和泰推電商、聯名卡還做旅遊APP!汽車銷售王3招圈粉,怎麼實現「車主養成」?
和泰推電商、聯名卡還做旅遊APP!汽車銷售王3招圈粉,怎麼實現「車主養成」?

身為台灣汽車銷售霸主,和泰汽車代理的TOYOTA、LEXUS與商用車HINO,在台市占率近35%,等於街上每三輛就有一輛是和泰賣的。

除了汽車銷售本業,近年陸續跨足計程車服務、電商平台、開旅行社,在今年8月上線全新的旅遊平台App「去趣」,為什麼和泰集團需頻頻跨界?背後是一個車主養成計畫。

打地基:服務重心從車轉到「人」,建立客戶資料平台

故事要從2018年說起,豐田(TOYOTA)社長豐田章男在美國消費性電子大展(CES)宣告:「It's my goal to transition Toyota from an automobile company to a mobility company(我的目標是讓豐田從汽車公司轉型為移動服務公司)。」也就是近年火熱的MaaS(Mobility as a Service,交通行動服務)概念。

這讓和泰意識到必須從過去賣車,轉為提供消費者移動服務。隨後和泰立即召開高階主管會議,思考如何布局MaaS服務。和泰MaaS先進策略本部協理吳品璁回憶,「當時大家都不知道什麼是MaaS,但我們有一個結論——建立跨集團關係企業平台的CDP(Customer Data Platform,客戶資料平台)。」

透過建立客戶資料,更了解和泰的顧客。但當時和泰對顧客的理解,主要來自經銷商。例如,經銷商的業務對客戶非常了解,涵蓋客戶喜好、家裡成員、養什麼寵物都一清二楚,但這些資訊落實到和泰集團後,只剩下顧客買了一輛車,中間興趣喜好、家庭狀況一無所知。

3年前吳品璁被和泰汽車總經理蘇純興派去發展MaaS,「當時在MaaS平台上,我們什麼都沒有,唯一只有iRent共享租車,還有正在籌建的CDP平台。」

為了發展MaaS,和泰開始盤點自家的資源,從汽車周邊價值鏈,包含汽車銷售到中古車回收的生意,和泰都能做。

但過去累積數據是「以車輛為中心」,雖然都查得到這輛車有無貸款、租賃、產險等資訊,但是當車輛過戶後,這些數據變得無用。後來和泰發展one ID(一組帳戶密碼)來建立和泰的會員中心,透過一組帳戶密碼就能串連和泰集團旗下15個數位服務,從過去以車為中心,轉成「以人為中心」,服務顧客為主。

第一步:投入計程車、刷卡買車送點數,提高消費頻次

根據統計,台灣國產車平均換購年齡約14年,代表除了購車、保養維修服務,和泰跟顧客的互動頻率相當低。

為提高跟顧客的接觸頻率,和泰除了持續發展既有的iRent共享租車,還進軍計程車業務yoxi,目前iRent共享租車會員達155萬會員,計程車業務yoxi預計年底破100萬會員,他們更發現到,租車與叫車會員重疊率不到10%,但跟TOYOTA、LEXUS車主重疊率達20%至25%,意味和泰能夠掌握車主的使用行為。

為了累積更豐富的數據,和泰建立「和泰Points點數」與發行「和泰聯名卡」。2021年10月與中國信託合作推出和泰聯名卡,目前已發出21萬張。

最大特色是可以買車刷卡,消費者若拿和泰聯名卡去買一輛500萬元的LEXUS汽車,不但不收手續費,還可拿到1%的回饋點數,相當於5萬點(1點1元)。如今買LEXUS的客人已有55%是刷卡付款。

同時為了讓顧客可以更善用這些點數,和泰2022年4月打造綜合型電商平台「和泰購」,目前SKU(最小庫存單位)達2.5萬件,明年上看5萬件。站上除了販售汽車精品外,還有家電3C、食品飲料、居家用品等等,消費者可以將買車拿到的點數,來折抵電商平台上的消費。

對和泰來說,發信用卡、投入電商最主要目地——更了解顧客的喜好。

第二步:走出集團生態系,打造旅遊規劃App——去趣

而為了讓更多的消費者使用和泰的移動服務,去年8月和泰成立「和漾旅行社」取得旅行社的執照,目的是讓和泰可以在電商平台上販售旅遊商品,還打造了全新旅遊App「去趣」,吳品璁談起打造去趣的動機:「我們接下來要跨出生態系,幫移動找一個理由。」

去趣主打行程規劃軟體,取得Google圖資授權,涵蓋景點、美食、導航等資訊,並串連和泰本身的iRent租車、yoxi叫車等功能。現階段去趣提供簡易票券,並同步跟國內多家旅宿業者洽談合作,吳品璁希望打造出「旅遊版IG」。

但去趣要如何跨出和泰的生態系?他提到,過去打造的和泰購、和泰Point、和泰yoxi等服務集團色彩濃厚;但有了去趣,可以和不同合作夥伴串接,就會變成一個對外開放的生態系。

初期去趣App會先把規劃行程做好,用戶只要把行程丟進去,AI會自動排好路線,也可以跟朋友共同編輯,完成後還能夠產出「旅遊小書」,同時也支援國外旅遊,例如到日本旅遊,可以支援路線導航與大眾運輸的轉乘。

用戶也可以透過App分享玩樂的影音、照片,吳品璁計劃在累積了一定會員規模後,將在裡面培養網紅、KOL創造流量,「目標是成為一個旅遊影音社群平台,接著透過流量來變現。」另外也可以再導客至集團的移動服務,吳品璁相信,這群愛旅遊的人透過使用和泰的服務,最終都有機會來買和泰的車。

和泰未對外公布去趣的實際會員數,但目前使用年齡層為24歲至45歲,其中6成女性、4成男性。這也符合最初去趣想鎖定的女性TA(Target Audience,目標受眾)。

長期關注汽車產業的中華經濟研究院國際經濟所副研究員戴志言觀察,和泰集團本身具備一定的車主規模,加上自行獨立運作App,投入市場的速度比起對手裕隆要來得快;但裕隆的優勢在產品自主能力較高,未來可依據MaaS服務的需求開發對應的車輛。

延伸閱讀:【圖解】裕隆娶LINE Taxi,操盤手揭嚴陳莉蓮野心:競爭賽道不在計程車!

第三步:累積足夠的會員規模後,怎麼做到數據變現?

身為MaaS先進策略本部的總舵手,吳品璁看好「數據變現」會是MaaS的獲利模式。和泰透過one ID(一組帳號密碼)機制,連結和泰本身的車主及共享運具、計程車到旅遊平台累積的使用數據,可進一步掌握消費者使用輪廓,像是喜歡租機車、還是租汽車?以及是短途、長途或旅遊使用,甚至是透過消費者喜歡在什麼地方叫車,進而貼上標籤做分類。

接著透過和泰集團旗下數位媒體代理商「和泰聯網」建立DMP(資料管理平台)平台,把資料去識別化,由和泰聯網做精準投放,協助集團投放汽車廣告。

目前和泰已累積400萬車主資料,其中整合到one ID已有110萬,再加上iRent、yoxi新累積的會員,扣除跟車主重疊,目前one ID掌握的會員已達250萬。

未來當掌握到的會員數達到至少400萬~500萬後,和泰聯網的廣告代理業務有機會做到房地產、精品等產業,特別是車主數據通常含金量較高。

其次,和泰若能把MaaS發展起來,也會回饋到汽車銷售本業,因為只要對客戶越了解,就能適時告訴他有什麼新品,有機會賣更多車輛。

和泰MaaS團隊從最初僅12人,至今已經達到111人的規模。在吳品璁描繪的理想藍圖裡,客戶從18歲加入iRent會員,等到35歲成家立業就有機會買車,透過從18到35歲這段使用移動服務的旅程,若服務體驗做得好,等於是在為和泰創造未來潛在買車的用戶。

延伸閱讀:【圖解】一支超級App,扛下台灣大車隊25億江山!叫車龍頭如何力抗裕隆LINE Taxi、和泰yoxi?

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #裕隆 #和泰汽車
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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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