Google在台資料中心啟用10年！創造6萬工作機會，目標「讓AI幫助所有人」|數位時代 BusinessNext

Google在台資料中心啟用10年！創造6萬工作機會，目標「讓AI幫助所有人」

Google位於台灣彰化的資料中心已啟用滿10年。過去十年來，台灣已逐漸成為 Google 網路基礎建設佈局中的戰略樞紐。

Google在亞太區首座資料中心，回顧10年歷程

Google 於 2013 年於彰濱工業區正式啟用的資料中心，是 Google 在亞太區的首座資料中心，在這十年期間不斷擴建與運轉，除了支援亞太區與台灣的網路用戶，亦與 Google 位於全球各地的其他 Google 資料中心互相備援。

由於資料中心與 Cloud Region於台灣的設置，再加上台灣優越的地理位置，Google 在過去幾年期間陸續投資了四條於台灣上岸的國際海底電纜，包括已啟用的 FASTER 台灣延伸段與 PLCN 、興建中的 Apricot，以及近期才宣布投入、首次採用多核心光纖 (Multi-core Fiber, MCF) 的 TPU。

截至 2021年，Google 所投資、於台灣上岸的國際海底電纜項目，已為台灣創造超過 6.4 萬個工作機會、以及 260 億美元的 GDP 貢獻。

在節能減碳方面，Google指出，平均而言Google資料中心比一般資料中心節能 1.5 倍，且 Google 資料中心五年前的用電量，可在現今產生高出三倍的運算力。Google 為資料中心研發出具備碳智慧 (carbon intelligence) 的運算平台，讓資料中心可以針對最易取得零碳排電力的位置和時段，調節或轉移用電需求。Google 亦將自行設計的高節能 Tensor Processing Unit (TPU) 部署於資料中心，讓伺服器大幅提高效能，輕鬆執行智慧溫控、燈光和冷卻控制。

另外，透過內部各資料中心的評比，Google 發現以冷卻水降溫的資料中心，可較空調降溫的資料中心節省約10%的電力、降低10%的碳排放。因此，Google 在台灣的資料中心在設計之初便選擇以冷卻水降溫，且致力透過各種方式降低用水量，如：以夜間降溫、熱能儲存、雨水貯留等系統。另外，透過台灣政府的指導與合作，Google 位於彰化的資料中心於 2022 年起便轉換為 100% 工業用水，確保與民生用水分流。

Google 全球資料中心營運資深總經理 Gary Demasi 表示：「資料中心是 Google 實現創新科技的超級電腦，達成我們『讓 AI 幫助所有人』 (Make AI helpful for everyone) 目標的基石。我們很開心在過去十年期間，逐漸落實了在台灣投入建置和擴建資料中心的承諾，並且在滿足全球和亞太區使用者需求的同時，也帶動了台灣的周邊產業經濟，以及環境永續和社區發展的進步。感謝台灣的政府單位、產業合作夥伴、以及當地社區多年來的支持，讓我們可以一起成長，繼續為共同的願景努力。」

經濟部長王美花表示：「在台灣實現亞洲矽谷的遠景中，強化網路基礎建設是不可或缺的一環。Google 是最早在台灣投資設立超大規模資料中心的跨國企業之一，不但長期支持台灣的創新研發環境和科技產業，更在投資營運的過程幫助台灣提升數位韌性、落實能源轉型、活絡網路經濟。期許 Google 能持續在台灣長期投資，透過科技整合與創新思維的力量將台灣與世界連結。」

自 2015 年起，Google 便開始透過社區公益計畫支持資料中心的鄰近社區發展，專注於 STEM/CS 教育、弭平數位落差、推動永續發展等領域的行動專案，計畫實施至今已有超過 70 個公立學校和非營利組織。另外，Google 資料中心也與均一平台教育基金會一起為彰苗地區的數百位教師提供數位教學研習資源，近期亦加入台灣綠能公益發展協會「GW100 + 綠能公益」倡議行列，協助推動當地能源轉型與教育培力。

Google 的網路基礎建設主要包含：儲存傳輸一般網路使用者資訊的資料中心 (Data Center)、針對企業用戶提供雲端服務的 Google Cloud 雲端區域 (Google Cloud Region)、以及全球海底電纜的佈建營運投資。這些策略不但能幫助大眾與企業獲得更穩健、高速的 Google 產品和平台服務，更能在設施擴建與技術發展的過程中，逐漸提升 Google 的運算能力與儲存能量，滿足不斷攀升的全球網路使用需求。

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。