美國升級版禁令準備上線！騰訊、百度、阿里巴巴備好上萬GPU應戰，還有國產替代品|數位時代 BusinessNext

美國升級版禁令準備上線！騰訊、百度、阿里巴巴備好上萬GPU應戰，還有國產替代品

美國的半導體禁令可能短期內無法阻擋中國的AI發展，以騰訊為首的多家巨頭都已為封鎖備好大量晶片，未來還將轉向國產晶片作為替代品。

多家巨頭備好晶片「過冬」，禁令短期或難衝擊中國AI發展

今年10月美國政府突然宣佈將擴大半導體禁令，以彌補去年發布的禁令中存在的「漏洞」，且未來可能會每年更新禁令，擴大禁止輸入中國企業的產品與技術範疇。雖然美國政府聲稱，此舉是為了防止中國軍隊的現代化及取得先進AI技術，但民間企業仍受到嚴重影響。

先前輝達由於H100晶片被禁止銷售，開發出符合禁令標準的H800晶片繼續銷往中國市場，然而新禁令擴大範圍後，H800、A800晶片也無法再提供給中國客戶。現在甚至傳出輝達正在開發三款新晶片，以因應新禁令的標準。

但囤好大量AI晶片準備「過冬」的企業並不只騰訊一家。早在今年8月時，《金融時報》便指出，多位消息人士透露， 百度、字節跳動、騰訊、阿里巴巴等中國AI巨頭已下單近10億美元，向輝達採購約10萬顆A800晶片 ，將於今年內交貨。另外這些公司還為2024年交貨的AI晶片，下單多達40億美元，不過新禁令上線後，這部分能否順利交貨還未可知。

字節跳動員工透露，該公司已備好1萬顆輝達GPU來應對接下來發展AI的需求，同時還訂購了近7萬顆預計在明年交貨的A800晶片，總價值約7億美元。阿里巴巴也從輝達手中取得了數千顆H800晶片

根據《彭博社》報導，中國短影音平台快手就被揭露，已經準備了多達1萬顆A800晶片，為接下來的AI競爭準備好充足彈藥。而今年7月由創新工廠董事長兼執行長李開復帶隊成立的AI新創「零一萬物」，雖然沒有透露具體GPU數量，聲稱已準備能支撐18個月需求的AI晶片。

中國企業轉向供應商，輝達市占將受衝擊、華為受益？

中國企業也不打算將AI晶片的供應，完全寄望在輝達與美國政府這場「貓抓老鼠」遊戲上，開始將目光投向國內自產的AI晶片產品。劉熾平提到，騰訊在備好充足輝達晶片的同時，也會尋找中國國內可用的替代品。

「我們必須找到提升AI晶片使用效率的方法。」劉熾平說，「此外，我們也會在國內尋找這些訓練晶片的供應來源。」

輝達AI晶片奪下90%的中國市場，這龐大的利益也貢獻輝達資料中心業務的25%營收，但受限於美國的禁令，中國企業終將轉向自研或國內的晶片供應商，好滿足衝刺AI技術發展的需求。

11月初，《路透社》就提到百度向華為下訂1,600顆910B Ascend AI晶片，且截至10月份華為已經交貨60%，該訂單價值約6,183萬美元。雖然與輝達晶片的規模相比訂單金額很小，但顯示了中國企業轉向國產晶片的方向。

中國方面也正積極加快AI晶片自產的腳步，先前《南華早報》指出，中國正試圖利用粒子加速器打造巨型工廠生產先進晶片，以繞過技術封鎖導致的瓶頸；中國科大訊飛創辦人劉慶峰也在中國企業家論壇上透露，正與華為合作研發AI晶片，並聲稱性能比肩輝達A100。

另外，研究公司Bernstein Research分析師馬克．李（Mark Li）估計，在美國的壓力下，阿里巴巴等有能力自研晶片的科技巨頭，最終會轉向國內的生產合作夥伴，未來自研晶片的使用比例也將有所提昇。

資料來源：[Bloomberg][1]、[Financial Times][2]、[Reuters][3]

企業高速成長，市場最先看見的是業務營收與市場排名的飆漲，但真正決定企業能走多遠的，往往是水面下看不見的IT與營運骨幹。

諾億保經就是一個經典案例。

2024年，諾億保經的全年保費規模約28億元，隔年直接翻被衝破60億，今年，更預計挑戰120億到150億大關，強勢躍居台灣前十大保經公司；業績快速成長的同時，諾億保經的組織配置也很精實：外勤業務團隊約500人，負責核保、行政與稽核的後勤單位卻僅約30人。

值得特別注意的是，隨著營收在短時間內翻倍，受到考驗的不只是業務能力，也包括後台系統、資訊設備、網路、資安，以及法遵與內控能否同步跟上。

諾億保經總經理賴柏翰直言：「客戶資料是諾億保經的核心資產，特別是我們以投資型保單為主力業務，對個人隱私與財務資訊的防護要求極高。」此外，隨著營運規模擴大，金管會對資訊安全與內控稽核的監管標準也隨之提高，必須重塑IT與資安體質以回應高速成長。

評估完自身資源後，諾億保經做了一個重要決定：不從零自建IT團隊，而是採取資訊外包模式，提供企業擴展所需的支援。

諾億保經總監張維倫表示：「我們需要合作夥伴提供完整支援，自由系統不僅具備金融產業經驗與深厚維運實力，還能提供一站式服務，因而雀屏中選。」由自由系統負責台北與台中辦公室的端點設備、儲存架構、網路與資安維運等工作。

診斷重於工具：先清查環境盲點，再談防禦升級

缺乏專職資訊人力的中小企業或快速成長型組織，很常陷入一個迷思：市場上出了什麼新工具、新架構，就急著導入；然而，自由系統的作法是先回歸營運本質：盤點現況。

在雙方正式簽約前，自由系統的顧問團隊便深入檢視諾億保經的既有環境，找到一個最急迫的營運隱患：內勤行政人員與外勤業務人員，竟在辦公室內共用同一套網路網段，這意味著外部裝置一旦連網中毒，極可能直接橫向感染存放敏感保單資料的內部系統，為降低風險，自由系統隨即協助諾億保經進行網段隔離與權限切割，在第一時間化解安全未爆彈。

這套「先釐清現況、確認優先級、消弭落差」的邏輯，也體現在資安合規的推進上。

自由系統服務顧問黃麒翰以ISO 27001認證輔導為例指出：「諾億的認證合規由專職顧問主導，但底層關鍵的端點偵測回應（EDR）、託管偵測回應（MDR）、防火牆規則、特權帳號管理及硬體資產盤點，全由自由系統提供技術支援。我們的目標是替企業建立完整的『環境可視性』（Visibility），讓風險一目了然。」

對諾億保經來說，資訊設備、網路與日常維運雖然是營運不可或缺的基礎，卻不是公司的核心業務，如果自行建立完整IT部門，不僅要負擔人力成本，也必須長期維持涵蓋網路、設備、資安與系統維運的專業能力；相較之下，將這些工作交給自由系統的專業團隊負責，諾億保經可以將時間與精力放在可直接創造營收的核心業務。

「與自由系統合作至今，我們不僅更好強化IT體質、順利補強合規缺口，也為接下來的AI應用打下穩健基礎。」張維倫如是說道。

從防守走向進攻：雲地協同架構，讓AI真正走入第一線

IT與資安基礎逐步穩定後，諾億保經開始將資源放到下一階段：如何利用AI提升業務與營運效率。

在業務端，諾億嘗試透過AI實現「保險情境遊戲化」。

賴柏翰指出，一般客戶很難體會重大疾病帶來的財務衝擊，與其單向說明「萬一罹癌怎麼辦」，不如透過AI模擬動態情境，讓客戶在虛擬人生中面臨關鍵決策；甚至，將台股加權指數、S&P 500走勢融入情境，模擬面臨資金缺口時，抵押借款或贖回投資將對個人資產產生何種實質影響，讓保險規畫轉化為主動的探索體驗。

同樣的邏輯也導入內部培訓與後勤自動化。

過去高度仰賴資深講師與紙本教材的訓練流程，被轉化為AI互動式推演，讓500位業務能在高度擬真的客戶抗拒或理財情境中反覆演練，大幅縮短新人上手週期。至於在行政方面，傳統業務助理得耗費大量時間進行分類、掃描、校對保單文件的繁瑣流程，也交由AI與自動化工具處理，助理僅需做最終核對與歸檔，使30人的後勤編制得以支撐暴增數倍的合規案件。

在AI探索的過程中，自由系統就像是諾億保經的IT團隊、協助評估與提供所需產品服務。

自由系統售前顧問劉威利強調：「金融保險業涉及大量機敏個資，絕不能盲目把所有資料拋上公有雲AI。」因此，自由系統協助諾億精準劃分「地端與雲端邊界」，例如，哪些非機敏資料可藉助雲端模型運算、哪些敏感核保數據必須保留在地端進行私有化推論，並協同評估相應的地端硬體算力與加密機制，讓創新應用不以犧牲資安為代價。

總的來說，從28億飆升至百億規模，諾億保經展現了一家新銳金融服務企業的高敏捷度；而自由系統則證明了託管服務（MSP）已不再只是被動的修電腦與顧網路，更是高速成長企業在架構選擇、資安風控與AI轉型路上，不可或缺的最佳夥伴。