華為Mate 60 Pro揭示:中國半導體發展擋不住?《晶片戰爭》作者:美制裁可能加強
華為Mate 60 Pro揭示:中國半導體發展擋不住?《晶片戰爭》作者:美制裁可能加強

中國手機大廠華為(Huawei)自2020年遭到美國制裁,從原先全球銷售量第二的手機大廠,頓時失去龐大的消費者市場。不過華為如今發表的Mate 60 Pro智慧型手機,似乎代表他們闖過了美國的技術封鎖,從地獄歸來。

華為新旗艦機Mate 60 Pro雖然主打衛星電話功能,但外界最在意的便是在美國制裁下,華為能否繳出性能匹敵當代手機的產品,並且能不能支援5G功能。而根據各方的測試,Mate 60 Pro使用的CPU已經強於高通驍龍 888,同時網路可以達到接近1Gbps的5G速度。

華為Mate 60 Pro
據目前各方測試,Mate 60 Pro具備5G網路功能,而在CPU性能上則略好於高通驍龍888晶片。
圖/ 華為

這些測試結果顯示,美國對華為多種制裁、技術封鎖似乎失靈了,且華為發布Mate 60 Pro的時刻,恰逢美國商務部長吉娜.雷蒙多(Gina Raimondo)訪問中國的行程收尾,彷彿是對美國政府還以顏色。

中國不是睡虎!對美國制裁還以顏色,華為Mate 60 Pro就是最好例子

《華盛頓郵報》指出,這也應驗了許多廠商的說法, 也就是制裁不會真正阻止中國的科技發展,只會刺激他們想方設法找出繞過美國技術的管道

更甚者, 中國有可能締造一個完全去美化的技術生態系,而華為的新手機就是第一個信號 。Mate 60 Pro是華為被制裁後的首款高階手機,雖然性能仍然落後競爭對手約兩代,仍代表了華為在半導體上突破美國封鎖的可能性。

在被美國封鎖前,華為曾是全球銷量僅次於三星的手機業者,然而隨著高階晶片斷供、失去Google行動服務支援,如今已在各個手機市場報告中淪為「其他」,據估計市占率只剩2%左右。

封鎖也對華為的營收造成相當大的衝擊,華為原先超過4成營收都源自包括手機在內的消費者業務,2022年財報中營收仍較受制裁前低了約25%左右。

值得一提的是,華為這款新手機也受到中國民眾搶購,9月3日剛開放民眾到店取機時,許多門市都湧現大量人潮、排隊等待取機的盛況。

華為用的是中芯晶片?早已默默著手打造去美化供應鏈

華為究竟是使用誰的晶片突圍?對於這個問題,外界都直指中芯國際。《日經亞洲》早在今年7月就率先披露,華為正在與中芯國際合作,嘗試量產內部設計的5G晶片。不過當時的新聞認為,搭載這款晶片的產品要到2024年才會量產,至於是兩家公司進度超前,又或者報導中的晶片其實是下一代產品,就還不得而知。

中芯早在2020年就宣布過7奈米技術,同年聲稱完成首個N+1 7奈米製程晶片,後來也持續研發N+2 7奈米製程。去年7月中芯更被逆向工程分析公司TechInsights揭露,中芯為比特幣礦機業者代工的SoC晶片,已經用到了7奈米製程。

延伸閱讀:華為Mate 60 Pro賣翻,背後是中芯7奈米撐腰!中國想宣示什麼?陸行之這樣看

而TechInsights也在拆解華為Mate 60 Pro後指出, 這款智慧型手機搭載的Soc「麒麟9000s」確實是使用中芯的N+2 7奈米製程打造 。他們聲稱初步結果顯示該晶片介於5奈米與14奈米製程之間,而在更進一步的檢驗當中發現具有7奈米製程的特性。

「在華為Mate 60 Pro中發現採用中芯N+2製程的事實,代表了中國半導體產業即使沒有EUV曝光機也能取得技術進步。」TechInsights指出,「這項成果的難度顯示了中國晶片技術能力的韌性,對想要限制其關鍵技術發展的國家來說,這則是一個巨大的地緣政治挑戰,很可能導致比現在更嚴苛的技術封鎖。」

中芯國際
中芯去年就曾被爆出已為部份客戶小量供應7奈米晶片,這次華為新機也是採用中芯的產品。
圖/ 中芯國際

不過《彭博社》預計,供應華為的晶片產量可能不會太多,對中芯2024年的營收將不會有顯著的影響。再加上中芯7奈米製程的良率較低,也與台積電的技術還有很大的差距,要能大規模生產先進製程晶片可能再等等。

顧問公司Bernstein指出,根據拆解的結果,目前Mate 60 Pro能達到如此效率,是依靠先進封裝以及可能導致額外耗電的措施來實現,成本很可能會比中國外可用的同類產品高,但較高的價格對華為可能不是太大的問題。

華為籌組晶片復仇者聯盟、廣招人才,伺機反擊

從美國宣布制裁開始,華為便一直努力應對供應問題,除了緊急採購大量晶片備戰外,也利用這些晶片爭取到的時間從全球招募半導體人才、積極與中國國內各方業者合作,著手建立去美化的半導體供應鏈,甚至是中國國產供應鏈。

華為在歐洲、加拿大等各個國家都開出了與AI、晶片相關的大量職缺,希望借助國際人才刺激技術進步;另外,近年華為也投資了曾被美國指控竊取商業機密的晉華集成電路,帶著他們重新啟動生產;而封測廠渠梁電子也為華為的需求擴廠準備當中。

《日經亞洲》指出,在中國政府的幫助下,華為及其合作夥伴在北京、青島、深圳等諸多地點設立半導體製造及組裝廠房,總投資上看4,000億人民幣。

華為恐突破封鎖,《晶片戰爭》作者估美國將加強制裁

不過,隨著華為出現突破封鎖的曙光,美國也可能採取進一步的措施。「這代表像華為這樣的中國企業,有著充足的創新能力。」《晶片戰爭》作者克里斯.米勒(Chris Miller)認為,「我認為這也可能會加劇美國是否加強對中封鎖的討論。」

事實上,美國近年已經不斷加強對中國的封鎖措施,好比說去年宣佈禁止高階AI晶片輸入中國,導致輝達緊急開發符合禁令規範的A800晶片。美國也持續遊說盟友加入對中國的科技封鎖,例如日本今年7月生效的一項禁令,限制了23項與半導體有關的材料與設備出口。

荷蘭在在美國長期的遊說下,頒布了於今年9月生效的半導體設備出口禁令。半導體設備大廠艾司摩爾透露,目前他們還能夠持續供應DUV(深紫外光)設備至年底,預計明年開始就無法再賣給中國客戶。

華為即將突圍的消息,很可能引發中美科技戰的白熱化。且由於美國的制裁,高通、英特爾等晶片大廠在中國的銷售也將受到打擊,隨著中國加強對半導體的投入,儘管先進製程短時間無法追趕,成熟製程的產能勢必將隨產業發展逐漸擴大──這些較落後的技術,也是現在美國公司唯一被允許賣給中國的。

延伸閱讀:華為Mate 60 Pro、三星摺疊手機對決iPhone15!果粉可能變心?能救手機買氣?

資料來源:華盛頓郵報BloombergNikkei Asia

關鍵字: #華為 #半導體
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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