企業導入AI,最常碰到4大挑戰!「AI治理平台」如何助攻無痛管理AI?
企業導入AI,最常碰到4大挑戰!「AI治理平台」如何助攻無痛管理AI?

提供製造業快速導入AI應用的杰倫智能科技(Profet AI),在今(14)日宣布推出企業級AI治理平台——AILM(AI Lifecycle Management,AI生命週期管理平台),目標協助企業把內部工作流程標準化,並將領域知識與部署經驗實現跨部門、跨市場區域傳承。

首推AI治理平台:解決企業導入AI的痛點

共同創辦人暨執行長黃建豪(首圖中)分享,杰倫智能目前已經累積14種製造類型產業、160家以上的客戶,其中70%是製造業龍頭,在台灣的市占達8成;營收方面,2023上半年營收與去年同期相比成長近9成,處於獲利狀態。

「過去幾年,我們發現企業客戶導入AI模型、應用落地與經驗擴散的過程中,普遍遭遇4大挑戰,」共同創辦人暨技術長林裕鑫(首圖左)表示,挑戰分別是:

  • AI議題探索過程缺乏標準化
  • 實行過程透明度不佳且組織成員協同不易
  • 內部的AI知識擴散與分享困難
  • 缺乏鼓勵員工自主學習與分享AI經驗的積極獎勵制度

以上問題都成為企業導入AI應用的阻力。有鑑於此,杰倫智能推出AI治理平台(見下圖),結合虛擬AI顧問服務,帶領企易決策者實際了解AI應用現況與效益,再透過內建的產業案例庫與量化指標,協助企業在規劃階段將AI策略與業務目標高度連結。

另搭配平台看板設計(包含議題管理看板、成果發佈看板),讓用戶與管理人員有效追蹤各項AI專案進度。

杰倫智能AILM生命週期管理平台.jpg
杰倫智能(Profet AI)AILM生命週期管理平台。
圖/ 林芷圓翻攝

「藉由AILM即時追蹤團隊進度與數據資料,可以達成更高的投資報酬率。」林裕鑫補充說道,AILM會與無程式碼(no-code)的AutoML虛擬資料科學家平台搭配使用,方便企業客戶依照策略目標進行大量的AI應用開發。

此外,在今(2023)年底前,AILM將與生成式AI整合完成,有機會大幅提升AI治理工具的使用效率與體驗。

扎根台灣,向外瞄準日本、東南亞市場

綜觀杰倫智能的市場布局,團隊除了深耕台灣市場,也在今年積極進軍海外地區,包含日本、泰國、馬來西亞、越南、中國等地。

杰倫智能新品發佈記者會.jpg
杰倫智能(Profet AI)新品發佈記者會
圖/ 林芷圓攝影

舉例來說,杰倫智能在5月份於中國大陸蘇州成立合資公司艾杰達,並在上半年獲得紡織與食品等產業龍頭客戶,數量大約是十家;10月份,宣佈與馬來西亞系統整合廠商Macrovention、泰國AI與雲端資訊服務顧問公司AMPOS分別達成合作協議,為當地的製造業客戶提供AI應用方案。

在日本市場方面,團隊表示正積極開拓日本夥伴關係,目前有2家合作夥伴,經銷廠商也陸續增加中,期望透過當地企業觀點,深入了解市場需求。

「現階段的策略是快速累積客戶群體,看看有沒有機會定義AILM在製造業的規格,這將為我們帶來先行者優勢。」黃建豪期許說道。

責任編輯:蘇祐萱

關鍵字: #創新創業 #AI
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從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?
從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?

走進蔬果加工廠,同樣是100公斤高麗菜,最後能做出多少成品?答案不見得相同。氣候、產地與品質影響原料條件,客戶要求的切法、重量與交期也各不相同。對曾任科技業研發主管十多年的宜展科技農業執行長林佑澤而言,這是與科技製造截然不同的世界。

「農業部分全部都不一致。」林佑澤以青江菜為例,即使機械手臂已經訓練好辨識特徵,面對形狀各異的蔬菜,仍難以判斷該從哪裡抓取。農產品的天然變數,卻得面對學校團膳、連鎖餐飲、航空空廚等企業客戶對品質與交期的要求。如何讓加工流程穩定運作,成為宜展投入數位轉型的起點。

從紙本、LINE到數據,先把現場經驗留下來

目前宜展一年處理數千噸蔬果、服務超過120家企業客戶,業務涵蓋採購、截切、清洗、包裝與配送。林佑澤觀察,農產加工的關鍵經驗往往掌握在資深員工手中:該買多少菜、原料損耗多少、訂單增加又該安排多少人力,都仰賴現場判斷。

「主要就是把人的經驗變成數據。」林佑澤說。過去客戶透過LINE或紙本下單,現場靠人工整理訂單、對照不同客戶的加工規格;如今宜展利用AI辨識訂單內容並匯入ERP,再依客戶、品項與規格進行標籤化派工。製程則透過QR Code記錄原料投入量與成品產出量,逐步掌握各環節的加工損耗。

接下來是整理現場的判斷依據。林佑澤透過與資深員工對談,了解採購、派工與品管的作業方式,再利用AI協助找出規則、建立SOP。AI整理出的流程仍須由現場人員逐項確認、修正,才能實際執行。

品質管理也在持續改善。傳統金屬檢測器難以辨識菜蟲、橡皮筋等非金屬異物,宜展正與技術夥伴規劃導入AI影像辨識,輔助產線末端檢查。林佑澤表示,每批農產品品質不同,比起單看良率,他更重視客訴是否減少。隨著訂單與製程資訊逐步累積,宜展也希望進一步建立需求預測、採購建議與生產排程模型,減少營運對資深員工個人經驗的依賴。

不只把菜切好,乾燥加工尋找第二成長曲線

除了改善截切本業,宜展也開始發展乾燥加工。學校團膳在寒暑假面臨需求波動,生鮮蔬果則有保存期限短、價格易受產季影響等限制。林佑澤希望藉由乾燥技術延長農產品保存期限,開拓附加價值更高的加工業務。

不過,乾燥同樣有依賴經驗的問題。傳統做法是太乾就降低溫度、縮短時間,不夠乾就反向調整。每批原料的水分與成熟度不同,反覆試做不僅增加成本,也難以維持品質一致。「品質目標沒有設定的話,前面的製程參數就不知道怎麼調整。」林佑澤將過去研發車用面板的思維帶進農產加工:先決定產品希望達到的口感、含水率與水活性,再回頭檢視原料成熟度、截切厚度及乾燥參數等條件。

團隊進一步結合不同乾燥技術、自行改造設備,並接洽桃園的設備業者合作。林佑澤曾比較其他地區的設備,最後選擇設備構造、乾燥均勻度與可靠度較符合需求的桃園業者。宜展也持續累積製程參數,希望未來透過AI找出適合不同原料的乾燥曲線,減少反覆試做。

「我們主要還是要做代工,想要做一個功能性的原料平台。」林佑澤說,果乾目前更像是展示技術能力的產品,未來希望將服務延伸至辛香料、中藥材、太空食品、超級蔬菜及寵物食品等領域。現階段宜展主要營收仍來自蔬果截切本業,乾燥事業尚未形成主要收入。未來若能建立穩定的乾燥製程與代工能力,宜展便有機會從既有蔬果供應鏈,切入附加價值更高的食品原料市場。

從彰化走向桃園,驗證營運方法能否跨區複製

隨著加工流程逐步數位化,宜展也開始思考,這套管理方法能否帶到彰化以外的場域。

參與桃園市政府青年事務局天際線加速器及Meet桃園+後,宜展擴大與桃園產業生態系的連結。林佑澤提到,天際線協助邀集不同局處了解團隊需求,並提供資源媒合機會。宜展也開始與桃園市農會及在地農民合作,增加北部原料來源。這項合作不只拓展了供應來源,更成為宜展因應極端天候、穩定供貨的重要助力。林佑澤回憶,先前中南部連日降雨,蔬菜供應受到影響,宜展便從北部調度蔬菜,以不同產區互相支援,降低天候對供貨的衝擊。此外,團隊也透過天際線資源,獲得參與日本國際伴手禮設計競賽的輔導,並成功榮獲金賞獎肯定,除了展現產品的創新與設計實力,也為宜展拓展海外市場、提升國際能見度創造更多機會。

下一步,宜展規劃以桃園大溪作為第二個驗證場域,將彰化累積的資料、SOP與加工管理經驗,轉化為可複製、可優化的營運管理模式,帶到不同產地、供應鏈及人員條件下驗證。林佑澤指出,未來若要跨區域擴張,不可能每到一個新地方,就把原有團隊整批搬過去。因此,宜展希望將資深員工的實務經驗,轉化為標準化流程與數據模型,結合AI進行生產排程、資源配置及營運決策,讓新場域能依據當地條件快速調整,降低對特定人員經驗的依賴。

從彰化到桃園,宜展接下來要驗證的,是這套從傳統農產加工現場整理出來的管理方法,是能夠跨區域複製、快速部署並持續優化的農產加工營運系統。 長期目標是降低新場域的建置成本與管理複雜度,提升擴張效率,讓傳統農產加工業具備規模化發展的能力。

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