【圖解】台灣電支用戶破2千萬大關,3大龍頭換人了?群雄割據版圖一次看
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3個台灣「電子支付&純網銀」產業地圖新情報news!

- 「電支雙雄」街口支付&一卡通使用人數雙雙突破560萬,「電支新星」全支付使用人數搶進TOP 3 >
- 2022年電支匯兌業務年增103.5%最高,全支付2022Q4交易額超越一卡通&玉山銀行

- 純網銀商品走向多元化,蝦皮、綠界、拍付、LINE Pay、藍新、foodpanda晉身電支預備軍

2023台灣「電子支付 & 純網銀」產業地圖.png
圖/ 未來流通

截至2023年3月底,全台共計10家專營電支機構及20家兼營電支機構(含銀行及中華郵政),總使用人數(未歸戶)年增39.3%至2,332.3萬人。依各電支機構使用者人數排名,前3大業者分別為街口支付(使用人數603.0萬、年增8.3%)、一卡通票證(使用人數564.8萬、年增17.0%)以及2022年8月開業的全支付(使用人數313.8萬)。

另一方面,同樣做為普惠金融的重要加速器,台灣純網銀市場主要由連線商業銀行(LINE Bank)、樂天國際商銀以及將來銀行共同構成。截至2023年第一季,3家純網銀數位帳戶數量分別達148.8萬戶、15.9萬戶及29.6萬戶,其中帳戶數量最高的LINE Bank已成為全台數位帳戶數第3高的銀行,僅次於台新與國泰世華銀行。

支付金融為商業底層基礎設施,加上其中所蘊含的大量消費數據,吸引零售電商集團、電信通訊/網路遊戲/社群平台及交通票證機構積極參戰。未來流通研究所爬取台灣主要電支&純網銀業者營運數據與競合脈絡,繪製「電子支付&純網銀」產業地圖,做為觀測整體產業走向的重要基礎。

「電支雙雄」街口支付&一卡通使用人數雙雙突破560萬,「電支新星」全支付使用人數搶進TOP 3

① 全支付、全盈支付搶進,2023Q1電子支付使用人數排名大幅變動

在具有強勢通路與會員優勢的全支付與全盈支付進入市場後,全台電支機構使用人數排名迎來大幅轉變:截至2023年3月底,街口支付與一卡通票證使用人數分別達603.0萬及564.8萬,以顯著優勢持續位居第1、2名外,2022年8月甫開業的全支付,在母集團全聯旗下超過1,100家門店、1,300萬名會員、830萬名PX Pay會員、以及消費者採購日常用品的剛性消費基礎之上,2022年10月使用人數即突破200萬,超越悠遊付,拿下全台電支使用人數第3高的寶座。截至2023年第一季,全支付使用人數達313.8萬,與位居第4的悠遊付使用人數差距超過90萬人。

2022年4月開業的全盈支付,由全家便利商店、玉山銀行、PChome集團旗下拍付國際等3方策略合作成立,2023年5月台新創投以新台幣1.6億元取得13.7%股權,成為全盈第3大股東。2023年Q1全盈支付使用人數達139.2萬人,超越統一超旗下愛金卡(110.1萬)與歐付寶(102.8萬),排名第6。

即日起開放「全支付」APP下載或可透過全聯PX Pay,即可完成註冊或升級成為全支付會員。.jpg
截至2023年第一季,全支付使用人數達313.8萬,與位居第4的悠遊付使用人數差距超過90萬人。
圖/ 全聯福利中心

② 街口支付、一卡通著重強化獲益能力,零售通路類電支建構跨業支付生態圈

為應對快速升高的產業競爭強度,各電支機構紛紛在各自資源基礎上制定獨特營運策略與經營目標,以強化競爭優勢。例如具備用戶規模優勢的街口支付與一卡通,均提出於2025年轉虧為盈的具體目標,營運重心自拓展用戶規模轉向強化獲利能力的意圖相當顯著。

街口支付自2021年重點發展JKO Fintech Hub嵌入式金融服務,做為重要的營收引擎。2023年與台新銀行共同推出「街利存」服務,逐步將街口支付自單純的功能性支付工具發展成為消費者理財帳戶。此外,街口亦與Aplus、軟銀集團、樂天銀行等機構合作,布局日本支付場域,目前日本可使用街口支付服務店家點數已超過萬間。

街口金融科技
街口與台新銀行共同推出「街利存」服務。
圖/ 楊絡懸攝影

開業首年即站上使用人數第3高的全支付,目前主要用戶仍多自PX Pay會員移轉而來,交易場景亦以自有超市通路為主。全支付以全聯門市為中心,積極爭取周邊1-3公里的店家達成合作,同時藉由擴增外部合作通路的方式,爭取更多年輕用戶。2023年全支付與好好證券合作,啟動電支買基金試辦案,藉此擴大服務價值並增加用戶黏著度。

全家便利商店旗下全盈支付於2022年4月開業,2023年營運策略聚焦於3E開放策略,包括升級發展嵌入式金融、深化支付生態圈、新增Inside App合作品牌、擴大應用支付&消費數據等,並規劃推出獨立App,以強化品牌識別;做為最早取得電支執照的零售通路企業,統一超商旗下愛金卡(icash Pay)除持續結合OPEN POINT會員生態系,與合作機構共同發展點數生活圈外,2023年亦與元大投信合作推出電支帳戶買基金服務。

2022年電支匯兌業務年增103.5%最高,全支付2022Q4交易額超越一卡通&玉山銀行

2022年台灣電子支付總使用人數首度突破2,000萬人大關,帶動核心業務金額同步攀升:2022全年電支代理收付交易總額年增27.0%至1,114.0億元、國內外小額匯兌總額年增103.5%至1,258.6億元、收受儲值總額年增64.1%至2,672.3億元;2023Q1電支交易總額年增54.1%至347.7億元、小額匯兌總額年增50.9%至406.0億元、儲值總額年增55.6%至906.9億元。

2022全年電支交易市佔率TOP 3構成與2021年一致(街口支付、一卡通、玉山銀行)。但值得一提的是,2022年8月甫開業的全支付,在全聯強大的通路優勢支撐下,開業後首個完整季度(2022Q4)交易額即拿下21.8%的市佔率,超越長期位居第2、3名的一卡通(18.0%)與玉山銀行(13.3%),僅次於龍頭業者街口支付(29.4%)。2022年小額匯兌&儲值市場則持續由一卡通與街口支付強勢瓜分。

2023Q1電支交易市佔率冠軍持續由街口支付蟬聯,市佔率自2022年同期的40.0%降至27.9%,全支付以22.4%的市佔表現排名第2;一卡通與玉山銀行以19.3%及12.2%分居第3、4名,與2022Q1相較分別下滑5.9及4.0個百分點。不過,雖然市佔結構出現變動,但若以實際金額做為指標,可以看到2023Q1前4大電支機構交易額均維持成長,其中街口支付交易額年增7.3%、一卡通年增17.9%、玉山銀行則年增16.4%。相對於排名變動幅度較大的電支交易市場,2023Q1小額匯兌與儲值總額市場仍持續由一卡通與街口支付佔據。其中一卡通匯兌與儲值金額於高基期上仍持續年增68.2%及81.0%,展現強勁成長力道。

延伸閱讀:全支付進逼「新交易王」,街口如何應戰?從3%高回饋,解析支付龍頭野心

純網銀商品走向多元化,蝦皮、綠界、拍付、LINE Pay、藍新、foodpanda晉身電支預備軍

台灣純網銀市場由連線商業銀行(LINE Bank)、樂天國際商銀以及將來銀行共同構成。截至2023年第一季,3家純網銀數位帳戶數量分別達148.8萬戶、15.9萬戶及29.6萬戶,其中帳戶數量最高的LINE Bank已成為全台數位帳戶數第3高的銀行,僅次於台新與國泰世華銀行。

因投入成本高昂(2022年LINE Bank年度營業費用達19.2億、將來銀行達11.8億、樂天銀行達6.8億元),3家純網銀現階段仍處於虧損狀態。2022年LINE Bank、將來銀行與樂天銀行稅後淨損分別達20.1億、10.0億及5.4億。

LINE Bank
因投入成本高昂,2022年LINE Bank稅後淨損達20.1億。
圖/ LINE Bank

不過,受惠於管制措施逐步放寬,純網銀業務範疇已自初期的個人存放款業務走向較多元的金融商品提供。例如將來銀行於2023年5月推出全線上申辦房貸業務,為全台首家開辦房貸業務的純網銀,樂天銀行則針對電動車市場推出電能貸服務;LINE Bank及將來銀行亦與保險業者合作切進汽機車險市場,並規劃推出租車險、旅平險、壽險、意外險等商品。值得一提的是,3家純網銀均積極與電支機構建立合作關係,藉由綁定存款帳戶支付功能,提高存戶支付彈性。例如LINE Bank與一卡通MONEY/全盈支付/icash Pay合作、將來銀行與全支付合作、樂天銀行與街口支付合作等。

此外,依據現行規定,第三方支付業者若年度代理收付日均餘額超過新台幣20億,需向金管會申請電支業務許可並納入金管會監管範圍。因此,包括2021年代收付日均餘額即超過10億元的樂購蝦皮、綠界科技與拍付國際,以及2022年新增的藍新、LINE Pay、foodpanda等6家業者,雖然2022年代理收付日均餘額尚未超過20億納管門檻,但已成為晉身電支業者的預備軍,有機會於近年參戰電支市場。由於上述業者多擁有龐大集團資源,一旦確認轉型為電支機構,預期將為整體產業帶來大幅轉變。

延伸閱讀:【圖解】電子支付和信用卡、第三方支付差在哪?哪個可買保險、基金?3大QA一次懂

責任編輯:錢玉紘

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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