台台併要打造「科技電信大平台」!林之晨:5G還有更多動能,Web3將帶來革命
台台併要打造「科技電信大平台」!林之晨:5G還有更多動能,Web3將帶來革命
2023.11.14 | 5G通訊

當全球投資人正在關注電信業及新興市場的關鍵科技時,台灣正進入「電信新三雄時代」,各界也正觀察台灣5G及相關科技產業的發展現況。

台灣大哥大總經理林之晨接受「Yahoo財經投資趨勢高峰會」(Yahoo Finance Invest)越洋連線專訪時提到,5G網路是近兩年推動電信業成長的關鍵,未來2、3年內也預計是產業的一大助力。

就台灣的電信業市場觀察,台灣大哥大現在是第二大業者,目前正在處理台灣之星的收購程序,整併完成後,將拉近第一大業者中華電信市占率的差距。

林之晨認為,台灣大哥大在接下來整合後,將邁向「科技電信」(Telco+Tech)大平台的目標前進,讓公司接下來5到10年間有更多的成長動能,這同樣也是電信業的首要目標。

5G網路仍有較長的轉換期,6G甚至還沒開始發展

台灣大哥大5G服務於2020年第三季正式上線,服務範圍遍及全台,目前涵蓋率已達90%。林之晨透露,轉用5G服務的用戶已達三分之一,其中,台灣大哥大約有30%用戶開始使用5G,而用戶的5G使用率則占了網路總使用量50%。

這意思是,5G和4G明顯有不同的發展情形。如果回想當年4G推出的進度,短短幾年就有大量用戶轉換4G,但5G用戶的轉換期則是「較長時間的穩定過程」,因此,推估5G至少還有2、3年是這個走向。

從4G、5G,進一步談論到6G網路,林之晨認為,6G技術還在前期發展階段,就連電信產業至今都還無法明確定義何謂6G、也還沒有共識,像是有人會認為「6G是衛星科技」,但也有人會說是「速度更快的網路基地台」,按照時程判斷,至少要等到2、3年後,才會定義6G的內容。

台灣大哥大總經理林之晨接受「Yahoo財經投資趨勢高峰會」(Yahoo Finance Invest
台灣大哥大總經理林之晨接受「Yahoo財經投資趨勢高峰會」(Yahoo Finance Invest)越洋連線專訪。
圖/ Yahoo Finance

手機市場分兩派:多半蘋果用戶並不在意手機價格

對於手機銷售方面,是否觀察到消費者的偏好?

林之晨說,台灣的手機選購上分成兩大派系,蘋果iPhone市占率約30%,主要是因為蘋果用戶的品牌忠誠度非常高,幾年內就會升級新手機,轉換其他品牌的比例很低,不到一成;剩下約三分之二則是安卓(Android)用戶,會選購不同的品牌。

他觀察,對蘋果用戶而言,手機的價格不是那麼重要,端看銷售業績每年都非常好,像是今年iPhone 15開賣後,台灣大哥大至今就年增20%;但安卓用戶則傾向「買得更划算」,例如有些用戶願意花大錢購買三星(Samsung)或Google Pixel的品牌旗艦機,但有的就不是。

觀察整體電信產業,林之晨認為電信網路服務依然是「民生必需品」,不論經濟發展如何,民眾仍願意花錢買電信服務,目前台灣大哥大5G吃到飽每月資費是40美元、約新台幣1,399元,是多數民眾可以負擔的價位,「所以我認為,網路價格並不是民眾選擇5G的關鍵,而在於消費者到底有沒有這個需求。」

電信業一定要和科技業合作!打造更順暢的整合體驗

「電信業當年邁入4G時非常可惜,尤其4G尚未問世時,各家業者的市值更高,就忽略了因應4G而起的應用程式。」林之晨認為,如果少了電信業的基礎建設,那麼叫車服務Uber、配送服務Instacart、共乘服務Grab等全球性的App也無法誕生,「這也是為什麼電信業者應更積極投入科技業,而不是單純發展基礎建設。」

換句話說,台灣的電信業者除了要和科技業合作之外,最重要的關鍵就是,要打造出消費者可以感受到更順暢的整合體驗。

因此,林之晨期許電信業在進入5G時代後不會再錯過當年發展4G的潮流,而是更進一步整合電信業、科技業的軟硬體實力,達到與消費者用戶、企業客戶的多贏局面。

區塊鏈及Web3,更有可能帶來革命變化

至於AI熱潮,將如何應用在電信?林之晨觀察到,AI在電信業有很多應用方式,帶來最大影響的方向是客服業務,以及內部的知識管理等。現在AI技術最大的問題在於出現「幻覺」(hallucination),也就是在生成文字時會有「虛構事實」的問題,因此需要更多應用上的微調,以及打造出防衛機制,以免違反企業的理念。

不過,相較於AI,林之晨認為,區塊鏈及Web3更可能對電信業帶來革命變化,尤其是將概念發展成「去中心化」的商業模式。

總結而言,電信業對AI期望仍高,像是Google推出的大型語言模型Bard就可以與Google搜尋交叉比對資訊,確保產出的內容是否正確,林之晨相信在未來的半年至1年的時間,將會解決AI出現幻覺的問題。

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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