奔騰在股票市場的老手,都不會忘記一件事──景氣循環。世界沒有一直繁榮的經濟,也沒有一直崩潰的景氣。高手中的高手,就在眾人「看不見一片烏雲」時賣出,出國環遊世界後,在眾人「看不見任何一隻燕子」時買進。
我們不是股市中人,但,學習「烏雲和燕子」的經濟循環觀察術,有助增進我們的工作、投資績效以及知識眼界。整個5月,台灣股市一片鴉鴉烏,唯獨台積電、聯電兩家公司屹立不搖,翻開買賣紀錄,赫然發現以歐美退休基金為主力的外資,投下500億台幣,幾近無限量收納這兩家公司的市場賣單。
這些長線投資的專業機構,心中打什麼算盤?
在這期的〈張忠謀的第二場豪賭〉中(p.56),5月來台的全球最大半導體設備供應商應用材料(Applied Material)CEO摩根(James Morgan)接受《數位時代》專訪時,解開了一半謎團:「12吋晶圓廠帶動的半導體『典範轉移』正要開始!」摩根指出:「而台灣的兩家,無疑將是超級贏家」。
除了晶圓代工,台灣.com公司的陣營,我們也看到了幾隻意味深長的燕子,飛過冷冽批評者的譏諷高牆。〈破解Internet獲利密碼〉的封面故事(p.78),詳細報導了他們賺錢的轉折故事與策略。
連線遊戲公司遊戲橘子,一天開門的收入就是500萬元新台幣,它的單一產品(〈天堂〉遊戲卡)一個月在7-ELEVEN的結帳金額超過7000萬元,超過PC home集團9本雜誌的總合,今年預估的EPS(每股盈餘)是5元;跨入電子商務不久的PC home Online,去年的營收是1.5億,今年是6億,明年預估到12億,將正式超過整個PC home實體雜誌的總收入;人力資源入門網站104,去年EPS就做到200元,今年總經理楊基寬更擴大投資,因為他已經完全抓得住營收成長的曲線。
分析他們走出.com困局的本領與方法,創業者的虛心、努力、快速嘗試,以及建立不輸實體企業的管理,都依稀透露.com再起的徵候。
景氣低股,誰在作投資,你應該特別注意。
今年科技圈最大的八卦消息,就是鴻海精密董事長郭台銘出價1億新台幣年薪,挖角華榮國際總經理賈心樂出任鴻海光通訊事業掌舵人。郭台銘為何要做這麼大投資?光通訊產業值多少錢?賈心樂如何創造自己的價值,而他又為何拒絕了邀約?(p.180)
在這一期中,我們的美國《商業週刊》專欄,以10頁的篇幅報導了〈Yahoo!崩落內幕〉(p.198),《商業週刊》記者以調查採訪的方式,記錄楊致遠和創業團隊們如何做出錯誤判斷,如何年少意氣的爭鬥,終讓競爭者AOL大幅超前,以及新上任執行長泰瑞‧西摩(Terry Semel)出線、策動絕地反攻的內幕,是一年來「.com反省」的最詳實告白。
6月了,全台灣已提前進入盛夏。雖然科技與Internet產業的各項數據,都還結著寒氣沖天的冰塊,但股市老手們已紛紛環遊世界歸來,你的心也該溫暖一些!
1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。
良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」
AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力
轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。
很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。
為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。
確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。
賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」
AI 把資深員工大腦轉化為資產
補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。
為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。
然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?
「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。
賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」
Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型
良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。
包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」
最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。
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