數位部掛牌1年了,政策成效如何?唐鳳再推:防詐短碼「111」、災難漫遊服務
數位部掛牌1年了,政策成效如何?唐鳳再推:防詐短碼「111」、災難漫遊服務

數位發展部掛牌成立即將滿一周年,數位部長唐鳳25日舉行記者會,除了公布施政成效,也說明數位部的3項最新政策,包括今年9月將試辦「政府專用短碼簡訊平台111」、開放Wi-Fi 6E使用頻段,以及「災難漫遊」驗證計畫。

數位部新政策一:推「政府專用短碼簡訊111」防詐,9月試辦

簡訊詐騙盛行,唐鳳解釋創立政府專屬簡訊平台的起心動念,當政府機關用10碼傳簡訊給民眾,通常會被認為是假資訊、廣告詐騙,為了解決這問題,就選定了最好記的號碼「111」,民眾未來收到政府機關的簡訊,手機上將會顯示這組特定、政府專用的短碼「111」方便辨識。

「我們希望從源頭防堵詐騙,確保政府訊息不會被冒用。」唐鳳說,最重要的目的,就是讓各地方政府都可以運用,數位部已經協調電信業者在簡訊發送端檢核把關,唯有透過政府專屬短碼平台,才能夠以「111」3碼發送簡訊,確保其他國內、國外發送的簡訊絕對無法仿冒政府名義。

除了政府專用短碼簡訊平台,事實上,數位部2022年已推出「政府專用短網址服務」(網址特色有gov.tw關鍵字),讓政府機關使用民眾容易識別的短網址,減少點入不明網站的風險,這兩項措施,將有助於防堵詐騙。

數位部長唐鳳
唐鳳宣布,數位部推「政府專用短碼簡訊111」防詐,9月開始試辦。
圖/ 楊絡懸攝影

數位部新政策二:開放Wi-Fi 6E使用頻段,AR、VR網速將加快

在網路應用方面,唐鳳也宣布,開放6GHz頻段提供Wi-Fi 6E使用,將能提供傳輸速度更快、頻寬更大的無線網路,並具有更低的延遲性。與過往相比,頻寬傳輸量可有效提升2到3倍。

唐鳳說,網路是產業發展、數位轉型最重要的元素,尤其近年來遠距工作、視訊會議及串流娛樂等服務持續發展,數位部參考美國、加拿大、巴西、南韓、英國、日本、歐盟等規劃方式及技術規範,預期開放6GHz頻段後,將能促進企業建置智慧工廠,或支援AR、VR創新應用。

就目前階段,仍須等待國家通訊傳播委員會(NCC)完成Wi-Fi 6E設備器材的審驗規定及程序,之後將可受理網通廠商申請。

此外,針對數位部推動的「5G專頻專網」進展,截至今年7月底,已通過7件完成初審的申請案,預期今年底將有50件申請案。數位部會持續提供諮詢及輔導資源,協助業者盡快取得5G專網執照。

數位部新政策三:演練「災難漫遊」,確保緊急狀態還能用行動網路

在面對天災、重大突發事件的應變方面,唐鳳表示,為了確保緊急狀態下,民眾仍可以使用行動通訊網路,目前已規劃「災難漫遊」驗證計畫,讓國內行動通信業者能夠相互辨識彼此的客戶。

也就是說,即使發生重大緊急事件時,民眾使用的行動通信業者服務因故中斷,也可連到其他業者仍持續運作的行動通訊網路,進行跨網漫遊,進行對外聯繫、取得即時災情及緊急避難所資訊。

唐鳳說,數位部將配合消防署,今年9月21日「國家防災日大規模震災救災動員演練」活動中,首次進行小規模「災難漫遊」演練;10月20日配合消防署,驗證公共安全與救難應變(PPDR)通訊系統。

據了解,這套通訊系統不單只是類似對講機的語音對話,而是可以傳即時影音,在一定的網路頻寬速度之下,可以讓消防醫護遠端遙控救災,並收集現場的意見等。

數位發展部
數位發展部掛牌成立即將滿一週年。
圖/ 數位發展部提供

另外,對於外界關心「太平島通訊議題」,唐鳳指出,數位部目前推動的非同步衛星通訊概念驗證案,目標明年底布建國內700個非同步軌道衛星終端設備站點、70個基地台衛星後傳鏈路站點,以及國外3個非同步軌道衛星終端設備站點,共773個點位。

唐鳳表示,這些站點將優先於離島、偏鄉及尚無異質通訊備援區域,布建非同步衛星通訊設備。整體而言,太平島屬於驗證案優先布建地點之一,將配合海巡署規劃支援相關裝備,作為太平島基地台後傳鏈路(backhaul),提升行動通信使用頻寬及量能。

數位部成立一年來做了什麼?

1. 台灣雲市集服務

數位部成立一年來,除了推出5G專網、讓企業順利數位轉型之外,同時也協助店家展開「台灣雲市集服務」,這項計畫可以幫助企業在出缺勤管理、公文、帳務等營運管理,全部都在雲端上工作,進一步打造雲端生態系。

唐鳳強調,台灣有上百家資訊業者為了解決如偏鄉、小店家等需求,就是要研發解決方案提升產業資安、幫助店家上雲,並不只是寫一個訂餐系統程式而已。

此外,對於如何強化「公部門資安」,唐鳳針對A級機關、擁有全國人民個資的機關,確保導入「零信任安全」技術,除了有更強的身分認證方式,也會在2年之內部署政府資料傳輸平台T-Road系統。

2. T大使計畫

另像是「數位青年T大使計畫」,讓企業以實習生的方式,幫助社會新鮮人學習、實習,從中成為企業數位轉型的關鍵角色。數位部產業署副署長胡貝蒂表示,辦理3屆計畫已培訓全台1,325位青年,受訓學員中非資管資工系青年參與比率達87%。

3. 電商物流隱碼技術

為了要從源頭防範詐騙,數位部也協助各大電商業者導入「物流隱碼技術」,隱碼處理物流宅配單上資訊。舉例而言,消費者在電商平台購物之後,將把訂單收貨人的電話號碼轉換成代碼,物流人員不必知道真實號碼,只要撥打代碼,就可以向收貨人聯繫,避免個資外流。

4. 媒體議價

自2022年12月開始,數位部協助啟動媒體與數位平台交流,至今已舉辦兩輪共6場對話,預計今年8月30日、9月6日分別邀請Google、Meta出席第三輪對話,找出適合台灣新聞業與大型數位平台共榮的方案。

目前數位部已提出草案,也需要時間聚焦台灣媒體要採澳洲議價模式、還是歐盟著作鄰接權模式。這段期間,Google也宣布,3年內提供新台幣3億元作為新聞數位共榮基金。

唐鳳強調,接下來,數位部也會進一步詢問Google共榮計畫,還有沒有需要什麼調整的地方,包括媒體在申請使用上,雙方是否有充分理解,共榮發展的前提就是要有共識。

責任編輯:林美欣

關鍵字: #唐鳳
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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