聯強集團
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2001.07.01 | 科技

6月中旬,下午的台北街頭,位於木柵線捷運站附近的聯強國際總部,大廳維修中心或站或坐,擠滿客戶,服務人員忙著為顧客解答各種維修上的疑難雜症,幾分鐘不到,門外一輛標有「聯強國際大哥大、兩年保固」字樣的貨車開到門口,工作人員下車迅速卸貨、載貨,準備回到林口物流中心。
10年來,歷經「物流、倉儲、配送、維修」四個發展里程碑,聯強建立年營收467億的通路版圖,穩居國內資訊產品通路寶座。此外,去年聯強的營運成本14億,只佔它總營收的3%,遠低於同業6%的水準,其中後勤物流,一年省下將近12.6億,也讓它成為最會賺錢的通路商。

**提升績效就是省錢

**「提升績效,其實就是cost down(省錢),」總經理杜書伍說。對聯強來說,「績效和省錢」已經是企業文化的一部份,因為定位在資訊通路商,經常碰到毛利單價同時下跌,產品上市不到半年,價格和利潤雙雙砍到只剩一半,甚至DRAM模組一度還有早上、下午兩種價格,只能有半天庫存的慘狀,「我們這一行,做的是火中取炭的生意,只有手腳夠快的人才搶得到,手腳不快很容易被燙到,」杜書伍傳神地比喻。
在這樣的市場做生意,通路商唯一的方法就是用更快的速度,服務更多客戶、配送更多商品,又能同時控制成本,可以說賺的錢一點一滴都是從營運成本省下來的。
一年省下12.6億,到底怎麼做到的?首先是接單中心的自動化,每天190萬通的電話湧進聯強服務中心,由160位內勤業務員接聽,從查詢商品價格、存貨量、出貨時間,都可以透過電腦系統立刻答覆,如果客戶滿意想下單,客服人員也可以從螢幕上了解客戶過去的交易紀錄、信用額度決定要不要接單,幾分鐘不到就完成一筆訂單,平均一天處理58萬筆交易。
接下來訂單自動匯整到產品經理手上,不到40位的產品經理管理200多家供應商、超過4000項商品的採購,靠的是一套連結到供應商的即時採購系統,將市場銷售數字、庫存數、採購零件量、單價金額算的一清二楚,甚至列出建議採購數讓產品經理參考,加快下單決策的時間。
下單之後,供應商立刻將貨品送到倉儲物流中心,如果是經銷商指定特殊規格的電腦,工程人員只需花7分鐘就組裝完成(一般要花15分鐘以上)準備出貨,以林口物流中心為例,透過自動分貨系統,實際負責出貨作業的只有49人,每天出貨金額卻高達1億5000萬元,平均每人每天出貨300萬元。

**電腦規劃運送車隊路線

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等所有貨物搬上配送車之後,進入物流過程的「最後一哩」,140輛物流車平均每部車每天要配送45個客戶,每個客戶只有三箱貨,為了解決客戶分散造成運送成本浪費,由電腦規劃行駛路線,將同區的貨品集中,或者以子母車接駁的方式提昇車隊的配送效率,等貨送到經銷商,再將送修貨品帶回公司,增加使用效率。
上下游整合的結果,打造了物流的兩大關鍵--績效和速度。當客戶完成下單的同時,物流中心該進多少零件,如何出貨、載貨,走什麼路線,電腦都已經安排好,客戶從下單到取貨只要半天的時間。
最後聯強還教育下游客戶,不要壓太多存貨。過去通路商為了創造業績,通常會拚命將貨塞給客戶,但貨賣不出去的結果,造成客戶倒閉、錢反而收不回來,因此聯強要客戶不要囤貨,有需要再請聯強送貨,等於把庫存交給聯強管理。綜觀聯強的節流效果,其實來自兩部份。首先是物流通路從上到下游全面資訊化,一方面節省人力成本,二方面績效提升,不但速度更快、更可以利用這套系統販賣更多商品,擴大經濟規模而降低成本。
另外,上下游整合的物流系統,讓聯強打敗資訊通路商的成本大敵--「庫存折舊」。過去通路商為了降低運送成本,多半等下游累積訂單一次配送,庫存周轉率很低,經營模式不適合高速折舊的資訊業,而聯強國際一天配送三次的頻率,等於將下游配送化整為零,進而加速上游庫存周轉,更重要的是,流程e化可以充分掌握市場銷售數字,消費市場一有風吹草動,聯強可以馬上調整採購,預先降低庫存成本,減少因產品跌價所帶來的損失。

**通路商比的是節省成本能力

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聯強能有今天的成果,來自10年來杜書伍的體會。他認為資訊產品遲早會步入消費市場,到時候通路商比的不是銷售能力,普及化商品不再擁有高利潤,為了因應未來的發展,維持高獲利的不二法則,就是永遠要讓公司節省成本的下降速度比跌價快,才能享有超額利潤,因此企業經營就是不斷的改善流程和cost down。
為了貫徹這個想法,聯強從1991年到1995年間,投入集團資源建置整套物流系統,1995年系統初步完成,營業額馬上從1994年的49億跳升到1995年的72億,更驚人的是,1996年營收為1993年的3.6倍,毛利2.8倍,營業利益卻高達6倍,足見其cost down的效益。
對聯強來說,下一個的挑戰在國際舞台。包括在大陸、香港、澳洲及泰國等地建立物流體系,但杜書伍也發現,雖然物流體系可以在世界各地複製,但是對市場的掌握,卻需要當地人才,因為通路商的業務除了倉儲物流之外,更重要的是代理產品的銷售,不了解當地市場根本難以經營。
問杜書伍關於景氣對資訊通路商的衝擊,「不景氣就像大洪水,如果地基比人家高,就不會有事。」他笑著回答。「景氣循環是不可避免的,平常就要想如果營業額掉了一半,公司還能生存的方法。」
思緒縝密,喜歡謀定而後動的杜書伍,正帶領聯強國際的通路大軍挑戰不景氣,準備邁向下一個驛站。

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門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理
門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理

快速展店背後的挑戰 如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言,展店代表商機與成長,但當門市數量快速增加,營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店(C-store)、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言,總部需要面對的不只是據點數量增加,更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理,往往以單一門市為單位,各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形,或進行跨區域管理時,往往需要投入大量人力逐一確認資訊,不僅增加管理負擔,也提高維運成本。

此外,零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝,甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式,容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性,也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此,現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備,而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊,並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

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圖/ 晶睿通訊

從既有設備開始升級 降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求,許多企業最大的挑戰並非是否需要升級,而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言,全面汰換既有架構不僅成本高,也可能影響門市日常運作。因此,能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構,成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構,企業可以從既有設備開始,逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求,同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置,新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值,並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外,訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構,也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理,企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整,精準配置資源,降低一次性投入壓力,也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言,安全管理不再是一套固定且難以調整的架構,而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理,或因應營運策略調整,都能以更彈性的方式完成管理升級。

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圖/ 晶睿通訊

AI 不只是安防工具 更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展,安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤;如今,智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為,協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」,甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言,AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則 讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測,協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert,管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件,將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例,店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務,總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert,管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境;當符合設定條件的畫面出現時,系統即可主動發出警報,協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言,這代表 AI 不只是協助辨識既定事件,更能依據不同營運需求,讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查 Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後,如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡,往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search,管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境,例如,當家長反映孩童可能在門市附近走失時,店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面,只要在 Think Search 輸入「昨日上午,牽著小女孩的男性」等自然語言描述,系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面,快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤,還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault,建立事件時間線與人物移動路徑,協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運 讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景,若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近,遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常,主動確認並協助顧客處理失物問題;人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢,作為空間配置與人力安排的參考;車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理,而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用,企業能在既有設備基礎上,進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言,AI 的價值已不只是「看得更清楚」,而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊,並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則,到 AI 搜尋與事件調查,再延伸至顧客服務與營運分析,雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具,逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。

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圖/ 晶睿通訊

85°C 北美導入 VIVOTEK AI 雲端安防平台 加速 80+ 門市智慧營運升級

隨著零售產業持續朝向多據點與數位化營運發展,如何在快速展店的同時兼顧營運效率、安全管理與服務品質,已成為企業的重要課題。

為支援持續拓展的營運需求,85°C Bakery Cafe 北美導入 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台,透過雲地整合架構與 AI 智慧應用,將原本分散的監控系統整合至單一平台,全面提升多據點管理效率、事件處理速度與日常營運效能。

此案例呈現零售企業如何從既有設備與架構出發,分階段導入雲端安防平台,並為未來智慧化管理與 AI 應用建立基礎。

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85°C Bakery Cafe North America 如何透過 VIVOTEK 雲端安防平台打造更智慧的門市管理模式

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了解 85°C Bakery Cafe North America 如何應用 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台

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