中西電動車掀血戰!一個慕尼黑車展,為何讓德國人尷尬了?中國電動車市占衝20%?
中西電動車掀血戰!一個慕尼黑車展,為何讓德國人尷尬了?中國電動車市占衝20%?

今年上半年比亞迪電動車銷量破119萬輛,市占率突破2成,超越特斯拉坐穩全球電動車霸主。當中國電動車快速崛起,傳統汽車製造大國德國正面臨威脅,本周登場的德國慕尼黑車展(IAA MOBILITY)可以看到中西汽車大戰進入新一輪賽局。

為了捍衛主場德國賓士、BMW紛紛端出新概念電動車亮相,來自中國的比亞迪、小鵬、蔚來等電動車大軍強勢進軍歐洲市場,特斯拉更是睽違十年再度參展,凸顯全球電動車行業陷入激戰。

賓士全新 Concept CLA Class 概念車於今年慕尼黑移動智慧科技展 IAA Mobili
賓士全新Concept CLA Class 概念車於今年慕尼黑移動智慧科技展登場,主打單次充電可行駛 750 多公里的長續航力。
圖/ Mercedes-Benz Group AG

中國電動車侵門踏戶,2030市占上看20%!歐洲車廠面臨困境

兩年舉辦一次的德國慕尼黑車展,是世界規模最大車展之一。根據《路透社》報導,今年慕尼黑車展參展商約41%總部位於亞洲,中國廠商數攀升1倍多,包含比亞迪、小鵬汽車與電池製造商寧德時代都到場。

《德國之聲》形容,以中國為主亞洲廠商高調參展,占據了活動最大展位,相對地歐洲廠商顯得非常低調,德國車廠福斯、BMW、賓士與法國雷諾還是共同展。

展會上,比亞迪一口氣展出海豹、宋PLUS EV冠軍版、元PLUS9、海豚、漢以及騰勢D9等6款車型。會中宣布海豹正式在歐洲上市,售價44,900歐元起;而騰勢D9是比亞迪旗下高檔子品牌騰勢(DENZA),獨家在歐洲首推車型。

比亞迪海豹
會中比亞迪宣布海豹(Seal)正式在歐洲上市,售價44900歐元起。
圖/ IAA mobility

比亞迪歐洲區董事總經理舒酉星指出,目前在歐洲市場已取得重大進展,在不到一年的時間內,比亞迪已進入15個歐洲國家,開設140多家門市,並持續擴大經銷網路。

其他中國電動車廠也躍躍欲試,小鵬汽車計劃2024年進軍更多歐洲市場,零跑科技宣布未來兩年推出5款面向包含歐洲等海外市場的車型。

延伸閱讀:比亞迪大殺四方,特斯拉不行了?拆解中國電動車「猛爆性成功」3關鍵

根據法國汽車諮詢公司Inovev統計,截至今年在歐洲銷售的電動汽車中,約8%由中國品牌製造,高於去年的6%和2021年的4%;Inovev更預測2030年中國電動車在歐洲市占上看20%,未來成長潛力驚人。

另一份汽車研調機構JATO Dynamics指出,2022年上半年,中國電動車平均成本少於3.2萬歐元,歐洲則是5.6萬歐元。凸顯中國造車的成本優勢,反觀德國汽車製造商主要聚焦高檔電動汽車,並深受汽車晶片短缺導致生產不順等瓶頸。

「我們(指德國)正在失去競爭力,」德國汽車工業協會主席穆勒(Hildegard Mueller)說到,「慕尼黑車展說明了國際的高壓競爭,使得德國必須加大對電動化的投資。」

中國電動車大軍來勢洶洶,歐洲汽車高層怎麼回應?

然而,歐洲車廠不會坐以待斃。面對中國電動車大軍強勢來襲,賓士、BMW、福斯、雷諾等高層都在慕尼黑車展上做出了回應。

從賓士、BMW分別端出的概念電動車Concept CLA Class、Neue Klasse來看,都瞄準提高續航與效率,同時將生產成本砍半,但兩台車都要等到2025年量產上市。

BMW Neue Klasse
BMW全新概念電動車Vision Neue Klasse搭載Neue Klasse平台,充電速度與續航力都提高30%。
圖/ IAA mobility

談到中國車廠進軍歐洲,BMW執行長奧利弗·齊普斯(Oliver Zipse)表態:「基本款級距的市場(The base car market segment)要嘛消失,或是不會由歐洲製造商來做。」言下之意,歐洲車廠還是以高端品牌為主力。

法國雷諾執行長盧卡·德·梅奧(Luca de Meo)則說:「我們必須縮小與中國在生產成本的差距,當製造成本下降,價格也會跟著降。」並表態雷諾明年推出的R5電動車,會比現行車款便宜25%到30%。

延伸閱讀:賓士推CLA電動車,劍指特斯拉!一次充電可開750公里、比Model 3還持久

多數歐洲車廠朝向生產更低成本的電動車,來與中國車廠競爭,但「合作」也是一個方向 。福斯集團執行長奧利弗·布魯默(Oliver Blume)提到,會透過和中國車商合作,來降低50%的電池成本。

今年7月中旬,福斯就砸下7億美元投資小鵬取得4.99%股份和董事會一席觀察員席位,雙方將在中國共同開發電動車;此外奧迪也和中國上汽集團展開合作,著手開發下一代電動車。

福斯集團執行長奧利弗·布魯默(Oliver Blume)
福斯集團執行長奧利弗·布魯默(Oliver Blume)提到,會透過和中國車商合作,來降低50%的電池成本。

小鵬汽車總裁Brian Gu認為,「歐洲汽車製造商目前落後中國,但他們透過合作夥伴關係與大量技術投資,對電動車做出了巨大承諾。」他不會忽視這些致力轉型的汽車製造商。

當電動車引領汽車產業進入新賽局,中國電動車在德國慕尼黑車展放閃,引發歐洲車廠的焦慮,彭博社就形容,這是一場「德國最不德國的汽車展」(Germany’s least-German car exhibition),國際的競爭大門已敞開。

延伸閱讀:一個反覆政策,讓中國驚現「電動車墳場」!揭電動車野蠻生長背後的醜陋真相

資料來源:reutersbloombergdw

責任編輯:林美欣

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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