躺著玩手機砸臉好痛!他自製「防砸臉神器」背靠這開發板,實際效果是?
躺著玩手機砸臉好痛!他自製「防砸臉神器」背靠這開發板,實際效果是?
2023.11.23 | 3C生活

經常躺著玩手機的人應該都知道,這是一個看似普通、實則暗藏危險的姿勢,因為一旦沒拿穩,手機就很有可能直接砸在臉上。為此,日本一位網友發明了「防砸臉神器」,頭盔可以零死角的保護整張臉。

日本發明家@Kazuya Shibata為了在滑手機時保護自己的臉,想出了一個絕妙的點子,就是「臉部手機保護罩」。

保護罩就如同一個自動頭盔,功能也相當直接簡單,他在頭部周圍設計兩個支架,支架上有感應器,只要當裝置感應到手機從空中掉落時,就會激發啟動保護罩,然後像是蓋子一樣罩住臉部,從而形成保護。

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圖/ seevua

他使用了ArduinoUNO開發板,來控制這個裝置。

他也在推特上發表了實際錄影片測試,當滑手機滑到一半鬆手,防禦頭盔啟動的速度要遠比手機掉落的速度快,直接把即將砸到臉部的手機彈到了一邊,可以說是完全沒有死角。

許多網友看了紛紛拍案叫絕,還有人好奇什麼時候出一個防彈版本,這完全比普通頭盔還要好用,再加上防彈衣就可以說是天下無敵了。也有人認為,這個裝置也可以起到督促早睡的功用,因為手機沒了就剛好也可以睡了,而且頭盔一蓋,順勢就把它當成眼罩,讓人安心入睡。

不過,由於頭盔蓋上時,手機也會因此而被彈開,要是被彈飛到地面摔碎了螢幕,那可能想睡都睡不著了。不過,手機摔壞了,是不是也算是從根本上解決躺著玩手機容易被砸臉的問題?

其實要設計這個系統,主要就是感應裝置有多靈敏,以及防護罩開闔的速度是否夠即時。據說,他在發明過程中被手機砸了五十多次,這真的有值得嗎?

他最後也搞笑的表示,其實如果你沒有這個自動防護頭盔,又不想被手機打到臉的話,也可以選擇這個替代產品(床頭手機支架)......

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圖/ Kazuya Shibata

@Kazuya Shibata的系列發明就是這樣,總會讓人感覺「好像有用」,這也正是他的發明有趣的地方。

他的其他發明還有像是「自動抽紙機」,機器會先利用風力把衛生紙吹起來,再用機械手臂抽出衛生紙,就不怕手濕濕的把衛生紙抽破;減肥期必備的「零食鎖」,其實就是個裝零食的盒子,不過每次打開蓋子需要間隔30秒,可以防止一口接一口連續吃太多的問題。

「自動洋芋片機」則是裝在罐裝洋芋片底下的裝置,它可以像是轉口紅一樣,把底下的洋芋片往上推,方便拿取;只要給飲料裝上「自動開瓶裝置」,就可以輕鬆的用單手轉開瓶蓋;還有「T恤自動搧動器」,把它裝在衣服的下襬,就會不斷地自動搧風,不過它運作起來有點猥瑣,在公共場合用可能會被誤會吧。

本文授權轉載自:T客邦
責任編輯:蘇祐萱

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
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1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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