企業減碳卻遇雙挑戰!中國信託、工研院靠關鍵兩招,目標幫1,000家轉型
企業減碳卻遇雙挑戰!中國信託、工研院靠關鍵兩招,目標幫1,000家轉型

「我們做金融業的,首重就是風險管理,如果問人類未來面對最大的風險是什麼,答案就是極端氣候帶來的衝擊。」中國信託金控總經理陳佳文如此形容。

2050淨零碳排,是全世界的重要目標之一,但位居全球供應鏈核心的台灣產業,仍面臨減碳效率不高的挑戰,尤其多數中小企業沒有較多的資源進行溫室氣體盤查,更需要資金及技術建立實作應用的能力。

根據全球最大碳排放揭露權威機構「全球環境信息研究中心」(CDP)統計數據顯示,企業供應鏈碳排放比自身營運碳排放平均高11.4倍,以出口為導向的台灣,面對國際碳管制、碳邊境稅的嚴峻挑戰,唯有主動積極的策略才能協助產業強化競爭力。

當「節能減碳、永續轉型」掛在每間公司的嘴邊,實際作為如何,仍需要更完整落實及指引。為了協助企業淨零碳排的實際措施,中國信託金控攜手工研院展開合作計畫,由中國信託銀行設計永續金融所需資金、工研院支援淨零碳排的技術資源,利用雙方各自的強項,協助台灣企業減碳。

陳佳文表示,中信金控及工研院將提供包括溫室氣體盤查、企業訪視診斷、淨零技術媒合、永續金融導入及碳權抵換交易等5大策略,初期目標盼今年至少輔導80家企業實質減碳,如果效果不錯,未來也會持續投入協助,希望2030年累積輔導逾1,000家企業客戶。

台灣企業正一步步打造永續產業鏈,從碳盤查到實質減碳,有哪些關鍵策略?

中國信託、工研院聯手
中信金控總經理陳佳文表示,中國信託與工研院合作,期待協助供應鏈中、下游廠商淨零減碳,且攜手核心企業「大攜小」,建立減碳產業生態圈,共創永續產業價值鏈。
圖/ 中國信託金控

關鍵一:提高「綠色資金」的誘因

台灣已訂下2050年淨零碳排及節能減碳的路徑圖、三讀通過《氣候變遷因應法》、在高雄成立台灣碳權交易所等作為。陳佳文指出,以往節能減碳僅止於宣導,如今可看到政府正透過公權力要把排碳的外部成本「內部化」,成為供應鏈的生產成本。

然而,對於台灣是一個以出口為導向的經濟體,不論是生產成本或者減碳的作為,將有很大的衝擊,更需要及早因應。

陳佳文認為,金融業者相較於其他產業,排碳量輕微,減碳策略也是透過投資與融資的影響力,勸導客戶節能減碳及低碳轉型,但最困難的還是「範疇三」,也就是公司外部產生的所有間接碳排放,整個供應鏈體系都需要受到檢視。

【小辭典】碳盤查是指把溫室氣體排放源分成三大範疇:

範疇一:直接排放。公司擁有或控制的排放源,來自製程或廠房設施,以及交通工具的排放。

範疇二:間接排放。公司自用的外購電力、熱或蒸氣等能源利用的間接排放。

範疇三:其他間接排放。公司外部產生的所有間接排放,包括員工通勤或商務差旅,以及產品生命周期產生的排放。

事實上,中國信託銀行去年就開始輔導企業永續轉型,議合過程中發現,不論碳的盤查、碳的計算,或是減碳策略訂定,排碳大戶的企業雖然有自己的減碳路徑圖,卻沒有足夠的技術和資金落實低碳轉型,非常辛苦,因此,對於金融業者而言,「與其倡議,不如一起來推動策略,真正做到節能減碳。」

在資金支援方面,中國信託銀行近日推出「ESG資金組合式貸款」全台首創策略,當供應鏈的大企業辦理年息較低的「綠色存款」,透過存款及放款的利差應用,讓銀行集中管理運用ESG資金,進一步打造低利率的「綠色貸款」,吸引中小企業廠商作為減碳的資金。

也就是說,在供應鏈上,大企業可以透過銀行的綠色金融服務自主讓利,幫助中小企業獲得用來減碳的資金,不但有利率減碼的效益,還能發揮「大攜小」模式響應產業鏈的永續轉型。據了解,中信銀行目前約有2,300多億元的綠色放款,每年若呈現雙位數成長,將可視為綠色金融的重要指標。

中國信託、工研院永續產業價值鏈
中信金控總經理陳佳文(左三)、中信銀行總經理楊銘祥(左二)、中信銀行法金產品處處長蕭志鵬資深副總經理(左一)、工研院資深副總經理蘇孟宗(右三)、工研院副總經理暨行銷長林佳蓉(右二)及工研院產業服務中心執行長陳立偉(右一)共同出席記者會,正式啟動供應鏈永續減碳合作。
圖/ 中國信託金控

關鍵二:提供「減碳技術」的解決方案

除了提高綠色資金取得的誘因,如何幫助台灣企業減碳、控制溫室氣體的排放,技術應用更是關鍵。

「促成實質的減碳,就是希望可以帶給客戶趨勢和規範之外,也可以提供企業落地執行的解方。」中國信託銀行總經理楊銘祥表示,中國信託集團的願景是在ecosystem(生態系統)上扮演重要的角色,於供應鏈提供綠色金融資源給有需要的企業,更透過工研院的技術力量幫助企業順利轉型。

楊銘祥指出,這次中國信託和工研院的合作不外乎兩塊,第一,已經完成溫室氣體盤查的客戶,將引導給工研院提供減碳的輔導,像是設備提升、資金如何運用,都可給予建議;第二,尚未完成溫室氣體盤查的客戶,則會借重工研院的專業技術,從碳排查測量開始找出最多碳排熱點,儘速有效改善,將資金花在刀口上。

「未來一定會有供應鏈的重組,尤其產品也都會重新設計:要高技術、同時也要低碳!」工研院產業服務中心執行長陳立偉形容,「範疇三」的概念就像是把所有供應鏈拉起來「當作是一家公司管理」,從原料端到最終產品的使用者行為,整個供應鏈碳排狀況,勢必將牽涉不少調整。

事實上,工研院自2022年成立產業淨零轉型服務團以來,已提供322家中小企業現場減碳診斷服務,並透過數位減碳工具及減碳技術應用,輔導60家中小企業深度減碳轉型。

陳立偉說,工研院的任務就是,協助產業轉型「在淨零排放上打造創新經濟」,不管是解決產業問題、前瞻產業機會,這些解決方案都會變成大型的專利資料庫,與產業合作,讓每個企業互相觀摩學習,形成一個很好的「綠能大專利池」並內化成核心價值,「淨零排放,一定要改成產業化的角度。」

延伸閱讀:借錢也能減碳?富邦金幫碳排大戶轉型,還能從中挖到新商機!

責任編輯:蘇祐萱

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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