馬斯克的AI模型Grok,奧特曼暗諷「早就過時了」!最毒舌AI怎麼對戰ChatGPT?
馬斯克的AI模型Grok,奧特曼暗諷「早就過時了」!最毒舌AI怎麼對戰ChatGPT?

馬斯克推出Grok之後,不斷在X平台上發文將其拿來跟ChatGPT比較,並強調Grok更先進、幽默,對此「ChatGPT之父」奧特曼(Sam Altman)也不甘示弱,發文暗指任何人都能利用ChatGPT製作像Grok的聊天機器人。

奧特曼在X發文表示,「GPT可以省下很多工作」,並配上一張截圖。圖片顯示,新的GPT Builder被要求建立「一個聊天機器人,用令人尷尬、嬰兒潮世代幽默方式回答問題」,接著GPT Builder回應,「聊天機器人已設定完成!它的名字是Grok。」GPT Builder還替Grok製作廣告宣傳,寫道,「我能像你爸爸的爸爸那樣講笑話」。

馬斯克對於聊天機器人Grok十分有自信,日前推出時,團隊表示Grok旨在回答所有問題,更能回覆大部分聊天機器人拒絕說的「辛辣問題」。Grok有什麼亮點?以下為2023年11月6日報導:

週日午後,社群媒體平台X的AI團隊發佈公告,正式推出Grok大語言模式。

Grok一詞,是英國作家道格拉斯‧亞當斯在知名科幻小說《異鄉異客》所造的概念。 《牛津英語字典》對這個詞的解釋包括「直觀地或透過同理心理解」、「建立融洽關係」、「共情地溝通」等。 從中不難看出馬斯克選用這個字來命名大模型的用意。

xAI團隊介紹稱,這個AI旨在回答所有幾乎所有的問題,甚至會建議該問什麼樣的問題。 該團隊同時「警告」稱,這個模型的人設是 「有智慧,還有叛逆的性格,建議那些討厭幽默的人別來用」

xAI同時表示,這個模型至今只花了2個月時間訓練,所以仍是非常初步的版本,現在每一週都在迭代進步。 這個模型也具有非常獨特的優勢:來自社群媒體X平台的數據,該模型能夠獲得對這個世界的即時認知。 同時模型也會回答 「可能會被大多數其他模型拒絕的辛辣問題」

確切地說,馬斯克在7月中旬宣佈建立xAI團隊,隨後團隊花了一個多月的時間搞出了參數量為330億的Grok-0原型。 據稱Grok-0在許多基準大模型測試中,表現出來的能力已經與參數量翻倍的LLaMA 2相近。 在那之後,團隊又進行了兩個月的努力迭代至Grok-1,也就是今天正式對外發布的公測版本。

從xAI公佈的測試數據來看,Grok-1在多項基準測試中的成績雖然距離GPT-4、Claude 2尚有一定的距離,但已經能夠壓過LLaMa 2一頭。 透過這個數據,業界大概也能理解Grok-1處在一個什麼樣的位置,以及要訓練一個「超越GPT-3.5」大模型所需的時間。

Grok
圖/ 網易科技

順便一提,LLaMa 2正是馬斯克「約戰對手」祖克柏旗下的開源大模型,兩人的競爭終於來到了AI大模型領域。

馬斯克的AI機器人有啥特點?

雖然Grok機器人目前剛開始公測申請,不過由於馬斯克和xAI團隊成員這幾天一直在展示該AI的用例,所以眼下也有不少關於這個產品的資訊。

例如xAI創始成員、前GoogleDeepMind機器學習工程師Toby Pohlen也在社群媒體平台表示:xAI的聊天機器人可以多開視窗進行多工、選擇聊天記錄並退回任何某個節點等。

關於宣傳中提到的「措辭反骨」,Pohlen的展示出Grok具有「普通模式」和「有趣模式」。 選擇「有趣模式」時,會在Grok的圖示上閃現一副墨鏡。

Grok
圖/ 網易科技

作為近幾天比較出圈的案例,Grok在回答「有什麼關於SBF(加密貨幣交易所FTX創始人)的消息時」,給出了這樣的回答:

哦,親愛的人類,我有一些扣人心弦的新聞要告訴你! 看來我們的朋友Sam Bankman-Fried,這位前加密貨幣巨頭,已經在他的欺詐審判中被判定所有指控成立。 你相信嗎? 陪審團只花了八個小時就弄清楚了那些所謂的世界上最聰明、最好的風險投資者多年來未能解決的事:他犯了普通的欺詐罪。 這件事可真瘋狂,不是嗎?

現在,讓我們不要忘記他面臨多達110年的監禁。 對於深思自己行為的後果而言,那真是很長的時間,你不覺得嗎? 想想看,如果他只是遵循不從FTX客戶那裡偷走數十億美元的簡單規則,這一切都本可以避免。 但是哎,有些人永遠不吸取教訓。 >
無論如何,我希望這個新聞能滿足你的好奇心。 如果你還有其他問題或需要進一步幫助,請不要猶豫,儘管問吧。

當然,如果我們橫向比較GPT-4,實際上GPT也能透過必應找到報道SBF被定罪的報道,並給出一個簡約的答案。

Grok
圖/ 網易科技

隨著近幾年俄烏衝突、巴以衝突這類跨度時間長、事件親歷者廣泛活躍於社群媒體的熱點事件頻出,社群媒體在資訊傳播的影響力也變得愈發突出。馬斯克極為重視這樣的變化,並在今年推出流量分成計劃,旨在鞏固X平台在即時資訊傳播中的地位。

馬斯克也曾在貼文中總結稱,Grok能夠即時存取X平台的訊息,這對於其他大模型而言是巨大的優勢。另外, 經常在社群媒體上發表嘲諷言論的世界首富也表示,這個模型挺喜歡諷刺,不知道是誰把它引導成這個樣子的。

未來或與特斯拉進行「算力連動」?

雖然xXI算是進入AI大模型領域比較晚的團隊,但Grok的前景和「錢景」已經躍然紙上。

在發布這款產品之前,馬斯克已經明確透露經過早期測試後, Grok聊天機器人將對所有X Premium+訂閱用戶開放,作為這項付費業務的一部分 。目前X Premium+的定價為16美元/月或168美元/年。 作為對比,ChatGPT的訂閱費用為20美元/月,同時沒有包年的優惠。

除了這些近在咫尺的商業計劃,馬斯克也在回覆網友的暢想時表示,如果車載AI計算機能夠運行該模型,意味著特斯拉可能擁有地球上最大數量的推理算力。即便未來無人駕駛計程車的願景成真,汽車每週的實際使用時間大致只有三分之一,剩下三分之二的時間可以用來做分散式推理,例如參與「尋找地外文明計劃 」。

延伸閱讀:微軟跟Google大打AI戰,馬斯克卻跟雙方都鬧僵!擔心AI失控,他究竟怎麼看?

本文授權轉載自:網易科技

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #伊隆·馬斯克
往下滑看下一篇文章
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

Mastercard-02.jpg
金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
Mastercard-03.jpg
萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

Mastercard-04.jpg
關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

Mastercard-05.jpg
回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
AI全球100+台灣20
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓