買根雪糕，在最後的冰風暴……|數位時代 BusinessNext

奔騰在股票市場的老手，都不會忘記一件事──景氣循環。世界沒有一直繁榮的經濟，也沒有一直崩潰的景氣。高手中的高手，就在眾人「看不見一片烏雲」時賣出，出國環遊世界後，在眾人「看不見任何一隻燕子」時買進。
我們不是股市中人，但，學習「烏雲和燕子」的經濟循環觀察術，有助增進我們的工作、投資績效以及知識眼界。整個5月，台灣股市一片鴉鴉烏，唯獨台積電、聯電兩家公司屹立不搖，翻開買賣紀錄，赫然發現以歐美退休基金為主力的外資，投下500億台幣，幾近無限量收納這兩家公司的市場賣單。
這些長線投資的專業機構，心中打什麼算盤？
在這期的〈張忠謀的第二場豪賭〉中（p.56），5月來台的全球最大半導體設備供應商應用材料（Applied Material）CEO摩根（James Morgan）接受《數位時代》專訪時，解開了一半謎團：「12吋晶圓廠帶動的半導體『典範轉移』正要開始！」摩根指出：「而台灣的兩家，無疑將是超級贏家」。
除了晶圓代工，台灣.com公司的陣營，我們也看到了幾隻意味深長的燕子，飛過冷冽批評者的譏諷高牆。〈破解Internet獲利密碼〉的封面故事（p.78），詳細報導了他們賺錢的轉折故事與策略。
連線遊戲公司遊戲橘子，一天開門的收入就是500萬元新台幣，它的單一產品（〈天堂〉遊戲卡）一個月在7-ELEVEN的結帳金額超過7000萬元，超過PC home集團9本雜誌的總合，今年預估的EPS（每股盈餘）是5元；跨入電子商務不久的PC home Online，去年的營收是1.5億，今年是6億，明年預估到12億，將正式超過整個PC home實體雜誌的總收入；人力資源入門網站104，去年EPS就做到200元，今年總經理楊基寬更擴大投資，因為他已經完全抓得住營收成長的曲線。
分析他們走出.com困局的本領與方法，創業者的虛心、努力、快速嘗試，以及建立不輸實體企業的管理，都依稀透露.com再起的徵候。
景氣低股，誰在作投資，你應該特別注意。
今年科技圈最大的八卦消息，就是鴻海精密董事長郭台銘出價1億新台幣年薪，挖角華榮國際總經理賈心樂出任鴻海光通訊事業掌舵人。郭台銘為何要做這麼大投資？光通訊產業值多少錢？賈心樂如何創造自己的價值，而他又為何拒絕了邀約？（p.180）
在這一期中，我們的美國《商業週刊》專欄，以10頁的篇幅報導了〈Yahoo!崩落內幕〉（p.198），《商業週刊》記者以調查採訪的方式，記錄楊致遠和創業團隊們如何做出錯誤判斷，如何年少意氣的爭鬥，終讓競爭者AOL大幅超前，以及新上任執行長泰瑞‧西摩（Terry Semel）出線、策動絕地反攻的內幕，是一年來「.com反省」的最詳實告白。
6月了，全台灣已提前進入盛夏。雖然科技與Internet產業的各項數據，都還結著寒氣沖天的冰塊，但股市老手們已紛紛環遊世界歸來，你的心也該溫暖一些！

當許多企業還在討論 AI 能做什麼，富邦人壽更關注：AI 如何被第一線同仁使用？而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場，成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」？

保險理賠為何難以AI化？答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程，理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式：從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據，每份文件不同醫院格式都不同，內容還充滿專業醫療術語；理賠人員不僅必須理解文件內容，還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識，才能做出適當判斷。

更複雜的是，就算是相同疾病或手術名稱，不同案件背景也可能導致不同理賠結果，因此，理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作，很難透過傳統自動化工具處理。

近年來，隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進，以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力，如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承，成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考：如果AI無法取代專業判斷，是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間，讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作？這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會，理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案，並在主管支持與跨部門合作下，於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法，也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員，深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線，成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

AI成功落地的關鍵，不只是模型，還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線，最大的挑戰不是技術，而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出，團隊一開始便深入訪談理賠同仁，發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定，而是協助整理資訊，因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域：手術等級建議、病理報告判讀輔助，以及國外醫療文件翻譯與摘要，目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間，讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步，必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一，團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據，並透過跨部門討論及醫師顧問協作，逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示：「這項工作看似基礎，卻是AI能否提供可靠建議的關鍵，更重要的是，它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識，逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說：「過去遇到新的手術名稱，往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教，現在，透過理賠智慧助理協助，資料搜尋時間縮短50%以上，能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容，理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說：「它會先幫我們整理案件重點，也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據，或分析病理報告內容，都能快速提供參考依據，讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設，金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求，團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄，並持續優化提示詞設計，以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險，確保AI始終在可控範圍內運作。

不過，對富邦人壽而言，上線並不代表結束，而是優化的開始。

團隊發現，理賠智慧助理初期使用率表現亮眼，但隨著時間推移逐漸下降，為了找出原因，團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議，讓其了解，生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益，必須持續蒐集使用回饋、改善建議，進而調整功能設計。

郭乃瑀表示：「根據同仁回饋，團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能，目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力，理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴，其帶來的影響也不再侷限於效率提升，而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示，過去AI專案多半由資訊部門主導，但這次經驗讓大家發現，真正了解痛點的人其實是第一線同仁，因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得，以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現，愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗，如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法，加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言，理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具，而是一次工作方式與文化的改變：從第一線提出需求、跨部門共同打造，到持續優化與回饋機制，AI 不再只是科技部門的工具，而逐漸成為工作現場的一部分，也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。