【觀點】踏進電商前,先收藏懶人包!電商規模衝破3千億,4W1H讓你快速上手
【觀點】踏進電商前,先收藏懶人包!電商規模衝破3千億,4W1H讓你快速上手
2023.10.20 | 新零售

台灣的電商在2022年營業規模達3103億元,首度突破3000億元大關,也是首次 與百貨、超商同列3000億元等級的零售業別,而且預估到2026年時,電商交易占比整體零售將成長至11.7%,整體規模將達到6524億台幣,這樣龐大的商機,你不想掌握嗎?

在正式跨足電商領域前,下列是你必需先要釐清的4W1H:

一、WHAT:你想賣什麼?

想賣的到底是什麼樣的商品?是單一產品、單一類別,還是複數類別?如果是單一產品,雞蛋放在同一個籃子裡,會不會風險太大?

這時候可以利用SWOTS分析,將優勢(strength)、劣勢(weakness)、機會(opportunity)與威脅(threat)都評估後,再決定要如何進行。

如果是單一類別,要 選定利基市場 (nichemarket),以目標客群的喜好做為出發點;若是複數類別,則更要注意行銷上的操作,如何提升品牌的知名度,非常重要。

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如果是單一類別,要選定利基市場(nichemarket),以目標客群的喜好做為出發點。

此外, 產品的屬性將影響到經營模式 ,目前電子商務的經營模式,可以分成下列幾種:

1.B2C

企業對消費者(Business-to-Consumer),企業將產品及服務直接銷售給消費者,因為少了中間商的存在,可以用更低的成本銷售給客戶,也能快速提高銷售額。

2.C2C

消費者對消費者(Consumer-to-Consumer),主要是在網路上消費者與消費者之間的交易方式。例如eBay、Amazon、蝦皮拍賣等。

這樣的經營模式 成本較低,但同質性高 ,如何讓商品被看見,有一定的難度,而且因為管控有難度,所以也存在著安全及信任的風險,常常出現收到的商品,品質與網頁上的照片有很大的落差。

3.B2B

企業對企業(Business-to-Business),企業可以透過電子商務與其他廠商交易,減少中間商的介入,讓購買效率提高,而取得成本可以降低。

4.B2G

企業對政府(Business-to-Government),企業與政府交易,這就牽扯到政府採購法的相關規定。

5.D2C

品牌不透過中間商,直接建立官方銷售管道(Direct-to-Consumer),這也是最新崛起的勢力,例如旗下擁有PAZZO、MEIER.Q的美而快,營業額及市佔率有顯著成長。

此外,身為D2C暨電商支援服務業者91APP及欣新網,2022年營收成長率分別達14.7%及57.2%,反映出此營運模式正在蓬勃發展。

二、WHO:誰是你的商品客群?

母嬰產品有其市場、模型玩具也有死忠支持者,在決定商品後,就要思考如何將可能的商品受眾最大化。

除了要做基本的市場分析之外,也要掌握未來的趨勢,才不會「押錯寶」。

三、WHY:

靠著一件商品走紅世界的公司,不是沒有,但要做到並不容易。

無論再怎麼特殊的商品,總是會有類似的產品,要如何比競爭者找到更好的「亮點」、找出消費者的「痛點」,才能真正抓到顧客。

四、WHERE:怎麼決定銷售通路?

產品要在哪裡上架,也是很重要的考量:

1.品牌官網:

透過自架網站的方式,自行全權處理電子商務平台的經營與管理,當然開發及維護成本很高,不過可以完全掌握「關鍵大數據」。

自架的品牌官網,就像實體街邊店一樣,店主掌握度高,但要搭配完整的金、物流,而且如何讓消費者知道,還要願意上門,也是關鍵。

2.電商平台:

透過平台商提供的服務,將商品上架到平台,例如MOMO、蝦皮及PChome。

在購物平台開店,需要付一次性開辦費,還有上架費、年租費、成交手續費、金物流處理費等,費用較高。

蝦皮的進入門檻較低,很適合微型創業者做為初試市場的環境 ,而且上架簡單便捷,又能保證基本的人流,但沒辦法得到客戶的完整資料,就無法收集數據來做更好的優化。

同時,品牌的鑑別度也較弱,如何 讓客戶願意「追蹤」、日後成為回頭客 ,也是一大考驗。

若是創業之初人力實在有限,也可以考慮找專門的代操公司來協助,等賺到第一桶金之後再請代操公司做下一步的規劃,也能避免走一堆冤枉路。

五、HOW:怎麼呈現給消費者?

了解目標市場、產品發展與競爭對手後,最重要的就是為品牌制定形象,吸引到目標客群。

商店的名稱、品牌的Logo(一併申請商標註冊,才算是完整的保護),還有網店的美編、圖片,甚至呈現的風格,最好做到「一致性」,才能讓消費者感受到用心。

而且網站頁面要符合手機螢幕範圍、字體不宜過小、圖片不宜過大,甚至網速也很重要,若是日後成立品牌單獨的App,也需要注意這些眉角。

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了解目標市場、產品發展與競爭對手後,最重要的就是為品牌制定形象,吸引到目標客群。

規劃好產品定位,下一步就是接觸潛在客群

如何做到有效的品牌宣傳,也有多種方法:

內容行銷 :例如成立blog、臉書粉絲團及IG,分享商品實際上要如何使用。

例如食品類就可以提供食譜,或是找人試吃分享,藉由創造人氣開始第一步。

網紅行銷 :找符合商品屬性的KOL來分享,也就是所謂的「業配」,至少可以先打開知名度。

但在邀請網紅業配前,也要先留意他們是否有推薦過相近似的商品,避免品牌被削弱。

SEO優化搜尋引擎 :如果是成立官網的情況下,需要做好關鍵字研究與分析、網站與內容優化後,才能導引人流出現。

產品頁面是消費者接觸品牌的第一步,想要讓他們願意留下,代表 提供的資訊要夠充足、豐富,降低他們跳出頁面的機率 ,「商品標題」下得好、能夠吸引消費者也是關鍵。

此外,收集消費者的評價及使用回饋也很重要,不是僅給予他們想要知道的內容就夠了,最好讓他們有超乎預期的收穫。

Google及FB廣告投放 :使用Google投放廣告,廣告的收費方式是以「點擊次數」來計算,而Facebook在台灣,月活躍用戶就有著1900萬,也是接觸用戶最好的地方。

Line行銷 :台灣每月使用LINE的活躍用戶高達2100萬,可以 一對一即時互動 ,創設官方帳號也能提供多種行銷工具,還可以利用不同外掛模組(如抽獎遊戲)與顧客進行多樣化的互動。

商家也能透過互動、綁定會員來收集顧客資料,並進一步分析應用。

電商沒有店面租金問題,也大大減少人力成本,又能24小時營業及無國界買賣,進入門檻低也是最大的優勢,但如何避免低價競爭、又要學會數位行銷、數據分析及管理,又是另一門功夫。

惟有做好充分準備,進行多方考慮後,才能讓電商之路走得長長久久!

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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