友達科技全球員工數高達3.8萬人，要找到、也要能留住好人才，是人資部門最燒腦的難題之一。2020年，人資同仁透過No-Code（無程式碼）工具，分析招聘者人格、地域等關鍵因子，成功提高人力留用率。
過去，友達要評估一項研究成果能否申請專利，專利工程師得先閱讀成百上千份報告，現在透過電腦過濾，工程師只需判讀篩選出來的報告；供應鏈管理部門透過No-Code工具追蹤供應商財務資訊，一發現高風險，就即時預警採購人員；或是每當全球發生重大地震，立刻通報震央附近是否有供應商⋯⋯。
以上這些例子，都是友達非IT部門員工，在學會運用AI（人工智慧）數位工具之後，自行開發的No-Code應用。現在不只專業製造與研發部門工程師會用AI，「各單位都有能量，自己決定做什麼適合的題目。」友達數位長謝忠賢說。
第一階段：打底——派出千名種子員工，到人工智慧學校學AI
友達的AI應用能跨部門遍地開花，關鍵在於2015～2017年啟動的數位轉型計畫。當時，公司沒什麼外部平台及工具可用，便自建AI訓練平台「AI 365」。2019年起的2年間，還送出1,000名同仁（含600名製造及研發相關主管，及400名專案工程師）到「台灣人工智慧學校」上課。
另一方面，友達也跟清大合作，總計派出近3,000人次學習基礎統計及數學，「這些人學習後回到工作場域，AI應用就水到渠成。」在向外取經的同時，友達也在內部的友達大學成立未來學院，每年召開趨勢論壇，定期舉辦專業講堂，錄製5～10分鐘的微學堂講AI，慢慢讓同仁熟悉工具與使用環境。
到了2020年，隨著製造端AI模型陸續上線，帶來不錯成效，對AI有興趣的同仁逐漸增多，友達便與No-Code平台新創杰倫智能合作，透過其Auto Machine Learning（自動機器學習）平台，讓不懂演算法、但有好點子的同仁不需要寫程式，就有工具解決問題。
至於困難度高、需要複雜演算法的題目，則仍透過AI 365平台架構進行。友達內No-Code／Low-Code兩種系統平台並存，讓同仁依自己能力選擇工具。
第二階段：建立信心——讓財務轉做更高價值分析，消弭「被火」擔憂
回想2020年開放人資或財務部學AI時，大家第一個心理障礙是：我的工作會不會被AI取代？因此，友達的AI課堂上，主管人數比工程師多，因為主管可以幫助對內溝通更順暢，協助員工化解疑慮，理解導入AI確實有些工作會消失，但也會增加新的工作。
其次是找出成功案例，像是用數據分析找到久任員工；用AI做報表審核，讓財務部省下時間轉做更高價值的財務分析。當員工開始有信心，也更能體會AI大數據的用處。除了後勤員工學會使用No-Code工具建AI模型，工廠端也大量運用Low-Code／No-Code工具優化產線，而且可以跨廠共用共學。
數位技術開發處處長呂學平舉例，3.5代廠的同仁開發出的省電方案，打包成模型放上AI 365平台後，8.5代廠調整一些參數即可導入；若想優化一台設備效能，也能在導入數據後，透過AI找出關鍵因子。
工廠是友達最大的事業單位，可以做的題目也最多。以工廠最在意的「解決良率」而言，第一步是先很快地找出到底是什麼問題？是濕度、溫度或震動？其次由工程師搜集數據，餵到No-Code平台，平台會一步一步導出哪一個才是影響良率的關鍵因子，工程師再去試著調參數，看良率是否提升。
接觸低程式碼平台彷彿找到第二春：「原來可以做的事情這麼多！」
呂學平認為，使用者還是要懂得解釋No-Code工具原理，慢慢累積後才會愈來愈上手。
友達在全球20座工廠，都想找到更好的良率優化方案，在第一線的設備工程師，在拿到No-Code／Low-Code平台後紛紛反映：他們彷彿「被活化」了，找到各種應用能力，AI訓練讓他們可以做得更棒。「可以做的新的事情這麼多！就像找到第二春。」謝忠賢笑著說。
不過，Low-Code／No-Code工具當然也有其局限。遇到「預測機器人何時會當機」這類難題，由於涉及多個複雜因素交互作用，要搜集更多數據，如設備震動或馬達聲音，工程師不能只靠No-Code／Low-Code工具，必須發展更高階工具，寫AI模型進行訓練。
第三階段：累積——從人資到供應鏈管理部門，AI模型愈豐富、轉移學習愈輕鬆
目前友達累積的No-Code／Low-Code的AI模型各有上百個，不只是人資、財務、供應鏈管理部門學會運用，就連製造端工程師也廣泛使用，以優化生產流程。當模型愈豐富，透過轉移學習（Transfer Learning）訓練新模型，也就更快速輕鬆。
謝忠賢表示，雖然公司不會期望全員會AI，但畢竟工廠早已布建3萬多個感測器用於搜集數據，基礎建設完備了，「大數據就像石油，愈多人加入挖掘，效益愈好。」
身為台灣面板製造龍頭，友達面對的國際競爭包括對手的大規模設備投資，以及無止境的面板技術升級戰，「我們第一座3.5代廠都已經20年，在不增建新面板廠下，如何讓設備延壽、提高產值，生產更高階產品，就要靠數位化與研發提高工廠能力。」
透過老闆的支持，塑造轉型文化、建立多元人才庫，並完善數位基礎設施，友達6年前投下AI種子，埋在組織各處，近3年的工廠直接人力減少超過2成，節電省水及省化學特用品效益更高，順利達成董事長彭双浪設定的30％效率改善目標。
未來，友達期望持續透過結合科技，展開更細緻地管理，從細節優化推動，朝下一個3年30％效率改善目標邁進。
友達
主營業務｜台灣最大液晶面板製造商，從大尺寸電視面板到中小尺寸車用面板都有，工廠包含早期3.5代到8.5代廠
創立時間｜1996年
董事長｜彭双浪
責任編輯：吳佩臻、林美欣
