暴風圈中的曹興誠
暴風圈中的曹興誠
2001.08.01 | 科技

「我兒子在聯電,上班要穿兔子裝﹙指無塵衣﹚,不通風皮膚容易起疹子……,現在被裁員了,你在報導中寫這家公司有美國人投資,請問要怎樣幫我兒子寄履歷表?」
7月中旬,聯電公布裁員266名員工後,一位心焦的母親看著報紙上介紹新興科技公司的動態,主動打電話給媒體記者,詢問為兒子投遞履歷表的細節。曾經,她以兒子在全台灣最重要的半導體公司之一上班為榮,而如今,她必須為這個在「黑色星期五」一早接到資遣令的愛子尋找職場新路。
這位母親氣憤難平,原因不在於兒子一早上班就無預警地被通知走路,而是兒子當年同時應徵獲得台積電、華邦等公司錄取,卻因看好聯電前景而寧捨其它績優企業。如今,這位曾令工程師折服的企業主,卻在資遣員工後,再發布信指稱是因員工「沒有戰鬥力」而予以遣散。如此即使兒子再前往其它科技公司應徵,都會被貼上「在聯電考績不佳」的標籤。
一直到曹興誠在6月初回任聯電董事長前,熟悉聯電的半導體業者,都不相信聯電會「糟」到這個程度。雖然今年第二季兩大晶圓代工廠的產能利用率,都在損益平衡邊緣,但憑著張忠謀那句「看到春天的燕子」,依照往例,這群燕子應該澤被眾生,同時照拂二家公司。
事實卻不然。從聯電1995年轉型晶圓代工以來,這是第一次在景氣谷底翻轉時,未能與競爭對手台積電同步揚升。台積電自4月底釋出「燕子說」後,的確出現指標性客戶追加產能的事實。連原本虧損最大、產能利用率最低的美國廠WaferTech,都出現產能回春、虧損縮小的數字。
聯電的壞消息卻接連不斷。6月15日,聯電主動公布獲利警訊,指出第二季營業額將比前一季衰退35%,且獲利部份更可能出現虧損,產能利用率只有四成出頭。
整個7月,聯電員工心頭更是惶惶不安。裁員固然是台灣企業經營者極大的道德負擔,但8F廠計劃關廠、與日立合資的12吋廠Tricenti打算撤資、甚至外資法人已提出獲利可能為負數等壞消息,接連出現在報端。部份熟悉曹興誠個性者甚至猜測,這些「聯電很慘」的訊息釋放,可能都是曹興誠整套謀略的一小步棋。

**缺乏振奮人心的
大客戶訂單

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事實上,曹興誠在今年6月4日董事會中回任董事長的動作,確屬具有「振衰起敝」性質的救援任務。自今年第二季起,聯電的各項營運數字,已然令高階主管們心頭不安。客戶訂單數量無法回籠,當然是業績不振的主因。但聯電第一季法人說明會中,就已揭露當季代工產品組合中,包括DRAM、SRAM及FLASH等記憶體產品比例,將近兩成。而記憶體價格的持續落底,使得聯電藉以維持產能利用率不墜的標準型記憶體,則因價格低於變動成本,而暫停下片。
雖然聯電從未承認晶圓廠以DRAM充填產能的傳言,但記憶體比重過高,的確是其產品組合上較競爭對手處於劣勢的原因之一。業界傳出,聯電第二季存貨過高,可能達數十億之譜,就是稍早記憶體持續投片的結果。至於各投資機構早已一致化的掃毒,指出聯電因客戶來源多為通訊產品,而通訊又是這波景氣復甦力道最晚啟動的市場,目前已是菜籃族歐巴桑,都琅琅上口的理由。
比較近3個月來,陸續在台積電加碼下片的大客戶,如繪圖晶片龍頭Nvidia、晶片組榜首威盛、通訊晶片商Qualcomm等,全都是台積電培養多年的親密夥伴,也是在各產品市場執牛耳的角色。聯電在過去5年來爭取客戶的策略,雖然挖了不少台積電的牆角,但是真正看得準、由小雞一路長成母雞孵出金蛋的客戶,只有智霖科技(Xilinx)及快閃記憶體廠大廠SanDisk,是該市場龍頭。而Xilinx與SanDisk的產品市場,至今仍未真正反彈,聯電也一直缺乏一筆振奮人心的大訂單出現。
此外,在技術面上使聯電欲振乏力的因素之一,還包括6座8吋晶圓廠之間,關鍵設備的組合都有各自不同差異,以致於IC設計客戶一旦在甲廠下單後投片,要再轉單到乙廠,就必須等待相當長時間的驗證過程。
聯電這幾座8吋廠的設備採購決策,當初都是多年前聯嘉、聯誠、合泰等公司,各自技術團隊所討論的結果。但在聯電五合一後,晶圓廠間卻因設備的差異,造成平衡各廠產能時無法靈活調度的困境。相較之下,台積電每座晶圓廠的主要設備組合,都遵循全版照抄的模式建廠,因此在景氣谷底時,客戶產品較易在每座晶圓廠間調配,盡收洞庭湖調節長江水量之效。

**扮黑臉劃下第一刀

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與其說「曹董回任,日子難混」,倒不如說如果曹興誠不回任,聯電就可能陷入危急存亡之秋。7月2日,曹興誠透過電子郵件發表致員工書,當各界還在為信中「關廠有可能,但裁員則不必」逐字推敲時,11天後,他開始執行「過去兩年,我們也有少數同仁,並不能適才適所此時公司有責任,協助這些同仁有尊嚴地離職、半休或退休」的計畫。266名聯電員工遭遣散,另有近20位高階主管以高額資遣費進行優退,其中包括曾任執行董事及發言人的聯電創業元老敖景山。
祭出如此壯烈的手段,熟悉聯電運作的業者指出,也只有「曹董」才有這個份量劃下第一刀。畢竟一群共事十幾、二十年的長久革命夥伴,即使由「白臉」宣明智來砍,也砍不下去。曹興誠回任的短期目標,就是扮起「黑臉」去蕪存菁。
但曹興誠回任的長期目標又是什麼?這兩個月來,他率領集團高官及友好企業家去了趟大陸,沿途接受中國國務院接待。在台灣,聯電晶圓廠可能關閉,舊設備可能出售的傳言未曾稍歇。海外晶圓廠的收放之間,更是他要拿捏輕重的決策,與日立合資12吋廠Tricenti該不該退出,美國的科勝訊(Connexant)晶圓廠又該不該接手?對所有投資人及半導體同業而言,滿心希望這一連串動作是曹興誠棋高一著的布局安排,而不是高手對陣時自亂陣腳的前兆。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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