OpenAI收購這家新創,跟涼掉的元宇宙有關?拆解奧特曼心中的一盤大棋
OpenAI收購這家新創,跟涼掉的元宇宙有關?拆解奧特曼心中的一盤大棋
2023.08.21 | AI與大數據

OpenAI自2015年創立以來,第一次公開的收購信息。

8月17日凌晨,OpenAI在官網發布了一個公告,宣布收購一家年輕的AI新創企業Global Illumination,並將其整個團隊納入麾下。發佈公告時,新成員們已經開始參與包括ChatGPT在內的核心產品開發。

這筆交易是OpenAI自2015年創立以來,第一次公開的收購消息。有關交易財務方面的細節並沒有向公眾披露。

說起來,過去幾年OpenAI恐怕確實也拿不出什麼錢來搞收購,這家公司最有名的標籤除了ChatGPT外,就是燒錢。據媒體報導,OpenAI在2022年的整體虧損翻倍至5.4億美元。不過考慮到微軟今年初又給OpenAI投了100億美元,才讓OpenAI有了一點搞收購的富餘。

一群geek對另一群geek的吸引

那麼,這家被OpenAI看上的團隊和公司,究竟是何許人也?

Global Illumination成立於2021年,總部位於美國紐約,是一家數位產品設計公司。

公司的核心創始人有Thomas Dimson、Taylor Gordon和Joey Flynn。這三個人都曾在同一家公司Instagram效力過,應該也是因此結緣,後來集結在一起出來創業。

在這個創業團隊中,名氣最大的是執行長Thomas Dimson,辭職創業前是Instagram的開發主管,在他手上誕生的功能包括Instagram的訊息流排名算法、「探索」標籤頁的體驗、限時動態裡的「投票」、Hyperlapse縮時攝影軟體等。

公司的CTO Taylor Gordon,畢業於加拿大滑鐵盧大學數學與計算機科學專業,碩士學歷,有著20+年的編碼經驗。Taylor的工作經歷更為豐富一些,在Google、微軟、YouTube、Instagram、Facebook幾家美國科技巨頭都工作過。Taylor在自我介紹中寫到,他對演算法和機器學習非常有熱情,熱衷於用前沿的技術解決如今工業界有挑戰性的問題。

公司的設計師兼首席產品官Joey Flynn,本科就讀於美國華盛頓大學西雅圖分校視覺設計專業,畢業後進入Facebook工作,有報導稱他被認為是Facebook最好的設計師之一。2015年Joey從Facebook離職,與他人聯合創辦公司Unity&Variety,不到兩年公司就被Salesforce成功收購,與後者旗下應用程序Qiup合併。年紀輕輕就靠才華初步實現了財務自由,真是讓人又佩服又羨慕。

Global Illumination
Global Illumination團隊。
圖/ Global Illumination官網

除了3位聯合創辦人,公司官網上也列出了其他主要員工的基本信息,包括4位工程師與1位設計師。

雖然這個團隊的規模並不大,但是是個靠才華吃飯,具備優秀的算法能力、視覺設計能力和產品化能力。這對技術極強但是產品力稍弱、缺乏設計感的OpenAI來說,是能力上極大的補充。

尤其結合起OpenAI CEO山姆·奧特曼曾經放話投資者「希望在今年實現2億美元營收,並在2024年翻至10億美元」這一點來看,收購一個有著成熟的產品設計能力的團隊,能夠更快地幫助OpenAI實現商業化。

燒錢和被超越的危機

除了解決商業化的問題,OpenAI在技術上每天都面臨著來自全球頂尖科技公司發起的挑戰。自從ChatGPT面世以來,大模型在全世界遍地開花。 ChatGPT如果只是4代、5代……這樣更新下去,微軟給再多的錢也會被燒完,而且技術上遲早被趕超。那麼,如何解決這些危機?

《三體》中的宇宙觀告訴我們,只有降維打擊才能獲得勝利。用二維世界的思維是無法解決二維世界的問題的,只有把世界拓展成三維、四維甚至多維,才能抵禦來自二維世界看似不可破解的圍追堵截。

回到這起收購案。 Global Illumination之所以會被OpenAI看上,另一個原因可能與Global Illumination最近獨立開發的一款遊戲Biomes有關。

Biomes是一個開源-大型-多人在線沙盒遊戲,與現在更流行的手游不同,這個遊戲運行在網頁瀏覽器端。從遊戲官網上放出的先導預告片來看,視覺風格有點像樂高,遊戲風格類似於一款有些古早的沙盒遊戲《當個創世神》(英語:Minecraft)。 《當個創世神》非常成功,截至2021年5月,該遊戲擁有2.38億銷量和1.5億月活躍用戶,打破俄羅斯方塊的紀錄成為有史以來最暢銷的電子遊戲。

麥塊
遊戲《當個創世神》(Minecraft)。
圖/ Minecraft

先導預告片中以字幕配合畫面的形式對遊戲進行了簡單介紹,這些字幕引起了我的興趣,它們分別是:大型多人遊戲,與朋友組隊,釣魚、耕種和建造,建立你的家園,買、賣、交易,塑造世界,創建小遊戲,分享你的創意,免費的、在瀏覽器中運行。配合相應的畫面,這些功能描述詞分別讓我聯想到了建造遊戲、電商平台、社交軟體,這三者組合在一起,則讓我想到了電影《一級玩家》中的遊戲世界「綠洲」(oasis )。

OpenAI有沒有可能在下一盤更大的棋,比如將《一級玩家》中的遊戲「綠洲」變成現實? 或者打造一個與現實世界並行的平行虛擬世界,在這個世界裡,人們可以建造家園、交易買賣、重塑世界,甚至在遊戲裡開發小遊戲,使用社交軟體分享創意,而這不就是之前創投圈喊了很久又涼了的——元宇宙?

有媒體分析認為,從Global Illumination產品的過往經歷來看,這家公司高度專注於視覺產品和服務,暗示著OpenAI可能會給ChatGPT開發額外的多媒體功能,例如推出一款與Runway競爭的影片生成服務。

我並不這麼認為。無論OpenAI還是Global Illumination,都更傾向於做開創性的工作與產品,創業後重複做一款別家做過的功能,並不是這兩家團隊的風格。

《一級玩家》
OpenAI可能在下一盤更大的棋,將《一級玩家》中的遊戲「綠洲」變成現實?
圖/ Shutterstock

說到這裡我突然想起來,剛看到這則新聞時,我查了一下Global Illumination是什麼意思。 Global Illumination可以直譯為「全局照明」,維基百科解釋這是3D電腦圖學中使用的一組算法,此類算法不僅考慮直接來自光源的光(直接照明),還考慮來自同一光源的光線被場景中其他表面反射的後續情況;且無論是反射、折射和陰影都是全局照明的範例。使用全局照明算法渲染的圖像,通常比僅使用直接照明算法渲染的圖像更逼真。

從公司的名字已經可以感受到,創辦人們無論是對算法本身,還是對產品審美與品味方面都有自己的追求。這起收購,是一群geek對另一群geek的吸引,他們結合後將帶來怎樣的產品呢?

延伸閱讀:OpenAI首樁收購來了!一家年僅兩歲的遊戲新創,有何本事能被欽點?

本文授權轉載自:36kr

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #元宇宙 #openai
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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