中秋訂房率新低、國慶僅5成!國旅低迷是住宿貴?業者3點駁:不能香蕉比蘋果
中秋訂房率新低、國慶僅5成!國旅低迷是住宿貴?業者3點駁:不能香蕉比蘋果

中秋、國慶連假旅宿住房率僅5成上下,國旅低迷的話題引發各界議論,但業者認為,中秋節本質偏向返鄉而非出遊,且與國慶連假相近會分流,以此評論國旅低迷太武斷,但入境旅客確實遠不及疫前水準。

根據交通部觀光署的旅宿訂房率先前公布的調查指出,中秋假期頭2天的全台平均值為47.69%,與今年其他連續假期相比,中秋節訂房率創今年最低,國慶連假的部分,截至9月22日統計,訂房率微幅回升至54.75%。

專家分析:9月旅遊淡季、中秋屬返鄉性質

近期有關國旅低迷的話題,有飯店業者推測是解封後,許多旅客選擇出國旅遊,相關旅遊預算已經消化,間接排擠國旅預算,且入境旅客並未完全彌補空缺,導致連假住房率較低。

也有民眾抱怨,台灣國旅住宿平均價格太貴,民眾寧願把預算搬到國外消費,也不想在台灣消費。

靜宜大學觀光系副教授黃正聰分析,9月本來就是旅遊淡季。因7、8月有長達2個月暑假,9月開學繳學費也用掉不少錢。再來,中秋是傳統節慶,民眾要回家團圓烤肉賞月,偏向返鄉而非出遊;且「中秋拖累雙十」,因為前一週才返鄉,雙十連假希望好好休息。

他強調,「出國暢旺跟國旅關係不大」。因為中秋3天連假最多就30萬人出國,但國內旅遊人次可能高達千萬人次。且中秋連假桃機出境人次並沒有特別多,顯示民眾熱衷出國影響國內旅遊的說法不盡正確。

影響住房率有哪些原因?飯店業者為何說太武斷?

飯店業者對中央社記者說,把中秋連假單一切出來評論國旅低迷「太武斷」,第一,中秋與國慶2個連假有點靠近,會相互分流,第二,中秋連假通常是返鄉而非出遊,從高鐵爆量就可知;第三,國旅現在型態改變,飯店業有時前2、3天還在接單,國慶連假住房率預估截至9月22日的數據都有54%。

此外,業者觀察入境旅客的狀況指出,近期確實有感覺到海外觀光客變多,尤其日本旅客明顯增溫,比過去3年當然是好很多,但今年入境旅客目標數字只有600萬人次,比2019年以前最多1200萬人次,目標只剩一半,主要來自數量排名第一的陸客不見,以及排名第二的日本客因為匯率降低出國意願所致。

至於不少民眾抱怨,台灣觀光旅館每晚均價比日本還貴。觀光業者分析,房價取決市場供需,更與是否在熱區景點、國際客規模、土地建物取得成本有關,不能淪於「香蕉比蘋果」。

但他也點出台灣觀光產業的困境,相比亞洲其他城市,國際客來台北通常需要轉機,導致市場規模經濟不夠,在飯店經營成本居高不下的時代,更不可能出現便宜房價。

延伸閱讀:國旅有多貴?一張表看懂!南投一晚飆破1.5萬,全台低於3千只有6個縣市

本文授權轉載自:中央社
責任編輯:蘇祐萱

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

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AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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