無印良品衝70億營收,量販開500坪大店、開賣薑母鴨湯底!背後策略是「台味」?
無印良品衝70億營收,量販開500坪大店、開賣薑母鴨湯底!背後策略是「台味」?

MUJI無印良品經營台灣市場將近20年,目前在台灣有60間門市,年營收破50億元新台幣。今年估計將有雙位數成長,並挑戰全年營收70億元大關。無印良品要怎麼持續成長?關鍵字就是「在地化」。

無印良品透露,未來將從「展店」與「商品開發」兩大方向上,落實在地化。

在地化策略一:不只上架台灣人愛的麻油雞,還要用在地食材製作

MIT商已占品項及業績5成,未來還要每月推新品

從2年前開始,在疫情影響之下,無印良品在全球各地市場都展開在地化商品開發。在台灣也已經由食品品類出發,開始推出在地企劃、生產的商品。由品項數、業績占比來看,都已經占食品類別5成之多。未來計畫每個月都要有新的食品上架。

「像是日本賣得很好的是咖哩調理包,但是台灣賣得還好;但在台灣,火鍋底料理包反而成為熱門商品,這就是企劃商品跟日本不同的地方,」台灣無印良品總經理吉田明裕說。薑母鴨、麻油雞這類台灣口味湯底,也已經能在台灣無印良品門市看見。

無印良品
MUJI無印良品經營台灣市場將近20年,今年估計將有雙位數成長,並挑戰全年營收70億元大關,在地化經營成為重要策略。

另一方面,也有許多原有商品轉為只用台灣在地食材製作,像是全系列可可商品,就將轉為台灣在地生產,預計在10月陸續上市。台灣無印良品商品部長羅珈婗表示,如此轉換是考量減少運輸物流排碳量,使用本地食材也能延長販售效期。

在未來,台灣在地開發的食品也能透過無印良品賣到世界各地。像是在今年9月,無印良品的香港門市就能買到34支由台灣開發的食品。也不排除把台灣商品賣回日本市場的可能性。

下一步,在地企劃生產計畫也走到生活雜貨品類的開發工作上,如今在此品類中,約有1成比率為台灣在地開發製造。在今年上半年,就推出了符合大同電鍋尺寸的不銹鋼內鍋,以及洗碗精、洗衣精等洗劑。未來則計畫開發更多居家日常必備的消耗品,像是衛生紙就正在籌備中,希望能推出讓消費者不斷回購的日常用品。

在地化策略二:從百貨轉往量販店,選點要更接近消費者日常會去的地方

無印良品也提到,近年來積極開發在地商品、希望藉此擴充商品數量,背後重要原因就是展店方向期待往500坪大店發展。而選點方向,則會走出百貨商圈,往靠近消費者日常生活容易行經的趨勢展店。

在過去,無印良品展店大多設立在百貨公司,坪數約150~200坪,但吉田明裕認為,「未來選點會希望更接近日常生活就會去的地方,而不是節日、假日才會去的地方。」他舉例,像是近期在台北內湖大潤發、桃園中壢大潤發中都有展店,目前全台已有5間500坪以上大店,在新店裕隆城中的新北最大門市也將在近期開出。

「期待透過新商品線導入、跟展店點,讓消費者能更輕鬆接觸到無印良品,」吉田明裕期許

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責任編輯:林美欣

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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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