友達攜手錼創,7億元打造Micro LED新產線!關鍵材料COC是什麼?如何助攻?
友達攜手錼創,7億元打造Micro LED新產線!關鍵材料COC是什麼?如何助攻?

友達於今(31日)宣布,與Micro LED技術供應商錼創科技簽訂新台幣7億元的合約,於龍潭廠區建置一條6吋Micro LED COC(Chip on Carrier)產線,以推進Micro LED的產業發展。友達技術長廖唯倫指出,未來產線建置完工後,公司即具一條龍的生產能力,「預計2025下半年產線就會準備好,開始投入生產。」

什麼是COC?對Micro LED發展為何關鍵?

在Micro LED生產的過程中,RGB晶圓在切割成為晶粒後,會先進行第一次的巨量轉移,放置至在暫時的基板上,配合顯示器畫素和尺寸做順序排列。這個已排列好晶粒的暫時基板即稱作「COC」。在此步驟後,才會進入第二次的巨量移轉,將晶粒放在真正的晶片載板上,做後續封裝等處理。

巨量轉移示意圖
巨量轉移是將小晶粒轉移到基板上的重要過程,第一次轉移後放置在暫時基板上的半成品,稱為COC
圖/ 智慧財產權月刊 VOL.242

巨量轉移指的是將數百萬顆肉眼難辨的Mciro LED晶粒,精確地移轉到電路板上,耗損率還必須近乎於零。由於一顆Micro LED晶粒已經小於頭髮直徑,傳統轉移技術的速度和精度都必須再提升,才有可能達成快速且大規模的生產。

在這樣的狀況下,巨量轉移的速度、良率和產量都會直接影響成本,這也是為何友達希望能直接掌握COC製程的主要原因。

延伸閱讀:Micro LED是什麼?與LED、OLED差在哪?一文看懂

友達董事長彭双浪曾在今年的Touch Taiwan中提到,Micro LED的成本將會在2024年快速下降,如摩爾定律般每兩年下降一半。廖唯倫表示,自建COC產線便是壓低成本的重要布局。

錼創負責統包!持續開發前瞻技術

既是關鍵技術,去年甫上市的錼創科技也在招股書中提及,當前COC占營收比重超過7成。不過錼創也同樣供應富采COC,是否會有先進技術難以保有領先地位的疑慮?錼創代理發言人陳培欣回應,目前錼創是將成熟的COC製程分階段做轉移,也會同時開發新品,雙頭並進,持續保有技術領先的地位。

此外,錼創也會提供統包解決方案(Turn-key)的服務,從頭到尾協助友達建置產線。營運長陳銘章指出,錼創有機會在今年達到單月的損益兩平。

錼創科技董事長李允立
錼創科技董事長李允立
圖/ 蔡仁譯攝影

COC產線2025年準備量產!未來將導入大型顯示器、車用

廖唯倫認為,待產線建置完成,友達掌握Micro LED關鍵材料後,可以做到一條龍的生產,從COC開始到Micro LED模組全都一起掌握,提升友達的產品競爭力以外,還能夠降低成本。

廖唯倫指出,當前已出貨的Micro LED 1.39吋智慧手錶中的COC,是採外購的方式,富采和錼創皆為供應商。預期這條位於龍潭的6吋產線,將會在2025下半年準備完成。未來在大型穿透顯示器、車用等領域都會導入。

友達智慧座艙
友達智慧座艙解決方案將在未來將採用Micro Led技術
圖/ 友達提供

先前友達總經理柯富仁就曾經透露,龍潭會是友達一個重要的整合區域,Micro LED產品從研發、試產到量產等,皆於龍潭廠區進行。同時他也指出,還有不少汽車相關應用也都在龍潭廠區。

延伸閱讀:友達強攻Micro LED,搶當一級供應商!車廠為何「花10年也願意等」?

責任編輯:林美欣

關鍵字: #友達 #MicroLed
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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