還記得Clubhouse嗎?「開房間」退燒後、下一步進攻語音聊天,能再創顛峰?
還記得Clubhouse嗎?「開房間」退燒後、下一步進攻語音聊天,能再創顛峰?

被眾多知名創投公司投資、曾經掀起火熱狂潮的語音社交軟體Clubhouse宣布,團隊在今(2023)年4月宣布將推出Clubhouse 2.0轉型計畫。

雖然未透露轉型的細節,但在Clubhouse官網上已經提到將結合社群網站動態消息,以及通訊軟體語音聊天的服務,推出圍繞在朋友間的語音聊天服務「Chats」。

clubhouse chats
Clubhouse宣布將結合社群網站動態消息及通訊軟體語音聊天的服務,推出圍繞在朋友間的語音聊天服務「Chats」。

失去討論熱度的Clubhouse,能透過改變產品定位重回既有討論度、創造另一討論話題嗎?

媒體、矽谷的前寵兒,Clubhouse宣布裁掉超過五成員工

Clubhouse在2020年推出時恰逢疫情爆發熱潮,推出beta測試版不到半年的時間,就受到Andreessen Horowitz(a16z)、Tiger Global、10X Capital及TQ Ventures等知名創投公司支持,在2021年4月最近一輪募資中募到約3億美元(約新台幣96億元),公司估值為40億美元(約新台幣1,280億元)。

CLUBHOUSE
Clubhouse在2020年推出時受到許多如Andreessen Horowitz、Tiger Global及Elad Gil等知名創投公司及投資人支持,在2021年4月最近一輪募資中,募到約3億美元(約新台幣96億元),公司估值為40億美元(約新台幣1280億元)。

新媒體寵兒Clubhouse的推出,帶動了語音社交軟體的市場,Reddit、Twitter、LinkedIn等公司皆相繼推出相似應用程式。但隨著疫情趨緩、各國解封後,Clubhouse的用戶數急速下滑,根據《TheWrap》的報導,Clubhouse在推出兩年後每月下載量下降幅度超過85%,創辦人Paul Davison也於今(2023)年四月宣布團隊將大幅縮減人力,預計將裁員超過五成員工。

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Clubhouse創辦人Paul Davison於今(2023)年四月宣布團隊將大幅縮減人力,預計裁員超過五成員工。
圖/ clubhouse

看準語音溝通的好處,Clubhouse推出語音聊天服務

試圖捲土重來的Clubhouse,於近日推出以Chats為名的語音聊天服務,融合了動態消息及即時對話的特色,Chats功能讓使用者可以和朋友創造一個異地聊天群組,使用者可以在群組間傳送純語音的內容,其他使用者看到後可以選擇傳送另一個語音內容插話,讓不同使用者的語音訊息會逐漸堆疊成一個又一個的動態消息,或是可以選擇傳送一對一的聊天訊息。

clubhouse chats 示意影片
Clubhouse推出Chats語音聊天服務,該服務融合了動態消息及即時對話的特色,讓使用者可以和朋友創造一個異地語音聊天的群組。

但不同於一般通訊軟體中的語音訊息僅能發送外,Chats功能將會提供語音轉文字的功能,會將使用者所說出的內容轉換成文字顯示在螢幕上。使用者亦可透過兩倍速收聽、點擊跳過語音訊息、滑動進入下一位朋友的語音訊息等功能,找到最適合自己的收聽方式。

看準語音社交軟體推出後的熱潮,Clubhouse團隊相信透過語音聊天的方式可以在與文字聊天的同樣時間內分享更多內容,也可以更表現出個別使用者的個性。

複製新社群特色,Clubhouse試圖力挽狂瀾贏回使用者的注意

先前宣布裁員的同時,Clubhouse團隊亦公開表示裁員不代表要向市場屈服,並宣布將開啟Clubhouse 2.0的轉型計畫。全盛時期曾吸引超過數百萬名用戶的他們,新功能的推出是否能讓他們贏回使用者的芳心?

新功能的推出除了彰顯對話方式的轉變外,科技媒體《Engadget》認為,Chats服務的推出顯示Clubhouse正往Snapchat應用程式的定位看齊,團隊拋棄過去偏向所有使用者間交流的觀念,轉而更著重於使用者各自朋友圈內的群組溝通。

科技媒體《TechCrunch》則表示,儘管Clubhouse官方的介紹不夠清楚、明確,仍肯定Clubhouse做出的努力,並指出在團隊對新服務推出抱有信心的同時,還需花一段時間釐清這次的更新是否符合使用者的期待。

儘管目前尚未針對此服務進行收費,但團隊未來將會透過使用者回饋尋找變現方式,從Chats功能的推出可以看出團隊正謹慎地進行轉型,但轉型的方向或形式是否有機會改變現況,或許就像Clubhouse團隊在官網上所提到的,還需要時間來證明:「這是個極大的賭注,希望我們押對了方向。」

資料來源:《Clubhouse》、《Forbes》、《Medium》、《Demand Sage》、 《The Hollywood Reporter》、《BGR》、《The Verge》、《Axios》

本文授權轉載自:創業小聚

責任編輯:錢玉紘

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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