iPhone 17恐怕還是得靠高通!為何蘋果數千工程師就是做不出5G晶片?幹不掉高通?
iPhone 17恐怕還是得靠高通!為何蘋果數千工程師就是做不出5G晶片?幹不掉高通?

蘋果一直追求更輕、更快、更自主的iPhone,這也是它不斷將晶片等硬體轉回內部研發的原因之一。但在iPhone 15上市前,其宣佈與高通繼續續約3年,也就是說iPhone 15、iPhone 16、iPhone 17依然還是用高通的5G晶片。而到了那時候,說不定都有6G跑出來了,等於蘋果在與高通5G晶片的這一仗,可以說是徹底慘敗。

蘋果為什麼要自己做晶片?

蘋果長期以來一直試圖開發自己的5G數據機晶片,一方面,自研的數據機晶片可以提高裝置性能並增加利潤率;其次,蘋果曾因專利費過高而與高通對簿公堂,高通相當於它的眼中釘、根本不想要與高通繼續合作。

Charter Equity Research董事總經理Edward Snyder指出,蘋果討厭貪婪的高通。這也是蘋果在2019年平息與高通的訴訟之後,迅速收購英特爾智慧手機的數據機晶片業務,並招攬數千名工程師的關鍵原因。

設計數據晶片最大的障礙是「蘋果自己」

但有趣的是,蘋果後來發現,數千名工程師的人海戰術,也換不來符合期待的數據機晶片。

根據華爾街日報的報導,蘋果數據機晶片計畫的代號為「Sinope」,取自希臘神話中戰勝宙斯的仙女。然而,「計畫中的許多無線專家很快就發現,實現這一目標是不可能的。」

據熟悉該項目的前公司工程師和高層向 WSJ 透露,完成該晶片的障礙「主要是蘋果自己造成的」。參與該項目的團隊「因技術難題、溝通不暢以及管理人員對設計晶片而非購買晶片是否明智的分歧而進展緩慢」。

報導稱蘋果公司曾計畫將其數據機晶片用於新款 iPhone。但去年年底的測試發現,這種晶片的速度太慢,而且容易過熱,電路板還非常大,足以佔據半部 iPhone,因此無法使用。

高通確實有本事,開發的晶片領先蘋果三年

蘋果與高通的合約本該在今年到期,但9月11日,蘋果與高通突然宣佈,雙方將在2026年之前繼續合作。但媒體稱,雖然雙方合作繼續,但雙方彼此互相不對盤的關係卻仍舊沒有改善多少。

據媒體披露,蘋果每年向高通支付超過70億美元的費用,以獲得其全球最先進的5G數據機晶片,該產品比蘋果開發出來的晶片要領先三年左右。

而蘋果在5G數據機晶片上的挫折,也被一些人看做是巨大的失敗。蘋果的計畫充滿了不切實際的目標,過早的截止日期,混雜的優先事項以及沒有經驗的領導層指揮。

報導稱,蘋果高層們錯誤估計了研發數據機晶片的難度,該裝置必須與各種電信通路提供商合作,才能有效提供資料和呼叫服務。

高通前高層Serge Eiilenegger先前就說了,蜂窩網路技術本身就是個怪物。他對蘋果的挫折並不吃驚。

蘋果能夠為 iPhone 和 iPad 設計自己的微處理器,這讓該公司認為自己可以製造數據機晶片。然而,這種晶片從各種類型的無線網路發射和接收無線資料,而且必須符合嚴格的連接標準,才能為世界各地的無線電信商提供服務,因此是一項更具挑戰性的工作。

蘋果前無線主管Jaydeep Ranade則坦率表示,僅僅因為蘋果製造了地球上最好的處理器晶片(CPU),就認為他們也可以製造數據機晶片,這其實是很荒謬的想法。

但手裡有錢、有人的蘋果並未就此放棄。知名科技記者古爾曼透露,蘋果還是很可能在當前與高通的合約到期之前,即2026年,逐步推出自研數據機晶片。

本文授權轉載自:T客邦

關鍵字: #高通 #蘋果 #5G
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當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方
當AI開始幫消費者做決定,品牌怎麼做?iKala Connection Day揭企業轉型解方

隨著代理式AI(Agentic AI)快速發展,人工智慧的角色也從被動問答的對話工具,轉變為能主動代為執行搜尋的商業介面;兩者根本的差異在於,前者仍須仰賴使用者逐步下達指令,後者則能自主完成任務。當AI代理為人類代勞搜尋、比價、甚至決策等任務,品牌競爭的對象便不再限於消費者,也涵蓋替消費者把關的AI代理。

因此,「Business to Agent」(B2A)成為當代企業必須面對的新命題,為了擁抱嶄新的思路,跨國AI轉型解決方案供應商iKala舉辦第二屆「iKala Connection Day」論壇,以「數據領航:AI時代的真實價值」為題,邀集Google Cloud、Google Ads等產業領袖,一同剖析企業如何從基礎建設走向市場端,搶佔AI先機。

不只SEO,還要GEO!企業如何讓AI認識你

回顧過往科技發展週期,新科技普遍需10至12年才能成熟。iKala共同創辦人暨集團董事長程世嘉引述AMD執行長蘇姿丰的比喻來說,若AI是一場棒球賽,目前僅走到第三局。這意味著,只要企業採用率持續攀升,尚且毋需擔憂AI泡沫化;反之,AI產業可能才正要邁入超級循環。

不過,程世嘉也提出「智慧通膨」的現象,他表示:「各大廠不斷推出新模型,資本支出也不斷提升,但使用成本並沒有因此下降,因為算力供不應求;不過長期來看,成本曲線一定會往下走,未來AI智慧會像水龍頭一樣,打開就有。」

隨著AI逐步普及,使用者尋找資訊的方式也隨之轉變。程世嘉強調,搜尋行為正從關鍵字轉向AI對話與生成式搜尋。企業除經營傳統SEO,更需布局GEO(生成式引擎優化),提高被AI引用與推薦的機會。這波版位重分配與十餘年前SEO興起時無異,及早掌握規則者,才能在新流量分配中卡位。

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iKala共同創辦人暨集團董事長 程世嘉
圖/ 數位時代

迎戰Business-to-Agent,如何搶進AI決策新戰場

要爭取AI時代的流量紅利,關鍵前提在於企業內部的基礎建設是否到位。「現在超過9成的企業都有AI焦慮症,大家都很急著導入AI工具,但背後缺乏整體的策略與架構。」iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang認為,AI專案應如培訓新進員工,結合商業策略與數據資產雙向評估,才能真正落地。

「如果沒有穩定的雲端基礎,企業的AI就會是空中樓閣。」他強調,雲端即是企業佈局AI的關鍵基礎建設之一。如多數企業選擇Google Cloud,看重的就是技術護城河、數據主權與總體擁有成本;而iKala推出的企業級AI代理平台iKala Nexus,定位為策略中樞與營運大腦,即立基於此。

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iKala AI服務事業部副總經理Gary Yang
圖/ 數位時代

然而,架構穩固只是起點。Google Workspace銷售總監Murray Chiang指出,全球僅約3%企業成功透過AI達成深度轉型,關鍵就在AI代理能取得多少企業資料與情境。因此,企業級Gemini Enterprise App結合個人級Google Workspace,構成Google所主張的「代理型工作轉型」(Agentic Workplace Transformation,AWT)主軸,讓AI從被動對話框升級為跨系統執行的代理,並恪守數據主權歸屬企業的原則,讓企業級AI能真正發揮效益。

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Google Workspace銷售總監Murray Chiang
圖/ 數位時代

當企業打穩內部地基,外部競爭也才能順勢轉向市場端。「Google Search全球年搜尋量達5兆次,近八成消費者認為AI讓購物決策更快、更有信心。」Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai指出,「B2A」(Business to Agent)的時代來臨,當AI代理主導決策時,看重的是API串接流暢度與數據結構化程度,企業必須從爭取「被看見」的SEO排名,走向爭取「被推薦」的AI清單,並進一步走向「被選擇」。其中,信任將成為AI時代品牌經營的關鍵。

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Google Ads廣告產品行銷資深總監Alvin Tsai
圖/ 數位時代

從洞察到執行,iKala全方位解方引領品牌佈局

這份信任要能落地,關鍵在於底層數據是否可信。對此,iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu提出的IMC整合行銷架構,正是iKala因應Agentic Commerce時代所提出的整體解決方案。

面對高度碎片化的行銷環境,品牌需要建立的,是一套能從市場洞察延伸至全通路執行、並持續優化的整合行銷系統。Ontix即時掌握消費者社群聲量與市場趨勢,代表品牌對人的理解;Kuroma則從AI搜尋視角,分析品牌在生成式搜尋中的能見度與引用表現,代表對AI的理解;兩者合力,讓品牌同時掌握人類與AI代理的決策脈絡。再透過Kolr行銷數據平台,將洞察轉化為具體行銷執行,使每一次決策都能以數據驅動、持續優化,協助品牌在AI時代建立長期競爭優勢。

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iKala行銷科技事業部總監Donna Hsu
圖/ 數位時代

最後,在論壇壓軸的高峰對談中,程世嘉強調,當前正是典範轉移的關鍵時機,如同過往率先布局SEO的業者得以享有紅利;他認為,這同樣是企業重生的契機,提早深耕者將在此波轉型中佔得先機。尤其,AI轉型已非單機運作所能達成,企業應優先建立基礎建設與治理架構;當自身能力有限,也須慎選合作夥伴、借助外部資源,並在安全可信任的前提下,實現共同成長。

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