奔騰在股票市場的老手,都不會忘記一件事──景氣循環。世界沒有一直繁榮的經濟,也沒有一直崩潰的景氣。高手中的高手,就在眾人「看不見一片烏雲」時賣出,出國環遊世界後,在眾人「看不見任何一隻燕子」時買進。
我們不是股市中人,但,學習「烏雲和燕子」的經濟循環觀察術,有助增進我們的工作、投資績效以及知識眼界。整個5月,台灣股市一片鴉鴉烏,唯獨台積電、聯電兩家公司屹立不搖,翻開買賣紀錄,赫然發現以歐美退休基金為主力的外資,投下500億台幣,幾近無限量收納這兩家公司的市場賣單。
這些長線投資的專業機構,心中打什麼算盤?
在這期的〈張忠謀的第二場豪賭〉中(p.56),5月來台的全球最大半導體設備供應商應用材料(Applied Material)CEO摩根(James Morgan)接受《數位時代》專訪時,解開了一半謎團:「12吋晶圓廠帶動的半導體『典範轉移』正要開始!」摩根指出:「而台灣的兩家,無疑將是超級贏家」。
除了晶圓代工,台灣.com公司的陣營,我們也看到了幾隻意味深長的燕子,飛過冷冽批評者的譏諷高牆。〈破解Internet獲利密碼〉的封面故事(p.78),詳細報導了他們賺錢的轉折故事與策略。
連線遊戲公司遊戲橘子,一天開門的收入就是500萬元新台幣,它的單一產品(〈天堂〉遊戲卡)一個月在7-ELEVEN的結帳金額超過7000萬元,超過PC home集團9本雜誌的總合,今年預估的EPS(每股盈餘)是5元;跨入電子商務不久的PC home Online,去年的營收是1.5億,今年是6億,明年預估到12億,將正式超過整個PC home實體雜誌的總收入;人力資源入門網站104,去年EPS就做到200元,今年總經理楊基寬更擴大投資,因為他已經完全抓得住營收成長的曲線。
分析他們走出.com困局的本領與方法,創業者的虛心、努力、快速嘗試,以及建立不輸實體企業的管理,都依稀透露.com再起的徵候。
景氣低股,誰在作投資,你應該特別注意。
今年科技圈最大的八卦消息,就是鴻海精密董事長郭台銘出價1億新台幣年薪,挖角華榮國際總經理賈心樂出任鴻海光通訊事業掌舵人。郭台銘為何要做這麼大投資?光通訊產業值多少錢?賈心樂如何創造自己的價值,而他又為何拒絕了邀約?(p.180)
在這一期中,我們的美國《商業週刊》專欄,以10頁的篇幅報導了〈Yahoo!崩落內幕〉(p.198),《商業週刊》記者以調查採訪的方式,記錄楊致遠和創業團隊們如何做出錯誤判斷,如何年少意氣的爭鬥,終讓競爭者AOL大幅超前,以及新上任執行長泰瑞‧西摩(Terry Semel)出線、策動絕地反攻的內幕,是一年來「.com反省」的最詳實告白。
6月了,全台灣已提前進入盛夏。雖然科技與Internet產業的各項數據,都還結著寒氣沖天的冰塊,但股市老手們已紛紛環遊世界歸來,你的心也該溫暖一些!
AI 與數據正快速落地至各行各業,從製造、金融、電信、醫療到零售,應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域,卻長期受到數據破碎且不透明的限制,只能仰賴人力蒐集資訊,再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策,使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點,方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」,以開放式平台為核心,串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色,勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌,希望能透過科技促進數據流動,為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。
方睿科技雙軌策略,讓 AI 成為商用地產的決策引擎
方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出,在 AI 時代,人應該專注於「最有價值」的工作;然而在商用地產業中,專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上,真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配,讓人力從低價值的資料處理中解放,將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。
為此,方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台,運用 AI 技術,將過去產業中破碎、非結構化的資料,重塑為可被運算、可驗證的標準化數據,並結合圖表與互動式介面,讓使用者能夠快速得到完整市場資訊,實現「用戶即專家」的目標。
第二條則是推動生態系聯盟,將不動產視為企業服務的核心載體,串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴,使空間不再只是靜態標的,而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄,平台得以發展「資料即推薦」模式,推動商用地產從單點交易,邁向可擴張的 B2B 服務網絡。
獨創「資料飛輪」機制,實現用戶即專家目標
在 AI 模型日益普及的當下,真正的競爭關鍵已不在模型本身,而是能否有效率地收集資料、提高資料品質,並將其與實際決策流程緊密結合。為此,方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪,回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題,成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。
方睿科技技術長郭彥良進一步說明,資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段,必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告,並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉,透過資料清洗與實體對齊,將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關,則引入不動產專家進行校正與產業判讀,補上模型難以理解的規則與慣例,確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段,藉由收集使用者提問與行為,檢視現有資料是否足夠精準,再回到專家校正與補齊流程,使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。
在資料飛輪的運作基礎上,方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示,PickPeak 並非單純的物件搜尋工具,而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動,提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件,再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案,真正將 AI 從「回答問題的工具」,轉化為「陪伴決策的數位專家」。
創新 Data to win 模式,讓 AI 深入商用地產各階段決策流程
不過,單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級,因此,方睿科技提出的第二條路就是,推動產業生態系聯盟,整合商用地產市場上不同角色的數據,讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。
方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出,目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間,缺乏有效的整合機制,導致企業在選址與空間規劃過程中,難以快速找到真正合適的服務與解決方案,形成明顯的產業斷點。
為解決這些斷點,方睿科技提出「Data to win」模式,以資料取代傳統「Pay to win(付費買廣告)」思維,讓真正具備經驗與實績的服務夥伴,在適當的決策節點被看見。
曾凡綱說明,在廣告投放效益越來越低的情況下,企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」,而是「如何在對的地方被看見」,這將是未來的市場勝出指標;而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力,方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料,經過去識別化與結構化處理後,再嵌入企業決策流程中,讓推薦不再來自廣告投放,而是真實、可被驗證的使用經驗,透過這樣的機制,不僅提升企業決策的準確度,也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。
舉例來說,方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料,讓企業在選址階段,就能同步評估空間規劃方案,加速決策流程。又如,整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料,並呈現在地圖上,協助企業評估辦公據點的交通便利性,優化員工日常通勤與出行體驗。此外,平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊,協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓,提升進駐媒合效率。
「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調,方睿科技已經透過投資與合夥模式,將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域,至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星,以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作,方睿得以更深入理解產業真實痛點,讓科技不只是工具,而能真正回應實際決策與服務需求。
此外,方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟,目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入;接下來,方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入,讓數據在安全、可控的前提下流動,進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值,為產業轉型啟動下一個關鍵階段。
方睿科技官網: https://www.funraise.com.tw
