2023 Meet Neo Star得主揭曉！AI搶盡鋒頭、國際化成新創標配|數位時代 BusinessNext

2023 Meet Neo Star得主揭曉！AI搶盡鋒頭、國際化成新創標配

2023 Meet Neo Star得主揭曉，由台灣牙易通、超妡科技（SPOT）、Instill AI、台灣蜂圖誌科技和原見精機獲獎。

Meet Neo Star累積13年，量變引發質變、從小步嘗試建立偉大創新

《數位時代》執行長陳素蘭提到，過去13年《創業小聚》採訪超過1,500個團隊，累積至今已經產出390個Neo Star，這是新創成長的量變，但更重要的是質變的過程，包含政府、企業、創投、加速器、非營利組織跟媒體的加入，都讓創生態系更蓬勃發展。

前台北市長柯文哲特別蒞臨Meet Neo Star Demo Show致詞，台灣在缺乏天然資源的情況下，未來出路就在創新，而這個創新不一定是規模巨大的變化，重點是解決人類社會的問題，「哪怕只是一次微小的改變，但是每個微小改變累積起來，就會是人類創新的一大步。」柯文哲表示，聚集在Meet Taipei 的數百家新創中，不敢說每個微小嘗試都會成功，正因如此，打造不怕失敗的環境是更重要的事情，人類才能在每次的改變中找到突破口，進而累積成改變社會的創新。

以國發天使基金帶動早期新創投資的國發會主委龔明鑫則表示，台灣從2015年的2,300家新創，到現在已經有4,700家，台灣已經站穩新創生態系從0到1的腳步，接下來的挑戰則是從1到100，「國際化」就是接下來的重要方向，Meet Taipei匯聚了海內外新創，是一個讓新創彼此交流學習的場域，而國發會也透過各項計畫協助新創認識國際市場與需求，2024年更要在矽谷與東京設立常設性的據點，以利新創迅速對接海外資源。

八成Neo star已拓展國際市場、2家獲獎新創來自海外，台灣新創生態逐漸成熟與國際化

今年的Neo Star Demo Show連續第二年啟用獎金制度，由臺灣證券交易所提供總獎金60萬元給新創團隊。臺灣證交所董事長林修銘表示，資本市場和創新板如何對接新創，是臺灣證交所這一年的挑戰，提供Neo Star新創資金除了鼓勵外，也象徵資本市場挹注更多資源到早期新創企業，地銜接從零到一、從新生到成為國家棟樑一棒接一棒的過程，幫助新創深耕台灣、展望國際。

「It takes a village to raise a child.」Meet Neo StarDemo Show評審之一的心元資本投資合夥人成之璇表示，台灣新創過去十年產生肉眼可見的質變，例如本屆有80%的Neo Star已經打入海外市場，不再像以前需要被提醒「go global」的觀念，顯示台灣新創真的已經慢慢長大。

本次榮獲Meet Neo Star Demo Show首獎、主攻牙科數位整合的台灣牙易通，已經在越南市場有所斬獲，獲得貳獎的AI 雲端工作站SPOT則已經有前往美國市場的準備，中華電信特別獎得主原見精機則是為工業機器人加裝一層「T-Skin安全皮膚」以升級人機安全防護，已經與日本大廠三菱、YAMAHA和川崎重工業等合作，在在顯示台灣新創具備國際級發展的潛力與水準。

至於同時獲得參獎及勤業眾信特別獎的Instill AI，以及取得中華開發特別獎的Mapxus則是由海外出發、落地台灣的新創團隊，顯示Meet Neo Star的國際元素。香港新創Mapxus提供城市級室內GIS地圖定位平台，已經在港日台三地取得客戶，至於提供AI開發平台的Instill AI則是在英國創業的台灣人回台拓展市場。

Instill AI共同創辦人暨執行長張秉霖表示，這次為了參加Meet Taipei特別從英國飛回台灣，也是為了拓展台灣市場，在展會上遇到不少投資人以及潛在客戶，這次獲得雙料獎項是個肯定，對於在台灣市場的發展一定也有所助益。

在 AI 快速進入企業營運核心的時代，數據不再只是被動的分析素材，而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據，例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據，但因這些數據分散於不同系統，缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據（Metadata）定義，導致難以整合與分析，同時，也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰，Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務，如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案，並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程，從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用，讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化，大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎，以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設？

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出，在 AI 驅動的時代，數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是：建構標準化的數據採集與處理管線，透過統一的工程規範，確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性；其次是定義語義清晰的元數據（Metadata）體系，確保數據能夠被 AI 理解與使用，從而產出具備可靠性的產出結果；再來是打破企業內部的「數據孤島」，透過完整整合線上（Web/App）行為與線下（POS/CRM）會員資訊，建構全方位的會員數據輪廓，精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後，數據的價值隨時間遞減，AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」，因此，數據的持續更新與自動化維護，不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳，還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說，在 Vpon 團隊的協助下，台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料，並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析，將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應，並基於此高效率基礎，進一步開發不同業務主題的預測與分群模型，提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實：Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」？

有了堅實的數據底座後，下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出，在變化快速的零售與數位行銷市場中，速度就是競爭力。然而，仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去，當行銷或業務人員需要數據支持時，通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求，才會進到後續的資料清理、建模與分析，最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程，不僅拖慢了決策效率，更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程，將數據處理轉化為數據服務，透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐，讓非技術人員不用編寫程式碼，即可自行組合維度，大幅縮短從需求到執行的距離，將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入，不僅有助於提升效率，更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力，讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

以 AI Agent 重塑數據使用方式，讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度，更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示，在數位轉型的過程中，許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合，更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據，有鑑於此，Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據，極大化第三方數據成效：

第一，以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表，即時掌握市場動態，加速決策下達與決策品質。

第二，透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限，可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三，藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向（Rule-based）轉變為關聯導向，以關聯分析擴大受眾範圍，協助品牌找出更多潛在客群。

第四，推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因，釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材，藉此優化廣告投放內容，持續提升轉換率。

陳文謙表示：「透過 AI Agent 的輔助，品牌不僅能更快完成數據分析，也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議，降低跨部門溝通成本，讓數據真正參與決策流程。」

鏈結數據生態夥伴，以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率，Vpon 也持續拓展數據生態圈，協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示，跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺，但透過數據整合與 AI 分析，品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明，透過雙方的獨家合作，企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源，深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型，以及不同客群的價格敏感度與回購行為等，將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察，成為品牌出海的重要工具。

簡言之，對零售品牌而言，跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器，也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局，讓品牌在拓展國際市場時，可以更有效率地接觸潛在客群，放大行銷效益。

展望未來，Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務，幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環，希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長，打造互利共贏的數據生態。