iPad Pro將改用OLED、M3晶片?全球賣最好的平板,為何表現不如蘋果其他產品?
iPad Pro將改用OLED、M3晶片?全球賣最好的平板,為何表現不如蘋果其他產品?
2023.08.29 | 3C生活

繼傳出Apple Watch可能在2024年迎來大更新後,如今又傳出iPad Pro即將在明年進行睽違5年的重大變革,從iPad本身到巧控鍵盤等周邊設備都會有升級,可望帶動相對低迷的iPad銷量成長。

iPad Pro明年將迎來大更新?改用OLED螢幕、M3晶片

根據《彭博社》報導,蘋果將在明年發布11吋及13吋的新款iPad Pro,預計將採用下一代的M3晶片,並且將成為首款採用OLED螢幕的iPad產品。作為比較,目前的iPad Pro使用M2晶片,並使用mini LED螢幕,將成為2018年以來的最大更新。

OLED也是iPhone系列自2017年採用至今的螢幕,與LED相比不僅顏色更豐富,且更能細緻地呈現畫面,螢幕面板所需的層數也會大大減少,換句話說能製作出更輕薄,或者同樣體積下性能更優秀的產品。

巧控鍵盤.jpg
《彭博社》指出,巧控鍵盤明年也會隨iPad Pro更新一併推出新版本,會有更大的觸控面板。
圖/ Apple

且除了iPad Pro本身的更新以外,搭配的巧控鍵盤也會有新版本登場,預計會附有更大的觸控面板,使用起來更像是一台筆記型電腦。

不過9月的蘋果發表會預計重點會放在iPhone及Apple Watch上,新款iPad要等到明年春季或夏季才會登場。《彭博社》指出,在此之前蘋果不會對iPad有任何大型更新,只會有一些小規模的改進。

iPad曾被期待接棒Mac,為何卻變蘋果營收最低業務類別?

雖然不確定新螢幕或新鍵盤是否足夠為iPad帶來「質變」,又或者需要等待更多更新消息,不過iPad的確需要一個改頭換面的機會。

原因一:定位不清

《The Verge》評論,iPad至今發展10多年,是一款功能強大、反應靈敏,有著漂亮螢幕的優秀產品,卻讓人感覺少了點什麼──無論要做什麼事,幾乎都有其他設備更適合。近年來,蘋果對待iPad就好像是一款已經非常成熟的產品,沒有太大幅度的更新,卻似乎沒有描繪出這款產品確切的定位所在。

科技記者傑森.斯內爾(Jason Snell)近日就發了一篇文章表示「放棄了只帶iPad出門的旅行夢想」,過去幾年他出遠門一直努力只帶iPad不帶其他電腦,但現在放棄了這樣的作法。

原因二:沒有想像中好用

iPad Pro自2018年後就沒有大幅更動,斯內爾也在文章中抱怨iPad發展過於緩慢,「我很多同事都一直努力將iPad融入工作當中,但現在他們都放棄了,改而使用更靈活強大的Mac。」很多App在iPad上使用效果不如預期,甚至有的App根本找不到。

《彭博社》也指出,隨著近年蘋果在Mac導入自研晶片,Mac似乎成為一款更耐用、有效益的產品,擠壓了iPad的部分使用空間。再加上iPad軟體的使用方式不便,好比說讓許多人詬病的「幕前調度」功能,存在諸多問題與限制,蘋果已承諾將在iPadOS 17中改進。

apple ipad 新功能 幕前調度 Stage Manager
Stage Manager剛推出時曾受到不少人詬病,蘋果也承諾會在新版本中改善。

雖然斯內爾的文章或許只是他個人的體驗,但iPad的營收快速下滑卻是不爭的事實。最新公布的6月財報中,iPad的營收略低於58億美元,較去年同期下滑近20%的幅度。

iPad作為繼Mac、iPhone之後的蘋果第三代個人運算設備,曾被看好能夠成為Mac的繼任者,但現在營收卻是所有業務種類中最低的一項,低於Mac的68.4億美元。而作為生產力工具方面,表現不盡人意。

延伸閱讀:iPhone太會賺,全球手機85%利潤全進蘋果口袋!安卓只能賣心酸?

不過iPad在整個平板電腦市場仍是佼佼者,根據IDC公布的平板電腦出貨量,蘋果在第二季出貨了約1,050萬台iPad,以37%的市占率奪得市場寶座。

即將在明年登場的iPad Pro更新,雖然目前曝光的資訊還不是很多,仍然被期望能帶動iPad系列產品的銷售,為低迷許久的市場找出突破口,幫助iPad趕上蘋果其他產品的腳步,真正找到自己的定位所在。

資料來源:BloombergThe VergeSix Colors

責任編輯:林美欣

關鍵字: #Apple #iPad Pro
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從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

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