買根雪糕，在最後的冰風暴……|數位時代 BusinessNext

奔騰在股票市場的老手，都不會忘記一件事──景氣循環。世界沒有一直繁榮的經濟，也沒有一直崩潰的景氣。高手中的高手，就在眾人「看不見一片烏雲」時賣出，出國環遊世界後，在眾人「看不見任何一隻燕子」時買進。
我們不是股市中人，但，學習「烏雲和燕子」的經濟循環觀察術，有助增進我們的工作、投資績效以及知識眼界。整個5月，台灣股市一片鴉鴉烏，唯獨台積電、聯電兩家公司屹立不搖，翻開買賣紀錄，赫然發現以歐美退休基金為主力的外資，投下500億台幣，幾近無限量收納這兩家公司的市場賣單。
這些長線投資的專業機構，心中打什麼算盤？
在這期的〈張忠謀的第二場豪賭〉中（p.56），5月來台的全球最大半導體設備供應商應用材料（Applied Material）CEO摩根（James Morgan）接受《數位時代》專訪時，解開了一半謎團：「12吋晶圓廠帶動的半導體『典範轉移』正要開始！」摩根指出：「而台灣的兩家，無疑將是超級贏家」。
除了晶圓代工，台灣.com公司的陣營，我們也看到了幾隻意味深長的燕子，飛過冷冽批評者的譏諷高牆。〈破解Internet獲利密碼〉的封面故事（p.78），詳細報導了他們賺錢的轉折故事與策略。
連線遊戲公司遊戲橘子，一天開門的收入就是500萬元新台幣，它的單一產品（〈天堂〉遊戲卡）一個月在7-ELEVEN的結帳金額超過7000萬元，超過PC home集團9本雜誌的總合，今年預估的EPS（每股盈餘）是5元；跨入電子商務不久的PC home Online，去年的營收是1.5億，今年是6億，明年預估到12億，將正式超過整個PC home實體雜誌的總收入；人力資源入門網站104，去年EPS就做到200元，今年總經理楊基寬更擴大投資，因為他已經完全抓得住營收成長的曲線。
分析他們走出.com困局的本領與方法，創業者的虛心、努力、快速嘗試，以及建立不輸實體企業的管理，都依稀透露.com再起的徵候。
景氣低股，誰在作投資，你應該特別注意。
今年科技圈最大的八卦消息，就是鴻海精密董事長郭台銘出價1億新台幣年薪，挖角華榮國際總經理賈心樂出任鴻海光通訊事業掌舵人。郭台銘為何要做這麼大投資？光通訊產業值多少錢？賈心樂如何創造自己的價值，而他又為何拒絕了邀約？（p.180）
在這一期中，我們的美國《商業週刊》專欄，以10頁的篇幅報導了〈Yahoo!崩落內幕〉（p.198），《商業週刊》記者以調查採訪的方式，記錄楊致遠和創業團隊們如何做出錯誤判斷，如何年少意氣的爭鬥，終讓競爭者AOL大幅超前，以及新上任執行長泰瑞‧西摩（Terry Semel）出線、策動絕地反攻的內幕，是一年來「.com反省」的最詳實告白。
6月了，全台灣已提前進入盛夏。雖然科技與Internet產業的各項數據，都還結著寒氣沖天的冰塊，但股市老手們已紛紛環遊世界歸來，你的心也該溫暖一些！

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。