日本吹起「AI審約」風潮！一秒找出風險漏洞，LegalTech還能怎麼幫助企業？|數位時代 BusinessNext

日本吹起「AI審約」風潮！一秒找出風險漏洞，LegalTech還能怎麼幫助企業？

AI與元宇宙興起，加上ESG帶來的新規定讓法務工作大增，日本正掀起一股「LegalTech」趨勢，運用AI審合約等方式大大減少本就短缺的法律人才負擔。

AI審約，為何在日本受到關注？

合約審查及管理一直是多數企業頭痛的問題，除了需經過業務單位、客戶、相關部門反覆溝通外，畢竟合約攸關企業權利與義務，有些企業更會要求合約需經法務部門或外部法律顧問審查。

以籌劃台場鋼彈實體模型、建造愛知縣吉普力公園等空間創作為著名的乃村工藝社為例，整個集團約有2,440名員工，卻僅有5名法務人員來審查每年的上萬份合約（2023年6月數字）。不僅乃村工藝社，根據日本Mangy網站對法務工作調查統計，最迫切需要改善的第一名就是人力不足的問題。

然而，公司經營者對企業法務的期待並不僅止於合約審查、紛爭處理、債權債務請求等，在AI、元宇宙等新興科技、ESG浪潮下新型態法規遵循，或如何善用公司智慧財產運用，達成經營戰略布局，都使得企業法務被賦予更多功能的角色，也迫使原本就面臨人手不足的法務部門主管必須尋找新的方法來改善工作效率、提高產值，而以科技來協助法律事務處理的LegalTech就是解方之一，其中AI審約則是目前最具話題的服務。

AI審約服務，能為企業做什麼？

「所有合約風險都是可控的。」這是日本AI審約服務最具代表性的LegalForce，在2017年推出服務時所打出的口號。該公司提供包含英、日文等50多種類型合約的AI審約服務， 使用者只要將合約文檔上傳至平台，AI即可自動辨識出合約各個條文的風險、不足所在，並提供相關解說 ，而該平台也能將審約過程儲存，達到知識共享的目的。

除此之外，該公司也提供合約數位化管理服務，自動提醒合約有效期限等功能。根據該公司調查報告顯示，有98%以上使用者證實在使用該服務後，大幅縮短了合約審查的工作時間，對於人數相對較少的法務部門來說，提供相當大的助益。

目前約有3,000家日本企業使用LegalForce的服務，使用企業WingAcc1st公司的法務人員也分享，在導入LegalForce之後， 除了契約審查的品質提升外，與業務單位之間的檔案傳送、相關條文的檢索都能在同一個平台上執行，節省了近三分之一的作業時間 。近期，LegalForce也結合生成式AI ChartGTP功能，讓草擬契約及修改變得更加方便。

除了LegalForce之外，類似服務還有GVA、提供同步英日翻譯的LeCHECK、內部知識管理再活用LAWGUE等AI審約服務廠商。在AI審約之外，各種協助合約業務效率化的電子合約、合約生命周期管理系統（CLM）等服務，都如雨後春筍般加入日本LegalTech市場。

政府政策推波助瀾，加速AI審約、電子合約等LegalTech發展

事實上，AI審約服務的開展並非一帆風順，曾有是否違反日本律師法的極大爭議，概述來說，根據日本律師法72條規定，非律師不得從事相關業務（須符合某些要件）。但在經過產業界積極爭取及多番論證後，日本法務省於2023年8月公告相關服務並未違反規定，而這也為這些LegalTech新創企業注入了強心針。

不過，日本AI審約服務目前能提供的合約審查服務，仍多局限於日本企業常用的保密協定、業務委託等日英文合約，對於其他合約種類或是較為複雜的合約，其服務之精準度仍有待改善、開發。

另外，電子合約也是LegalTech各家業者的必爭之地，原因除了由於日本政府及企業大力推行「脫離蓋章文化」，也因為日本電子帳簿法的實施（公司的單據憑證都必須數位化或掃描儲存等措施）、採用電子合約可免印花稅等措施，以及日本政府對於AI運用也是保持較為積極、彈性的態度，這些都是加速LegalTech發展的助力。

但是仍有多數日本企業對於是否使用AI技術或LegalTech保持謹慎的態度，主因在於擔心自家機密訊息的流出及資訊安全的疑慮，如何消除這些疑慮則是LegalTech必須持續努力的課題。

責任編輯：陳建鈞、林美欣

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。