馬斯克的AI模型Grok，奧特曼暗諷「早就過時了」！最毒舌AI怎麼對戰ChatGPT？|數位時代 BusinessNext

馬斯克的AI模型Grok，奧特曼暗諷「早就過時了」！最毒舌AI怎麼對戰ChatGPT？

xAI發布了最新的AI模型Grok，團隊介紹稱，Grok旨在回答所有幾乎所有的問題，模型的人設是「有智慧，還有叛逆的性格」。

馬斯克的AI機器人有啥特點？

雖然Grok機器人目前剛開始公測申請，不過由於馬斯克和xAI團隊成員這幾天一直在展示該AI的用例，所以眼下也有不少關於這個產品的資訊。

例如xAI創始成員、前GoogleDeepMind機器學習工程師Toby Pohlen也在社群媒體平台表示：xAI的聊天機器人可以多開視窗進行多工、選擇聊天記錄並退回任何某個節點等。

關於宣傳中提到的「措辭反骨」，Pohlen的展示出Grok具有「普通模式」和「有趣模式」。選擇「有趣模式」時，會在Grok的圖示上閃現一副墨鏡。

作為近幾天比較出圈的案例，Grok在回答「有什麼關於SBF（加密貨幣交易所FTX創始人）的消息時」，給出了這樣的回答：

哦，親愛的人類，我有一些扣人心弦的新聞要告訴你！看來我們的朋友Sam Bankman-Fried，這位前加密貨幣巨頭，已經在他的欺詐審判中被判定所有指控成立。你相信嗎？陪審團只花了八個小時就弄清楚了那些所謂的世界上最聰明、最好的風險投資者多年來未能解決的事：他犯了普通的欺詐罪。這件事可真瘋狂，不是嗎？

現在，讓我們不要忘記他面臨多達110年的監禁。對於深思自己行為的後果而言，那真是很長的時間，你不覺得嗎？想想看，如果他只是遵循不從FTX客戶那裡偷走數十億美元的簡單規則，這一切都本可以避免。但是哎，有些人永遠不吸取教訓。 >
無論如何，我希望這個新聞能滿足你的好奇心。如果你還有其他問題或需要進一步幫助，請不要猶豫，儘管問吧。

當然，如果我們橫向比較GPT-4，實際上GPT也能透過必應找到報道SBF被定罪的報道，並給出一個簡約的答案。

隨著近幾年俄烏衝突、巴以衝突這類跨度時間長、事件親歷者廣泛活躍於社群媒體的熱點事件頻出，社群媒體在資訊傳播的影響力也變得愈發突出。馬斯克極為重視這樣的變化，並在今年推出流量分成計劃，旨在鞏固X平台在即時資訊傳播中的地位。

馬斯克也曾在貼文中總結稱，Grok能夠即時存取X平台的訊息，這對於其他大模型而言是巨大的優勢。另外， 經常在社群媒體上發表嘲諷言論的世界首富也表示，這個模型挺喜歡諷刺，不知道是誰把它引導成這個樣子的。

未來或與特斯拉進行「算力連動」？

雖然xXI算是進入AI大模型領域比較晚的團隊，但Grok的前景和「錢景」已經躍然紙上。

在發布這款產品之前，馬斯克已經明確透露經過早期測試後， Grok聊天機器人將對所有X Premium+訂閱用戶開放，作為這項付費業務的一部分 。目前X Premium+的定價為16美元/月或168美元/年。作為對比，ChatGPT的訂閱費用為20美元/月，同時沒有包年的優惠。

除了這些近在咫尺的商業計劃，馬斯克也在回覆網友的暢想時表示，如果車載AI計算機能夠運行該模型，意味著特斯拉可能擁有地球上最大數量的推理算力。即便未來無人駕駛計程車的願景成真，汽車每週的實際使用時間大致只有三分之一，剩下三分之二的時間可以用來做分散式推理，例如參與「尋找地外文明計劃」。

本文授權轉載自：網易科技

責任編輯：錢玉紘

一家來自台灣的 AI 新創，如何讓美國上千家速食餐廳，都用它的 AI「看」得來速車道？

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能)，透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標，協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例，在全面導入 Berry AI 解決方案後，服務速度提升 13%-20%，業績表現最好與最差的門市，每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後，得來速車道的服務時間也立刻改善，進而提升整體吞吐量。

然而，支撐 Berry AI 解決方案的，不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術，還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務，打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構，成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模，Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示，團隊成立初期投入近2年半的時間，探索最適合影像辨識技術的應用場景，最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業（Quick Service Restaurant；QSR），推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案，運用 AI 影像分析技術，辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態，例如：排隊、點餐、候餐等。

同時，Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標，例如：不同門市、日期或時段的顧客等候時間，協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節，進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後，Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而，隨著合作客戶與部署門市持續增加，資料量快速攀升，加上服務範圍橫跨不同區域，既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出，尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時，格外重視技術效能與穩定性，包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作，以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下，若將所有運算與資料都留在地端，不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體，設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端打造高可用性 AWS 雲地混合架構，突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益，成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此，Berry AI 選擇與博弘雲端合作，取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構，將即時運算留在地端，同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作，形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明，包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作，會先在地端完成；再將辨識結果傳送至 AWS 雲端，計算各項營運指標，提供後續分析與決策使用。透過這套架構，Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外，AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上，透過完整且多樣化的資料，持續訓練與優化模型，進一步提升地端影像辨識的準確度。

Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業（Quick Service Restaurant；QSR），推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案，運用 AI 影像分析技術，辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態，例如：排隊、點餐、候餐等，協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節，進而提升服務效率及顧客滿意度。

圖／ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸，博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長，Berry AI 也迎來新的課題：如何把雲端資源用得更有效率、更省成本，這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此，可能有很多人好奇，像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業，為什麼還需要與博弘雲端合作？「關鍵在於，博弘雲端長期深耕 AWS，對相關服務與技術架構更加熟悉，可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時，可以直接尋求博弘雲端協助；若需要進一步與 AWS 原廠確認，博弘雲端也能協助溝通與處理，減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間，讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是，博弘雲端不只提供技術支援，還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發，客製化設計最適合的節費方案，這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明，博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量，推估未來 1-3 年內的使用需求，並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量；同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS，進一步整合集團需求進行評估，放大整體採購規模，爭取更大的節費空間。

宋青雲強調，雲端採取隨需即付的計價模式，雖然具備彈性優勢，但若缺乏持續管理，仍可能出現資源配置不符商務規劃，或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案，也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢，提出相應的優化建議；同時還會提供相關管理介面，讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量，在業務規模持續成長的同時，也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化，只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始，博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端，或直接在雲端完成部署；進一步還能協助建置數據平台、數據中台，進行資料分析及導入 AI 應用，讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後，博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之，從前期 PoC、雲端建置到後續維運，博弘雲端都能依據企業需求，提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說，藉由與博弘雲端合作，深化 AWS 雲端資源使用，不只是突破規模化挑戰，更重要的是能把有限的資源集中在核心業務，持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用，進一步爭取更多品牌合作，擴大北美市場版圖。目前，Berry AI 正全力拓展北美市場，也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System（DevOps、Infrastructure），以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台，到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品，每個環節都還有發揮的空間。期待匯聚更多優秀夥伴，一起用 AI 解決真實的營運問題，讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情：https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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