OpenAI宮鬥讓缺點攤在陽光下!Meta、Google混亂中受惠,這家新創詢問量激增兩倍
OpenAI宮鬥讓缺點攤在陽光下!Meta、Google混亂中受惠,這家新創詢問量激增兩倍

11月23日消息,在美國人工智慧新創OpenAI內部動蕩之際,競爭對手紛紛以激勵措施吸引其客戶轉向其平台。

谷歌表示,旗下銷售團隊已經發起一項活動,試圖說服客戶放棄OpenAI。谷歌團隊推出了與OpenAI服務價格相當的定價策略,而且如果客戶使用谷歌的人工智慧軟體,就能獲得雲端平台積分,並為客戶切換平台提供幫助。

亞馬遜則表示,最近OpenAI發生的事件凸顯出亞馬遜為客戶提供多種生成式人工智慧的策略很有價值,客戶可以在許多人工智慧系統之間進行選擇,而不是只選擇OpenAI或單一供應商。

據悉,山姆·奧特曼(Sam Altman)將重新擔任OpenAI執行長,並組織新的董事會。這意味著奧特曼與原來董事會長達五天對峙結束,但OpenAI的競爭對手們從中看到了可以利用的商業機會。

延伸閱讀:【圖解】奧特曼回鍋OpenAI!權力遊戲畫句點,5幕劇看轉折:誰是背後大贏家?

OpenAI的動盪讓對手蠢蠢欲動!亞馬遜、Google怎麼藉機搶客?

目前,生成式人工智慧領域的公司有谷歌、亞馬遜、微軟和Meta平台等科技巨頭,但也有不少新創公司,其中OpenAI是最大的參與者。

許多競爭對手借OpenAI動蕩之機說服企業,它們需要讓合作的人工智慧供應商多樣化。許多公司已經在朝著這個方向發展,對多個人工智慧系統進行評估,目的是消除過度依賴單一供應商的風險,並減少「廠商鎖定」(vendor lock-in)的程度,避免企業的訊息技術系統、軟體和數據都被鎖在一個數位平台內。

雖然生成式人工智慧目前在很大程度上仍是由OpenAI和微軟合作夥伴主導的市場,但亞馬遜一直致力於開拓屬於自己的小眾市場。作為許多人工智慧系統運行的平台,亞馬遜網路服務和Alphabet旗下谷歌都表示,在OpenAI管理層陷入僵局期間,很多公司對與OpenAI合作產生猶豫,這支持了他們的戰略。

今年4月份,亞馬遜雲端運算部門首席執行長亞當·謝利普斯基(Adam Selipsky)表示,他認為公司「需要許多不同的生成式人工智慧模型,用於不同的目的」。

Meta也在與雲端數據提供商Snowflake等企業技術供應商建立合作關係。 Meta負責生成式人工智慧的副總裁艾哈邁德·達勒(Ahmad Al-Dahle)本月早些時候表示,這一合作關係為公司提供一個了解企業客戶如何使用開源人工智慧模型Llama 2的窗口。

OpenAI發言人周二表示,公司高層、員工和客戶在社群媒體平台X上發布的貼文明確顯示,客戶選擇繼續使用OpenAI的人工智慧平台。即便在管理層對峙期間,公司服務也一直在正常維護。OpenAI還採取行動解決客戶對未來發展的擔憂,邀請奧特曼重新擔任執行長,並任命新的董事會成員,其中包括前財政部長勞倫斯·薩默斯(Larry Summers)以及前Salesforce聯合首席執行長布雷特·泰勒(Bret Taylor)。亞當·安捷羅(Adam D’Angelo)則是OpenAI前董事會中唯一留任的成員。

不少客戶則認為,奧特曼的復職讓OpenAI重回正軌,但競爭對手們提供的人工智慧平台也有吸引力。

OpenAI混戰,客戶有變心嗎?

Rocket Mortgage資訊長布萊恩·伍德林(Brian Woodring)表示:「OpenAI的管理層變動雖然非常出人意料,但並沒有改變我們既定的人工智慧戰略。」「我們對OpenAI仍然非常有信心,但如果未來情況發生變化,或者競爭對手提供更有吸引力的選擇,我們將做好充分準備,無縫切換。」

作為OpenAI的競爭對手,Cohere總裁兼營運長官馬丁·考恩(Martin Kon)透露「最近有大量諮詢湧入」,不少企業客戶正在強調企業人工智慧服務供應商的可靠性和穩定性。考恩補充說,事實上Cohere的人工智慧系統可以在許多雲端平台中使用,「不會有廠商鎖定」,這一事實現在更能引起企業客戶的共鳴。

IT研究和諮詢公司Info-Tech諮詢業務主管斯科特·比克利(Scott Bickley)表示,其他競爭對手認為OpenAI的動蕩是一場「混戰」。他說,這些公司在周末動員他們的銷售團隊去爭取OpenAI客戶,目的是在奧特曼復職、關閉他們的機會窗口前,迅速採取行動。

總部位於美國舊金山的新創Writer提供基於人工智慧的寫作助手服務。公司聯合創辦人兼首席執行長梅·哈比卜(May Habib)表示,周二企業客戶對自家服務的興趣已經增加了兩倍。

哈比卜說:「對於一個嚴謹的資訊長來說,我不認為現在發放企業級ChatGPT服務給公司每隔人是一種好方法,這對其他新創公司來說是一個巨大機遇。」他補充說,Writer一直在宣傳自己的人工智慧系統,在某些情況下,比OpenAI的GPT-3.5模型更好。

本周二,OpenAI的競爭對手AI21公司宣布完成2.08億美元的融資,並任命新的董事會成員。AI21公司聯合創辦人兼聯合執行長約阿夫·肖厄姆(Yoav Shoham)表示,OpenAI的動蕩事件進一步表明公司「無論如何都不想把所有雞蛋放在一個籃子裡」。

這家總部位於以色列特拉維夫的新創,主要開發規模較小的人工智慧模型。AI21公司表示,在分析合約或搜索文檔等特定業務用途上,這些模型比OpenAI的GPT大型通用模型效果更好。肖厄姆說,「我們現在幾乎無法滿足全部客戶需求,無論是我們直接聯繫的客戶,還是透過谷歌雲端運算計算或亞馬遜網路服務吸引而來的都是如此。」

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本文授權轉載自:網易科技
責任編輯:蘇祐萱

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漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島
漸強實驗室推「AI-First Communication Cloud」戰略,三大 AI 平台完整佈局、終結數據孤島

一個殘酷的現實是:MIT 研究報告顯示,全球高達 95% 的生成式 AI 專案無法創造實際商業價值。問題出在哪裡?不是技術不足,是多數企業僅將 AI 視為「工具」,而非「戰略」,結果往往購買了許多應用卻難以串聯,數據彼此割裂,遂形成新的「數位路障」。

台灣市場也有相同矛盾。《2025 台灣 AI+MarTech 白皮書》指出,近五年軟體工具數量暴增 264%,但企業卻普遍面臨「工具越多、整合越難」的困境。對此,漸強實驗室於 9 月 16 日正式發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖,提出一站式平台,將行銷、銷售與客服的資料流整合,縮短企業從洞察到行動的距離,實踐「重塑商業溝通」的使命。

為什麼必須 AI-First?

2025 漸強年度產品發表會除了展示產品之外,更同步舉辦了「漸強實驗室 x 企業領袖共創圓桌:以AI 重構企業成長引擎」。活動由《數位時代》創新長 James Huang 主持,邀請 Google Cloud 大中華區企業雲端技術副總經理 KJ WU、國泰健康管理顧問資深協理郭怡賢,分享全球 AI 趨勢與導入挑戰。現場超過 50 位 C-level 高層齊聚,包括屈臣氏、kkday、雅詩蘭黛、全國電子等領導品牌,共同聚焦 AI 對企業未來的影響,展現漸強在 AI 轉型議題上的產業影響力。

在這場活動中,漸強實驗室共同創辦人暨執行長薛覲曾在產品發佈會表示,AI 已成為國家、產業與企業的分水嶺,如:美國人均 GDP 已達 9 萬美元,但增速放緩至 1~3%,因此政府選擇 All-in AI,以重燃生產力引擎;另一方面,中國、印度、巴西等新興經濟體則將 AI 視為「彎道超車」的契機——AI 競爭,儼然成為國家實力再洗牌的契機。

回到企業層面,AI 不只加速工作流,也創造結構性的效率差異。薛覲表示,兩家同樣維持 20% YOY的公司,若其中一家具備 AI 能力,效率差距將被迅速放大。

漸強實驗室
圖/ 漸強實驗室

不過,更根本的挑戰是當 AI 接手重複任務後,員工時間如何被重新定義?如果 AI 僅僅讓回覆更即時、報表更漂亮,價值仍然淺薄;真正的關鍵是讓相同人力創造雙倍產出,或用一半資源達成既定目標。

因此,漸強實驗室提出「AI First、AI Driven、AI Built」的核心觀。對國家,AI 是戰略武器;對產業,是效率槓桿;對企業,則是生存門票。此刻若還選擇觀望 AI,代價恐怕是被淘汰,唯有主動擁抱 AI,才有機會獲得指數級成長。

漸強實驗室三大平台串聯,AI戰略再下一城

為了讓 AI 發揮戰略價值,漸強採取內外並進的策略。一方面重塑內部流程,包括目前約 90% 的程式碼透過 AI 協作完成,開發速度提升近五成;或透過導入 Google AgentSpace 將內部訓練效率提升 40%、業務提案時間縮短 80%。

同時,漸強也將AI經驗沉澱為產品,端出三大平台形成完整的 AI 生態。包括:

MAAC(企業專屬的行銷成長架構師),不再只是發送工具,而能在對的時間將對的內容送給對的人。如保健品牌 Vitabox 使用分眾功能,訊息點擊率提升六倍、廣告投資報酬率成長 3.7 倍;電商 Coupang 則將文案產出時間縮短 70%,團隊效率明顯提升。

CAAC(讓客服與銷售成為 Super Agents),則透過多角色 AI Agent 即時回覆,自動解決八成常見問題,以餐飲品牌為例,導入後對話處理量提升 233%,首次回覆時間縮短至原先的三分之一,成功優化客服團隊效率與工作量能。

DAAC(24 小時挖掘洞察、可自動行動的 AI 數據顧問),作為漸強實驗室的全新產品,定位為全自動 AI 數據分析平台,能將分散於行銷、客服、會員標籤的資訊整合,把以往3~5天的跨部門數據彙整加速到 3 分鐘內完成,並一鍵開啟執行建議,幫助企業立即把握機會、採取行動、解決問題。

漸強實驗室發布「AI-First Communication Cloud」戰略藍圖。為終結工具、數據
圖/ 漸強實驗室

漸強整合三大平台構成「AI All-in-one Solution」,形成一個不停轉動的生態系。從 MAAC 完整剖析全通路數據、一鍵觸發自動化行銷,到 CAAC 即時 360° 洞察顧客需求、一鍵啟動專屬對話,再到 DAAC 即時數據分析轉化為行動,一步步幫助企業決策不再依靠經驗直覺,而是由數據與 AI 驅動的最佳智慧。

AI 落地的最後一哩路

從產品戰略可見,漸強將 AI 的運作理解為一個不斷循環的系統:AI Agents 執行任務-結果沉澱為決策依據-經由大模型判斷方向-再驅動新一輪行動。唯有所有環節緊密相扣,AI 才能真正驅動價值;一旦斷裂,就會退化成孤立的單點工具。

因此在產品工具之後,漸強也提出 AI 顧問服務,將多年實戰經驗濃縮打磨,帶領品牌一步步界定痛點、快速試錯、人機分工、持續優化,協助品牌建立能長期演化的系統,讓技術在導入之後,還能持續成長。

薛覲比喻,漸強作為創新歷程就像是「蓋教堂」,目標使命始終如一,唯隨著時代演進,一次次聚焦解決某個挑戰,逐步將藍圖逐步堆疊實踐。走到 AI 時代的分水嶺,漸強不只給出解方,也盼能拋出更大的思考格局,帶動企業讓 AI 成為決策的核心,讓產品與顧問形成互補生態,陪伴企業從工具導入走向結構轉型;當多數企業仍在試水階段,那些率先建構 AI 驅動的組織,將更快抵達未來。

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