OpenAI收購這家新創,跟涼掉的元宇宙有關?拆解奧特曼心中的一盤大棋
OpenAI收購這家新創,跟涼掉的元宇宙有關?拆解奧特曼心中的一盤大棋
2023.08.21 | AI與大數據

OpenAI自2015年創立以來,第一次公開的收購信息。

8月17日凌晨,OpenAI在官網發布了一個公告,宣布收購一家年輕的AI新創企業Global Illumination,並將其整個團隊納入麾下。發佈公告時,新成員們已經開始參與包括ChatGPT在內的核心產品開發。

這筆交易是OpenAI自2015年創立以來,第一次公開的收購消息。有關交易財務方面的細節並沒有向公眾披露。

說起來,過去幾年OpenAI恐怕確實也拿不出什麼錢來搞收購,這家公司最有名的標籤除了ChatGPT外,就是燒錢。據媒體報導,OpenAI在2022年的整體虧損翻倍至5.4億美元。不過考慮到微軟今年初又給OpenAI投了100億美元,才讓OpenAI有了一點搞收購的富餘。

一群geek對另一群geek的吸引

那麼,這家被OpenAI看上的團隊和公司,究竟是何許人也?

Global Illumination成立於2021年,總部位於美國紐約,是一家數位產品設計公司。

公司的核心創始人有Thomas Dimson、Taylor Gordon和Joey Flynn。這三個人都曾在同一家公司Instagram效力過,應該也是因此結緣,後來集結在一起出來創業。

在這個創業團隊中,名氣最大的是執行長Thomas Dimson,辭職創業前是Instagram的開發主管,在他手上誕生的功能包括Instagram的訊息流排名算法、「探索」標籤頁的體驗、限時動態裡的「投票」、Hyperlapse縮時攝影軟體等。

公司的CTO Taylor Gordon,畢業於加拿大滑鐵盧大學數學與計算機科學專業,碩士學歷,有著20+年的編碼經驗。Taylor的工作經歷更為豐富一些,在Google、微軟、YouTube、Instagram、Facebook幾家美國科技巨頭都工作過。Taylor在自我介紹中寫到,他對演算法和機器學習非常有熱情,熱衷於用前沿的技術解決如今工業界有挑戰性的問題。

公司的設計師兼首席產品官Joey Flynn,本科就讀於美國華盛頓大學西雅圖分校視覺設計專業,畢業後進入Facebook工作,有報導稱他被認為是Facebook最好的設計師之一。2015年Joey從Facebook離職,與他人聯合創辦公司Unity&Variety,不到兩年公司就被Salesforce成功收購,與後者旗下應用程序Qiup合併。年紀輕輕就靠才華初步實現了財務自由,真是讓人又佩服又羨慕。

Global Illumination
Global Illumination團隊。
圖/ Global Illumination官網

除了3位聯合創辦人,公司官網上也列出了其他主要員工的基本信息,包括4位工程師與1位設計師。

雖然這個團隊的規模並不大,但是是個靠才華吃飯,具備優秀的算法能力、視覺設計能力和產品化能力。這對技術極強但是產品力稍弱、缺乏設計感的OpenAI來說,是能力上極大的補充。

尤其結合起OpenAI CEO山姆·奧特曼曾經放話投資者「希望在今年實現2億美元營收,並在2024年翻至10億美元」這一點來看,收購一個有著成熟的產品設計能力的團隊,能夠更快地幫助OpenAI實現商業化。

燒錢和被超越的危機

除了解決商業化的問題,OpenAI在技術上每天都面臨著來自全球頂尖科技公司發起的挑戰。自從ChatGPT面世以來,大模型在全世界遍地開花。 ChatGPT如果只是4代、5代……這樣更新下去,微軟給再多的錢也會被燒完,而且技術上遲早被趕超。那麼,如何解決這些危機?

《三體》中的宇宙觀告訴我們,只有降維打擊才能獲得勝利。用二維世界的思維是無法解決二維世界的問題的,只有把世界拓展成三維、四維甚至多維,才能抵禦來自二維世界看似不可破解的圍追堵截。

回到這起收購案。 Global Illumination之所以會被OpenAI看上,另一個原因可能與Global Illumination最近獨立開發的一款遊戲Biomes有關。

Biomes是一個開源-大型-多人在線沙盒遊戲,與現在更流行的手游不同,這個遊戲運行在網頁瀏覽器端。從遊戲官網上放出的先導預告片來看,視覺風格有點像樂高,遊戲風格類似於一款有些古早的沙盒遊戲《當個創世神》(英語:Minecraft)。 《當個創世神》非常成功,截至2021年5月,該遊戲擁有2.38億銷量和1.5億月活躍用戶,打破俄羅斯方塊的紀錄成為有史以來最暢銷的電子遊戲。

麥塊
遊戲《當個創世神》(Minecraft)。
圖/ Minecraft

先導預告片中以字幕配合畫面的形式對遊戲進行了簡單介紹,這些字幕引起了我的興趣,它們分別是:大型多人遊戲,與朋友組隊,釣魚、耕種和建造,建立你的家園,買、賣、交易,塑造世界,創建小遊戲,分享你的創意,免費的、在瀏覽器中運行。配合相應的畫面,這些功能描述詞分別讓我聯想到了建造遊戲、電商平台、社交軟體,這三者組合在一起,則讓我想到了電影《一級玩家》中的遊戲世界「綠洲」(oasis )。

OpenAI有沒有可能在下一盤更大的棋,比如將《一級玩家》中的遊戲「綠洲」變成現實? 或者打造一個與現實世界並行的平行虛擬世界,在這個世界裡,人們可以建造家園、交易買賣、重塑世界,甚至在遊戲裡開發小遊戲,使用社交軟體分享創意,而這不就是之前創投圈喊了很久又涼了的——元宇宙?

有媒體分析認為,從Global Illumination產品的過往經歷來看,這家公司高度專注於視覺產品和服務,暗示著OpenAI可能會給ChatGPT開發額外的多媒體功能,例如推出一款與Runway競爭的影片生成服務。

我並不這麼認為。無論OpenAI還是Global Illumination,都更傾向於做開創性的工作與產品,創業後重複做一款別家做過的功能,並不是這兩家團隊的風格。

《一級玩家》
OpenAI可能在下一盤更大的棋,將《一級玩家》中的遊戲「綠洲」變成現實?
圖/ Shutterstock

說到這裡我突然想起來,剛看到這則新聞時,我查了一下Global Illumination是什麼意思。 Global Illumination可以直譯為「全局照明」,維基百科解釋這是3D電腦圖學中使用的一組算法,此類算法不僅考慮直接來自光源的光(直接照明),還考慮來自同一光源的光線被場景中其他表面反射的後續情況;且無論是反射、折射和陰影都是全局照明的範例。使用全局照明算法渲染的圖像,通常比僅使用直接照明算法渲染的圖像更逼真。

從公司的名字已經可以感受到,創辦人們無論是對算法本身,還是對產品審美與品味方面都有自己的追求。這起收購,是一群geek對另一群geek的吸引,他們結合後將帶來怎樣的產品呢?

延伸閱讀:OpenAI首樁收購來了!一家年僅兩歲的遊戲新創,有何本事能被欽點?

本文授權轉載自:36kr

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #元宇宙 #openai
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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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