ChatGPT給的答案像「垃圾」?掌握指令詞的3大關鍵,讓AI也能聽懂人話
ChatGPT給的答案像「垃圾」?掌握指令詞的3大關鍵,讓AI也能聽懂人話

好的提示要清楚、具體,有吸引力。你的提示夠理想,ChatGPT就能理解你要的東西,你就會得到更個人化、更實用的回應,還能節省時間與精神。

就我的經驗,我的提示越詳細,得到的結果就越好。我的提示包括下列幾項:

■觀點:你所處的狀況或環境,比方說你可以跟ChatGPT簡單說說你在做什麼,又為何做這件事。

■目的:對話的具體目的,例如與ChatGPT對話的目的,可能是要求ChatGPT提供資訊、給予建議,或是純粹閒聊。你也可以要求ChatGPT寫一些讚美、批評,或是從平衡的觀點撰文。

■特性:對話的語氣與風格。對話可以帶有幽默、同理心,或是其他情緒,就會更近似真人,更具吸引力。例如你可以告訴ChatGPT要以怎樣的語氣回應,比方說閒聊、對話、正式,甚至模仿歐普拉、荷馬.辛普森的語氣。

說穿了就是你要說ChatGPT懂得的語言,上述幾點就是語法。ChatGPT很神奇,但並不能看穿你的心思(至少現在還不能),還是需要具體的資訊,才能給出最好的回應。所以要給它簡明扼要的提示,它就能發揮神奇的力量,為你效勞。

舉個例子,你想問早餐該吃些什麼才健康,最好輸入「我們家有五個人,其中三位是十二歲以下的孩子,早上總是很匆忙。請告訴我幾種簡單、健康,能在十分鐘完成的早餐料理」,會比「健康早餐建議」這種籠統的提示理想得多。你在Google搜尋,比較有可能會輸入籠統的提示。

你的提示越具體、越詳細,ChatGPT就越能提供你要的結果。

我有個同事,每次寫電子郵件或是文章,總會擔心拼字、文法、風格有問題,所以她用ChatGPT修正寫作的內容。

範例提示:下面這段文字是要寄給連鎖零售商店的執行長,約定開會時間,請幫我修正這段文字的風格、拼字與文法。

是不是很聰明?

你的提示越理想,得到的結果就會越完整、越實用。別忘了那句古老的格言「垃圾進,垃圾出」。這句話也適用於ChatGPT。

我聽過幾個人對我說:「ChatGPT我用過,出來的東西簡直是垃圾!我自己寫還比較好!」

第一個要解決的問題,就是要練習製作出對的提示。你寫了一次,得到很爛的回答,你一灰心就放棄,再也不想嘗試,那當然不可能得到理想的答案。這就跟學習新的技能沒有什麼兩樣。我還記得我第一次用PowerPoint的時候。我以前習慣用文字處理機(大家就知道我的年齡了),所以搞不懂PowerPoint。但我沒放棄,所以現在的我是PowerPoint專家。

我將撰寫提示稱為「製作」提示,因為撰寫提示有點像藝術創作。你越擅長,能節省的時間就越多,而且坦白說,樂趣也會越多。

至於第二項批評:如果你自己寫還比較好,那就請你儘管自己寫。

不要塞一堆無謂的細節給ChatGPT

你要給ChatGPT足以了解你想要什麼資訊,但若提供太多資訊,ChatGPT反而不知道你想要什麼。提示太複雜,得到的答案可能不盡理想。提示太籠統,也會得到太籠統、不實用的答案。關鍵在於找到平衡。

例如這個提示就太複雜:

綜觀當今世界各地的政治氛圍與社會動盪,包括經濟不穩定、氣候變遷,以及侵犯人權的行為,各國政府與國際組織該如何攜手合作,解決這些互有關連的複雜問題,同時在主權、安全、民主政治,以及人類尊嚴這些互相矛盾的利益與價值之間找到平衡?

再對比一個太籠統的提示:

你對於當前世界局勢有何看法?

儘管如此,我還是常把大段文字剪下,再貼上ChatGPT,照樣能得到我要的結果。舉個例子:

範例提示:我要在董事會會議做一份簡報(觀點),必須能說服董事會重視我要講的主題(目標)。請將下列內容,整理成不超過四項重點的摘要,風格要專業而不失吸引力(特性)。(然後再把要ChatGPT整理的內容貼上去。)

本文出自《好好問ChatGPT:問對問題,精確提示,讓生成式AI幫你構思工作新點子、規畫美好生活》,真文化出版

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #ChatGPT
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從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎
從新零售到新商務,騰雲科技以兩大策略打造新世代成長引擎

騰雲科技持續展現強勁成長,不僅連續五年維持雙位數的營收增幅,更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元,年成長率高達 67%,顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商,並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的?

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵:「首先是以 AI 賦能的產品與服務,協助客戶提升效率、優化營收;其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作,打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線,強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示:「AI 不是單一產品或立即變現的技術,要能有效消除資訊不對等,需協助企業先將散落的資料整合成數據資產,才能找出能驅動決策的洞察。」因此,要讓 AI 真正落地,需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴,才能把技術與數據轉化為具體價值,成為企業成長的新引擎。

有鑑於此,騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex,由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如,為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策,「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊,提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務,導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄,預測設備故障風險,協助排程維修,降低停機時間,大幅提升營運績效。

梁基文補充說明:「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程(Agentic Workflow),我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組,加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是,為真正發揮、極大化 AI 價值,騰雲科技不僅提供技術,也協助企業梳理流程、整合分散數據,打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示,不只零售業正加速虛實通路整合,製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」,例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等,騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台,讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全,充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如,協助數位保險整合顧客的「線上資料(如客戶資料、風險判斷」與「線下數據(如客戶活動數據、場域營運數據)」,透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程,並提供更加順暢的一致體驗,讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來,我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術,進一步擴大到製造、數位保險等產業,讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

騰雲科技
騰雲科技董事長暨總經理梁基文
圖/ 數位時代

五大技術、四大產業,騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示:「過去 10 年,我們專注在『新零售・新生活』;接下來將延伸至『新商務・新生活』,透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE(AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience)五大技術為核心,鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業,透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度:整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作,推出 AIoT 智慧場域管理方案,滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如,協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明(2026)年,騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房,協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理,同時,透過監控產線設備的振動與溫度等數據,提供 AI 預判的設備維修時機(Preventive Maintenance),擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案,騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展:首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案 的應用範疇,如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案;其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如,騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖,深入零售、商辦與飯店等多元場景,並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用,藉此強化場域的智慧化能力,以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務,我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求,也能同步改善大眾的日常體驗,真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展,梁基文如是總結。

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