Ai Pin拆解|被時代選為「年度發明」,這群前蘋果人做的!新創Humane什麼來頭?
Ai Pin拆解|被時代選為「年度發明」,這群前蘋果人做的!新創Humane什麼來頭?
2023.11.14 | 3C生活

這款未正式發表就被《時代》選為「2023 年度發明」的產品,來自於前蘋果員工「濃度」甚高的新創公司 Humane。 這家公司 200 多名員工裡,幾年下來有上百人都是前蘋果員工。

它的創始人,更是在蘋果任職多年的 Imran Chaudhri 和 Bethany Bongiorno。 Chaudhri 是第一代 iPhone 設計的原始團隊成員之一,並在多年帶領蘋果互動團隊。第三號員工兼 CTO 也是曾負責 iCloud、iMessage 和 FaceTime 業務的 Patrick Gates。

而且,Humane 的最大股東還是 ChatGPT 之父 Sam Altman。在過去幾年裡,Humane 已經籌集了 2.3 億美元的資金,投資者除了 Sam Altman 外還包括微軟、Salesforce CEO Marc Benioff、LG、Volvo和高通的創投部門。

有人認為它會將我們從螢幕中解放出來,也有人覺得它更像是一個「AI 玩具」。

在進一步討論之前,讓我們先來看看它的「真面目」。

34g 重的機身上搭載了驍龍處理器(未說明具體型號)、可拍攝 1,300 萬像素的相機、鐳射投影機、麥克風和揚聲器。 電池本身重量約為 20g。

Ai Pin 配有專用的充電底座,同時也可以連同外置電池一起用充電倉來充電和外帶。

想要喚醒 Ai Pin,你只需要輕輕一點,就可以開啟對話。這也意味著 Ai Pin 不會像智慧音箱一樣,需要一直聆聽環境,等待喚醒詞,減少隱私隱憂。

同時,Ai Pin 在進行收音或攝影時,名為「Trust Light」的燈光都會亮起,告知所有人裝置正在運作中。另外一個有別於智慧音箱的體驗在於,你在和 Ai Pin 對話時,不用下指令讓它「開啟 XX 應用」然後再「做 XX 事情」了。

AI pin
圖/ hu.ma.ne網站

因為,根本沒有 app 了。

我們不做 app。 Humane OS 運行的是 Ai 體驗(Ai Experience)。
系統能理解你需要什麼,然後選擇適合當下的 AI(來執行)。

譬如,想聽歌就直接讓播放特定歌曲。

你也可以要求更複雜一些,例如:「播放一首由 Prince 創作的,但並不是由他唱的歌。」或「播放出自於著名科幻電影的歌曲。」

選歌不合心意?伸出手掌舉至 Ai Pin 前,可以投影出歌曲名字和控制介面。左右上下擺動手掌,就能「選擇」按鈕;拇指和食指一捏,就是「確認」;握拳一下,就能回到「主頁面」。

回到更基本的通訊功能,Ai Pin 展現了我們越來越熟悉的生成式 AI 的對話優勢。就和 Siri 等語音助理一樣,你可以直接點一下 Ai Pin 並讓給它你發訊息。

在展示片中,Imran Chaudhri 先是讓 Ai Pin 為他發訊息「告訴 Andrew 我晚點就到」。毫無懸念地,AI 助理複述了他想發出的內容,並要求他確認。

這時,Chaudhri 接著提出需求:讓我聽起來更興奮一些。

AI 回覆說:

你寄給 Andrew 的簡訊是:「我晚點就到,期待!」可以發送了嗎? 融入了包括GPT 等AI 在內的Ai Pin,還能成為用戶的個人消息助理,幫助用戶梳理來自於郵件、短信等不同渠道的信息並總結要點,只需一句「Catch me up」(幫我同步一下)。

Yanir 問你這週想不想跟 Sam 一起吃 Hook Fish。

Michelle 寄了一些關於今天設計同步會的筆記。

Andie 和 Adam 正在來的路上。

又或者是從所有這些資訊中翻找出特定內容,免於用戶自己在眾多對話框或郵件中去翻找內容。

大模型的另一語言優勢也在演示中展現了出來 —— 翻譯和語音模擬。

當 Chaudhri 的同事 Yanir 對他說起西班牙語,Ai Pin 自動將 Yanir 說的話翻譯成英語並說出來。然後當 Chaudhri 用英語回答 Yanir 後,Ai Pin 則將英語翻譯成西班牙語,並以 Chaudhri 的聲音說出。

除了「聽」,Ai Pin 也能「看」。

借助電腦視覺,Ai Pin 能辨識食物並判斷其營養成分。

Chaudhri 先是在 AI 上設定了個人營養攝取計劃,然後直接拿著一把杏仁問 Ai Pin:

—— 這有多少蛋白質?
—— 這些杏仁有 15g 蛋白質。
—— 我準備吃掉它。
—— 好好享受。

緊接著,Chaudhri 再問他自己今天攝取了多少蛋白質。 Ai Pin 則回覆說他已經攝取了 22g 蛋白質。

這意味著 Ai Pin 是有持續在記錄 Chaudhri 所攝取的食品,使用者和 Ai Pin 的對話是具有持續性和「記憶」,不必每次都重複事件背景。

AI pin
圖/ hu.ma.ne網站

Ai Pin 怎麼知道自己該做什麼或應該以怎樣的標準為使用者提供建議?

根據展示,Ai Pin 用戶可在一個名為 Humane.center 的網站管理自己所有資訊 —— 拍攝的圖片(雙擊 Ai Pin 即可拍照)、影片和筆記(notes)、聯絡人資訊等等。這個網站上的內容,都將成為客製化個人 AI 的基本資訊。 用戶也可以透過不斷增加筆記來告訴 AI 更多。

譬如,Chaudhri 增加了一條筆記,記錄 Ken 喜歡吃壽司。 因此當他要 AI 推薦和 Ken 吃飯的餐廳時,AI 會搜尋壽司的餐廳。

最後來到定價,Ai Pin 本身定價 699 美元(約台幣2.2萬),必須結合 24 美元/月的 Humane 訂閱服務使用。訂閱服務包括了一個新的電話號碼、數據流量、電話短信,無限次使用 OpenAI 的 GPT,Tidal 音樂串流媒體和 Humane 雲端數據儲存等服務。

Ai Pin 將於 11 月 16 日正式開啟預售,預計 2024 年初開始出貨。

打造「AI 時代的 iPhone」之爭,拉開序幕

探索 AI 的「樣子」,一切只是開始

「這也許可以幫助我克服曾經參與 iPhone 工作的罪惡感。 」José Benitez Cong 說。

Cong 曾在蘋果工作多年,他加入 Humane 多少有種贖罪的感覺。 他對 iPhone 帶領的手機成癮問題感到難過,表示連他自己一歲的孩子都會模仿劃動螢幕的動作。

Imran Chaudhri 和 Bethany Bongiorno 創業的動機也是為了打破那個擋在人與人之間的「螢幕」。 在他們看來,智慧眼鏡和 AR 頭設仍有類似的問題:

我們想要更多知識、更多資訊。 我們只是想用一種可以允許我們保持活在當下的方式來獲得。

大部分的人也許都會同意,我們需要重新思考人和智慧型手機之間的關係。然而,這個新關係應該是怎麼樣的,卻是個未知數。

AI pin
圖/ hu.ma.ne網站

Ai Pin 除了剔除了最能吸引我們慣性注意力的螢幕以外, 還將我們和應用程式/訊息的關係從「被推送」改為「抽取」 。和不斷出現在螢幕上的新訊息相比,Ai Pin 為用戶提供了一個只有在用戶想的時候才讓 AI 幫你總結「你需要知」的資訊的選擇。

當然,前提是你得放得下「錯失恐懼症」。

Ai Pin 有其創新之處,但也並非那麼容易接受。

作為初代產品,Ai Pin 的功能顯然仍然相當有限。 甚至連 Humane 的創辦人至今也沒辦法完全不用手機——「但我們用手機的方式有所改變。」

投入 699 美元 + 24 美元/月的成本基本上是買一個嘗新體驗。

同時,要最高程度地體驗 AI 的便利,使用者也需要有足夠的信任,將大部分的隱私資訊開放給 Humane,甚至是把自己了解資訊的部分篩選權都交給 Humane。Humane 也表示,使用者的資料不會用於訓練 AI。

還有最基礎對語音互動的疑惑。

在家裡和智慧音箱或Siri 對話是一回事,但在公共場合「公放」對話還是有點緊張(對於一個曾經不得不在早高峰廣州地鐵上公放Apple Watch 打電話的人來說尤其如此 )。

Humane 解釋說 Ai Pin 的「personic」揚聲器有專門設計,在小聲模式下能提供一種私密體驗:

人們在辦公室也會使用它,我們都聽不出來。

這一切還得等更多人體驗到產品後才能見分曉。這得看顧客來決定,也許一切都太過了,或者人們會覺得「這比我的手機好用」。

就連 Humane 大股東 Sam Altman 也覺得,沒什麼是一定能成功的。

在他看來,很多看著一定能成功的科技產品最後失敗被放在網路上大甩賣。這也許也是為什麼Sam Altman 除了支持Humane 以外,也一邊投資了另一家AI 公司Rewind AI(將推出隨時記錄用戶所聽所說的AI 項鍊),又向前蘋果首席設計官Jony Ive 伸出橄欖枝洽談打造 「AI 界的iPhone」吧。

更別說現在很多原本就已經擁有成熟硬體產品的公司也在探索融入 AI 的方式,昨天就有爆料說蘋果正在用大模型來「徹底將 Siri 改造成終極虛擬助理」,華為、vivo、OPPO、小米等品牌都已經宣布將大模型融入系統。

拿用戶更熟悉的手機或智慧型穿戴裝置來承載 AI,至少上手和接受門檻會更低。開啟新消費電子時代的競賽才剛開始,我們也迫不及待想看到更多不同的可能性。

延伸閱讀:AI手機微型版來了!無螢幕、直接別在身上,智慧手機殺手AI Pin有哪些革命應用?

本文授權轉載自:ifanr

責任編輯:錢玉紘

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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