【圖解】國泰世華CUBE卡加碼「日本賞」、祭出10%高回饋!少一個動作縮水10倍
【圖解】國泰世華CUBE卡加碼「日本賞」、祭出10%高回饋!少一個動作縮水10倍

國泰世華銀行自2021年推出CUBE信用卡,整體策略以「一卡抵多卡」、「一卡一帳一App」方式,將CUBE卡結合至旗下CUBE App隨時轉換通路回饋,吸引許多民眾申辦, 截至目前為止已有600萬名卡友

國泰世華銀行副總經理陳冠學表示,看準網購、電商、海外旅遊等消費趨勢,國泰世華推出為期兩個月的「日本賞」快閃權益,包含日本消費回饋3.5%、指定通路最高10%等方案 (詳細使用通路見下方圖解),讓有計畫去日本旅遊的民眾,可以切換權益方案享最高回饋。

根據國泰世華內部資料顯示,已經促使平均每戶年消費金額成長逾3成,每月消費筆數年成長超過5成;另已有8成國泰世華卡友持有CUBE App、7成卡友持有國泰世華存款帳戶,等於是透過CUBE生態圈來全方位深化與卡友的數位互動。

CUBE卡的回饋通路眾多,要如何使用,才能獲得最划算的消費體驗?以下是《數位時代》統整報導:

就在Costco聯名卡正式改由台北富邦銀行發行後,原先國泰世華Costco卡友也陸續換發CUBE信用卡,使CUBE用戶數大增,更讓CUBE卡成為近期討論度最熱烈的信用卡之一。

CUBE信用卡,3%回饋怎麼拿?

CUBE信用卡的特色是,只要刷卡前「切換」至適合的通路方案,就可以拿到3%回饋,限時指定通路還可拿到最高10%回饋,整體回饋涵蓋食衣住行育樂,等於刷一張卡就可以累積多數通路的回饋,消費入帳後還能作為折抵金,因此受到多數民眾青睞,被信用卡界喻為是「日常生活消費神卡」。

國泰世華CUBE卡流通卡數已來到600萬張,刷卡消費金額達到上千億元,兩項數據均續寫佳績,是國泰世華銀行主打的信用卡。許多民眾也都好奇,國泰世華CUBE卡有什麼亮點?適合哪些情境與族群?點數回饋是否也有限制?

國泰CUBE卡有4種功能可以選,差在哪?

首先,國泰世華CUBE卡線上可以申辦,主要分作4種卡片功能:

  1. 一般CUBE卡:無附加其他功能。
  2. CUBE悠遊卡:CUBE卡綁定悠遊卡功能。
  3. CUBE icash卡:CUBE卡綁定icash。
  4. CUBE COMBO卡:COMBO就是信用卡、金融卡二合一。

其中,「COMBO功能」還可以綁定悠遊卡或icash,成為「CUBE COMBO悠遊卡」、「CUBE COMBO icash卡」。

國泰世華CUBE卡的申辦卡別
國泰世華CUBE卡,主要有4種卡別可以申辦。
圖/ 楊絡懸翻攝

申辦時,卡片類別可選擇「實體卡+信用碼」,意思是,核卡後,銀行將透過Email寄送實體卡上的16碼卡號、效期、安全碼,收到簡訊或Email內的專屬連結,啟用「信用碼」後,可立即綁定指定行動支付App,或於有交易密碼驗證的網路平台消費;如果擔心資訊安全,也可選擇「實體卡」。

不論選擇哪一種卡別,國泰世華CUBE卡皆有類似紅利點數的「小樹點」回饋,可以用來折抵卡費、也可以兌換優惠券。1個小樹點等於新台幣1元,每10點折抵消費金額10元,最高折抵30%。

國泰CUBE卡可選「權益方案」獲得3%回饋!但每天只能切換1次

國泰世華CUBE卡的國內一般消費,主要為0.3%小樹點回饋。如果在消費前,透過App切換指定通路的權益方案,將可以獲得3%小樹點無上限回饋。

在3%指定消費中,CUBE卡有4大權益方案可以切換,分別為「玩數位」、「樂饗購」、「趣旅行」、「集精選」,每個權益方案都有非常多的消費通路。

但要特別注意的是,卡友每天「僅可切換1次」權益方案。如果沒有切換成對應的方案,那麼消費將會以一般消費來計算,只能領到0.3%回饋,差距達10倍。

換句話說,CUBE卡每天可以選擇一種特定方案來使用,領滿3%小樹點無上限回饋;隔天,再記得切換對應的回饋方案。

舉例而言,如果想在「樂饗購」刷卡消費,就要先查「樂饗購」有哪些通路,再透過App切換至「樂饗購」方案,消費完成後就可以計算3%小樹點回饋。

比起其他無腦回饋的信用卡,CUBE卡更像是「精打細算的動腦卡」,要持續觀察卡友自己的消費習慣及場域;不過,也由於選擇的通路眾多,一時之間可能難以判斷消費通路是哪一種方案,就必須要隨時上官網或CUBE App查詢。

CUBE第5種權益方案來了,生日當月最高領10%回饋!

國泰世華銀行宣布,2023年8月起,壽星生日的當月可以切換成「慶生月」權益方案,指定通路消費最高可領到10%小樹點回饋。

根據內容,生日當月在新光三越消費,可領3.5%小樹點回饋;在飯店住宿上,所有國內外飯店、商旅、民宿等住宿訂房也有3.5%小樹點回饋。

另外在餐廳、電影院、KTV,還可以獲得10%回饋。如指定餐廳方面,有新東南海鮮餐廳、富錦樹台菜香檳、龍都酒樓、八條老宅、隱鍋、花花世界鍋物、天鍋麻辣鴛鴦鍋、福樓fulou、葉公館滬菜、脂板前炭火烤肉、年三十鐵板串燒居酒屋、游壽司、茶六燒肉堂、一鷺炭火燒鳥工房、毛丼丼飯專門店等。

而在電影院方面,有國賓影城、威秀影城、ShowTimes秀泰影城;在KTV歡唱方面,則有錢櫃KTV、好樂迪KTV、星聚點KTV、享溫馨KTV。

換言之,在生日當月選擇「慶生月」權益方案,刷卡消費特定通路,就可以獲得10%回饋。不過要注意的是,國泰世華銀行將每季公告慶生月權益適用商店,因此,在消費之前,還是要透過官網或CUBE App上確認。

國泰世華CUBE App怎麼用?權益方案怎麼切換?教學一次看

小樹點刷卡回饋要「拿好拿滿」,最主要的方式就要在手機上安裝「國泰世華CUBE」App,進一步在App內變更,除了確認回饋方案及目前優惠活動之外,還可以透過CUBE App統整出目前已經累積到多少小樹點,並且領取其他的回饋加碼優惠券。

最後,要記得的是,權益方案「每天只能變更一次」,限時回饋的通路也有登記限制的條件,刷卡前要先查閱清楚。

此外,除了「直接刷CUBE實體卡」之外,指定消費也可以綁定「行動支付」如Apple Pay、Samsung Pay、Google Pay、Fitbit Pay、Garmin Pay、Hami Pay,但回饋範圍不包含電子支付如街口支付、一卡通LINE Pay等其他型態,因此,刷卡前也要檢查用什麼支付工具,確保自己有資格拿回饋。

延伸閱讀:[國泰世華銀行「二度被分手」,SOGO為何不愛了?][1]

責任編輯:林美欣
[1]: https://www.bnext.com.tw/article/75672/cathay-sogo-credit-card

關鍵字: #國泰世華
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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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