日本吹起「AI審約」風潮!一秒找出風險漏洞,LegalTech還能怎麼幫助企業?
日本吹起「AI審約」風潮!一秒找出風險漏洞,LegalTech還能怎麼幫助企業?

勞動人力不足一直是近年日本政府及企業頭痛的問題,除了加速女性就業率及招聘外國人才之外,運用各種IT技術提高生產率即為當前主流,而這股風潮也吹向法律服務業。根據日本ZDENT報導,光是LegalTech(法律科技)產業領頭羊的電子合約服務,至2025年市場規模預估可達到395億日圓(約新台幣85.5億元)。

AI審約,為何在日本受到關注?

合約審查及管理一直是多數企業頭痛的問題,除了需經過業務單位、客戶、相關部門反覆溝通外,畢竟合約攸關企業權利與義務,有些企業更會要求合約需經法務部門或外部法律顧問審查。

以籌劃台場鋼彈實體模型、建造愛知縣吉普力公園等空間創作為著名的乃村工藝社為例,整個集團約有2,440名員工,卻僅有5名法務人員來審查每年的上萬份合約(2023年6月數字)。不僅乃村工藝社,根據日本Mangy網站對法務工作調查統計,最迫切需要改善的第一名就是人力不足的問題。

辦公室勞工
合約審查及管理一直是多數企業頭痛的問題,導入AI審約服務,可以大幅降低合約審核時間。
圖/ photoAC

然而,公司經營者對企業法務的期待並不僅止於合約審查、紛爭處理、債權債務請求等,在AI、元宇宙等新興科技、ESG浪潮下新型態法規遵循,或如何善用公司智慧財產運用,達成經營戰略布局,都使得企業法務被賦予更多功能的角色,也迫使原本就面臨人手不足的法務部門主管必須尋找新的方法來改善工作效率、提高產值,而以科技來協助法律事務處理的LegalTech就是解方之一,其中AI審約則是目前最具話題的服務。

AI審約服務,能為企業做什麼?

「所有合約風險都是可控的。」這是日本AI審約服務最具代表性的LegalForce,在2017年推出服務時所打出的口號。該公司提供包含英、日文等50多種類型合約的AI審約服務, 使用者只要將合約文檔上傳至平台,AI即可自動辨識出合約各個條文的風險、不足所在,並提供相關解說 ,而該平台也能將審約過程儲存,達到知識共享的目的。

除此之外,該公司也提供合約數位化管理服務,自動提醒合約有效期限等功能。根據該公司調查報告顯示,有98%以上使用者證實在使用該服務後,大幅縮短了合約審查的工作時間,對於人數相對較少的法務部門來說,提供相當大的助益。

目前約有3,000家日本企業使用LegalForce的服務,使用企業WingAcc1st公司的法務人員也分享,在導入LegalForce之後, 除了契約審查的品質提升外,與業務單位之間的檔案傳送、相關條文的檢索都能在同一個平台上執行,節省了近三分之一的作業時間 。近期,LegalForce也結合生成式AI ChartGTP功能,讓草擬契約及修改變得更加方便。

除了LegalForce之外,類似服務還有GVA、提供同步英日翻譯的LeCHECK、內部知識管理再活用LAWGUE等AI審約服務廠商。在AI審約之外,各種協助合約業務效率化的電子合約、合約生命周期管理系統(CLM)等服務,都如雨後春筍般加入日本LegalTech市場。

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日本大量企業如雨後春筍般進軍LegalTech市場。
圖/ GVAmanage

政府政策推波助瀾,加速AI審約、電子合約等LegalTech發展

事實上,AI審約服務的開展並非一帆風順,曾有是否違反日本律師法的極大爭議,概述來說,根據日本律師法72條規定,非律師不得從事相關業務(須符合某些要件)。但在經過產業界積極爭取及多番論證後,日本法務省於2023年8月公告相關服務並未違反規定,而這也為這些LegalTech新創企業注入了強心針。

不過,日本AI審約服務目前能提供的合約審查服務,仍多局限於日本企業常用的保密協定、業務委託等日英文合約,對於其他合約種類或是較為複雜的合約,其服務之精準度仍有待改善、開發。

另外,電子合約也是LegalTech各家業者的必爭之地,原因除了由於日本政府及企業大力推行「脫離蓋章文化」,也因為日本電子帳簿法的實施(公司的單據憑證都必須數位化或掃描儲存等措施)、採用電子合約可免印花稅等措施,以及日本政府對於AI運用也是保持較為積極、彈性的態度,這些都是加速LegalTech發展的助力。

但是仍有多數日本企業對於是否使用AI技術或LegalTech保持謹慎的態度,主因在於擔心自家機密訊息的流出及資訊安全的疑慮,如何消除這些疑慮則是LegalTech必須持續努力的課題。

延伸閱讀:Meta「有個性聊天機器人」登場倒數!為了年輕人,祖克柏做了哪些努力?

資料來源:ZDNet、日經、每日新聞

責任編輯:陳建鈞、林美欣

關鍵字: #AI #日本
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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