2023 Meet Neo Star得主揭曉!AI搶盡鋒頭、國際化成新創標配
2023 Meet Neo Star得主揭曉!AI搶盡鋒頭、國際化成新創標配

由《數位時代》與旗下《創業小聚》規劃、台灣新創圈最具指標性的「Meet Neo Star Demo Show」,於12月1日在Meet Taipei正式進行,經過19位國內外重量級評審的專業評選後,最終由台灣牙易通、超妡科技(SPOT)與潤物科技(Instill AI)分別榮獲2023 Meet Neo Star評審團大獎的首獎、貳獎與參獎。

Meet Neo Star於2011年開始連續舉辦,透過《數位時代》媒體團隊日常工作中所發掘、採訪、追蹤跟進的新創團隊名單中,邀集內外部同仁以及領域專家共同討論推薦後,每年從250家新創推薦出30家年度精選新創公司,不僅是今年最值得關注的團隊,同時代表台灣新創發展的趨勢演進。2023年的Neo Star則聚焦在AI、ESG、數位工具、5G與物聯網、健康科技、企業服務與平台服務等7個領域,其中AI新創佔據了今年Neo Star的25%為最多,而獲獎團隊的3個團隊也都屬於AI應用的新創,反映出當前AI的熱門趨勢。

Meet Neo Star Demo Show
Meet Neo Star在19位評審面前進行Demo Pitch。
圖/ 曾令懷攝影

Meet Neo Star累積13年,量變引發質變、從小步嘗試建立偉大創新

《數位時代》執行長陳素蘭提到,過去13年《創業小聚》採訪超過1,500個團隊,累積至今已經產出390個Neo Star,這是新創成長的量變,但更重要的是質變的過程,包含政府、企業、創投、加速器、非營利組織跟媒體的加入,都讓創生態系更蓬勃發展。

《數位時代》執行長陳素蘭
《數位時代》執行長陳素蘭表示,過去13年可以看到台灣新創成長已經有了量變,也有了質變。
圖/ 曾令懷攝影

前台北市長柯文哲特別蒞臨Meet Neo Star Demo Show致詞,台灣在缺乏天然資源的情況下,未來出路就在創新,而這個創新不一定是規模巨大的變化,重點是解決人類社會的問題,「哪怕只是一次微小的改變,但是每個微小改變累積起來,就會是人類創新的一大步。」柯文哲表示,聚集在Meet Taipei 的數百家新創中,不敢說每個微小嘗試都會成功,正因如此,打造不怕失敗的環境是更重要的事情,人類才能在每次的改變中找到突破口,進而累積成改變社會的創新。

前台北市長柯文哲
前台北市長柯文哲則期待為台灣新創打造一個不怕失敗的環境,持續累積創新就能讓實現奇蹟。
圖/ 曾令懷攝影

以國發天使基金帶動早期新創投資的國發會主委龔明鑫則表示,台灣從2015年的2,300家新創,到現在已經有4,700家,台灣已經站穩新創生態系從0到1的腳步,接下來的挑戰則是從1到100,「國際化」就是接下來的重要方向,Meet Taipei匯聚了海內外新創,是一個讓新創彼此交流學習的場域,而國發會也透過各項計畫協助新創認識國際市場與需求,2024年更要在矽谷與東京設立常設性的據點,以利新創迅速對接海外資源。

國發會主委龔明鑫
國發會主委龔明鑫提到,為了促進台灣新創前往國際發展的能量,國發會將於矽谷與東京設立據點,協助新創落地。
圖/ 曾令懷攝影

八成Neo star已拓展國際市場、2家獲獎新創來自海外,台灣新創生態逐漸成熟與國際化

今年的Neo Star Demo Show連續第二年啟用獎金制度,由臺灣證券交易所提供總獎金60萬元給新創團隊。臺灣證交所董事長林修銘表示,資本市場和創新板如何對接新創,是臺灣證交所這一年的挑戰,提供Neo Star新創資金除了鼓勵外,也象徵資本市場挹注更多資源到早期新創企業,地銜接從零到一、從新生到成為國家棟樑一棒接一棒的過程,幫助新創深耕台灣、展望國際。

臺灣證交所董事長林修銘
臺灣證交所董事長林修銘連續第二年來到Meet Neo Star Demo Show致詞,希望將資本市場銜接上剛萌芽的新創生態。
圖/ 曾令懷攝影

「It takes a village to raise a child.」Meet Neo StarDemo Show評審之一的心元資本投資合夥人成之璇表示,台灣新創過去十年產生肉眼可見的質變,例如本屆有80%的Neo Star已經打入海外市場,不再像以前需要被提醒「go global」的觀念,顯示台灣新創真的已經慢慢長大。

心元資本投資合夥人成之璇
心元資本投資合夥人成之璇作為評審主席,特別提到今年Neo Star海外發展的成熟度讓他眼睛為之一亮。
圖/ 曾令懷攝影

本次榮獲Meet Neo Star Demo Show首獎、主攻牙科數位整合的台灣牙易通,已經在越南市場有所斬獲,獲得貳獎的AI 雲端工作站SPOT則已經有前往美國市場的準備,中華電信特別獎得主原見精機則是為工業機器人加裝一層「T-Skin安全皮膚」以升級人機安全防護,已經與日本大廠三菱、YAMAHA和川崎重工業等合作,在在顯示台灣新創具備國際級發展的潛力與水準。

至於同時獲得參獎及勤業眾信特別獎的Instill AI,以及取得中華開發特別獎的Mapxus則是由海外出發、落地台灣的新創團隊,顯示Meet Neo Star的國際元素。香港新創Mapxus提供城市級室內GIS地圖定位平台,已經在港日台三地取得客戶,至於提供AI開發平台的Instill AI則是在英國創業的台灣人回台拓展市場。

Instill AI共同創辦人暨執行長張秉霖表示,這次為了參加Meet Taipei特別從英國飛回台灣,也是為了拓展台灣市場,在展會上遇到不少投資人以及潛在客戶,這次獲得雙料獎項是個肯定,對於在台灣市場的發展一定也有所助益。

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AI貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗,國泰重新定義保險科技
AI貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗,國泰重新定義保險科技

國泰未來保險體驗日(Cathay InsurX Day)是國泰金控攜手國泰人壽、國泰產險,所舉辦的台灣金融業首場以保險科技為主軸的產業盛會,打造產壽險對話平台,從台灣保險產業特性出發,以技術 + 場景 + 人性三大視角,重新定義台灣的保險科技。

國泰金控資深副總經理孫至德在開場致詞中,特別提到根據國泰多年的觀察,發現客戶需要的是數位結合實體的保險體驗,因此我們希望結合數位平台與業務員能力找到新的經營模式,同時運用科技讓體驗變得更方便、透明。國泰金控副總經理林佳穎也分享,國泰持續透過場景金融、數位體驗、AI賦能三大關鍵做法,期待能成為「以金融為核心的科技公司」。她強調,保險業不是單打獨鬥,需要更多跨域協作,面對充滿挑戰的未來,「我們更要Run Faster,Better Together」,才能在挑戰中找到新機會。

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圖/ 國泰金控

過去,保險業的數位轉型多聚焦在「流程更快速」與「服務更便捷」等領域,但在生成式人工智慧(GenAI)與代理式人工智慧(Agentic AI)技術崛起後,國泰金控旗下國泰人壽與國泰產險勇於嘗試、將AI全面滲透核心業務流程,讓 AI 不再只是單點輔助,而是貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗的關鍵。

以 AI 重塑保險全流程:國壽以 Agentic AI 提升體驗與效率

「我們的目標是以 AI 重塑保險全流程應用。」國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀以理賠流程為例解釋,國泰人壽早在許多年前就透過數位與 AI 等技術協助理賠同仁加快服務與受理、登打、派件與審理的速度,例如,以 OCR(光學字元辨識)醫療文件擷取與 ICD(國際疾病分類)/手術選碼優化登打效率、以 CRSS(理賠風險識別系統)風險分級識別理賠浮濫與詐欺等高風險案件並將之派送給可以審理的同事,以及透過智能工作台與 AI 骨折判讀加快與優化審理流程等。然而,保險陪伴客戶的時間是很長的,隨著保戶年齡逐漸提高,再加上超高齡社會來臨,理賠案件數量持續攀升,需要更多 AI 與自動化強化效率與正確性。

國泰人壽的做法是在既有的 AI 基礎上,加入GenAI 與Agentic AI等技術,以 AI全面升級理賠流程。首先是以「DocAI Agent」突破傳統 OCR 覆蓋率低與高維運成本的限制,僅需一個月調校,即能快速適配不同醫院表單,維持原本的正確率並將覆蓋率由50%提升至近100%,大幅縮短登打時間。其次是透過「Abnormal Agent」打造圖形資料庫(Graph DB)建立理賠關係網,快速標示高風險關係案件提供判斷依據及建議後續的應對方式,加速理賠人員的決策。最後是藉由「Review Assistant Agent」協助整理病歷、醫療單據、診斷證明…等複雜且可能甚至上百頁的文件,並快速歸納出重點,幫助理賠人員快速找到關鍵資訊進行交叉查證,大幅節省審理時間。

莊淑儀指出,光是理賠流程,國泰人壽已打造30個以上的AI Agents,目標是協助理賠人員化繁為簡、更快完成相關工作。在善用科技提升流程體驗的思維下,國泰人壽沒有特別打造額外的AI平台,而是將AI Agent整合至現有理賠流程各個環節,讓同仁們可以在一個介面完成所有工作,兼顧便捷、好上手與效率提升。

除了理賠,國泰人壽也將 AI 應用延伸至商品知識管理,打造業務員的行動智慧助手,從保障缺口判斷、個人化商品推薦到業務員智能對練等流程,都有AI Agent協助提高同仁效率,讓客戶的保險體驗更便利且完善。舉例來說,隨著保險商品高度複雜化,國泰人壽推出「商品知識助理」,協助業務人員快速查詢 3,000 多檔的商品保單條款及規範、醫療行為理賠項目,幫助業務員更快速採取行動,也能將時間與心力投入在更有價值的保戶互動與服務。

「我們不會為了 AI 而 AI,而是建置AI Agent 生態圈,高度整合與重塑理賠、商品服務等核心流程,藉此提升用戶體驗與營運效率。」莊淑儀進一步解釋,國泰人壽不會單純以投資報酬率(ROI)評估AI成效,將以風險控管、流程優化、員工效率與客戶體驗四個構面衡量 AI 對公司影響的廣度、深度和商業價值,並勇於在新的商業模式上進行嘗試,確保每一次的 AI 投入都能為國泰帶來有意義、有實質效益的進步。

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圖/ 國泰金控

從數據到智能,國泰產險以AI強化核心競爭力

國泰產險同樣積極透過數據與AI極大化競爭優勢。國泰產險督導吳香妮指出,面對火災、地震、颱風等難以預測的風險,需要數據與AI驅動的產險保護傘填補損害,把衝擊降到最低,讓生活、經濟與社會能持續穩定運轉。在具體實務上,國泰產險是從「Enrich加值服務」、「Enhance AI輔助風險決策」,以及「Empower生成式AI賦能」這三個面向切入。

台灣交通事故逐年攀升、平均1天發生1,100件交通事故,其中,大車事故發生率是小車的2.2倍,致死率比起小車高達6倍等現況後,國泰產險開始思考,除了提供大車事故後的理賠支援,還可以從事前提供哪些服務?也因此催生了業界首創的「CarTech智能車險加值服務」,透過跟運輸業者與學校等單位的合作,針對車險承保前、中、後提供相應的風險辨識、預警與防治等加值服務。國泰產險與陽明交通大學合作建立全台首個「運輸業者健檢」流程,透過駕駛行為及行車環境等多元數據建置AI模型,即時洞悉駕駛行為及風險分析,並提供運輸業者客製化的風險改善建議,實踐以數據及AI優化損害防阻。吳香妮強調,我們的目標是不僅提供理賠,更要守護客戶,提供超越價格的價值服務。

產險的核心業務之一是再保險,國泰產險的作法是運用AI及數據,化被動為主動,以AI輔助風險決策。過去再保險業務仰賴經驗法則、手動整理資料與透過國際再保險公司提供既有方案,現在則透過數據與AI驅動,主動精準拆解業務目標,以28項風險因子預測風險發生機率與損失金額,自動輸出並比較多種方案,從中探索最適合的再保險規劃。

國泰產險也將AI導入內部流程,解決長期困擾員工的報告製作痛點,包含資料查找費時、人工編寫品質不一、專業術語翻譯困難等。透過一鍵生成報告服務的三個GenAI模組,為員工省下6到7成的手動作業時間,將時間與精力聚焦在更具策略價值的工作,以新世代人機智慧協作模式提升效率與創造嶄新競爭力。

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圖/ 國泰金控

從國泰人壽與國泰產險的實作,可以清楚看到:對國泰而言,AI不僅是新技術導入,更是保險價值鏈全面進化的核心動能,將以數據與AI驅動服務實踐用戶體驗的優化,持續引領台灣保險科技體驗走向新世代。

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