【圖解】全球暢銷電動車Top 10,比亞迪霸榜一半!中國滲透率為何節節高升?
【圖解】全球暢銷電動車Top 10,比亞迪霸榜一半!中國滲透率為何節節高升?

在各國政府的鼓勵下,以及基礎設施 (如充電樁等) 逐漸普及下,電動車銷售量快速攀高。

今年1-8月全球電動車(BEV+PHEV)銷售量達818萬輛,占整體汽車銷售量約18%左右。

「純電動車」(BEV)占電動車約73%左右,「插電混合電動車」(PHEV)占27%左右。

PHEV在電動車的占比有升高的趨勢,主要是中國市場PHEV銷售量攀升。尤其是「增程式電動車」(EREV),受到不少中國消費者的青睞,中國造車新勢力「蔚小理」(蔚來、小鵬、理想)之中的「理想汽車」全部是EREV。

增程式電動車(EREV)跟插電式混合電動車(PHEV)有點相似,不過兩者在汽油引擎與馬達結構不同。

PHEV為「並聯」,由引擎直接帶動汽車。電池電充裕時,以電動馬達驅動車子。EREV則為「串聯」結構,車子有一個燃油引擎,作用是發電,不帶動汽車。發出的電充到電池,車子以電動馬達驅動。這種車可以插電充電,當電池電力不足時啓動引擎發電,給電池充電,增加里程,因此稱為增程式電動車。

今年前8月,理想汽車銷售20.8萬輛電動車,居「蔚小理」之冠,由此可見EREV受到中國消費者的喜愛。

電動車品牌霸主是誰?

以品牌集團來看,今年前8月,比亞迪電動車(BEV+PHEV)銷售量達170.4萬輛,居全球第一。特斯拉銷售量達117.8萬輛,居全球第二。

第三名為德國「福斯集團」,銷售量達59.5萬輛。第四名為「吉利富豪」(Geely Volvo)集團,銷售量達49.8萬輛。排名第五的為中國「上汽集團」銷售量達44.5萬輛。

以只統計純電動車(BEV),特斯拉居全球第一,銷售量為117.8萬輛,比亞迪BEV居第二,銷售量89.8萬輛。第三名為「福斯集團」,銷售量達44.5萬輛。第四名為「上汽集團」銷售量達42.6萬輛。第五名為「廣汽集團」銷售量達32.2萬輛。

全球前11大暢銷電動車?

讓我們檢視一下今年前8月,全球前11大暢銷電動車。

第一名為特斯拉的Model Y,今年前8月銷售量達77.2萬輛。

第二名為比亞迪「宋」銷售量達36.8萬輛(BEV4.7萬輛,PHEV32.1萬輛)。第三名為特斯拉的Model 3,銷售量達36.4萬輛。

第四名為比亞迪「秦」銷售量達28.9萬輛(BEV7.8萬輛,PHEV21.1萬輛)。

第五名為比亞迪「元+」(Atto 3)銷售量達26.6萬輛。這是一台純電電動車,以Atto 3的名稱外銷到日本。

第六名為比亞迪「海豚」銷售量達22.3萬輛。

第七名為廣汽的「Aion S」銷售量達16.1萬輛。第八名為上汽的「五菱宏光Mini EV」銷售量達15.3萬輛。第九名為比亞迪「漢」銷售量達14.3萬輛(BEV7.1萬輛,PHEV7.2萬輛)。第十名為廣汽「Aion Y」銷售量達13.7萬輛。第11名為福斯「ID 4」銷售量達12萬輛。

比亞迪為何受歡迎?

五菱宏光Mini EV,以往是銷售常勝軍,如今卻跌落神壇,主要是中國有許多低價電動車問世,性價比較五菱宏光Mini EV好很多。

例如比亞迪的「海鷗」售價約7.38萬-8.98萬人民幣,與五菱宏光Mini EV的3.28萬-9.99萬人民幣相當,然而在車子的造型、性能、續航力等,海鷗皆較五菱宏光Mini EV好很多,無怪乎不少車主棄五菱宏光Mini EV就海鷗。

前11名暢銷車中幾乎是中國車的天下,特斯拉有兩款車入榜,福斯有一款車敬陪末座,其餘皆是中國車。

比亞迪有5款入榜,可說是大贏家,主要原因是性價比很高。以在中國的價格來看,比亞迪「宋」價格在13-16萬人民幣(以下皆同),比亞迪「秦」價格為10-18萬,比亞迪「元+」價格為13-17萬,比亞迪「海豚」價格為12-14萬,比亞迪「漢」價格為19-33萬。

特斯拉在中國的售價也具高度競爭力,Model Y價格為26-36萬,Model 3價格為26-30萬。

由上面的價格來看,可知電動車市場在中國何以能快速成長。今年前8月中國電動車(BEV+PHEV)銷售量達467萬輛,占全球電動車銷售量的57%。在政府政策的優惠下,以及價格極具競爭力之下,中國電動車的滲透率衝高到39%,在全球名列前茅。

在中國政府補貼政策下,電動車價格血戰暫時不會偃旗息鼓,CP值之戰還會繼續下去。至於電動車銷售量第三名的福斯集團,是否會被中國品牌趕上,有待觀察。

延伸閱讀:一個慕尼黑車展,為何讓德國人尷尬了?中國電動車市占衝20%?

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責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #電動車 #特斯拉
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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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