買根雪糕,在最後的冰風暴……
買根雪糕,在最後的冰風暴……
2001.06.01 | 人物

奔騰在股票市場的老手,都不會忘記一件事──景氣循環。世界沒有一直繁榮的經濟,也沒有一直崩潰的景氣。高手中的高手,就在眾人「看不見一片烏雲」時賣出,出國環遊世界後,在眾人「看不見任何一隻燕子」時買進。
我們不是股市中人,但,學習「烏雲和燕子」的經濟循環觀察術,有助增進我們的工作、投資績效以及知識眼界。整個5月,台灣股市一片鴉鴉烏,唯獨台積電、聯電兩家公司屹立不搖,翻開買賣紀錄,赫然發現以歐美退休基金為主力的外資,投下500億台幣,幾近無限量收納這兩家公司的市場賣單。
這些長線投資的專業機構,心中打什麼算盤?
在這期的〈張忠謀的第二場豪賭〉中(p.56),5月來台的全球最大半導體設備供應商應用材料(Applied Material)CEO摩根(James Morgan)接受《數位時代》專訪時,解開了一半謎團:「12吋晶圓廠帶動的半導體『典範轉移』正要開始!」摩根指出:「而台灣的兩家,無疑將是超級贏家」。
除了晶圓代工,台灣.com公司的陣營,我們也看到了幾隻意味深長的燕子,飛過冷冽批評者的譏諷高牆。〈破解Internet獲利密碼〉的封面故事(p.78),詳細報導了他們賺錢的轉折故事與策略。
連線遊戲公司遊戲橘子,一天開門的收入就是500萬元新台幣,它的單一產品(〈天堂〉遊戲卡)一個月在7-ELEVEN的結帳金額超過7000萬元,超過PC home集團9本雜誌的總合,今年預估的EPS(每股盈餘)是5元;跨入電子商務不久的PC home Online,去年的營收是1.5億,今年是6億,明年預估到12億,將正式超過整個PC home實體雜誌的總收入;人力資源入門網站104,去年EPS就做到200元,今年總經理楊基寬更擴大投資,因為他已經完全抓得住營收成長的曲線。
分析他們走出.com困局的本領與方法,創業者的虛心、努力、快速嘗試,以及建立不輸實體企業的管理,都依稀透露.com再起的徵候。
景氣低股,誰在作投資,你應該特別注意。
今年科技圈最大的八卦消息,就是鴻海精密董事長郭台銘出價1億新台幣年薪,挖角華榮國際總經理賈心樂出任鴻海光通訊事業掌舵人。郭台銘為何要做這麼大投資?光通訊產業值多少錢?賈心樂如何創造自己的價值,而他又為何拒絕了邀約?(p.180)
在這一期中,我們的美國《商業週刊》專欄,以10頁的篇幅報導了〈Yahoo!崩落內幕〉(p.198),《商業週刊》記者以調查採訪的方式,記錄楊致遠和創業團隊們如何做出錯誤判斷,如何年少意氣的爭鬥,終讓競爭者AOL大幅超前,以及新上任執行長泰瑞‧西摩(Terry Semel)出線、策動絕地反攻的內幕,是一年來「.com反省」的最詳實告白。
6月了,全台灣已提前進入盛夏。雖然科技與Internet產業的各項數據,都還結著寒氣沖天的冰塊,但股市老手們已紛紛環遊世界歸來,你的心也該溫暖一些!

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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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