泰勒絲奪《時代》風雲人物,96年來第一位藝人!報社徵人「只報導她」、一次巡演超過40國GDP
泰勒絲奪《時代》風雲人物,96年來第一位藝人!報社徵人「只報導她」、一次巡演超過40國GDP

美國歌手泰勒絲(Taylor Swift)魅力席捲全球,在創造「泰勒絲經濟」的同時,也獲選《時代》(Time)雜誌2023年度風雲人物。值得一提的是,這位年僅33歲的流行樂壇天后,是《時代》評選年度風雲人物96年來,第一位單獨獲選的藝人。

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泰勒絲獲選《時代》雜誌年度風雲人物。
圖/ 時代雜誌

《時代》總編輯賈可布斯(Sam Jacobs)說明原因,他指出,2023年是充滿黑暗的一年,但泰勒絲找到了一種超越國界並成為光源的方法。當今地球上沒有其他人能夠像她一樣,如此出色地感動這麼多人。泰勒絲罕見地既是自己故事的創作者,又是英雄。

儘管她的受歡迎程度在過去數十年中不斷增長,但今年,泰勒絲巧妙地將藝術和商業結合,釋放出具有歷史性的能量。她做到這一點的秘訣,在於全力投入她最擅長的事情——娛樂和寫下能打動人心的歌曲。她成為第一位以在藝術領域的成功而被譽為「年度人物」的女性。

除了登上《時代》年度風雲人物。根據外媒報導,美國最大報紙發行商甘尼特報團(Gannett)開出了新的記者職缺,將替《田納西人報》(The Tennessean)和《今日美國報》(USA Today)工作,內容是「專門」報導泰勒絲。

職缺內容寫道:「需要有幹勁、富創造力且精力充沛的人才,能捕捉泰勒絲正進行的巡演和即將發行的專輯的吸睛之處,同時還要深度分析她的音樂和職業生涯......記錄泰勒絲巡演中的重要時刻」。

在媒體業持續傳出裁員的情況下,讓一位記者只報導一個特定的人物,似乎越來越少見,過去也多半只發生在國家元首身上,究竟泰勒絲的魅力有多大?一場巡演又能為全美帶來多大的商機?

「我在此鄭重宣布,歡迎來到時代巡迴演唱會(The Eras Tour)!」慣例的開幕詞甫落下,沸騰的尖叫與掌聲瞬間響徹天際,數萬Swiftie(泰勒絲歌迷暱稱)引頸注視的,正是矗立舞台中央、身著一襲閃亮緊身衣的美國流行音樂天后泰勒絲(Taylor Swift)。

長達3小時、共44首歌曲的豪華演出,涵蓋了泰勒絲出道至今的音樂創作風格,變化十幾套華麗造型與精心編排的布景舞台,每個細節都展示了專屬泰勒絲的美學,《華爾街日報》報導形容,這場巡演將是21世紀最昂貴、「野心勃勃」的作品之一。

泰勒絲時代巡迴
圖/ Taylor Swift Twitter

去年1月,泰勒絲在Instagram宣布展開睽違5年以來的大型巡迴演唱會,首站橫跨全美17個城市,根據售票網站Ticketmaster,每場票價為49至449美元(約新台幣1,500至1萬5千元)不等,並推出多種VIP限量套票,儘管最高要價899美元(約新台幣2.8萬元)仍被秒殺一空。正式開賣期間,更有高達1,400 萬人同時上線排隊,造成系統雪崩式癱瘓。此外,這場巡演打破了全球多項門票銷售紀錄,例如僅在美國預售首日就賣出超過2萬張門票,打破藝人單日票房的最高紀錄。

泰勒絲場外歌迷
成千上萬的無票粉絲聚集在場外一起大合唱, 氣氛熱烈不亞於場內, 也成為此次巡演的特別光景。
圖/ Cody Alcorn Twitter

全球都在瘋!新加坡湧2,200萬人爭相搶票

不只席捲全美,泰勒絲下半年也將開始陸續前往南美洲、亞洲、歐洲及澳洲,並於明年再度回到北美第二輪巡演,以及新增加拿大場次,總場次數累計146場。東南亞唯一一站的新加坡,因提供亞洲多國免簽證以及較多的廉價航班,遂成為數百萬歌迷的爭奪之地。總計6場、僅30萬個席次,卻湧入2,200萬人線上登記搶票,造成供不應求的極端現象。

東南亞第3大的大華銀行也開放信用卡會員購買預售票,該銀行在新加坡、泰國、馬來西亞、印尼與越南的辦卡量暴增45%。線上激戰不斷的同時,現下的實體卡位戰也進行著,一位提早36小時在新加坡郵局前排隊的歌迷說道:「我必須去看這場演場會不可,因為這是她集結17年來的完美結晶。」

幾近瘋狂的搶票熱潮,也讓各國政府不得不重視巡演衍生的諸多問題,像是在巴西售票當天,有黃牛以武力威脅粉絲讓票引發騷亂,巴西政府後續則提交了「泰勒絲法案」(Taylor Swift Law),將針對非法轉賣票券的黃牛祭出最高4年的監禁與罰款。

泰勒絲蒙面歌迷
一名超狂粉絲向公司請病假排隊搶購周邊商品, 在接受電視台採訪時為了不被老闆認出, 特地蓋上毛毯蒙面, 成為網路瘋傳迷因。
圖/ Local 12

泰勒絲所到之處,不僅吸引歌迷蜂擁朝聖,同時也大大影響了當地經濟與旅遊業。如美國各舉辦城市為慶祝這位巨星到來,特地將市名改為「泰勒絲城」(Swift City),在納什維爾市更展覽了泰勒絲歷年專輯的原版服裝。

研究團體QuestionPro估計,為期6個月的美國巡演帶來的經濟效益將達到50億美元,超過全球至少40個國家的國內生產毛額(GDP)。在芝加哥舉行的演出期間,飯店入住率接近97%;拉斯維加斯的後疫情旅遊支出報告指出,泰勒絲比賭博娛樂、高級餐廳和品酒更能帶動經濟。而歌迷在門票、服飾和旅行上平均花費1,300美元,意謂這場巡演將為美國帶來46億美元(約新台幣1,442億元)的消費者支出,《今日美國》更將這一連串的轟動稱為一次「重大的紀念性歷史事件」。

這位才華洋溢的33歲歌手,一舉一動都牽動了全球經濟鏈,被媒體和歌迷封為「一肩扛起音樂產業巨人」的泰勒絲,她的時代巡迴之旅將持續下去,Are you ready for it?

延伸閱讀:泰勒絲一人抵整個「復仇者聯盟」!電影日賣8億元、大片嚇到讓步,魅力有多猛?

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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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