車聯網軟體收服PChome、和泰!三維人拋小車隊訂閱制,顛覆傳統物流業
車聯網軟體收服PChome、和泰!三維人拋小車隊訂閱制,顛覆傳統物流業

無論是本土物流電商業者PChome,或是和泰集團旗下的計程車車隊yoxi,背後都依賴同一位「新創小兵」來派遣與調度大批車輛。

這位隱藏版功臣是「三維人」(3drens),團隊成軍時間超過6年,目標用軟硬體整合以及持續餵養最新數據的方式,為企業客戶打造各種車聯網(Vehicle-to-everything,V2X)服務,包含路徑最佳化、包裹派件即時追踨,駕駛行為分析、任務指派、需求預測等。

我們可以想像成,導入「三維人」的雲端系統,車隊負責人能隨時透過後台的儀表板遠端管理車輛狀況、確認每名司機的所在位置,以此解決資訊透明度與即時性不足的痛點。

如今的三維人已經熬過資金斷炊的危機,營收以每年20%的速度成長,手上握有PChome、和泰、艾立運能、蓋亞汽車(Gaius)、米特低溫物流等大客戶。不過,共同創辦人暨執行長余嘉淵卻在此刻說道:「三維人接下來要積極拓展物流業的中小車隊客戶。」他與夥伴們的想法是什麼?

三維人
左起為技術長余償鑫、執行長余嘉淵,營運長林仲達,彼此之間曾是半導體大廠聯發科的同事,現在則是肩並肩的夥伴。
圖/ 蔡仁譯攝影

止小車隊痛點!拋低成本訂閱吸客

當中有3點原因:首先是台灣的物流作業流程仍然非常依賴人工與紙本,離數位化還有很大的成長空間;再者,國內物流市場過於分散,「宅配四雄」新竹物流、嘉里大榮、黑貓與宅配通的市占僅16%左右,其餘84%由中小車隊撐起,後者的數量明顯更具吸引力。

另一個考量,則是團隊希望「從客製化專案走向產品化」,甚至是模組化,意思就是在琳瑯滿目的物流市場需求中,找到客戶之間的共同需求(例如貨物電子簽收、貨物追蹤查詢等),然後把它們設計成一個個產品。「讓中小型車隊客戶像挑選積木一樣,組裝出自己想要的方案,更重要的是,我們必須通過產品『複製』才可能擴大市場成長範圍。」技術長余償鑫指出。

也因此,三維人在今年推出最新的雲端物流車隊管理解決方案。「我們的目標客戶是擁有10到50輛車且月營收200萬元的中小車行,採月訂閱制收費,並以車輛數計價,1輛車收1,500元,」營運長林仲達分享如何說服這群老闆埋單:「主打低成本,以及5分鐘內就可以開通物流維運的服務,讓客戶收到立竿見影的效果。」

PChome旗下物流運輸公司網家速配.jpg
圖/ PChome

複製台灣經驗,挾億元銀彈殺進馬、泰

今年,對三維人而言是關鍵年,他們在4月時宣布完成300萬美元(近新台幣1億元)的Pre-A輪募資,由台杉投資領投、活水影響力投資及廣信創投等機構跟投。余嘉淵表示,這是團隊首次對外募資,上膛的銀彈除了用來建立技術研發團隊,也會用於商務拓展,以及布局海外市場。

「台灣市場還是會繼續打,但我們準備把服務方案複製到馬來西亞、泰國、越南等東南亞國家。」林仲達說,觀察到當地的物流市場也同樣高度碎片化,沒有寡占的領導物流業者,與台灣情況類似,值得一探究竟。

對三維人來說,現階段「出海」是必然,儘管在變動過程會消耗許多資源,但他們更相信有破才有立。而站在余嘉淵的立場,帶領團隊冒險的同時也要有策略:「考量到成本,三維人會慢慢調整成PLG(Product-led Growth,產品導向式成長)模式,通過做SEO、撒線上廣告,讓客戶在免費的情況下體驗產品,然後慢慢轉付費用戶。」他描繪心中藍圖,把車聯網服務做到訂閱制,用戶下載後可立即使用,在全世界做生意,「一步步往『車聯網專家』的方向努力,我覺得這個故事說得下去。」

三維人_2023_09_04_蔡仁譯攝-7.jpg
三維人團隊
圖/ 蔡仁譯攝影

Q:最關鍵的一筆訂單是什麼?

關鍵訂單有2個,讓我們更了解電商及物流產業知識的是PChome,另一個是2020年與和泰yoxi的商業合作,學習到租車金流、商業談判方法,更重要的是幫助三維人打開知名度。大家想到車聯網軟體服務的時候,終於會想到我們。

Q :會放棄大型客戶,完全專注在中小型車隊嗎?

我們不會放棄現有的大型企業客戶,但「做專案」的策略已經是過去式了,因為很難複製、規模化,我們現在就是瞄準物流產業、中小型車隊,目前已將服務導入超過4千輛車。

Q:升級軟體服務,對車隊來說有什麼實質好處?

包含即時貨況追蹤、自動計價與出帳功能、結合司機App回報即時貨況等等。還有一個常被忽略的問題,比如A家車隊的車輛臨時不足,需要臨時調度B、C、D⋯⋯家的車輛,如果大家都使用同一套軟體服務,就可以很方便調遣。可惜目前情況是物流市場很保守,彼此之間的系統不相容,因此在調遣車輛時會遇到困難。

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漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島
漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島

一個殘酷的現實是:MIT 研究報告顯示,全球高達 95% 的生成式 AI 專案無法創造實際商業價值。問題出在哪裡?不是技術不足,是多數企業僅將 AI 視為「工具」,而非「戰略」,結果往往購買了許多應用卻難以串聯,數據彼此割裂,遂形成新的「數位路障」。

台灣市場也有相同矛盾。《2025 台灣 AI+MarTech 白皮書》指出,近五年軟體工具數量暴增 264%,但企業卻普遍面臨「工具越多、整合越難」的困境。對此,漸強實驗室於 9 月 16 日正式發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖,提出一站式平台,將行銷、銷售與客服的資料流整合,縮短企業從洞察到行動的距離,實踐「重塑商業溝通」的使命。

為什麼必須 AI-First?

2025 漸強年度產品發表會除了展示產品之外,更同步舉辦了「漸強實驗室 x 企業領袖共創圓桌:以AI 重構企業成長引擎」。活動由《數位時代》創新長 James Huang 主持,邀請 Google Cloud 大中華區企業雲端技術副總經理 KJ WU、國泰健康管理顧問資深協理郭怡賢,分享全球 AI 趨勢與導入挑戰。現場超過 50 位 C-level 高層齊聚,包括屈臣氏、kkday、雅詩蘭黛、全國電子等領導品牌,共同聚焦 AI 對企業未來的影響,展現漸強在 AI 轉型議題上的產業影響力。

在這場活動中,漸強實驗室共同創辦人暨執行長薛覲曾在產品發佈會表示,AI 已成為國家、產業與企業的分水嶺,如:美國人均 GDP 已達 9 萬美元,但增速放緩至 1~3%,因此政府選擇 All-in AI,以重燃生產力引擎;另一方面,中國、印度、巴西等新興經濟體則將 AI 視為「彎道超車」的契機——AI 競爭,儼然成為國家實力再洗牌的契機。

回到企業層面,AI 不只加速工作流,也創造結構性的效率差異。薛覲表示,兩家同樣維持 20% YOY的公司,若其中一家具備 AI 能力,效率差距將被迅速放大。

漸強實驗室
圖/ 漸強實驗室

不過,更根本的挑戰是當 AI 接手重複任務後,員工時間如何被重新定義?如果 AI 僅僅讓回覆更即時、報表更漂亮,價值仍然淺薄;真正的關鍵是讓相同人力創造雙倍產出,或用一半資源達成既定目標。

因此,漸強實驗室提出「AI First、AI Driven、AI Built」的核心觀。對國家,AI 是戰略武器;對產業,是效率槓桿;對企業,則是生存門票。此刻若還選擇觀望 AI,代價恐怕是被淘汰,唯有主動擁抱 AI,才有機會獲得指數級成長。

漸強實驗室三大平台串聯,AI戰略再下一城

為了讓 AI 發揮戰略價值,漸強採取內外並進的策略。一方面重塑內部流程,包括目前約 90% 的程式碼透過 AI 協作完成,開發速度提升近五成;或透過導入 Google AgentSpace 將內部訓練效率提升 40%、業務提案時間縮短 80%。

同時,漸強也將AI經驗沉澱為產品,端出三大平台形成完整的 AI 生態。包括:

MAAC(企業專屬的行銷成長架構師),不再只是發送工具,而能在對的時間將對的內容送給對的人。如保健品牌 Vitabox 使用分眾功能,訊息點擊率提升六倍、廣告投資報酬率成長 3.7 倍;電商 Coupang 則將文案產出時間縮短 70%,團隊效率明顯提升。

CAAC(讓客服與銷售成為 Super Agents),則透過多角色 AI Agent 即時回覆,自動解決八成常見問題,以餐飲品牌為例,導入後對話處理量提升 233%,首次回覆時間縮短至原先的三分之一,成功優化客服團隊效率與工作量能。

DAAC(24 小時挖掘洞察、可自動行動的 AI 數據顧問),作為漸強實驗室的全新產品,定位為全自動 AI 數據分析平台,能將分散於行銷、客服、會員標籤的資訊整合,把以往3~5天的跨部門數據彙整加速到 3 分鐘內完成,並一鍵開啟執行建議,幫助企業立即把握機會、採取行動、解決問題。

漸強實驗室發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖。為終結工具、數據
圖/ 漸強實驗室

漸強整合三大平台構成「AI All-in-one Solution」,形成一個不停轉動的生態系。從 MAAC 完整剖析全通路數據、一鍵觸發自動化行銷,到 CAAC 即時 360° 洞察顧客需求、一鍵啟動專屬對話,再到 DAAC 即時數據分析轉化為行動,一步步幫助企業決策不再依靠經驗直覺,而是由數據與 AI 驅動的最佳智慧。

AI 落地的最後一哩路

從產品戰略可見,漸強將 AI 的運作理解為一個不斷循環的系統:AI Agents 執行任務-結果沉澱為決策依據-經由大模型判斷方向-再驅動新一輪行動。唯有所有環節緊密相扣,AI 才能真正驅動價值;一旦斷裂,就會退化成孤立的單點工具。

因此在產品工具之後,漸強也提出 AI 顧問服務,將多年實戰經驗濃縮打磨,帶領品牌一步步界定痛點、快速試錯、人機分工、持續優化,協助品牌建立能長期演化的系統,讓技術在導入之後,還能持續成長。

薛覲比喻,漸強作為創新歷程就像是「蓋教堂」,目標使命始終如一,唯隨著時代演進,一次次聚焦解決某個挑戰,逐步將藍圖逐步堆疊實踐。走到 AI 時代的分水嶺,漸強不只給出解方,也盼能拋出更大的思考格局,帶動企業讓 AI 成為決策的核心,讓產品與顧問形成互補生態,陪伴企業從工具導入走向結構轉型;當多數企業仍在試水階段,那些率先建構 AI 驅動的組織,將更快抵達未來。

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