美國升級版禁令準備上線！騰訊、百度、阿里巴巴備好上萬GPU應戰，還有國產替代品|數位時代 BusinessNext

美國升級版禁令準備上線！騰訊、百度、阿里巴巴備好上萬GPU應戰，還有國產替代品

美國的半導體禁令可能短期內無法阻擋中國的AI發展，以騰訊為首的多家巨頭都已為封鎖備好大量晶片，未來還將轉向國產晶片作為替代品。

多家巨頭備好晶片「過冬」，禁令短期或難衝擊中國AI發展

今年10月美國政府突然宣佈將擴大半導體禁令，以彌補去年發布的禁令中存在的「漏洞」，且未來可能會每年更新禁令，擴大禁止輸入中國企業的產品與技術範疇。雖然美國政府聲稱，此舉是為了防止中國軍隊的現代化及取得先進AI技術，但民間企業仍受到嚴重影響。

先前輝達由於H100晶片被禁止銷售，開發出符合禁令標準的H800晶片繼續銷往中國市場，然而新禁令擴大範圍後，H800、A800晶片也無法再提供給中國客戶。現在甚至傳出輝達正在開發三款新晶片，以因應新禁令的標準。

但囤好大量AI晶片準備「過冬」的企業並不只騰訊一家。早在今年8月時，《金融時報》便指出，多位消息人士透露， 百度、字節跳動、騰訊、阿里巴巴等中國AI巨頭已下單近10億美元，向輝達採購約10萬顆A800晶片 ，將於今年內交貨。另外這些公司還為2024年交貨的AI晶片，下單多達40億美元，不過新禁令上線後，這部分能否順利交貨還未可知。

字節跳動員工透露，該公司已備好1萬顆輝達GPU來應對接下來發展AI的需求，同時還訂購了近7萬顆預計在明年交貨的A800晶片，總價值約7億美元。阿里巴巴也從輝達手中取得了數千顆H800晶片

根據《彭博社》報導，中國短影音平台快手就被揭露，已經準備了多達1萬顆A800晶片，為接下來的AI競爭準備好充足彈藥。而今年7月由創新工廠董事長兼執行長李開復帶隊成立的AI新創「零一萬物」，雖然沒有透露具體GPU數量，聲稱已準備能支撐18個月需求的AI晶片。

中國企業轉向供應商，輝達市占將受衝擊、華為受益？

中國企業也不打算將AI晶片的供應，完全寄望在輝達與美國政府這場「貓抓老鼠」遊戲上，開始將目光投向國內自產的AI晶片產品。劉熾平提到，騰訊在備好充足輝達晶片的同時，也會尋找中國國內可用的替代品。

「我們必須找到提升AI晶片使用效率的方法。」劉熾平說，「此外，我們也會在國內尋找這些訓練晶片的供應來源。」

輝達AI晶片奪下90%的中國市場，這龐大的利益也貢獻輝達資料中心業務的25%營收，但受限於美國的禁令，中國企業終將轉向自研或國內的晶片供應商，好滿足衝刺AI技術發展的需求。

11月初，《路透社》就提到百度向華為下訂1,600顆910B Ascend AI晶片，且截至10月份華為已經交貨60%，該訂單價值約6,183萬美元。雖然與輝達晶片的規模相比訂單金額很小，但顯示了中國企業轉向國產晶片的方向。

中國方面也正積極加快AI晶片自產的腳步，先前《南華早報》指出，中國正試圖利用粒子加速器打造巨型工廠生產先進晶片，以繞過技術封鎖導致的瓶頸；中國科大訊飛創辦人劉慶峰也在中國企業家論壇上透露，正與華為合作研發AI晶片，並聲稱性能比肩輝達A100。

另外，研究公司Bernstein Research分析師馬克．李（Mark Li）估計，在美國的壓力下，阿里巴巴等有能力自研晶片的科技巨頭，最終會轉向國內的生產合作夥伴，未來自研晶片的使用比例也將有所提昇。

責任編輯：林美欣

在台灣，多數人的第一份保障來得很早，可能來自父母，或是出社會後自行投保。然而，直到今天仍有許多人即使手握數張保單，仍說不清自己到底保了什麼。條款繁複、名詞艱澀，導致投保當下似懂非懂，過一陣子就全忘了。保險資訊的不透明，讓風險管理變成了一場全憑印象、依賴業務員的信任遊戲。

自從國泰人壽推出 App 3.0，以「陪伴」重塑保戶與保險的關係，下一步，更要讓資訊變得透明、易讀、好上手。於是，「保險視圖」誕生了—由國泰人壽戰情室 diLab（Digital Insurance Lab）領軍打造的這個平台，試圖翻轉保單難懂的問題，將散落於規範、條款與系統的資訊重新整理、轉譯與可視化，讓保戶終於能「一圖看懂」保障全貌。

「我們希望做到的不只是查詢工具，而是讓保戶真正理解風險、開始做決定。」diLab 經理林蔚安說，這項專案從發想到上線歷時多年，可說是完成了連同業都不敢想像的艱鉅任務。這場透明革命如何開始？國泰人壽又如何讓這個看似困難的挑戰落地？

資訊透明：讓保險回到能被理解的語言

「保險商品本身就很複雜，很多人買了保險，打開保單還是看不懂。」林蔚安指出，國泰人壽累積 800 萬保戶，團隊在梳理客戶旅程時發現，即使擁有多年的資歷與服務經驗，卻未能讓保戶更清楚自己的保障；大多僅在與業務員討論時略有概念，事後又陷入陌生感。因此，「保險視圖」的構想，就是要讓保戶能在同一平台掌握所有保障與資產資訊。

第一步，是處理「看不懂」這件事。diLab 從資料盤點開始，依照生涯階段與保障屬性，將保單內容重新分為「我的健康照護」、「我的保險資產」、與「我的壽險傳承」三大方向，讓保戶以更貼近日常的邏輯理解保障結構，例如「住院時有哪些保障？」。

「調研時發現，國內幾乎沒有成熟案例可參考，國外雖有概念但差異極大。」林蔚安表示，圖表複雜，反而增加理解負擔，因此團隊反覆推敲呈現方式，「要放什麼、怎麼放、放到什麼程度，光這個架構就討論了數個月！」每一個看似微小的改變，背後都是無數次的反覆測試與訪談，「我們帶著不同版本的草稿詢問保戶，在沒有業務員引導下是否看得懂。」最終，團隊定調以金字塔結構建構視圖基礎，從保戶自己的健康保障，到未來可運用的累積資產，最終到照顧家人的壽險傳承。沒有看似花俏的圖表，只希望讓多數保戶好理解的簡單呈現。

但挑戰不只在前端設計，還有保險條款轉譯。傳統保單以商品邏輯分類，與使用者思考「何時會用到」的方式完全不同。為了讓資訊更貼近生活情境，「保險視圖」不再以條款分類，而以場景情境作為基準。例如保戶生病住院時，介面會按照基礎醫療、意外、癌症、重大疾病、長照與壽險等六大結構分層呈現，先呈現核心，再逐層深化，視覺化整體保障全貌，並同步提供現金價值與現金流資訊，形成一套完整的理解脈絡。

風險洞察：AI協助人們看清保障缺口

當保險資訊透過直覺式的設計變得透明，下一個挑戰就是讓保戶理解「自己目前的保障夠不夠」。

因此「保險視圖」也導入保障目標試算功能，保戶只需回答幾題簡單問題，如：住院希望住單人房或雙人房、對疾病治療的費用承受度等，系統即可推算個人的保障目標。接著，AI 會即時計算保障達成率與缺口比例，將複雜的理賠與條款結構轉換成直覺的百分比。「醫療保障達成率 60％」、「癌症保障達成率 45％」，藉由直觀的數字圖表呈現，讓保戶能一眼看出自己保障的完整程度。

此外，平台不只呈現差距，還會以情境推估可能的支出。例如住院五天、手術一次的費用與實際理賠差異，讓保戶真正感受到風險的具體樣貌。「保戶不再是聽到『癌症住院很貴』這種抽象說法，而是看得到具體數字。」透過以場景為基礎的推算，使保戶終於能對模糊的風險概念有畫面，並對理賠內容有更直觀的理解。

平台也提供「熱門推薦」與「 AI 推薦」兩種建議模式。前者以性別、年齡作為分析基礎，後者則依個人資料與既有保單做更客製化的配置。保戶可在平台初步理解現況後，再與業務員討論，透過數位賦能、與有溫度的人性服務建立互補機制，也讓業務溝通更聚焦、更有效率。

領航轉型：戰情室以創新實踐「以人為本」

保險視圖歷經多次迭代上線，雖仍在推廣階段，但初步成效已浮現。以今年 4 月關稅議題為例，資產型保單查詢需求明顯攀升，保戶登入次數從每週平均 4 萬次提升到 5 萬 6 千次，大幅成長40%。以往查詢保單價值需透過業務員協助或臨櫃辦理，如今登入平台即可取得資訊。

此外，視覺化呈現保障缺口後，有保戶回饋「看到達成率 70％，就想補到 100％」，顯示視覺化真正促進了主動管理的行為轉換。

能完成一份視覺化介面不難，但能把 60 多年累積的保險商品結構、條款邏輯與資料系統重新整合再轉譯，背後極度仰賴組織文化。尤其，保險視圖的誕生，從構想到落地，專案歷時 4 年，期間國泰以「區塊化堆疊」的方式逐步發展服務功能，包括資產總覽、健康與壽險視圖、缺口試算與 AI 推薦，每一步都需要長時間協作與反覆推敲。

林蔚安形容：「戰情室就像加速器。」其角色是串聯商品、數據、數位、UI與UX設計、開發工程與行銷等多個團隊，以使用者中心作為共通語言，讓跨部門能在同一個目標下推進。「大家的專業不同，但只要目標一致，就能共同前進！」

展望未來，透明化只是起點。林蔚安指出，下一步是讓更多保戶願意使用平台，使行為軌跡形成數據基礎，再透過個人化推播與 App 串接，發展國泰人壽保戶更完整的數位體驗。「這條路很難，但值得做。」他分享，有一次泰國人壽數位團隊來台交流，第一眼看到保險視圖就說：「這真的很不容易。」但也因此，更突顯國泰人壽勇於創新、以人為本的服務精神。同時，保險視圖也不會是終點，卻會是打開未來保險模式的一把關鍵鑰匙。國泰人壽以具體行動落實「Better Together 共創更好」，在每一項細節中重塑保險服務的日常價值。

保險視圖：https://cathaylife.tw/VoeoOdb