從小就目中無人,找獨家轟動的場子
從小就目中無人,找獨家轟動的場子
2001.09.01 |

蔡康永,你可能會認為他是個名人,而名人憑著名氣會賺錢是應該的,但自稱對媒體「冷感」的蔡康永,似乎是個不怎麼努力經營自己的名人。
只主持TVBS「真情指數」的他不是主持最多電視節目的主持人,也抗拒接很多電視節目,他不是書籍最暢銷的作家,也沒有努力拚命寫書的意志,為了躲避不想去的演講,他會開出天價希望對方知難而退,但這卻使得他獨樹一格。
懂得看清情況去「捨」,是由於自小家境就讓他無後顧之憂,但不代表他不了解錢的重要。靠著個人工作的報酬,蔡康永的確累積了以他的年紀多於平常人的財富,但為了打下一塊能自動賺錢的基地,蔡康永今年和候文詠還合組了網可可流通公司(OKE文化網站),從個人專業的一個工作者,擴大領域成為創業家。「有根據地,將來才能作更大的事,」蔡康永說。

**上海式的待客之道

**
也許並沒有汲汲營營,但倒是可以看出蔡康永經營,有一套「上海人的大氣」和「精神上的叛逆」結合的軌跡。
蔡康永從小受到上海人家庭教育影響,讓他在做電視訪問節目時大大受益。台灣的訪問主持人通常都非常多話,而且受到電視節目速食化的影響,主持人要在很短的時間裡,向受訪者「逼問」出想要的結果,「根本沒有機會讓受訪者好好說話,」蔡康永說,蔡康永很能掌握「待客之道」,這也是他的節目可以訪問到別的節目不能訪到的人的原因。
「我也從不追逐新聞人物,我覺得只要這個人有足夠的人生經驗,而他能說出來,訪問出來就是好節目,」蔡康永有他經營主持的一套想法。雖然和一般訪談節目不同調,得過金鐘獎的「真情指數」卻開發了訪談節目的新樂趣,收視率一直保持穩定,成為TVBS的招牌節目之一了。

**思考這件事
是不是非我不可

**
當初為了當導演拍電影,蔡康永大量曝光,搞了些知名度起來,雖然後來他認清「台灣沒有發展的條件」,卻使他得到許多機會,電視和廣播節目都找上了他,雖然電視廣播的報酬不少,但是蔡康永他堅持「我只做我想做和感興趣的事」,像是他第一個電視節目「翻書觸電王」的誕生,只是因為他覺得台灣的讀書節目都很沈悶,同時漫畫書也被不平等地對待,所以他就做了一個電視節目來「平反」。
這種「對非主流的熱情」延續到後來他的每項工作,除了「真情指數」之外,蔡康永去《GQ》雜誌當總編輯,是因為他覺得「台灣男人沒有像樣的樂趣」,現在作OKE(我可以)文化網站,除了建立「場子」外,是想「提供上進、健康、文化生活的全面追求」。
雖然蔡康永從小不缺錢,但他也不浪費,他對於錢是有「戰略觀點」的,他知道,有他在電視上的曝光,大家對於他的「場子」(公司)才有信賴感,場子起來了,他才有更大的空間去作自己最喜歡的事。
今年是蔡康永轉折的一年,他把過去的大半積蓄,一股腦兒地投入在新公司裡,還找了很有紀律的候文詠當夥伴,一同創業。
至於未來呢?「花一、兩年把OKE做好後,我計劃寫一本年輕版的長篇武俠小說,如果可能的話,我還是想拍電影,不過我會拍有趣的色情片或武俠片,因為台灣都沒有出現有意思的色情片或武俠片,這一定會有票房……」這,就是蔡康永。

往下滑看下一篇文章
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

數智聚(良興)_1.JPG
良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

數智聚(良興)_2.JPG
Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

數智聚(良興)_3.jpg
良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓