iOS 17更新解決「火龍果」問題、跑分也出爐!iPhone15 為何會過熱?推測3原因
iOS 17更新解決「火龍果」問題、跑分也出爐!iPhone15 為何會過熱?推測3原因

iPhone 15 Pro的過熱問題近日引發熱議,遭外界諷刺「火龍果」。蘋果10月4日指出,已經發布新的 iOS 17.0.3 軟體更新解決。更新說明顯示:「此次提供重要錯誤修復和安全更新,並解決可能導致 iPhone 運行溫度高出預期的問題。」

蘋果官網指出,手機在從備份資料中恢復、無線充電、使用 CPU 效能要求大的應用程式或遊戲,或者播放高畫質影片的時候,都可能會導致升溫。但是,除非手機上有顯示溫度警告,否則用起來是安全的。

《9to5Mac》也在4日的報導中指出,衡量CPU算力的Geekbench 5跑分顯示,內建iOS 17.0.1、iOS 17.0.2的iPhone 15 Pro,A17 Pro單核心與多核心CPU性能的成績分別是2,914分、7,199分。

而測試發現,iPhone 15 Pro Max剛剛更新至iOS 17.0.3時,單核心與多核心CPU性能成績分別是2,875分、7,006分。雖然似乎略低,但仍在預期範圍內。然而,等待兩小時讓iPhone降溫後,在測試卻可發現單核心與多核心CPU性能分別上升至2,941分、7,523分。

換句話說,在多數的情況下,蘋果的iOS更新不至於影響iPhone 15 Pro的效能表現。

而韓國媒體《Business Korea》9月26日報導,蘋果iPhone 15 Pro新機陷入A17晶片過熱爭議,由於A17晶片是台積電3奈米製程的首發產品,韓媒認為基於相同技術的後續製程如N3B或N3E也可能出現問題。且若問題持續蔓延,台積電客戶可能轉單至三星(Samsung Electronics)。

不過,蘋果官方找出3個可能導致過熱的原因,指出iPhone 15 Pro的過熱問題與軟體有關,跟A17 Pro晶片或鈦合金外殼無關。

iPhone15 Pro過熱問題,是為什麼?

根據蘋果公司向媒體發表的聲明,有三個可能原因導致一些iPhone 15 Pro型號過熱:

  • 當用戶剛設置或還原設備的頭幾天,可能會感到設備溫度升高,原因是因為背景活動增加。

  • 一些應用程式(包括Instagram和Uber)最近已經更新以支援iOS 17,它們過度使用了A17 Pro晶片的CPU。蘋果表示他們正在與受影響的開發者合作,推出修復措施,目前正在進行中。

  • iOS 17存在bug,影響了一部分用戶,蘋果將在軟體更新中解決這個問題。

如果你遇到iPhone過熱,怎麼辦?

對於過熱問題,蘋果iOS 和 iPadOS 設備具有內建的保護機制以防止過熱。蘋果官方建議,如果你的iPhone變得過熱,請避免以下情況和活動:

  • 避免在炎熱的天氣中將設備留在汽車內。
  • 避免將設備暴露在陽光直射下。
  • 避免在炎熱條件下或長時間暴露在陽光下使用某些功能,例如汽車中的 GPS 追蹤或導航、玩具有高畫素要求的遊戲,或使用擴增實境應用程式。

根據先前外界對於蘋果過熱問題的猜測,可分為兩個原因:

推測原因一:3奈米良率不夠高,帶升A17晶片功率

造成iPhone 15過熱的背後原因,目前推測有兩個。第一個可能原因是,3奈米良率不夠高,連帶增加A17晶片功率。

擁有百萬訂閱的Max Tech頻道主理人Vadim Yuryev便在X(前Twitter)上表示, 由於台積電3奈米良率不夠高,蘋果為達到想要的結果,很可能增加了A17 Pro晶片的功率,導致手機升溫更快,電池壽命也降低

iPhone15 Pro
韓國媒體指出,首款採用台積電3奈米的產品iPhone 15 Pro,其散熱因為3奈米良率不佳而出現問題
圖/ Apple

推測原因二:蘋果減輕機身的設計,犧牲散熱效果

另一個可能原因是,蘋果自身的設計導致。天風國際證券分析師郭明錤在27日發文指出,iPhone 15 Pro過熱問題主要與蘋果的設計有關,非台積電3奈米所導致。他指出,蘋果很可能為減輕機身重量對散熱作出妥協,包含採用鈦合金影響散熱效果並縮小散熱面積,預期蘋果會透過更新軟體解決問題。

但郭明錤也指出,除非蘋果調降處理器效能,否則改善效果有限,很可能會不利iPhone 15 Pro周期的出貨量。

半導體技術GAA、FinFET是什麼?如何影響3奈米良率

為何3奈米良率不高會導致升溫呢?

在5奈米時,無論是台積電還是三星,都採用一種叫做FinFET(鰭式場效電晶體)的技術來控制流過電晶體的電流,這種技術能從「三面」來控制電子的通過(如下圖),若電子沒有被好好控制而亂跑,就會造成漏電,繼而使手機的溫度升高。

為選擇更好的控制電流,兩間半導體巨頭都發展出從「四面」來控制電子通過的技術,稱作GAA(Gate-All-Around),進一步防止漏電發生(如下圖)。這也是為何《Business Korea》會將三星率先於3奈米節點導入GAA稱作「救贖」,原因就在於GAA能更好地防止漏電發生。

不過在3奈米時,台積電選擇續使用FinFET工藝,直到2奈米才轉換成GAA;然而位居老二的三星,則搶先在3奈米時導入GAA。研調分析師認為,三星透過搶先一個製程節點導入GAA,當雙方都進入2奈米時,能擁有比才剛採用GAA的台積電更成熟的技術,藉此來搶奪訂單。

延伸閱讀:台積電3奈米架構沿用FinFET,首席科學家黃漢森揭背後決策

蘋果不會轉單!3大原因讓台積電抓緊蘋果

但蘋果手機的升溫,是轉單就能解決的問題嗎?研調分析師表示:「三星確實打GAA算盤,這可能會動搖到高通(Qualcomm)或聯發科,但不太可能動搖到蘋果。」

研調分析師認為:「如果三星的3奈米沒有明顯的差異,蘋果不可能會轉單。」指出台積電和蘋果之間的關係不僅只是代工,蘋果不會輕易因為3奈米的良率,就轉單至三星。

原因一:三星良率還是差太多!

首先,是台積電和三星間的良率差距。分析師表示,基於「矽」的物理極限,3奈米良率頂多能落在70%至75%,「目前台積電現在大概在5成多,三星在5、6月時的良率數字還不到4成。」這意味著兩者間的3奈米良率,台積電仍維持領先地位。

雖然《Business Korea》引述Hi投資與證券公司指出,三星的3奈米良率推測超過60%,「但目前台積電有客戶,三星還沒有。假使三星的良率真的這麼高,那一定是製程上有其他問題,讓客戶還不敢導入。」

三星晶圓代工
研調分析師指出,三星電子3奈米於5、6月時的良率不到四成,無法構成蘋果轉單的理由之一
圖/ 三星官網

原因二:台積電為蘋果整套服務,不是輕易能複製

其次,台積電耕耘蘋果已久,近乎全套的服務無法輕易複製。台積電當前除代工蘋果晶片以外,還提供2.5D封裝技術InFO、至熊本設廠解決iPhone感測器主要供應商索尼(Sony)產能不足的問題、開發晶片堆疊技術和進行供應鏈管理,雙方關係深厚,「像博通(Broadcomm)只要是蘋果要的東西,通通都會下在台積電。」

原因三:明年蘋果新機,可能會換晶片

第三,iPhone15 Pro很可能會是唯一採用N3的產品。分析師指出,明年的iPhone 16很可能即採用N3E(N3的優化版本),「良率應該會超過六成。」

從成本考量來看,N3五成的良率和N3E六成的良率看似差距不大,但換算成一片晶圓的利用率,N3E在一片晶圓上幾乎多了30%的利用率,成本下降近乎四分之一,這也讓蘋果也沒了轉單的理由,「明年蘋果的新機,可能全都會換成A18晶片。」分析師說。

延伸閱讀:助攻CoWoS、3奈米產能,台積竹科千名戰將馳援龍潭廠

責任編輯:林美欣

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從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅
從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅

代理式AI將驅動產業創新變革與升級,對此,研究機構Gartner預測,截至2028年底,33%的企業應用軟體將整合代理式AI功能,至少15%的日常工作決策將改由代理式AI負責,以及三分之一的生成式人工智慧互動將改由行動模型與自主代理完成,同時,加速協作型 AI Agent出現與普及。
面對勢不可擋的AI浪潮,Google Cloud搶先布局市場:不僅提供含括AI優化基礎架構、AI模型、可互通的AI代理等高度整合AI雲端技術堆疊,更攜手CloudMile萬里雲等夥伴協助不同產業客戶發揮代理式AI的綜效。

不可輕忽的五大AI趨勢

隨著雲端與人工智慧等創新科技成為企業創新變革的關鍵基石,想要極大化科技綜效、搶先布局未來,不可輕忽五大AI趨勢:

趨勢一:AI Agent蓬勃發展。

生成式AI已從單純的處理提示(Prompt)轉變成具備模組化、自主化與協作化能力的 AI Agent,Google Cloud 更透過年度旗艦活動介紹超過 600 個 AI Agent 與跨產業應用案例。

Google Cloud 台灣總經理陳愷新表示:「因應用途的不同,Google Cloud 推出客戶代理(Customer Agent)、員工代理(Employee Agent)、創意代理(Creative Agent)、資料代理(Data Agent)、程式碼代理(Code Agent)與資安防護代理(Security Agent)六大類 AI Agent,協助企業提升營運效率、員工生產力、資安防護,進而加速產業創新。」

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Google Cloud 台灣總經理 陳愷新
圖/ 數位時代

趨勢二:多模態AI應用普及。

企業開始透過多模態AI整合文字、圖像、音訊與影片等資訊,讓 AI可以模仿人類學習方式,以更精準且自然的方式輸出與互動。

趨勢三:AI驅動輔助搜尋崛起。

透過生成式AI賦能,企業搜尋模式可以跳脫關鍵字,改以多模態輸入與對話提示等方式互動,讓使用者可以快速找到所需資訊並因應權限優化知識搜尋成效。例如,玉山銀行整合 Gemini 模型與內部知識管理系統,短短 3 個月推出「金融業務聊天機器人(金秘書)」,大幅縮短分行人員解決複雜客戶問題的時間,以及減少內部教育訓練負擔。

CloudMile萬里雲創辦人暨董事長劉永信表示:「Enterprise Search 不僅能打破孤島、快速連結Google Workspace、BigQuery、Looker、SAP、Salesforce 等內部系統與資料來源,還可以進一步提高企業內部搜索相關知識的效率。」

趨勢四:AI 輔助顧客體驗優化。

透過AI驅動的全通路個人化行銷,以無縫消費體驗提升零售業營收、效率跟提升客戶忠誠度。例如,CloudMile 萬里雲整合最新 AI 人臉檢測、表情辨識技術、服裝顏色分析與圖像標籤,以及串連 Google Workspace 雲端應用,打造出獨一無二的 AI 旅行推薦體驗服務 AI 魔鏡,消費者只要站在互動裝置前自拍,系統即會依照臉部表情與穿衣風格自動生成個人化旅遊行程與亮點,大幅提升選旅效率與便利性。

趨勢五:以 AI 加強資安防護。

面對AI帶來的嶄新、增強的安全攻擊,如深度偽造(DeepFake)攻擊與攻擊頻率增強等,企業除可以藉由 AI 增強現有安全系統,還可以透過偵測威脅、保護資料、識別潛在風險等方式對抗深度偽造與假訊息等釣魚攻擊。

「AI 與雲端將成為企業營運的關鍵基礎設施、發揮相輔相成的綜效,此外,也有助於企業加速業務創新與發展數位經濟生態圈,進而鞏固企業競爭力。」劉永信認為,透過 Google Agentspace 提供的多代理協作機制,企業不僅可以整合工作流程,還可以進一步優化模組設計與完善安全治理,讓 AI Agent 進入企業日常營運場景,在這個過程中,若進一步結合 A2A 協定(Agent-to-Agent Protocol),AI Agent 將不僅是單一任務執行者,可以相互溝通,型塑嶄新的企業虛擬團隊,讓企業能以更敏捷的人機協作模式回應市場與顧客需求。

3關鍵 X 5指標,助企業加速代理式AI落地與極大化綜效

劉永信表示:「Data Anywhere 是企業發展代理式AI的關鍵基礎,具體實作方式是從資安(Security)、人工智慧(AI)與雲端財務管理(FinOps)三個關鍵面向切入,型塑具備自主強化的『AI 優先』營運模式以優化創新轉型成效。」例如,企業需要一個含括雲端、邊緣、地端的數據同步與治理框架以確保數據即時性、隱私性、合規性與安全性。

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
CloudMile 萬里雲集團創辦人暨董事長 劉永信
圖/ 數位時代

除了以 Data Anywhere 為基礎打造的 AI First 營運模式,Google Cloud 建議企業可以從 5 個關鍵指標選擇平台與合作夥伴:第一是平台服務是否含括全面 AI 技術堆疊,讓企業可以因應需求挑選所需的基礎設施、平台、模型與商業應用;第二是提供企業客戶多元選擇,包括選擇自行開發或者是以既有服務進行客製化開發,以及可以彈性選擇平台提供的 AI 模型、第三方 AI 模型與開放原始碼服務等。

第三是確保雲地、新舊系統的互通性,例如,Google Cloud 不僅在 2019 年推出混合雲管理平台 Anthos 服務,更於日前推出 A2A 協定協助企業打通、協作各個 AI 代理,以及推出 Google Agentspace 協助企業集中化管理AI代理與透明化營運成效等。第四是平台是否有支援開放標準與應用程式介面(API)等機制,讓企業客戶可以因應業務發展彈性串聯與擴展應用範疇。第五是確保平台提供的是負責任的AI以及提供與時俱進的安全防護機制,例如 Google Cloud 便積極深化在深度偽造防護(DeepFake Defense)的能量。

展望未來,隨著 AI 的推陳出新與日趨普及,Google Cloud 除會因應市場需求持續優化平台服務,也會攜手 CloudMile 萬里雲針對產業客戶需求提供最佳服務,以產業專屬、軟硬整合的方式發揮智慧化人機協作的綜效,實踐生態圈共贏。

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