Ai Pin拆解|被時代選為「年度發明」,這群前蘋果人做的!新創Humane什麼來頭?
Ai Pin拆解|被時代選為「年度發明」,這群前蘋果人做的!新創Humane什麼來頭?
2023.11.14 | 3C生活

這款未正式發表就被《時代》選為「2023 年度發明」的產品,來自於前蘋果員工「濃度」甚高的新創公司 Humane。 這家公司 200 多名員工裡,幾年下來有上百人都是前蘋果員工。

它的創始人,更是在蘋果任職多年的 Imran Chaudhri 和 Bethany Bongiorno。 Chaudhri 是第一代 iPhone 設計的原始團隊成員之一,並在多年帶領蘋果互動團隊。第三號員工兼 CTO 也是曾負責 iCloud、iMessage 和 FaceTime 業務的 Patrick Gates。

而且,Humane 的最大股東還是 ChatGPT 之父 Sam Altman。在過去幾年裡,Humane 已經籌集了 2.3 億美元的資金,投資者除了 Sam Altman 外還包括微軟、Salesforce CEO Marc Benioff、LG、Volvo和高通的創投部門。

有人認為它會將我們從螢幕中解放出來,也有人覺得它更像是一個「AI 玩具」。

在進一步討論之前,讓我們先來看看它的「真面目」。

34g 重的機身上搭載了驍龍處理器(未說明具體型號)、可拍攝 1,300 萬像素的相機、鐳射投影機、麥克風和揚聲器。 電池本身重量約為 20g。

Ai Pin 配有專用的充電底座,同時也可以連同外置電池一起用充電倉來充電和外帶。

想要喚醒 Ai Pin,你只需要輕輕一點,就可以開啟對話。這也意味著 Ai Pin 不會像智慧音箱一樣,需要一直聆聽環境,等待喚醒詞,減少隱私隱憂。

同時,Ai Pin 在進行收音或攝影時,名為「Trust Light」的燈光都會亮起,告知所有人裝置正在運作中。另外一個有別於智慧音箱的體驗在於,你在和 Ai Pin 對話時,不用下指令讓它「開啟 XX 應用」然後再「做 XX 事情」了。

AI pin
圖/ hu.ma.ne網站

因為,根本沒有 app 了。

我們不做 app。 Humane OS 運行的是 Ai 體驗(Ai Experience)。
系統能理解你需要什麼,然後選擇適合當下的 AI(來執行)。

譬如,想聽歌就直接讓播放特定歌曲。

你也可以要求更複雜一些,例如:「播放一首由 Prince 創作的,但並不是由他唱的歌。」或「播放出自於著名科幻電影的歌曲。」

選歌不合心意?伸出手掌舉至 Ai Pin 前,可以投影出歌曲名字和控制介面。左右上下擺動手掌,就能「選擇」按鈕;拇指和食指一捏,就是「確認」;握拳一下,就能回到「主頁面」。

回到更基本的通訊功能,Ai Pin 展現了我們越來越熟悉的生成式 AI 的對話優勢。就和 Siri 等語音助理一樣,你可以直接點一下 Ai Pin 並讓給它你發訊息。

在展示片中,Imran Chaudhri 先是讓 Ai Pin 為他發訊息「告訴 Andrew 我晚點就到」。毫無懸念地,AI 助理複述了他想發出的內容,並要求他確認。

這時,Chaudhri 接著提出需求:讓我聽起來更興奮一些。

AI 回覆說:

你寄給 Andrew 的簡訊是:「我晚點就到,期待!」可以發送了嗎? 融入了包括GPT 等AI 在內的Ai Pin,還能成為用戶的個人消息助理,幫助用戶梳理來自於郵件、短信等不同渠道的信息並總結要點,只需一句「Catch me up」(幫我同步一下)。

Yanir 問你這週想不想跟 Sam 一起吃 Hook Fish。

Michelle 寄了一些關於今天設計同步會的筆記。

Andie 和 Adam 正在來的路上。

又或者是從所有這些資訊中翻找出特定內容,免於用戶自己在眾多對話框或郵件中去翻找內容。

大模型的另一語言優勢也在演示中展現了出來 —— 翻譯和語音模擬。

當 Chaudhri 的同事 Yanir 對他說起西班牙語,Ai Pin 自動將 Yanir 說的話翻譯成英語並說出來。然後當 Chaudhri 用英語回答 Yanir 後,Ai Pin 則將英語翻譯成西班牙語,並以 Chaudhri 的聲音說出。

除了「聽」,Ai Pin 也能「看」。

借助電腦視覺,Ai Pin 能辨識食物並判斷其營養成分。

Chaudhri 先是在 AI 上設定了個人營養攝取計劃,然後直接拿著一把杏仁問 Ai Pin:

—— 這有多少蛋白質?
—— 這些杏仁有 15g 蛋白質。
—— 我準備吃掉它。
—— 好好享受。

緊接著,Chaudhri 再問他自己今天攝取了多少蛋白質。 Ai Pin 則回覆說他已經攝取了 22g 蛋白質。

這意味著 Ai Pin 是有持續在記錄 Chaudhri 所攝取的食品,使用者和 Ai Pin 的對話是具有持續性和「記憶」,不必每次都重複事件背景。

AI pin
圖/ hu.ma.ne網站

Ai Pin 怎麼知道自己該做什麼或應該以怎樣的標準為使用者提供建議?

根據展示,Ai Pin 用戶可在一個名為 Humane.center 的網站管理自己所有資訊 —— 拍攝的圖片(雙擊 Ai Pin 即可拍照)、影片和筆記(notes)、聯絡人資訊等等。這個網站上的內容,都將成為客製化個人 AI 的基本資訊。 用戶也可以透過不斷增加筆記來告訴 AI 更多。

譬如,Chaudhri 增加了一條筆記,記錄 Ken 喜歡吃壽司。 因此當他要 AI 推薦和 Ken 吃飯的餐廳時,AI 會搜尋壽司的餐廳。

最後來到定價,Ai Pin 本身定價 699 美元(約台幣2.2萬),必須結合 24 美元/月的 Humane 訂閱服務使用。訂閱服務包括了一個新的電話號碼、數據流量、電話短信,無限次使用 OpenAI 的 GPT,Tidal 音樂串流媒體和 Humane 雲端數據儲存等服務。

Ai Pin 將於 11 月 16 日正式開啟預售,預計 2024 年初開始出貨。

打造「AI 時代的 iPhone」之爭,拉開序幕

探索 AI 的「樣子」,一切只是開始

「這也許可以幫助我克服曾經參與 iPhone 工作的罪惡感。 」José Benitez Cong 說。

Cong 曾在蘋果工作多年,他加入 Humane 多少有種贖罪的感覺。 他對 iPhone 帶領的手機成癮問題感到難過,表示連他自己一歲的孩子都會模仿劃動螢幕的動作。

Imran Chaudhri 和 Bethany Bongiorno 創業的動機也是為了打破那個擋在人與人之間的「螢幕」。 在他們看來,智慧眼鏡和 AR 頭設仍有類似的問題:

我們想要更多知識、更多資訊。 我們只是想用一種可以允許我們保持活在當下的方式來獲得。

大部分的人也許都會同意,我們需要重新思考人和智慧型手機之間的關係。然而,這個新關係應該是怎麼樣的,卻是個未知數。

AI pin
圖/ hu.ma.ne網站

Ai Pin 除了剔除了最能吸引我們慣性注意力的螢幕以外, 還將我們和應用程式/訊息的關係從「被推送」改為「抽取」 。和不斷出現在螢幕上的新訊息相比,Ai Pin 為用戶提供了一個只有在用戶想的時候才讓 AI 幫你總結「你需要知」的資訊的選擇。

當然,前提是你得放得下「錯失恐懼症」。

Ai Pin 有其創新之處,但也並非那麼容易接受。

作為初代產品,Ai Pin 的功能顯然仍然相當有限。 甚至連 Humane 的創辦人至今也沒辦法完全不用手機——「但我們用手機的方式有所改變。」

投入 699 美元 + 24 美元/月的成本基本上是買一個嘗新體驗。

同時,要最高程度地體驗 AI 的便利,使用者也需要有足夠的信任,將大部分的隱私資訊開放給 Humane,甚至是把自己了解資訊的部分篩選權都交給 Humane。Humane 也表示,使用者的資料不會用於訓練 AI。

還有最基礎對語音互動的疑惑。

在家裡和智慧音箱或Siri 對話是一回事,但在公共場合「公放」對話還是有點緊張(對於一個曾經不得不在早高峰廣州地鐵上公放Apple Watch 打電話的人來說尤其如此 )。

Humane 解釋說 Ai Pin 的「personic」揚聲器有專門設計,在小聲模式下能提供一種私密體驗:

人們在辦公室也會使用它,我們都聽不出來。

這一切還得等更多人體驗到產品後才能見分曉。這得看顧客來決定,也許一切都太過了,或者人們會覺得「這比我的手機好用」。

就連 Humane 大股東 Sam Altman 也覺得,沒什麼是一定能成功的。

在他看來,很多看著一定能成功的科技產品最後失敗被放在網路上大甩賣。這也許也是為什麼Sam Altman 除了支持Humane 以外,也一邊投資了另一家AI 公司Rewind AI(將推出隨時記錄用戶所聽所說的AI 項鍊),又向前蘋果首席設計官Jony Ive 伸出橄欖枝洽談打造 「AI 界的iPhone」吧。

更別說現在很多原本就已經擁有成熟硬體產品的公司也在探索融入 AI 的方式,昨天就有爆料說蘋果正在用大模型來「徹底將 Siri 改造成終極虛擬助理」,華為、vivo、OPPO、小米等品牌都已經宣布將大模型融入系統。

拿用戶更熟悉的手機或智慧型穿戴裝置來承載 AI,至少上手和接受門檻會更低。開啟新消費電子時代的競賽才剛開始,我們也迫不及待想看到更多不同的可能性。

延伸閱讀:AI手機微型版來了!無螢幕、直接別在身上,智慧手機殺手AI Pin有哪些革命應用?

本文授權轉載自:ifanr

責任編輯:錢玉紘

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
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1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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