揭秘馬斯克!壓力大到半夜狂吐,只為全力救活Space X和特斯拉「兩個小孩」
揭秘馬斯克!壓力大到半夜狂吐,只為全力救活Space X和特斯拉「兩個小孩」

甲骨文創辦人艾利森是蘋果與特斯拉的董事,與賈伯斯、馬斯克因此成為好朋友。他說,馬斯克和賈伯斯一樣都有強迫症,他們會執著於解決一個問題,不達目標不罷休,那是促使他們成功的原因之一。

但兩人也有不同之處。艾利森評價馬斯克,他的執著不僅限於產品設計,還包括背後的科學、工程與生產流程。賈伯斯喜歡每天到蘋果的設計工作室四處巡視,但他從未參觀過中國的工廠;馬斯克待在生產線的時間,卻遠比在設計工作室還要長。賈伯斯會嚴格把關概念和軟體,然後將生產流程委外;但馬斯克則是連生產、物料和龐大的工廠都要管。

馬斯克總是設定過高的標準、衝動行事、瘋狂冒險,然後達成驚人成果,但也炸毀了很多東西。他已達成許多足以改變歷史的成就,但也歷經了多次意外潰敗、承諾跳票,而且自大衝動。他的成就與失敗都如同史詩一般,因此受到粉絲熱烈崇拜,也遭到批評者唾棄辱罵。

就如同莎士比亞說的,所有英雄都有缺陷,有些落入悲劇、有些可以克服,而我們視為反派的角色,也可能具有複雜的性格。

不怕失敗,但絕不能放棄!馬斯克5個領導特質

特質一:絕頂聰明的工程師,卻極度缺乏同理心

「同理心不是一種資產。」只要是工程相關問題,馬斯克都能憑直覺判斷,但如果是要處理人類感受,他的神經網絡就會出現短路。這也是收購推特變成大麻煩的原因。他認為推特是一家科技公司,事實上推特是一個依據人類情感與關係建立的廣告媒介。

他天生就無法過濾自己的言詞,說話口無遮攔。「這是我聽過最愚蠢的事,」他在好幾次會議上這麼說。賈伯斯也常說這句話。蓋茲和貝佐斯也是一樣。這種實話實說的作風會讓人緊張,甚至讓人反感。這樣只會壓抑而不是鼓勵誠實的對話。但如果你想要建立一支賈伯斯所說的頂尖團隊,不希望懶惰鬼或是腦袋不清的人加入,那麼實話實說的領導方式確實很有效。

特質二:有著浪漫的遠大理想,也有務實的商業嗅覺

他開發星鏈衛星,目的是為SpaceX的火星任務籌措資金。同樣的,他計劃Neuralink的大腦晶片可用來幫助神經疾病患者與電腦互動,例如肌萎縮性脊髓側索硬化症(ALS)病患。「如果我們能找到很好的商業應用,就可以取得Neuralink需要的資金,」他說。

特質三:愛冒險、靈活應變,但某些時時候就變成魯莽

2010 年6 月,獵鷹九號首度嘗試無人飛行進入軌道。發射前無線電射頻檢查依舊有瑕疵。SpaceX 發射和測試部門副總裁布札告訴馬斯克,可能要再延遲一段時間。馬斯克看著數據,他一如既往地比其他人願意冒更大的風險。「這樣已經夠好了,」他說,「我們發射吧。」布札說:「和馬斯克工作很重要的一點是,如果你告訴他有什麼風險,然後把工程數據拿給他看,他就會迅速進行評估,將責任從你的身上轉移到他身上。」

推特的基礎設施工程師曾試圖向他解釋,為什麼貿然終止加緬度資料中心伺服器的運作會有問題,但他仍一意孤行。他向來知道什麼時候要忽略反對意見,但偶爾也有失算的時候。接下來幾個月,推特的運作相當不穩定,因為伺服器數量不足,導致系統當機,「回頭去看,關閉沙加緬度資料中心是個錯誤,」馬斯克後來承認。

特質四:鋼鐵般的決心,卻得承受超乎常人的壓力

2008年秋季,情況持續惡化,馬斯克四處向朋友和家人籌錢,支付特斯拉員工的薪水。每天晚上,他不停喃喃自語,有時候甚至會雙手胡亂揮舞、大聲尖叫。「他會睡到一半突然大叫,或是用力抓住我。真的很可怕。我是真的被嚇到了,他整個人陷入絕望。」他當時的女友妲露拉.萊莉(Talulah Riley)說。有時候他甚至會跑去浴室,然後開始嘔吐。

馬斯克身邊的人都認為,他必須在Space X和特斯拉之間做出選擇。愈多人逼他做選擇,他就愈抗拒。「對我來說,在情感上,這就好比你有兩個小孩,但現在食物快吃光了,」他說,「如果每個小孩吃一半,很可能兩個人都會死;如果你把所有食物拿給其中一個小孩,這個小孩存活的機率就會提高。但是,我不能決定哪個小孩會死,所以我決定,我一定要盡全力救活這兩個小孩。」

特質五:不怕失敗,最害怕自滿

自從Space X在2020年5月成功把太空人送到國際太空站之後,接下來五個月,Space X又成功完成十一次衛星發射任務,讓外界印象深刻。但是,馬斯克最怕自滿。他擔心,除非自己繼續維持瘋狂的急迫感,否則Space X就會和波音一樣,變得散漫與遲鈍。

「假裝我們是一家快要燒光資金的新創公司,」在某次會議上馬斯克說。「快一點,再快一點!只要錯過任何一個日期,就要特別標明。所有壞消息都要大聲說出來,而且要常常說。至於好消息,只需要小聲說,而且說一次就好。」

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圖/ 天下雜誌出版

本文授權轉載自《馬斯克傳》,華特.艾薩克森(Walter Isaacson)著,吳凱琳譯,天下雜誌出版

責任編輯:蘇祐萱

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
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AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

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GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
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國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
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國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

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產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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