【圖解】愛莉莎莎、Joeman線上課賣破億元,怎麼做到?破解吸金3關鍵
【圖解】愛莉莎莎、Joeman線上課賣破億元,怎麼做到?破解吸金3關鍵

線上學習近年蔚為風潮,加上疫情時期遠距教學與辦公成常態,台灣數位化學習一年產值上看 500 億。由於消費客群全是網路使用者,線上課程平台無不卯足全力經營網路社群,換取知識經濟流量變現。在線上開課的素人與網紅講師,也徹底發揮自身社群優勢,力圖說服粉絲掏腰包買課,頂尖網紅名人甚至能催生上億元收入。

進入線上課程的戰國時代,社群經營已成為課程宣傳的重中之重。我們精選 2023 年最熱門的 10 家線上課程,分析不同平台的社群經營成效,誰登頂網路聲量霸主?又是哪些類型的貼文內容能引發用戶興趣?此外,平台旗下擁有眾多粉絲的課程講師,等同坐擁百萬雄兵,登高一呼之下誰才是流量變現王?

Hahow 獨拿 YT 逾 8 成聲量穩坐社群冠軍,知識衛星靠 FB 和 IG 網紅高互動超車 PPA

2015 年成立的台灣線上課程平台 Hahow 好學校,無疑是今年社群網路的跨平台聲量霸主,無論在社群或媒體的文章數,以及各平台的互動聲量,都遙遙領先對手。在 2023 年 1 至 9 月份統計的 10 家熱門平台中,Hahow 相關文章與影片數量高達 3200 則,每天平均 10 則以上,是對手的 2 至 10 倍,如下圖。

在 2016 年成立並推出付費訂閱制的 pressplay academy(PPA),同樣是台灣的線上課程平台 ,在社群和媒體的相關文章數量都居次。

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圖/ Qsearch

觀察不同平台的社群互動聲量占比如下圖,Hahow 在 FB 獨拿 34% 影響力、IG 攻下 49% 愛心數、以及 YT 收穫高達 87% 的瀏覽量,社群聲量實力稱霸群雄。主因是 Hahow 旗下開課講師眾多,且多數網紅講師 YT 訂閱戶高達數十至數百萬人,瀏覽和按讚留言互動比率也很高,因此開課講師成為宣傳聲量的主力。

此外,2019 年才成立的「知識衛星」在 2023 年的社群聲量打敗 PPA,奪下 FB 影響力和 IG 愛心數的亞軍,如下圖。主因是知識衛星雖然相關貼文數量較少,但每一篇文章的平均 FB 影響力及 IG 愛心數,都是 PPA 的兩倍以上。

許多網紅例如二師兄、波特王好帥替知識衛星撰寫的宣傳文案,FB 影響力分數都很高。其中二師兄的單篇貼文影響力摘下所有平台冠軍,堪稱超級廣告寫手,以離奇搞笑的故事、生動曲折的情節吸引了上萬人按讚,留言表示「太強了」、「業配王」。代表令人眼睛一亮的創意文案,能夠發揮突襲式的奇效,擺脫線上課程常見宣傳的麻痺感,成功引爆社群聲量。

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圖/ Qsearch

課程講師 FB 貼文影響力勝 Hahow 官方 100 倍,教學影片或情感抒發成熱門貼文類型

下圖為 2023 年 1-9 月份,FB 前 10 名 Hahow 相關貼文的熱門來源,其中 8 位屬於小型(1-5 萬)或中型(5-15 萬)網紅。排名第 10 的 Hahow 官方 FB 雖然有 18 萬人訂閱,已屬於大型網紅等級,且發文頻率高達每天 1 則,但每則貼文的平均影響力卻不及自家講師的 1%。

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FB 熱門來源時間軸(關鍵字:Hahow,2023年)
圖/ Qsearch

熱門來源榜單上的 FB 粉絲頁,貼文內容並不是直接替線上課程宣傳,而是以圖片、影片搭配專業知識性內容,或是感性的故事文字來吸引粉絲。例如富含學習新知的書寫技巧教學影片,或是用故事和照片深情敘說為何愛上台灣。

其中,每位粉絲平均貢獻影響力最高是直人 blue,時常發布電繪角色圖片搭配生活雜感文字,獨樹一格的作品吸引粉絲踴躍互動;或是課程收入最高的 Alexander Wang 王梓沅英文,以當紅 AI 教父的演講內容示範英語模塊分析法,成功結合自身專業,也同步行銷個人線上課程。由於貼文內容如同線上課程的延伸,粉絲留言中對於講師的專業信賴感明顯強化。

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圖/ Qsearch

Hahow 相關影片的 YT 熱門來源中,有八成都是坐擁 20-150 萬訂閱戶的大型網紅,KOL 積極發片才是助 Hahow 奪下八成聲量的關鍵,而不是來自排名僅第 9 名的 Hahow 官方頻道。

其中流量冠軍無疑是「莫彩曦Hailey」,每月平均發布 3 支影片,相關瀏覽量是 Hahow 官方 YT 的 40 倍以上,甚至拿下所有線上課程 YT 影片的最高留言數、按讚與瀏覽數前 3 名,堪稱最佳聲量助攻王。

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YT 熱門來源時間軸(關鍵字:Hahow)
圖/ Qsearch

愛莉莎莎 3 億收入封王,高訂價課程切中市場仍能衝出高銷量

超級網紅擁有絕佳社群聲量,是否反映在售課的表現上呢?以社群聲量最高,且課程銷售人數最多的前 3 名平台:Hahow、PPA 和知識衛星來看,從中選出購課人數超過 5000 人,且講師自己的社群粉絲超過 10 萬人的網紅,發現符合條件者共 5 人,且全部都是坐擁百萬訂閱戶的知名 youtuber。

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圖/ Qsearch

下表為這 5 位網紅講師售出人數最多的單一門課程,並先不計入募資期間特價、折扣碼等金額差異,資料來源為各課程平台的網頁提供,可能與實際收入有落差。

其中售出人數最多是莫彩曦,其次為愛莉莎莎,兩門課都賣出超過 2 萬人。但愛莉莎莎的課程售價是莫彩曦的 6 倍以上,因此愛莉莎莎以破 3 億元收入,榮登流量變現王。第二名則是在 PPA 開課的 Joeman,同樣拿下破億元營收。

主因是網紅們在 Hahow 的課程售價都只有 2 千元上下,遠低於其他百萬 Youtuber 在 PPA 或知識衛星平台,一門課程價格動輒 7 千至破萬元。Hahow 的課程售價過於低估了頂尖網紅的行情,是營收產生大幅落差的主要關鍵。

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圖/ Qsearch

儘管如此,頂尖網紅的號召力,仍然是一般素人講師難以匹敵的。在 Hahow 的所有付費課程當中,熱銷前 3 名課程全由百萬訂閱 Youtuber 包下,且售出人數遠超過其他的平台講師,網紅開課的流量變現效果,確實驚人。

然而,就算是頂尖流量網紅,也不能保證課程會熱賣。擁有 158 萬訂閱的啾啾鞋在 Hahow 開課至今只賣出 3 千人;另一位 149 萬訂閱的 HowHow 陳孜昊在知識衛星的課也僅 2 千人購買,輸給不少素人講師。

進一步分析這些大型網紅推出的線上課程,真正能做到熱銷上萬人的關鍵有三:

首先要做到 「授課內容差異化」,例如莫彩曦強調母語人士教學才能真正學好英文,和線上英語課程主要以台灣籍教師開課為主的市場做出區隔;

其次是 「課程賣點命中主流需求」 ,例如愛莉莎莎、Joeman 看準了當前網路社群對於流量變現和租房買房的強烈需求,且幾乎沒有相關主題的線上課程作為競爭對手;

最後則是 「講師的相關技能要具備專業性」 ,例如志祺和阿滴過往擅長在影片中呈現資料視覺化和影片剪輯,因此開設相關課程就具有專業說服力。而 Joeman 本身並非房地產專家,因此課程搭配 35 線上賞屋的專家合作,補足自身缺失。

FB 熱門來源粉絲數少於 5 萬人,線上課程總收入卻不輸百萬 Youtuber

前述網紅社群聲量的表現,究竟能否轉換為實質購課的人數呢?線上課程平台恰好提供了實際的購課人數和課程總收入,能讓我們真正去檢視社群流量轉化為鈔票的實力。

下表為 Hahow 在 2023 年 1-9 月相關貼文影響力排行前十名 FB,排除仍在募資期間的課程講師,及沒有在平台開課的網紅。我們統計網紅講師在 Hahow 的所有課程收入,每名講師開課數量為 1-5 門課,類型以語言學習最多。

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FB影響力前10名課程收入 (關鍵字:Hahow)
圖/ Qsearch

在前 10 名 FB 影響力熱門榜單中,微網紅(粉絲數 1-5 萬)的數量佔了一半,而且課程總收入高居前 3 名的講師,全都是微網紅,三人的課程收入都超過 1200 萬元。其中王梓沅英文的收入逼近 5 千萬元,勇奪總營收冠軍。

若扣除營收破千萬的三名講師,FB 熱門來源講師的平均收入仍高達每人 570 萬元。相較於 YT 知名網紅講師動輒數十萬人的訂閱門檻,以及影片企劃製作的技術與資源,FB 可說是素人和小型網紅講師的社群戰場首選。

但是進一步計算 FB 影響力和課程總收入的相關性並不高,代表這些 FB 熱門講師也不是完全仰賴社群粉絲貢獻課程收入。這說明了即便是粉絲不多的小型 FB 網紅,仍可利用自身課程內容特色或知名課程平台的加持,賣出驚人數字。

改成分析 youtube 上 Hahow 相關影片瀏覽數最高的前十名頻道,統計所有 Hahow 課程總收入如下表,每名講師開課數量也是 1-5 門課,類型多元包含語言學習、資訊設計等。

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YT 瀏覽數前10名課程收入 (關鍵字:Hahow)
圖/ Qsearch

和 FB 明顯不同的是,YT 相關影片熱門瀏覽的前十名中,微網紅僅佔 1 人,30 萬以上粉絲的名人或 70 萬粉絲的知名人物共 6 名,代表 YT 仍以大型網紅的影響力稱霸,中小型網紅的相關聲量明顯不及。

總收入前兩名是百萬訂閱的莫彩曦(3 門課)和志祺七七(5 門課),各拿 7 千萬元總收入,成功將高人氣變現。由於兩人收入和其他講師落差 10 倍,扣除兩人後,其餘課程講師的平均收入僅 250 萬元,不到 FB 熱門講師(平均 570 萬元)的一半收入。

我們進一步計算 YT 瀏覽量與課程總收入呈高度相關(R2=0.8),代表這些在 YT 推廣課程的知名大型 youtuber,相比 FB 小型網紅講師,確實更有機會吃到群眾基數的紅利,仰仗數十萬或數百萬的粉絲口碑宣傳或實質購課。

官方社群比一比:天下學習勇奪官方 FB 流量冠軍,Hahow 官方 YT 瀏覽量領先對手 3 倍

靠網紅也需要靠自己,在台灣設立的線上平台,無不積極投入官方網路社群經營,尤其以 FB 和 YT 作為主要目標,期待能以自身粉絲社群帶動線上課程販售。

主力為企業培訓的天下學習,挾自身長期經營媒體的優勢,在線上平台的官方 FB 影響力排行拿下第一名。尤其擁有百萬 FB 粉絲的天下讀者俱樂部,每篇貼文的平均影響力是 Hahow 官方 FB 的 18 倍,粉絲留言積極踴躍,創造高聲量。雖然缺乏網紅的加持,但在自身官方社群的經營成效並不遜色。

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課程平台官方 FB 粉絲頁排名
圖/ Qsearch

然而在 Youtube 戰場上,Hahow 官方經營的 YT 頻道打敗眾多課程品牌,拿下總瀏覽量榜首扳回一城。觀察 Hahow 官方 YT 今年發布的 27 支影片,均為 2-3 分鐘的課程廣告,瀏覽數落差極大,知名網紅如 MASA 的宣傳短片可拿下 20 萬次瀏覽,但素人講師卻僅有幾百次。可見 Hahow 官方頻道的 6 萬訂閱數,並沒有為素人講師帶來可觀流量。

反觀競爭對手 PPA 的課程官方 YT 頻道今年發布的 53 支影片中,平均觀看人次大多落在 3 千至 1 萬多人,明顯較為平均。影片內容也更用心,不乏 10 分鐘以上深入採訪。PPA 的官方 YT 拿下每支影片的最高按讚數和留言數,反映出社群粉絲的互動效果更佳。

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課程平台官方 YT 頻道排名
圖/ Qsearch

值得留意的是,官方社群的經營績效出色,並不代表在網路社群上的總體聲量就能拿下優勢,尤其需要留意是否缺乏來自其他 KOL 的聲援,導致整體社群表現慘輸對手。

從下表可發現,當官方社群聲量在總體聲量佔比超過八成,代表除了官方社群以外,幾乎沒有來自其他網紅的網路聲量。例如天下學習、緯育 TibaMe、SmartMx大大學院,都亟需積極拓展與其他 KOL 的合作管道。

反觀整體網路社群表現出色的幾個熱門台灣課程平台,包含 Hahow、PPA、知識衛星和 YOTTA 友讀,無論是 FB 或 YT 的官方社群佔總體聲量都低於 10%,代表旗下龐大的 KOL 講師部隊,才是社群聲量的貢獻主體。

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官方社群聲量在整體聲量佔比
圖/ Qsearch

國外平台缺乏官方社群,聲量來自論壇或講師 YT 發片

面向全球的 udemy 和 coursera 並沒有成立台灣的官方社群,因此用戶大多在論壇尋找相關資源,尤其在 PTT 工作版面的留言討論最熱烈,反映出潛在客群以求職技能的學習需求為主。

觀察兩者在論壇的文字雲,udemy 客群關注在轉職、自學的經驗分享,且在論壇上的留言數量極高,討論中年轉職學程式的相關貼文獲得網友熱烈回應。coursera 則因為和許多全球大學合作推出課程以及學程證書,因此討論集中在學校申請、國外生活經驗等。

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圖/ Qsearch
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圖/ Qsearch

主要市場也在全球的 teachable,在 YT 的影片數和觀看數都很高,相關影片前 5 名的熱門來源都是開課講師,平均每個月固定發布 2-5 支影片,內容是扎實專業的知識傳授。相比其他課程平台的熱門來源,發片更密集也更穩定平均,固定收穫的粉絲回饋也更高。

本次排行採用 QSearch Trend 系統, QSearch Trend 系統細緻的收納臉書上各粉絲專頁貼文的心情符號、留言數、分享數,並有綜合前三項指標的「影響力分數」。「影響力分數」可以說是納入貼文中所有心情符號、留言數以及分享數的一個聲量熱度的綜合性指標。從心情符號與留言數可以觀察民眾與粉絲專頁互動參與程度,分享數則能了解貼文的傳播程度。算法則是〔貼文心情符號數0.1+回應數* 0.1 +分享數〕。由於在社群媒體上的分享能讓貼文廣泛觸及人數,並吸引到更多人來關注粉絲專頁,因此我們提高了分享數的權重。

延伸閱讀:聯名惹炎上、線上房產課卻賣破9千萬!拆解Joeman的「無懼黑粉」經營心法

本文授權轉載自:Qsearch

責任編輯:錢玉紘

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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