Day,以開放式平台為核心串聯多元角色,推動商用地產邁向產業共好的新階段。
圖/ 數位時代

方睿科技雙軌策略,讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出,在 AI 時代,人應該專注於「最有價值」的工作;然而在商用地產業中,專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上,真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配,讓人力從低價值的資料處理中解放,將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

方睿科技
方睿科技創辦人暨執行長 吳健宇
圖/ 數位時代

為此,方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台,運用 AI 技術,將過去產業中破碎、非結構化的資料,重塑為可被運算、可驗證的標準化數據,並結合圖表與互動式介面,讓使用者能夠快速得到完整市場資訊,實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟,將不動產視為企業服務的核心載體,串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴,使空間不再只是靜態標的,而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄,平台得以發展「資料即推薦」模式,推動商用地產從單點交易,邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制,實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下,真正的競爭關鍵已不在模型本身,而是能否有效率地收集資料、提高資料品質,並將其與實際決策流程緊密結合。為此,方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪,回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題,成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明,資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段,必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告,並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉,透過資料清洗與實體對齊,將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關,則引入不動產專家進行校正與產業判讀,補上模型難以理解的規則與慣例,確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段,藉由收集使用者提問與行為,檢視現有資料是否足夠精準,再回到專家校正與補齊流程,使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上,方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示,PickPeak 並非單純的物件搜尋工具,而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動,提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件,再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案,真正將 AI 從「回答問題的工具」,轉化為「陪伴決策的數位專家」。

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方睿科技技術長 郭彥良
圖/ 數位時代

創新 Data to win 模式,讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過,單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級,因此,方睿科技提出的第二條路就是,推動產業生態系聯盟,整合商用地產市場上不同角色的數據,讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出,目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間,缺乏有效的整合機制,導致企業在選址與空間規劃過程中,難以快速找到真正合適的服務與解決方案,形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點,方睿科技提出「Data to win」模式,以資料取代傳統「Pay to win(付費買廣告)」思維,讓真正具備經驗與實績的服務夥伴,在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明,在廣告投放效益越來越低的情況下,企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」,而是「如何在對的地方被看見」,這將是未來的市場勝出指標;而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力,方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料,經過去識別化與結構化處理後,再嵌入企業決策流程中,讓推薦不再來自廣告投放,而是真實、可被驗證的使用經驗,透過這樣的機制,不僅提升企業決策的準確度,也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說,方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料,讓企業在選址階段,就能同步評估空間規劃方案,加速決策流程。又如,整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料,並呈現在地圖上,協助企業評估辦公據點的交通便利性,優化員工日常通勤與出行體驗。此外,平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊,協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓,提升進駐媒合效率。

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方睿科技不動產知識創新中心總監 曾凡綱
圖/ 數位時代

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調,方睿科技已經透過投資與合夥模式,將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域,至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星,以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作,方睿得以更深入理解產業真實痛點,讓科技不只是工具,而能真正回應實際決策與服務需求。

此外,方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟,目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入;接下來,方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入,讓數據在安全、可控的前提下流動,進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值,為產業轉型啟動下一個關鍵階段。

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右起方睿科技共同創辦人暨營運長陳致瑋、USPACE悠勢科技共同創辦人暨執行長宋捷仁 、Backbone班朋實業創辦人暨執行長廖家葳,透過企業服務生態系合作共同為產業啟動下一個關鍵階段。
圖/ 數位時代

方睿科技官網: https://www.funraise.com.tw

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