台灣加密監管6大重點!海外交易所要落地、7成業者指銀行不友善,影響有哪些?
台灣加密監管6大重點!海外交易所要落地、7成業者指銀行不友善,影響有哪些?
2023.08.11 | 區塊鏈

九月首波加密監管將出爐!傳出已有海外業者準備落地台灣

台灣加密監管更明確了!金管會在今年3月30日宣布,已奉行政院指定擔任「具金融投資或支付性質之虛擬資產平台」的主管機關,也就是說,加密貨幣等虛擬資產,之後會由金管會負責管理。

金管會副主委邱淑貞當時表示,將會參考國外趨勢循序漸進監管,並同步要求國內業者「自律」配合發展。另外,金管會暫時還不打算將虛擬通貨,列為特許事業(如銀行)。

金管會主委黃天牧,也在立法院財委會接受質詢時說, 預計最快九月第一波具體規範就會出來 。而金管會在昨(8)日,召集台灣所有完成聲明的交易所,共同討論九月要頒布的指導原則。

重點包括:九月指導原則頒布後,要成立產業公會,甚至已經傳出有境外交易所向金管會遞交聲明,要準備在台灣落地做生意,隨著監管遊戲規則越來越明確,加密產業在台灣的樣貌,正逐步有了具體形狀。

指導原則六大重點搶先看!

根據加密貨幣交易平台BitShine創辦人陳珮芸,在個人臉書公開貼文資訊,昨日的指導原則會議有六大重點,並指出一個新興產業正在台灣誕生中。

以下為貼文中所提及指導原則會議中的重點摘要:

  1. 在場七成業者反應,銀行對交易所態度不友善,針對在聲明上的業者要求關戶,甚至要求立即歸還企業貸款
  2. 未向金管會聲明的個人幣商、法人幣商,違法,依洗錢防制法罰50萬~1000萬元
  3. 有境外交易所已向金管會遞交聲明,要在台灣落地
  4. 交易所要有銀行信託或履約保證
  5. 九月指導原則頒布後,成立產業公會
  6. 公會成立後,研擬交易所自律規範

陳珮芸表示,雖然金管會幾個月前有發函給銀行公會,希望銀行不要過於去風險化,但狀況還是沒有太大的改變。而金管會於會議上表示,下週銀行公會會針對此議題開會,但並沒有給予實際的行動承諾。

對於產業公會、自律規範的出現,陳珮芸認為對於加密產業來說是正向的,代表政府不再採取忽視的角度,而是去承認了有這個產業的存在。

但從目前看到的指導原則,有很多部份會導致業者成本過高,如果自律規範不能夠採用「量體大小分級管理」的方式,就會有很多業者被扼殺。

交易所業者怎麼看?

HOYA BIT執行長:沒合規業者可開銀行帳戶,易讓詐騙猖獗

對於銀行業者對於交易所態度不友善一事,HOYA BIT執行長彭云嫻表示,目前銀行對虛擬資產業者確實相對不太友善。

通過金管會洗防聲明的業者,基本上,都無法在除了有信託合作銀行外的銀行開任何公司戶頭,即使只是要做公司日常營運、發放員工薪資都不行。

HOYA BIT執行長彭云嫻
但是沒有合法合規、沒有拿洗防聲明的虛擬資產相關業者,卻可以照正常公司模式開設銀行帳戶,這樣其實很容易讓詐騙猖獗,也會加深檢調在循線追查詐騙集團的難度。

不過,彭云嫻也表示,這不是銀行的問題,因為銀行本身風控很嚴格,對於尚未制定明確法規的類金融產業,若要和銀行合作的話,本身也會有風險控制的難度。

BitShine創辦人:海外交易所落地,將衝擊本土業者

對於金管會即將成立產業工會和自律規範,彭云嫻認為,產業工會與自律規範對業者來說是一種輔助成長,同時能與政府溝通反映問題最好的管道。

她也強調,只有業者們團結並積極的參與溝通,政府才能有效且快速地理解這個新興產業,同時制定可行的法規,讓產業能夠健康且合規地成長。

至於海外交易所向金管會遞交聲明將在台灣落地的消息,彭云嫻認為,國際級交易所無論資源或歷史等,都勝過台灣本土交易所,自然也會對台灣本土交易所的生存造成很大的影響。

不過,這部分就要看政府有沒有考慮,要對台灣的本土交易所有所扶植,或是就交給自由市場去競爭了。

本文授權轉載自:Web3+

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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