台灣醫療面臨挑戰,如何落實「精準健康醫療」?五大建議對症下藥
台灣醫療面臨挑戰,如何落實「精準健康醫療」?五大建議對症下藥

台灣目前已有數位科技、AI、半導體等各種護國神山,如何善用科技優勢來結合生醫產業發展,找出國人罹病風險因素及對應基因,讓「精準健康醫療」落實並提升國民健康,進而成為另一座神山,將是台灣產業創新的重點之一。

儘管精準健康在台灣推動了7年多,眼下仍須面對實務及法規問題,像是精準健康的醫療配置、次世代基因定序(NGS)檢測能否納入健保給付,甚至打造健康大數據、推動大型群體基因體定序(population sequencing)等配套措施,都需要進一步落實。

台灣精準醫療產業協會發布《2023精準健康產業政策白皮書》,內容推出5大政策建議方向,期盼未來台灣民眾更能了解精準醫療的概念,透過衛教來打造全民基因定序資料庫,有機會提升全體國民的健康及病患的治療成效。

對此,行政院副院長鄭文燦承諾,將把這本白皮書建議的內容交由衛福部進一步研究,其中包括如何讓法治環境、健保給付能夠跟上,並讓相關的法人、公協會可多來運用新的制度,讓精準醫療、精準健康產業發展得更好,一方面保障病患健康福祉,促進醫療產業發展,同時也兼顧醫學倫理及個資保護需求。

精準醫療是什麼?台灣為什麼必須儘快推動?

所謂「精準醫療」(Precision Medicine),就是在常規的身體健康檢查中,額外再加上「生物醫學檢測」,例如透過基因檢測的資訊,透過大數據的分析,找出最適合的藥物及治療方式。

每個人的基因不同,每一種疾病在不同人身上,也都有不同的生理狀況,因此,基因檢測後的資料分析,將能協助醫師對症下藥,透過精準醫療量身打造,擬定適合的治療策略,除了更加精準、提升治療效果之外,還能減少副作用,大幅降低身體的不適感。

隨著人口老化,高齡化社會及醫療費用提高的影響,可以繼續支付健保費用的年輕人愈來愈少、退休人數愈來愈多,加上醫院成本逐漸升高,如何提早預防、對症下藥,提供「有效率且適當」的醫療資源,並維持最好的醫療品質,現階段更是發展精準醫療的重要時刻。

「我們最該做的,就是具體落實並廣大落地,讓民眾的醫療資源產生出最大的效益,也是現在最急迫的事情。」台灣精準醫療產業協會理事長蔡政憲表示,健保是最及時、最有效的給付補助,可以幫助需要醫療的病人,但為了要讓健保更加有效運用,需先優化精準健康醫療配置。

台灣精準醫療產業協會理事長蔡政憲
台灣精準醫療產業協會理事長蔡政憲強調,為了要讓醫療資源更加有效運用,需先優化精準健康醫療配置。
圖/ 楊絡懸攝影

白皮書5大政策建議方向,有哪些內容?

今年的《精準健康產業政策白皮書》,主要來自多方專家討論、調查等意見彙集而成,期盼政府可採納並落實,提升全民精準健康。政策內容共有5大重點:

1. 以精準健康優化醫療配置,嘉惠民眾健康福祉

蔡政憲說,第一個訴求是,如何讓精準健康,優化現在的醫療資源配置,讓資源達到最有效率的運用,「在有限的資源裡受惠最多的人,在對的時間得到最好的資源,不管是預防、診斷或治療,可以嘉惠最多人。」

舉例而言,為什麼彰化縣衛生局出資希望來推動婚後孕前健康檢查補助,成為全台唯一補助篩檢脊髓肌肉萎縮症(SMA)的縣市?正是因為這疾病的帶因率非常高,來到2%,等於每50個人,至少有1至2位帶因者。

以台灣2022年共有13.9萬位新生兒為例,如果每人做SMA檢測、一次檢測均價為2,500元,花費約3.4億元,且可以將萬分之一的患病率降至為零,這比罕病專款藥物編列給付的93億元,還省下近三分之一的支出。

也就是說,儘管健保已有給付藥物費用,但比起發病後的投藥預算,若能擴大產前精準母胎醫學的基因檢測,讓預防勝於治療,將能降低重症病患的產生,節省醫療資源,並可把資源有效分配給更急迫、更需要的民眾。

「白皮書的藍圖,就是希望未來可以將這些花費有效運用,這些資源可以是自費、地方政府支持,或者是民間企業、病友團體罕見疾病基金會投入,一起將醫療資源幫助更需要的人。」蔡政憲表示。

2. 接軌國際趨勢,延異精準醫療「次世代基因定序」(NGS)檢測納入健保給付

前述提到的精準母胎醫學,費用能自行負擔,也可以讓地方政府、業界一起分擔。不過,就國際實務而言,也有技術規格較高、檢測量體較大的「次世代基因定序」(NGS),雖然帶動更高的健康效益,費用也跟著高昂,就會遇到接受度的挑戰。

蔡政憲發現,美國、歐洲許多醫學會議,都已經把NGS檢測納入指導方針,包括韓國、日本、英國也都陸陸續續開始實踐,進一步針對癌症需要的次世代基因定序,以NGS基因檢測開始進行給付。

國內外仍有多數民眾對於某些檢測帶來的費用造成心理上的門檻,如何讓民眾更容易體驗精準醫療帶來的健康?由此看來,納入台灣的健保給付就是關鍵。

因此,蔡政憲強調,政府必須思考,該如何把醫療資源,配置在對的地方,讓更多人受惠,進一步達到更好的醫療品質,「降低病人財務負擔,就能讓病人在有限的時間內儘速治療。」

3. 借助台灣科技優勢,推動大型群體基因體定序計畫,建立精準健康發展利基

另外,白皮書也期盼可以持續推動「大型群體基因體定序」(population sequencing),透過群體基因及健康大數據分析,找出國人罹病風險及對應基因,使具有高風險基因的個體能及早預防,進而改善全民健康。

事實上,台灣過去已經有了不錯的基礎,也具備足夠的條件開發這類項目。據了解,國家衛生研究院正著手計畫,推動大量新生兒的群體基因體定序,試圖找出與國內公共衛生健康相關的關鍵因素。

2023精準健康產業政策白皮書
《2023精準健康產業政策白皮書》5大訴求重點。
圖/ 楊絡懸攝影

4. 優化醫療機構申請「實驗室開發檢測」(LDTs)申請程序與管理

台灣需要更好的法規,來協助「實驗室開發檢測」(LDTs)的建立,在台灣將精準健康相關的基因檢測落地。據了解,目前LDTs相關的醫療內容及藥物,無法取得健保給付,主要是因為整套檢測遲遲無法快速審查推動。

「本來利益良善,卻在執行上碰到很多相違背的事,像是審查費用,額外再加一層成本負擔。」蔡政憲也坦言,在執行辦法中,有太多仍需要一起努力的地方,讓檢測可以更快的發展。

因此,除了要優化LDTs申請程序、審核標準一致化,還要提高精準健康檢測量能及速度,並降低成本;同時也要保障LDTs報告的產出、傳送過程都有保護個資及臨床應用安全。

5. 健全健康資料應用環境,打造健康大數據永續基礎

至於健康資料庫,台灣也已經擁有很好的基礎,但需要建立完善的健康資料安全運用及健康大數據的法規環境。

就實務上而言,仍需要設立獨立機關,進行資料規格化及統合作業,加速數據整合運用;同時要以病人為中心,確保醫病共享醫療及數據資訊。例如,包括醫院資料可以符合國際醫療資料交換標準(FHIR)標準,並與國內30幾個人體生物資料庫(Biobank)進行整合。

「這些都有好的基礎,但進展仍然有很多挑戰,要繼續落實完成。」蔡政憲表示,有了這樣的共同標準,在保護個資的前提下,能夠讓大家更靈活運用健康資料庫,對於台灣能夠落實精準健康,將扮演一個非常重要的角色。

延伸閱讀:下一個護國神山!金仁寶、富邦為何都押寶生技醫療,看好哪些趨勢?

責任編輯:蘇祐萱

往下滑看下一篇文章
為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網
為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網

為守護保戶資產,南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量,自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」,自 2024 年底完成開發後,截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元,並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產?

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋:「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型,不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰,還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案,讓客服人員可以主動提醒與關懷,有效降低詐騙風險,守護客戶資產安全與信任。」

南山人壽
南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟指出,詐騙手法快速進化,南山人壽研發黃金眼AI防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。
圖/ 數位時代

從詐保到詐財,壽險業面臨的風險加劇

過往,壽險業者面對的主要風險是保險詐欺,例如,透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金,然而,隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化,這類手法已快速進化,從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式,轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性,也直接影響保戶資產安全。例如,詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資,再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款,最後要求將資金匯到不明帳戶等,壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出,南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件,很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件,南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件,更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時,南山人壽面臨兩個挑戰:首先是壽險的交易頻率低,導致資料稀缺;其次,是詐欺樣本比例高度失衡,導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰,南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練,爾後,透過集成學習(Ensemble Learning)整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀,提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示:「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後,我們除了將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級,協助客服人員快速識別高風險個案,主動介入並阻斷詐騙,更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制,持續優化模型辨識精準度。」

南山人壽
南山人壽打造黃金眼AI防詐模型,將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的紅、黃、綠三色燈號,即時呈現保戶的風險等級、協助客服人員快速識別高風險個案。
圖/ 數位時代

「自適應演進」指的是,客服人員會依據模型亮起的燈號,結合系統提供的關懷提問表,向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問,如資金用途、是否接獲可疑來電等,藉此釐清是否存在異常情況,並將相關結果回貼標籤,作為後續調校模型的關鍵訓練素材,讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄(MOU),在合規架構下共享情資,協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充,南山人壽目前正與電信業者合作,將其超過 1,400 項特徵因子導入模型,有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度,使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示,詐騙的手法日新月異,AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外,更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制;如同維持客戶服務的品質一樣,刻不容緩。

南山人壽
南山人壽數位專案經理蔡其杭表示,黃金眼AI防詐模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級。
圖/ 數位時代

李淑娟表示:「隨著模型的持續優化,黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制,以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說,當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時,系統就會開始運作、提前識別風險,針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群,系統也會即時偵測,當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手,南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是,南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程,而是從 SAFE–Skilled(防詐訓練)、Awareness(全民防詐)、Fintech(科技運用)、Engagement(聯防合作)–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面,南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式,也持續透過內部教育訓練,以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式,全面提升員工識詐、阻詐的能力,達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面,南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片,並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣,協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢;更主動走入偏鄉、校園與新住民社群,並針對聽語障人士製作友善素材,以多元形式推廣防詐知識,降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面,李淑娟表示,南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」,在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆,例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入,並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司,作為模型判斷的補強資訊,以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群,南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制,鼓勵保戶指定第二聯絡人,在其申請保單借款或終止契約時,可以主動通知聯絡人介入確認,降低詐騙風險;此外,亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」,以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力,將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面,樹立產業新標竿。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
進擊的機器人
© 2025 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓