「Day1就想做國際市場！」新創Cooby如何拿下84國訂單、獲紅杉資本青睞？|數位時代 BusinessNext

【Meet大南方】「Day1就想做國際市場！」Cooby如何拿下84國訂單、獲紅杉資本青睞？

「想要做國際生意，那麼市場夠不夠大、國際投資者願不願意買單，都是要考量的點。」Cooby酷比數位科技共同創辦人何婕說道。

瞄準20億人使用的WhatsApp，這家新創成功出海

「我們致力於打造全世界最棒的WhatsApp（即時通訊軟體）使用體驗，幫助那些非常依賴WhatsApp做大量溝通的業務人員，可以很有效率地建立客戶關係。」何婕分享Cooby的成立初衷。

2020年11月，她與夥伴共同創業，開發一款CRM（Customer Relationship Management, 客戶關係管理）工具，讓WhatsApp可以串接整合來自LINE、Gmail裡頭的資訊，比如將客戶訊息轉換成待辦事項，或者自動匯入客戶名字與照片來建立通訊名單。

「相較於LINE，我們對WhatsApp不太熟悉，但是它的天花板比較高、能夠帶來的收益也比較高。」何婕解釋團隊瞄準WhatsApp的原因，其每個月的活躍用戶數達20億人，不僅後續的效益可觀，也更容易吸引國際創投的目光，「所以我們在去年（2022）很幸運地得到紅杉資本與Pear VC的新一輪投資。」

成立3年，Cooby已經拿下多國客戶訂單，包含拉丁美洲如巴西、阿根廷，歐洲如德國、英國、西班牙，亞洲則有印尼、馬來西亞、新加坡、印度等。如此看來，只要是WhatsApp使用率高的國家，就有Cooby的市場機會。

國際盃不好打，Cooby轉型求生存

不過，「出海」不是一件容易的事。

何婕分享，Cooby發展初期是以B2B方式運作，但不巧碰上新冠病毒（COVID-19），不太有機會面對面拜訪企業客戶；再者是海外當地的資深銷售人員成本過高，以及產品的銷售周期（sales cycle）太長，這些都不利於新創團隊發展。

「我們在去年Q3做一個大轉型，改成用戶可以直接到Cooby的網站上下載試用，銷售模式則類似於Slack、Figma採訂閱制付費。」何婕說道：「這裡有一個門檻，就是產品品質一定要非常好，因為你沒有任何銷售人員可以推銷，如何讓用戶試用完以後願意付費，會是很大的挑戰。」

這裡所提到的概念是「產品導向式成長」（PLG）模式，意思是讓用戶在免費、無風險的情況下體驗產品，將潛在客戶轉化成真正客戶，以此驅動公司內部成長。最好的結果是將免費用戶推向付費階段。此外，一旦用戶在使用過程中感到滿意，理論上他會分享給親朋好友，達到為產品免費宣傳的正面口碑效果，進而為公司累積更多用戶。

「我們把大部分的預算放在行銷，做廣告投放、跟KOL合作，或是做SEO。」何婕表示，除了在行銷方面下功夫，同時也不斷改善產品的使用者體驗。

她也給予其他想要出海的新創團隊2點建議：「一是把母公司設在海外，像美國、新加坡、開曼群島，這些都是投資人比較聽過、也比較願意把錢打進的地方；二是做好金流介接服務，才可能接下多國訂單，我們目前蠻推薦採用Stripe（支付服務提供商）。」

無論如何，創業者進入國際市場前必須有決心，並且敢於迎接變動，才可能在激烈的競爭中生存下來，「我們從創業Day1就想得很清楚，Cooby就是要做全球生意！」

責任編輯：林美欣

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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