新光三越、三井都找它! 騰雲從3名員工起家,靠「一站式整合」收服百貨業
新光三越、三井都找它! 騰雲從3名員工起家,靠「一站式整合」收服百貨業

成立6年的騰雲,手握日本與台灣等多家百貨產業指標客戶,成為近年來少數發展亮眼的電商類新股。

創辦人梁基文用什麼樣的策略思惟,讓騰雲成為橫跨亞洲多國的軟體服務商?

走進台北信義區的百貨商場遠百A13,一名消費者在專櫃剛刷完卡,瞬間,他的消費款項、會員集點、停車扣款統統在一秒內完成,這個堪稱「光速」服務的提供者,不是外商,而是今年2月登錄興櫃的騰雲科技服務。

2016年成立的騰雲,擅長提供整合客流、商流、金流的「一站式」解決方案,客戶多是百貨龍頭業者,像日本的永旺、三井,台灣的遠東百貨、新光三越。近年該公司營收連年創高,2021年營收達3.7億元、年增23%,帶動興櫃掛牌當周,股價漲幅逼近7成。

相較去年掛牌的91APP,以品牌商這類中小型客戶為主,騰雲則是專攻百貨商場。一名產業分析師解析,就是因為騰雲手握這些近年不斷加碼擴建的大型百貨客戶,預估今年營收成長率有望挑戰3成。

成立才6年 打進91APP鮮少接觸的市場

但一家才成立6年的公司,為何有這樣的能耐,可以做到堪稱新零售霸主的91APP,過往鮮少觸及的百貨公司市場?

耐能 龍騰
圖/ 宏碁基金會

其實,現在的騰雲,是脫胎自端點銷售系統(POS)大廠宏誌科技。2000年,現任騰雲董事長梁基文從台灣富士通加入宏誌,負責軟體開發的他,大展身手的第一步是從大型商場開始。

「那時候有個很大的案子,是京華城。」梁基文回憶起指標性的第一戰。當時,京華城內部有逾千家大小專櫃,對資訊系統的要求極為複雜,不僅要管理商場自己的員工,包括各大專櫃的營業人員、倉儲、會員資料、消費金額,都是京華城得整合的管理範圍。

為了找適合的軟體整合商,京華城當時除了梁基文的團隊,還找來IBM、東芝等外商報價。然而,相較於外商的價格高昂,還要客戶「配合」其服務、客製化程度低,梁基文最終以成本優勢與更彈性的軟體功能,拿下訂單。

關鍵,是梁基文把當時尚未普及的雲端概念,用在資訊流的整合上,「它就是一個瀏覽器,所有運算都在機房端。」運算透過雲端集中處理,讓騰雲能省下昂貴的機台建置費用,變為只要用三、四台小型主機就能對應。

經過京華城一役,也讓梁基文開始聚焦開發大型商場,在取得台北101的訂單後,2005年,他因為環球購物中心,而接觸其顧問公司、也是到日本最大零售集團永旺,進而被這家日本百貨巨頭看上,成為其中國事業的供應商,「短短幾年,永旺在中國的十家店都是我們做。」梁基文回憶。

2016年,梁基文興起了創業念頭,他與現任騰雲執行副總經理張婷婷,夫妻二人從三個員工開始,靠著過去建立的人脈,在隔年取得了新光三越這個重要客戶。

這個起點,是新光三越在中國重慶、擁有超過千個商鋪的新商場,由於專櫃的規模量龐大,金流、商流的整合不易,傳統POS系統業者難以做到,讓有著整合經驗的騰雲團隊,被新光三越找上門。

騰雲科技副總經理張婷婷
張婷婷/騰雲科技副總經理
圖/ 數位時代

「當時,我們也還沒有做好完全的準備。」張婷婷說,為了接這個案子,團隊時常不眠不休工作,記得在開店前一晚,為了一個系統更新的異常,「那天我們就是弄到清晨4、5點,解決了韌體的問題,然後馬上就開店!」

但堅持的結果,讓新光三越認可騰雲的實力,如今不僅所有的館皆使用騰雲的系統,位於高雄、一月開始試營運的SKM Park大型購物中心,更將成為雙方合作的新里程碑。

用3年磨出日本夥伴信賴 拿下三井大客戶

2019年,騰雲接觸近年最重要的客戶,日本百貨巨頭三井,而它的跳板,則是另一家日本業者「日立解決方案」。

當時,日立找上騰雲,透露想成為騰雲的日本代理商,讓雙方一起開發三井,但日立對細節的嚴謹,卻讓當時的騰雲歷經折騰。

騰雲T-POS
圖/ 數位時代

譬如,一般來說,業者提供給客戶的系統有異常,「通常就是修好就沒事,但是日立解決方案會要求說明,異常的原因是什麼、影響的層面評估、改善計畫、預防方案,全部都要做成文件。」騰雲總經理特助史美圻說。

其實,日立對每一個細節都不放過,是因為它想的,是三井這個超大型客戶。因此,騰雲光是交付給日立的系統規格書,就準備高達5百頁之厚,甚至每個系統運作的場址,它都派人實際運作測試一輪,反覆確認的過程花了整整3年,終於在2019年與日立共同成為三井的系統服務商,擴大在日本、馬來西亞、印尼、越南等東南亞市場的發展。

台日百貨龍頭在亞洲各地的發展,是騰雲今年的成長關鍵。如今手握台灣實體零售逾5成的軟體服務市占率,梁基文夢想中「有交易的地方就有騰雲」,正在加速實現。

本文授權轉載自:今周刊

責任編輯:傅珮晴、侯品如

好友缺你一個,加入數位時代LINE,科技產業趨勢新聞一次掌握!

傳送門點這裡

往下滑看下一篇文章
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

2-RD096270.jpg
博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

3-RD096215.jpg
左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

4-RD096303.jpg
博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

>>掌握AI 應用的新契機,立即聯繫博弘雲端專業顧問

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
2026 大重啟
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓