AMD重押AI晶片!蘇姿丰看好Q4暴衝,陸行之:若成真,台積電會「很有感」!
AMD重押AI晶片!蘇姿丰看好Q4暴衝,陸行之:若成真,台積電會「很有感」!

美國半導體巨頭超微(AMD)近日公布第二季財報,給出第三季營收為57億美元的營收指引,低於市場預期的58.1億。不過執行長蘇姿丰指出,下半年資料中心業務將會大幅成長,Q4是關注重點。知名半導體分析師陸行之指出,若Q4真大幅成長,超微應是受惠於AI加速器的銷售,而且台積電會很有感。

AMD第二季財報:持續擴大投資AI,相關產品已送樣

超微第2季營收繳出54億美元成績,毛利率46%,淨利則來到2,700萬美元。超微執行副總裁暨財務長與出納長胡錦指出,超微對第2季度感到滿意,並預計下一季資料中心和客戶端事業群將各自達到季增雙位數百分比的攀升,主要由CPU(中央處理器)產品EPYC和Ryzen處理器所驅動,抵銷遊戲與嵌入式的下滑。

進一步關注最被各方看好的資料中心事業群,第二季營收來到13億美元,較去年同期下降11%,主要受到經濟不景氣狀況,企業需求疲軟及部分客戶雲端庫存增長所導致第3代EPYC處理器銷量下滑。

AMD執行長蘇姿丰
超微執行長蘇姿丰在電話會議中也表示,超微正持續增加在AI領域的研發支出,並針對人工智慧晶片和軟體生態拓展制定了相關戰略
圖/ 蘇姿丰推特

不過蘇姿丰在電話會議中也表示,超微正持續增加在AI領域的研發支出,並針對人工智慧晶片和軟體生態拓展制定了相關戰略,「我們的目標是讓AI成為超微重要的增長來源。」她並指出,AI需求在第二季的時候大幅增加了7倍。

蘇姿丰表示,超微將AI視為未來促使PC需求成長的重要因素,就像微軟(Microsoft)等大型軟體巨頭,將生成式AI納入他們的產品中一樣。

超微與AI的相關產品,包含採用CPU與GPU小晶片混合設計的MI300A與MI300X GPU(繪圖處理器),已經向高效能運算(HPC)、雲端及AI等客戶送樣中。不過法人指出,原先預期第四季就會交貨的時程,現在看來有可能延到2024年第一季。

AMD Instinct MI300
超微與AI的相關產品,包含採用CPU與GPU小晶片混合設計的MI300A與MI300X GPU,已經向HPC、雲端及AI等客戶送樣中
圖/ AMD

AMD第四季成績單亮眼可期?陸行之:應受惠於AI加速器需求

陸行之分析,雖然超微第二季資料中心營收為13億元,但預期第三季資料中心增長將超過十個百分比,全年將超越去年60.4億美元的營業額,達到約6%至8%的增幅。這意味蘇姿丰呼籲大眾多加關注的第四季,必須要大幅成長,才有可能實現。

陸行之指出,假設Q3季增達到20%,那麼Q4就必須增長超過20%,才可能使2023年的資料中心營收超越去年的60.4億美元。他認為假使最後營收預期成真,超微應當是受惠於AI加速器的需求,而非伺服器CPU,CPU銷售不會有這種爆發力。

超微目前也是台積電的前三大客戶。因此陸行之也表示,倘若超微給的營收指引為真,沒有再下修營業額,這對台積電來說,Q4應當對於來自AI的挹注很有感,值得持續關注。

延伸閱讀:「常溫超導」被視為物理學聖杯!超導原理是什麼?會啟動第4次工業革命嗎?

責任編輯:林美欣

關鍵字: #AMD #半導體 #AI
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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