【Meet花蓮】日本地方創生大賞得主經驗分享:廣納人才,是地方創業家的首要任務
【Meet花蓮】日本地方創生大賞得主經驗分享:廣納人才,是地方創業家的首要任務

每個地方都有不同的創業風貌,屬於花蓮的機會又是什麼?

「地方創生,或者說地方創業的本質,就是以人為本、就是人才的流動。」SIC永續影響力加速器共同創辦人暨合夥人林志垚(音同堯)表示,無論人身處在哪,只要想解決問題,都需要有解決問題的人加入,也需要有販售的對象,而花蓮作為非都市地區的機會,創業家更可以思考如何將地方特色與價值融入其中。

除了在地經驗的分享外,Meet花蓮創新創業嘉年華更邀請到曾獲2022日本服務大獎「地方創生大臣獎」,及2023香川21世紀大賞得主的琴平巴士集團代表董事楠木泰二朗,分享日本經驗給花蓮地方創業家們。

地方創業不是一個人向前衝!先檢視4大指標才能解決問題

林志垚提醒,以解決地方問題、重振地方特色為題目的地方創業創辦人,通常都有理想性,但也不能只有理想性,首先要思考的是:你想解決的問題、想強調的價值,真的是別人需要的嗎

SIC永續影響力加速器共同創辦人暨合夥人林志垚
SIC永續影響力加速器共同創辦人暨合夥人林志垚提醒,地方創生的創業家不能只有一腔熱血,還要回歸商業面的思考。
圖/ 曾令懷攝影

「不要只是想你要做什麼,溝通很重要。」林志垚以一位台東青年創業家為例子,他希望以在地食材的飲食體驗推廣原住民飲食文化,不過對消費者來說,「好不好吃」才是最重要的。只有解決這個基本需求,才能把地方價值發揮出來。

有了好的產品後,地方創生的下一個課題則是「永續」——不只是環境,還包含如何持續實踐理念。林志垚對此提出4大指標作為檢視:

  1. 議題永續:你的理念是否符合普世價值,讓別人認同?
  2. 經營永續:讓理念就算沒有創辦人本人,也能繼續下去。動人的願景可以找到創業初期的夥伴,但是把經營制度化、公司化、產業化才可以生生不息。
  3. 財務永續:財務透明、多元的融資工具,資金永續才能讓公司穩定運作。
  4. 人才永續:地方創生的目的是以人為本,除了吸引青年人才回流,甚至是吸引外地人才移居於此工作。

楠木泰二郎:讓旅客不只來一次,而是來幾次都不會膩

「創造出深度連結的關係、喜愛這個地方的粉絲,促進雙向對談與交流,才是長期的做法。」擁有豐富地方創生經驗的楠木泰二郎,認為「人才」是地方創生的關鍵要素。

琴平巴士集團代表董事楠木泰二朗
琴平巴士集團代表董事楠木泰二朗認為留才與納才是地方創生的重要關鍵。
圖/ 曾令懷攝影

「地方創生」一詞始於2014年的日本,為的就是平衡都市與鄉村人口的差距,解決的辦法就是創造鄉村地區的經濟機會。楠木泰二郎家鄉位於四國香川縣琴平町,雖然以觀光為主要經濟活動,同樣面臨人口外移與人口老化的狀況,「日本平均老年人口佔了30%,琴平町則是40%。」楠木泰二郎說。

楠木泰二郎首先盤點造成琴平町人口外流的問題:

  1. 過度依賴觀光景點金刀比羅宮(琴平地區最著名的景點),導致觀光拉力不足;
  2. 人口缺乏導致觀光產業能量不足;
  3. 由於上述兩點,使得琴平町再訪率低。

楠木泰二郎從再訪率低下手,集結當地旅宿業者和計程車業者,推出網路旅行計劃、伴手禮送到你家等活動,還邀請計程車司機在路途介紹當地名產烏龍麵的歷史與知識,以此創造出更多的觀光價值。

下一步則是發展吸引遊牧民族前來定居的誘因,因此積極與數位轉型業者合作,打造更數位化的環境,同時邀請藝術家駐村、創辦共生公寓等,以此吸引外部人才前來琴平町,增加人才流動的機會。

「不要害怕邀請別人跟你合作,也不要想你一個人做所有事情。」林志垚最後提醒,儘管地方創生需要由理解在地的人發起,但是導入多元的能量,才能增加解決問題的成功機會。

本文授權轉載自創業小聚

關鍵字: #創業小聚
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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