騰雲今掛牌上櫃,開盤漲逾16%!櫃買新兵如何拿下日本永旺、 遠東集團合作案?
騰雲今掛牌上櫃,開盤漲逾16%!櫃買新兵如何拿下日本永旺、 遠東集團合作案?

騰雲14日正式掛牌上櫃,每股承銷價128元,股價以每股148元開出、漲幅達16%。

回顧騰雲科技近期營運成績,在今年1~8月累計合併營收超過344百萬元,年增19.10%,2023 年上半年財報毛利率72.6%,海外營收占比達37%。

騰雲科技2016年成立至今,在台灣已服務超100座百貨商場,海外落地案場更已超過25座,透過Hitachi Solutions、VINX等國際大廠作為全球代理商通路,銷售至東南亞及東北亞市場。

近3年,騰雲科技的海外營收成長240%,本月也拿下了菲律賓AIoT智慧終端應用新訂單,未來預期海外市場擴張與多元產品策略,將持續帶動今年營收成長,今年全年營收及獲利成長也期待能超越去年表現。

騰雲科技董事長梁基文表示,上櫃後將以台灣作為總部,持續向外拓展至馬來西亞、日本、菲律賓、越南、泰國等海外市場,推動品牌規模化的高速成長,目標海外營收占比在未來5年能夠超過5成,讓台灣軟體產業的人才,可以在台灣做全世界的生意。

以下為2022年9月報導:

讓消費者走進百貨商場之後,並透過手機會員、 在不同品牌店家完成消費App,自動完成停車時數折抵,還可以進一步累積點數、收到個人化行銷廣告——要做到這樣的消費體驗,背後客流、商流、金流設備系統串接是必備基本功,但也是許多零售業者的痛點。

曾經在 POS( Point of Sale, 銷售時點情報系統)大廠宏誌科技任職的梁基文與張婷婷夫妻 2 人, 在 2016 年瞄準這樣的市場需求創辦了騰雲科技。「我們是 POS 軟體開發商出身,充分理解商場在交易過程中會發生的困擾,就決定成立一間軟體公司協助產業數位轉型。」騰雲董事長梁基文說。

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騰雲科技今年1~8月累計合併營收超過344百萬元,年增19.10%,2023 年上半年財報毛利率72.6%,海外營收占比達37%。
圖/ 蔡仁譯攝影

根據資策會MIC《2020 資訊軟體暨服務產業年鑑》 指出,近年來隨著人工智慧技術發展,業者開始投入軟體的投資,台灣「資訊服務暨軟體」市場規模將從 2019 年的 2,959 億元,成長到 2023 年的 4,171 億元。騰雲跟上這股市場趨勢,在近年一路成長。以今年上半年成績來看,累積營收超過 2 億元,相較去年同期成長 16.7%;稅前盈餘則達 0.3 億元,年增 31.4%。

創業 6 年,如今像是新光三越、BELLAVITA 寶麗廣塲,以及旗下有遠東百貨、Big City 遠東巨城購物中心、量販店愛買的遠東集團都是騰雲的客戶。由騰雲系統經手的銷售額,也已拿下台灣百貨近 7 成市占。在去年 11 月登錄興櫃之後,目標 2023 年第 1 季正式上櫃。

新光三越一役, 打響市場名號

成立短短 6 年有如此成績,執行副總經理張婷婷認為,「合作夥伴為業界領頭羊,他們擴大、騰雲也要跟上, 騰雲就是這樣站在巨人的肩膀上。」騰雲的發展也是跟著合作夥伴的腳步,從海外再打回台灣。

2016年,新光三越在中國重慶籌備興建新商場,「我們看到這個機會,開始有了第一次的合作。」張婷婷說。當時中國支付寶、微信支付已相當盛行,在金流方面,從前端支付整合、每日結帳對帳、櫃位租金分潤、ERP(企業資源規畫)系統的整合,都需要整體性的雲端化資料串聯。且上千間店舖的賣場規模,相當於目前台北信義區新光三越 4 個館的櫃位數與設施數, 需要串聯的終端設備數量龐大,對於騰雲來說無非是大考驗。「布建時也困難重重,關鍵真的是堅持的精神,一個一個把問題解決。」

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新光三越、BELLAVITA 寶麗廣塲,以及旗下有遠東百貨、Big City 遠東巨城購物中心、量販店愛買的遠東集團都是騰雲的客戶。
圖/ 騰雲提供

這次合作讓騰雲打響市場名號,不但促成往後與新光三越更多的合作機會, 更重要的是, 新光三越在了解騰雲的市場潛力後入股投資,成為前 10 大股東。

2020 年開始與日本最大零售集團永旺(AEON Group)的合作,也是騰雲的另一個里程碑。永旺的零售事業橫跨中國、越南、馬來西亞、菲律賓等地,騰雲接下的第一筆生意,便是協助永旺建構東南亞跨國點數共通平台,其中涵蓋了點數、導購、數位支付功能。協助永旺打造跨國會員系統的過程,也讓騰雲旗下的服務觸角延伸到更多區域市場。

「 永旺對我們來說是很具指標性的案件, 先前出海僅在單一國家, 但這是第一次讓騰雲的產品、 服務一次橫跨多個國家。」 梁基文說。

隨著旗下服務開展到更多國家, 也讓騰雲開始在中國、馬來西亞成立分公司, 也正在籌備到日本落地。 梁基文認為, 要深耕海外市場, 就必須要在地了解零售技術的情勢狀態、 客戶需求, 因此在海外分公司招募的夥伴多以業務、專案經理居多。 但騰雲依然將技術、 研發團隊留在台灣,如同選擇在台灣公開發行一樣,「 我們是台灣原生的公司, 希望根留台灣。」除了積極出海, 騰雲也在台灣創立了 AI 數據應用公司騰創數析, 以及智慧零售硬體開發公司騰加數位 2 間子公司。梁基文形容,「要變成一個雁行團隊,各自獨立但彼此互助, 往共同的方向前進。」

創業快問快答

為何選擇在台灣 IPO ?

我們對於台灣有使命感, 也認為下一個護國神山將是軟體服務, 騰雲希望由台灣出發讓世界看到台灣。 當然未來也不排除將子公司分拆上市, 到不同國家可以有靈活的資本規畫, 但是第一站是在台灣是我們的責任。

為何不在騰雲內部開拓新產品, 而選擇成立2家子公司?

騰雲科技、 騰創數析、 騰加數位 3 家公司的企業 DNA 有很大的不同, 與其磨合不如分立。 不過我們的高層主管依然是一個 Team, 以「 雁行團隊」 的模式合作向前, 各自在專長領域發展, 卻又往共同目標邁進

即將在明年上櫃, 還覺得騰雲是新創公司嗎?

雖然騰雲看起來很大, 但其實創立至今才短短 6 年, 以年齡上來說絕對是新創。新創是一種做事的態度、 迭代的速度, 這是 2 大新創公司的核心價值。 我們一直強調要維持新創公司的速度感, 持續接受市場挑戰, 開發出更好的、 更大規模的商業模式來給客戶。

責任編輯:林美欣

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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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