新光三越、三井都找它! 騰雲從3名員工起家,靠「一站式整合」收服百貨業
新光三越、三井都找它! 騰雲從3名員工起家,靠「一站式整合」收服百貨業

成立6年的騰雲,手握日本與台灣等多家百貨產業指標客戶,成為近年來少數發展亮眼的電商類新股。

創辦人梁基文用什麼樣的策略思惟,讓騰雲成為橫跨亞洲多國的軟體服務商?

走進台北信義區的百貨商場遠百A13,一名消費者在專櫃剛刷完卡,瞬間,他的消費款項、會員集點、停車扣款統統在一秒內完成,這個堪稱「光速」服務的提供者,不是外商,而是今年2月登錄興櫃的騰雲科技服務。

2016年成立的騰雲,擅長提供整合客流、商流、金流的「一站式」解決方案,客戶多是百貨龍頭業者,像日本的永旺、三井,台灣的遠東百貨、新光三越。近年該公司營收連年創高,2021年營收達3.7億元、年增23%,帶動興櫃掛牌當周,股價漲幅逼近7成。

相較去年掛牌的91APP,以品牌商這類中小型客戶為主,騰雲則是專攻百貨商場。一名產業分析師解析,就是因為騰雲手握這些近年不斷加碼擴建的大型百貨客戶,預估今年營收成長率有望挑戰3成。

成立才6年 打進91APP鮮少接觸的市場

但一家才成立6年的公司,為何有這樣的能耐,可以做到堪稱新零售霸主的91APP,過往鮮少觸及的百貨公司市場?

耐能 龍騰
圖/ 宏碁基金會

其實,現在的騰雲,是脫胎自端點銷售系統(POS)大廠宏誌科技。2000年,現任騰雲董事長梁基文從台灣富士通加入宏誌,負責軟體開發的他,大展身手的第一步是從大型商場開始。

「那時候有個很大的案子,是京華城。」梁基文回憶起指標性的第一戰。當時,京華城內部有逾千家大小專櫃,對資訊系統的要求極為複雜,不僅要管理商場自己的員工,包括各大專櫃的營業人員、倉儲、會員資料、消費金額,都是京華城得整合的管理範圍。

為了找適合的軟體整合商,京華城當時除了梁基文的團隊,還找來IBM、東芝等外商報價。然而,相較於外商的價格高昂,還要客戶「配合」其服務、客製化程度低,梁基文最終以成本優勢與更彈性的軟體功能,拿下訂單。

關鍵,是梁基文把當時尚未普及的雲端概念,用在資訊流的整合上,「它就是一個瀏覽器,所有運算都在機房端。」運算透過雲端集中處理,讓騰雲能省下昂貴的機台建置費用,變為只要用三、四台小型主機就能對應。

經過京華城一役,也讓梁基文開始聚焦開發大型商場,在取得台北101的訂單後,2005年,他因為環球購物中心,而接觸其顧問公司、也是到日本最大零售集團永旺,進而被這家日本百貨巨頭看上,成為其中國事業的供應商,「短短幾年,永旺在中國的十家店都是我們做。」梁基文回憶。

2016年,梁基文興起了創業念頭,他與現任騰雲執行副總經理張婷婷,夫妻二人從三個員工開始,靠著過去建立的人脈,在隔年取得了新光三越這個重要客戶。

這個起點,是新光三越在中國重慶、擁有超過千個商鋪的新商場,由於專櫃的規模量龐大,金流、商流的整合不易,傳統POS系統業者難以做到,讓有著整合經驗的騰雲團隊,被新光三越找上門。

騰雲科技副總經理張婷婷
張婷婷/騰雲科技副總經理
圖/ 數位時代

「當時,我們也還沒有做好完全的準備。」張婷婷說,為了接這個案子,團隊時常不眠不休工作,記得在開店前一晚,為了一個系統更新的異常,「那天我們就是弄到清晨4、5點,解決了韌體的問題,然後馬上就開店!」

但堅持的結果,讓新光三越認可騰雲的實力,如今不僅所有的館皆使用騰雲的系統,位於高雄、一月開始試營運的SKM Park大型購物中心,更將成為雙方合作的新里程碑。

用3年磨出日本夥伴信賴 拿下三井大客戶

2019年,騰雲接觸近年最重要的客戶,日本百貨巨頭三井,而它的跳板,則是另一家日本業者「日立解決方案」。

當時,日立找上騰雲,透露想成為騰雲的日本代理商,讓雙方一起開發三井,但日立對細節的嚴謹,卻讓當時的騰雲歷經折騰。

騰雲T-POS
圖/ 數位時代

譬如,一般來說,業者提供給客戶的系統有異常,「通常就是修好就沒事,但是日立解決方案會要求說明,異常的原因是什麼、影響的層面評估、改善計畫、預防方案,全部都要做成文件。」騰雲總經理特助史美圻說。

其實,日立對每一個細節都不放過,是因為它想的,是三井這個超大型客戶。因此,騰雲光是交付給日立的系統規格書,就準備高達5百頁之厚,甚至每個系統運作的場址,它都派人實際運作測試一輪,反覆確認的過程花了整整3年,終於在2019年與日立共同成為三井的系統服務商,擴大在日本、馬來西亞、印尼、越南等東南亞市場的發展。

台日百貨龍頭在亞洲各地的發展,是騰雲今年的成長關鍵。如今手握台灣實體零售逾5成的軟體服務市占率,梁基文夢想中「有交易的地方就有騰雲」,正在加速實現。

本文授權轉載自:今周刊

責任編輯:傅珮晴、侯品如

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從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

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