世界製造業的殺手──麥可戴爾
世界製造業的殺手──麥可戴爾
2001.09.01 | 科技

就在現在,全世界至少有30萬人對麥可‧戴爾(Michael Dell)恨之入骨。
他們是康柏、東芝、惠普、IBM、昇陽、捷威(Gateway)等PC大廠的員工,和它們的經銷商。去年12月中美國小布希總統就職日,這個35歲的小伙子,突然發動個人電腦削價戰爭,就像珍珠港戰役中吃下7顆魚雷炸彈的亞利桑那號主力艦,7個月內,全球PC價格下跌了50%。火光中,過去十年停泊安逸港灣、盛極一時的PC世界艦隊損失慘重,不僅裁員數節節高升,每家股票更分別重挫40%至60%。即使戴爾,也在這場奇襲中付出代價,戴爾今年首度在全球裁員3000人,是1984他退學創業來的第一次。
戴爾零式戰鬥機群返航的收穫則是:在桌上型和筆記型電腦市場拿下世界第一與第二,分別是16%與13%,和電影版珍珠港戰役不同的是:這次他還撂倒了日本超級航空母艦Toshiba、並且在低階伺服器市場搶下全美第二名。戴爾股價則是今年Nasdaq股災中的倖存者,8個月來不跌反漲30%,傲視群倫。

**天生就是殺手

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戴爾的「虎、虎、虎」式拂曉突擊,產業觀察家認為是「PC產業成熟化後不得不然的競爭」,就像電視機市場不再成長,接下來就是拼價錢。美林證券分析:公元2001年的世界PC需求,將較去年滑落5%,正式終止過去每年10%以上的成長曲線。這意味著:PC大廠要維持企業的成長,不再能靠消費者數量的增加,彼此共存共榮;而必須靠「幹掉競爭同業」,流血殺戮。
戴爾的同僚則未必同意:即使PC沒有不景氣,麥可‧戴爾仍將出手。「因為他天生就是殺手,」一位戴爾高階員工指出:和PC大廠CEO「專業經理人」的來歷不同,麥可是由消費者出身的創業家,他當年在宿舍床上魂縈夢繫的,就是:幹掉IBM。
去年8月,戴爾電腦年度的員工大會上,一身銀色金屬緊身衣的戴爾在哨聲中跳上舞台,他對著數千名痴狂的同仁大喊:我們是俠盜羅賓漢,我們得幫我們的顧客搶回錢來;那些坐在時髦辦公室、用笨而老的方法生產,卻還領到超額佣金的壞傢伙(bad guys),就是我們的敵人。
如同組裝二次世界大戰世界最強、最快、最輕的零式戰鬥轟炸機,戴爾16年的創業歲月,都在架構戴爾公司的殺戮型組織──因應「接單生產」(BTO, Built-to-Order,顧客下訂單後,工廠才生產)的管理系統、工廠、供應鏈,以及既快又輕又薄的組織成員(戴爾的名言:凡耽誤速度者,開除!)。

**貼近市場需求的
殺戮型組織

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「傳統製造業做生意,根本就是一場代價高昂的猜謎遊戲(guesswork),」戴爾指出:公司先做出產品,然後打廣告吸引消費者來買;又怕猜不準,於是同一種機型又必須做上好幾種,不僅資源重複浪費,更糟的是會造成資訊誤判,讓企業萬劫不復。「好比你想買部紅色二門車,到了經銷商一看只有藍色四門車,你不想買,可是sales三寸不爛之舌鼓動你買,你不爽地買了,結果sales跑去跟工廠說:藍色四門車大熱賣,趕快生產多一點……,這公司一定完蛋,」戴爾說。戴爾電腦的模式,則是透過電話,為終端的消費者真實需求製作電腦,一毛錢都不多花,消費者也一定拿到他真心想要的電腦。
接單生產的模式,讓戴爾脫穎美國市場而出,成為新興品牌;但真正讓戴爾具備殺戮能力的利器,則是1991年誕生的商用Internet。先是透過網頁取代電話,讓戴爾跟客戶交換更多、更快的資訊;再來則是便宜高效的網路取代高價專線,讓供應鏈上的即時生產效率更霹靂;今年,戴爾則是把「店頭前端」(採用WebMethod軟體)跟「供應鏈後端」(採用戴爾自己的Valuechain.dell.com網站與i2的Factory Planner軟體)的資訊無縫隙地連在一起,真實掌握客戶需求的數據,一筆勾銷由訂購、製造到配送的高摩擦成本,終於使它可以發動價格大戰,把對手逼上死角。
「Internet就好像是個真空吸塵器,把經濟體裡的摩擦物全吸光,」戴爾指出。唸書時,戴爾便被耳提面命:「做生意是一門藝術」,一個業務員最好記得客戶老婆和小孩的名字,最好還包括他秘書小姐的生日,以便準時寄上玫瑰花。這些元老智慧他從不相信,「在戴爾,生意一開始的驅動點是data(數字),而不是dinner(晚餐),」戴爾的技術服務經理馬斯楚安尼(Mark Mastrianni)指出。
舉例而言,你要買電腦,你可在戴爾網站自己的戶頭網頁上,獲得所有產品型錄與特別售價,一旦採購項目確定,戴爾網站自動產生「訂單」,交由你或你的主管審批,過程只需60秒。批好的訂單到達戴爾組裝工廠,工廠伺服器將所需零組件數量訊息傳送給供應商,供應商15分鐘內確認自己有這項產品,並且在75分鐘內送抵戴爾工廠。接著開始組裝,大概6小時後,一部熱騰騰的PC,就在到你辦公室的路上。換言之,消費者訂購一部電腦的指令一下,所有上游的CPU、主機板、連結器等零組件便貼上光學條碼(bar code)跟著移動,消費者的84%訂單可在8小時內收到貨。

**產品永遠新鮮

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正因跟市場一樣快的接單生產,戴爾從不擔心庫存跌價帶來的龐大損失,因為戴爾產品的平均庫存天數只有5天,遠遠領先對手惠普與捷威的50到90天,產品永遠新鮮。所有組裝零組件的庫存時間也只有2小時,節省建置大型倉庫(戴爾德州6萬坪的OptiPlex工廠,零件庫存間只有3坪大)成本,也迴避產品規格丕變的呆料(death stock)損失。同時服務成本也掌握指間:戴爾清楚知道一部電腦準確出貨時間、一通客訴電話幾分鐘可解決客戶問題、一位維修工程師何時可抵達客戶辦公室,幾分鐘可處理完機器問題;每一樣,都回到數據計算,戴爾再把這些成本變成市場殺價籌碼,回吐給消費者。
戴爾的獲利因而不是毛利的增加,而是營業額──亦即死忠客戶數的增加。負責戴爾企業客戶的資深副總裁馬潤吉(Joe Marengi)指出:透過資訊分析,戴爾不僅能賣最便宜、最新的電腦,它還能獲得客戶「購買行為型態」、「產品偏好」、「替換新機週期」、「策略轉折」的一手情報(甚至客戶下單時的「口頭禪」),加上與策略大夥伴英特爾、微軟的互通有無,戴爾每次總能掌握市場世代交替或客戶公司轉型的關鍵採購時刻,「一切,都是讓客戶一進來,便不再三心二意跑去競爭者那裡!」

**零式戰鬥機的
高壓引擎

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和碩大無敵的對手競爭,外表造型「卡通」、擁有4個兒女的戴爾,靠得是他年輕又鐵齒的鬥志,完全無稱於他笑臉四方的長相。公元2000年,戴爾一共做到了319億美元的生意(獲利23億美金),其中有160億美金是由網路銷售得來。有了Internet,戴爾的零式戰鬥機彷彿發現了高壓引擎,麥可戴爾強力要求供應鏈上的成員上網e化,否則就將被逐出戴爾家門。「我們在美國領先第二名50%以上,而且成長速度快4倍,假如我是供應商,我會知趣聽老大的話,」戴爾指出:誰都不能阻擋Dell品牌在2003年掠奪世界市場40%佔有率的決心。
戴爾的對手僅是PC大廠嗎?錯!他的目標瞄準所有企業毛利率比戴爾(20%)高的硬體品牌,從儲存器(storage device)巨人EMC,到路由器(router)老大哥思科(Cisco)。「假如貴公司有很高的毛利,嘿嘿──,」麥可戴爾指出:「那就等於您有著『大而柔軟的小腹』,那塊地方就是我們生存之地,我們會樂在其中!」以伺服器市場為例,5年前戴爾僅有2%市佔率,但這季末以上升到22%,而老大康柏則由44%滑落至26%,「我們就是在顫抖市場中成長,」他說。
在德州圓石城(Round Rock)的戴爾總部,麥可戴爾的訪客始終絡繹不斷,名單包括福特汽車執行長那瑟(Jacques Nasser)、BMW管理團隊、家電巨人Maytag的CEO……,大部份取經的來客,都足可擔任麥可戴爾的祖父。
「Dell好像是製造業新規則的制定者,它總能調適、改變、發現方法適應世界,變成公司的DNA,」Maytag CEO華德(Lloyd Ward)指出:「Dell就像『水』一樣,我來,就是要喝個夠!」
上一個世紀的電腦天王IBM、康柏紛紛準備淡出硬體行業,架構起全球零式戰機群的戴爾正君臨全世界,在我們可能買到戴爾汽車和戴爾冰箱之前,「學習戴爾」,將是台灣製造業第一門優先課。

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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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