企業減碳卻遇雙挑戰!中國信託、工研院靠關鍵兩招,目標幫1,000家轉型
企業減碳卻遇雙挑戰!中國信託、工研院靠關鍵兩招,目標幫1,000家轉型

「我們做金融業的,首重就是風險管理,如果問人類未來面對最大的風險是什麼,答案就是極端氣候帶來的衝擊。」中國信託金控總經理陳佳文如此形容。

2050淨零碳排,是全世界的重要目標之一,但位居全球供應鏈核心的台灣產業,仍面臨減碳效率不高的挑戰,尤其多數中小企業沒有較多的資源進行溫室氣體盤查,更需要資金及技術建立實作應用的能力。

根據全球最大碳排放揭露權威機構「全球環境信息研究中心」(CDP)統計數據顯示,企業供應鏈碳排放比自身營運碳排放平均高11.4倍,以出口為導向的台灣,面對國際碳管制、碳邊境稅的嚴峻挑戰,唯有主動積極的策略才能協助產業強化競爭力。

當「節能減碳、永續轉型」掛在每間公司的嘴邊,實際作為如何,仍需要更完整落實及指引。為了協助企業淨零碳排的實際措施,中國信託金控攜手工研院展開合作計畫,由中國信託銀行設計永續金融所需資金、工研院支援淨零碳排的技術資源,利用雙方各自的強項,協助台灣企業減碳。

陳佳文表示,中信金控及工研院將提供包括溫室氣體盤查、企業訪視診斷、淨零技術媒合、永續金融導入及碳權抵換交易等5大策略,初期目標盼今年至少輔導80家企業實質減碳,如果效果不錯,未來也會持續投入協助,希望2030年累積輔導逾1,000家企業客戶。

台灣企業正一步步打造永續產業鏈,從碳盤查到實質減碳,有哪些關鍵策略?

中國信託、工研院聯手
中信金控總經理陳佳文表示,中國信託與工研院合作,期待協助供應鏈中、下游廠商淨零減碳,且攜手核心企業「大攜小」,建立減碳產業生態圈,共創永續產業價值鏈。
圖/ 中國信託金控

關鍵一:提高「綠色資金」的誘因

台灣已訂下2050年淨零碳排及節能減碳的路徑圖、三讀通過《氣候變遷因應法》、在高雄成立台灣碳權交易所等作為。陳佳文指出,以往節能減碳僅止於宣導,如今可看到政府正透過公權力要把排碳的外部成本「內部化」,成為供應鏈的生產成本。

然而,對於台灣是一個以出口為導向的經濟體,不論是生產成本或者減碳的作為,將有很大的衝擊,更需要及早因應。

陳佳文認為,金融業者相較於其他產業,排碳量輕微,減碳策略也是透過投資與融資的影響力,勸導客戶節能減碳及低碳轉型,但最困難的還是「範疇三」,也就是公司外部產生的所有間接碳排放,整個供應鏈體系都需要受到檢視。

【小辭典】碳盤查是指把溫室氣體排放源分成三大範疇:

範疇一:直接排放。公司擁有或控制的排放源,來自製程或廠房設施,以及交通工具的排放。

範疇二:間接排放。公司自用的外購電力、熱或蒸氣等能源利用的間接排放。

範疇三:其他間接排放。公司外部產生的所有間接排放,包括員工通勤或商務差旅,以及產品生命周期產生的排放。

事實上,中國信託銀行去年就開始輔導企業永續轉型,議合過程中發現,不論碳的盤查、碳的計算,或是減碳策略訂定,排碳大戶的企業雖然有自己的減碳路徑圖,卻沒有足夠的技術和資金落實低碳轉型,非常辛苦,因此,對於金融業者而言,「與其倡議,不如一起來推動策略,真正做到節能減碳。」

在資金支援方面,中國信託銀行近日推出「ESG資金組合式貸款」全台首創策略,當供應鏈的大企業辦理年息較低的「綠色存款」,透過存款及放款的利差應用,讓銀行集中管理運用ESG資金,進一步打造低利率的「綠色貸款」,吸引中小企業廠商作為減碳的資金。

也就是說,在供應鏈上,大企業可以透過銀行的綠色金融服務自主讓利,幫助中小企業獲得用來減碳的資金,不但有利率減碼的效益,還能發揮「大攜小」模式響應產業鏈的永續轉型。據了解,中信銀行目前約有2,300多億元的綠色放款,每年若呈現雙位數成長,將可視為綠色金融的重要指標。

中國信託、工研院永續產業價值鏈
中信金控總經理陳佳文(左三)、中信銀行總經理楊銘祥(左二)、中信銀行法金產品處處長蕭志鵬資深副總經理(左一)、工研院資深副總經理蘇孟宗(右三)、工研院副總經理暨行銷長林佳蓉(右二)及工研院產業服務中心執行長陳立偉(右一)共同出席記者會,正式啟動供應鏈永續減碳合作。
圖/ 中國信託金控

關鍵二:提供「減碳技術」的解決方案

除了提高綠色資金取得的誘因,如何幫助台灣企業減碳、控制溫室氣體的排放,技術應用更是關鍵。

「促成實質的減碳,就是希望可以帶給客戶趨勢和規範之外,也可以提供企業落地執行的解方。」中國信託銀行總經理楊銘祥表示,中國信託集團的願景是在ecosystem(生態系統)上扮演重要的角色,於供應鏈提供綠色金融資源給有需要的企業,更透過工研院的技術力量幫助企業順利轉型。

楊銘祥指出,這次中國信託和工研院的合作不外乎兩塊,第一,已經完成溫室氣體盤查的客戶,將引導給工研院提供減碳的輔導,像是設備提升、資金如何運用,都可給予建議;第二,尚未完成溫室氣體盤查的客戶,則會借重工研院的專業技術,從碳排查測量開始找出最多碳排熱點,儘速有效改善,將資金花在刀口上。

「未來一定會有供應鏈的重組,尤其產品也都會重新設計:要高技術、同時也要低碳!」工研院產業服務中心執行長陳立偉形容,「範疇三」的概念就像是把所有供應鏈拉起來「當作是一家公司管理」,從原料端到最終產品的使用者行為,整個供應鏈碳排狀況,勢必將牽涉不少調整。

事實上,工研院自2022年成立產業淨零轉型服務團以來,已提供322家中小企業現場減碳診斷服務,並透過數位減碳工具及減碳技術應用,輔導60家中小企業深度減碳轉型。

陳立偉說,工研院的任務就是,協助產業轉型「在淨零排放上打造創新經濟」,不管是解決產業問題、前瞻產業機會,這些解決方案都會變成大型的專利資料庫,與產業合作,讓每個企業互相觀摩學習,形成一個很好的「綠能大專利池」並內化成核心價值,「淨零排放,一定要改成產業化的角度。」

延伸閱讀:借錢也能減碳?富邦金幫碳排大戶轉型,還能從中挖到新商機!

責任編輯:蘇祐萱

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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